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Projekt

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

MittelSchwierigkeitsgrad
Aktualisierte 04.2024
Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
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PythonProgramming30 Min.1 Task1,500 XP18,862

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Projektbeschreibung

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Data cleaning is an essential skill for data engineers, encompassing reading, modifying, splitting, and storing data. In this notebook, you will apply your data-cleaning skills to process information about marketing campaigns run by a bank.You will need to modify values, add new features, convert data types, and save data into multiple files.

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
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  • 1

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