Lernpfad
Dateningenieur in Python
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In Premium enthaltenBeschreibung des Lernpfades
Dateningenieur in Python
Verbessere deine Data-Engineering-Fähigkeiten mit Python
Mit unserem Lernpfad mit Schwerpunkt Python bringst du deine Karriere als Data Engineer auf die nächste Stufe. Aufbauend auf den SQL-Grundkenntnissen aus unserem Lernpfad für Associate Data Engineers taucht dieser Lernpfad tiefer in die Welt der Datentechnik ein und legt den Schwerpunkt auf die Rolle von Python bei der Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen.Vom Cloud Computing zur fortgeschrittenen Python-Programmierung
Deine Reise beginnt mit einem Verständnis der Konzepte und der Terminologie des Cloud Computing. Von dort aus wirst du die Python-Programmierung von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Themen durchlaufen, darunter:- Datenbearbeitung und -bereinigung mit leistungsstarken Bibliotheken wie Pandas
- Importieren und Exportieren von Daten aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel, SQL, JSON, APIs)
- Effizienten, wiederverwendbaren Code nach Best Practices schreiben
- Anwendung von Software-Engineering-Prinzipien für zuverlässige und wartbare Projekte
Stammdaten-Pipelines und Workflow-Automatisierung
Lerne, ETL- und ELT-Pipelines zu entwerfen und zu implementieren, Workflows mit Apache Airflow zu automatisieren und Git für die Versionskontrolle in der kollaborativen Entwicklung zu nutzen. Wende Best Practices im Software-Engineering an, um skalierbare, zuverlässige Datenpipelines zu erstellen, die eine effiziente Datenverarbeitung und Qualitätsmanagement gewährleisten.Ideal für angehende und erfahrene Dateningenieure
Egal, ob du ein aufstrebender Dateningenieur bist, der den Einstieg in die Datenverarbeitung sucht, oder ein erfahrener Profi, der seine Python-Kenntnisse erweitern möchte, dieser Lernpfad ist genau auf deine Bedürfnisse zugeschnitten. Mit dem Schwerpunkt auf praktischem Lernen und realen Anwendungen gewinnst du das Selbstvertrauen und das Fachwissen, um verschiedene Data Engineering-Projekte in Angriff zu nehmen.Neue Karrierechancen erschließen
Da sich Unternehmen zunehmend auf datengestützte Entscheidungsfindung verlassen, steigt die Nachfrage nach qualifizierten Dateningenieuren weiter an. Wenn du diesen Lernpfad absolvierst, bist du gut gerüstet:- Verfolge Aufgaben im Bereich Data Engineering in verschiedenen Branchen
- Effektive Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Analysten
- Mitwirkung bei der Entwicklung datenintensiver Anwendungen
- Steigerung des Geschäftswerts durch effiziente Datenverwaltung und -analyse
Voraussetzungen
Associate Data EngineerCourse
Eine nicht-kodierende Einführung in das Cloud Computing mit den wichtigsten Konzepten, Begriffen und Tools.
Course
Beherrsche die Grundlagen der Programmierung in Python. Keine Vorkenntnisse erforderlich!
Course
Tauche ein in das Ökosystem von Python, entdecke Module und Pakete und erfahre, wie du eigene Funktionen schreibst!
Course
Lerne in diesem Kurs, wie du Daten aus diversen Quellen wie Excel, SQL, SAS oder direkt aus dem Internet in Python importierst.
Course
Vertiefe deine Kenntnisse zum Datenimport in Python und erlerne den Umgang mit Web- und API-Daten.
Course
Tauche ein in die aufregende Welt der APIs und lerne die Grundlagen der Nutzung von und Arbeit mit Web-APIs mit Python kennen.
Course
Erwirb die nötigen Fähigkeiten, um fehlerhafte Daten zu bereinigen und Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln.
Project
Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
Course
Dieser Kurs zeigt, wie du effizienten und schnell ausführbaren Code schreibst, der Ressourcen geschickt zuweist und Mehraufwand vermeidet.
Course
Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.
Course
Entdecke die Grundlagen von Git für die Versionskontrolle in deinen Software- und Datenprojekten.
Course
Discover branches and remote repos for version control in collaborative software and data projects using Git!
Course
Learn about modularity, documentation, and automated testing to help you solve data science problems more quickly and reliably.
Project
Review a data analysis workflow for adherence to Python standards and best-practices.
Course
Erstelle effektive, leistungsfähige und zuverlässige Datenpipelines mithilfe der ETL-Prinzipien (Extrahieren, Transformieren, Laden).
Course
Lerne, wie du Data Engineering Workflows implementierst und planst.
Project
Test your Data engineering skills by creating a data pipeline to analyze E-commerce business of Walmart!
Resource
In this live training, we will work on cleaning a dataset of audiobooks from audible.in
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