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Kursbeschreibung
Wenn dein Datensatz als Tabelle oder Datenbank vorliegt, ist es schwierig, mehr als seine Größe und die enthaltenen Variablentypen zu erkennen. In diesem Kurs lernst du, wie du mit grafischen und numerischen Techniken die Struktur deiner Daten freilegst. Welche Variablen deuten auf interessante Zusammenhänge hin? Welche Beobachtungen sind ungewöhnlich? Am Ende des Kurses kannst du diese und weitere Fragen beantworten – und dabei aussagekräftige, ansprechende Grafiken erzeugen.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Kategoriale Daten erkunden
In diesem Kapitel lernst du, wie du grafische und numerische Zusammenfassungen von zwei kategorialen Variablen erstellst.
- Kategorische Daten erkunden50 XP
- Erwartungen an Balkendiagramme50 XP
- Auffrischung: Kreuztabelle100 XP
- Stufen entfernen100 XP
- Nebeneinanderliegende Balkendiagramme100 XP
- Säulendiagramm interpretieren50 XP
- Anzahlen vs. Anteile50 XP
- Bedingte Anteile50 XP
- Anzahlen vs. Anteile (2)100 XP
- Verteilung einer Variablen50 XP
- Randbalkendiagramm100 XP
- Balkendiagramm mit Konditionierung100 XP
- Kreisdiagramm verbessern100 XP
2
Numerische Daten erkunden
In diesem Kapitel lernst du, wie du numerische Daten grafisch zusammenfasst.
3
Numerische Zusammenfassungen
Nachdem wir kategoriale und numerische Daten erkundet haben, lernst du hilfreiche Kennzahlen kennen, um Verteilungen zu beschreiben.
4
Fallstudie
Wende dein Wissen an, um in dieser Fallstudie zu E‑Mail‑Spam einen realen Datensatz zu erkunden und zusammenzufassen.
R
Explorative Datenanalyse in R
Kurs
abgeschlossen
