Ich musste unbedingt schnell Python lernen. Die Struktur des DataCamps - mit kurzen Videos und sofortigen Übungen - machte den Einstieg so einfach.
Fabiola hat sich auf die Entwicklung von drei Kernkompetenzen konzentriert und ihre Fähigkeiten durch den strukturierten Ansatz von DataCamp stetig ausgebaut. Sie hat mehr als 22 Kurse in verschiedenen Technologien absolviert und über 45.000 Erfahrungspunkte auf DataCamp gesammelt. Vor allem zwei Bereiche haben ihre Herangehensweise an die Datenkommunikation verändert:
- Lernpfad SQL-Grundlagen: Er hat die Datenbankabfrage gemeistert und damit eine große Herausforderung in eine Kernkompetenz verwandelt, die eine tiefere Analyse von Medienleistungsdaten ermöglicht.
- Power BI Zertifizierungspfad: Du hast Erfahrung in der Erstellung von ansprechenden Visualisierungen, die komplexe Kennzahlen für Redaktionen zugänglich machen.
Auf dem DataCamp habe ich nicht nur Werkzeuge gelernt, sondern auch, wie man Geschäftsprobleme durch die Brille der Daten betrachtet.
Praktisches Lerndesign
Fabiola schätzt den Ansatz von DataCamp für die berufliche Entwicklung sehr:
- Lernen in kleinen Häppchen: Kurze Videos und sofortiges Üben eignen sich perfekt für vielbeschäftigte Berufstätige, die nach langen Arbeitstagen lernen.
- Portfolioaufbau: Nebenprojekte bieten dir die Möglichkeit, deine Fähigkeiten in realen Situationen anzuwenden und ein professionelles Portfolio aufzubauen.
Das DataCamp ist perfekt für Berufstätige, die nach der Arbeit lernen. Es ist strukturiert, praktisch und lässt dich echte Portfolio-Projekte aufbauen.
Redaktionelle Einblicke umwandeln
Fabiolas technische Fähigkeiten haben die Art und Weise, wie sie Journalisten Daten vermittelt, revolutioniert. Kürzlich musste sie für das Redaktionsteam die Entwicklung der Website analysieren. Mit ihren DataCamp-Kenntnissen entwickelte sie klare Visualisierungen, die komplexe Kennzahlen in umsetzbare Erkenntnisse verwandelten.
Durch die Implementierung von SQL-Abfragen und Power BI-Dashboards hat sie ein System geschaffen, das Journalisten hilft, die Wirkung ihrer Inhalte zu verstehen. Aus verwirrenden Statistiken wurden klare Geschichten, die redaktionelle Entscheidungen beeinflussen.
Ich könnte weiterhin einfache Zahlen weitergeben, oder ich könnte überzeugende Datengeschichten erzählen. Mit den Visualisierungs- und SQL-Kenntnissen von DataCamp habe ich Analysetools entwickelt, die Journalisten endlich helfen, ihre Wirkung zu verstehen.


Vom Medienmanager zum Data Storyteller: Fabiolas DataCamp-Reise
Als Audience Development Managerin bei einem der größten portugiesischen Medienunternehmen erkannte Fabiola Mousinho, dass die traditionelle Berichterstattung nicht ausreichte, um redaktionelle Entscheidungen zu treffen. Während ihre Aufgabe darin bestand, die Leistung von Websites, Podcasts und Newslettern zu analysieren, musste sie komplexe Daten in klare Erkenntnisse für Journalisten umwandeln. Als ihr Aufbaustudium Python-Kenntnisse erforderte, wandte sie sich an das DataCamp, um die technischen Grundlagen zu schaffen, die ihre Herangehensweise an das Data Storytelling revolutionieren sollten.