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Data Preparation in Alteryx
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Si te estás preparando para una entrevista de Alteryx, tanto si se trata de tu primer puesto de analista de datos como si pasas a un puesto superior de automatización, estás en el lugar adecuado. Alteryx está de moda en el mundo de los datos y la automatización, y saber cómo manejar las preguntas habituales de las entrevistas puede ayudarte a destacar.
En este post, trataré las preguntas esenciales de las entrevistas de Alteryx, desde las más básicas hasta las más avanzadas, además de las preguntas de comportamiento y las basadas en situaciones hipotéticas que suelen confundir a la gente. También compartiré consejos prácticos de preparación que te ayudarán a entrar en esa entrevista sintiéndote seguro de ti mismo. ¡Vamos a sumergirnos!
¿Qué es Alteryx y por qué es importante?
Alteryx es una plataforma de bajo código diseñada para ayudar a los usuarios a limpiar, transformar, analizar y automatizar los flujos de trabajo de datos sin necesidad de escribir una tonelada de código. Con su interfaz de arrastrar y soltar, incluso las personas sin conocimientos técnicos pueden mezclar datos de múltiples fuentes, realizar análisis yautomatizar tareas repetitivas.
¿Por qué les encanta a los equipos? Porque ahorra tiempo, reduce el esfuerzo manual y ayuda a crear procesos repetibles y escalables. En lugar de pasar horas en Excel o escribiendo complejas consultas SQL, puedes crear un flujo de trabajo en Alteryx una vez y ejecutarlo una y otra vez, incluso en conjuntos de datos enormes. Por eso Alteryx es la herramienta favorita de los analistas de datos, los equipos de inteligencia empresarial y los especialistas en automatización de todos los sectores.
La interfaz de usuario de Alteryx Designer. Fuente de la imagene: Alteryx
Preguntas básicas de la entrevista de Alteryx
¡Empecemos por los fundamentos! Estas preguntas comprueban tu comprensión de la interfaz de Alteryx Designer, las herramientas comunes y los conceptos básicos del flujo de trabajo.
Para cada pregunta, primero te explicaré por qué puede hacerla un responsable de contratación, para que sepas lo que busca realmente. Entonces te daré una respuesta directa, a menudo con ejemplos prácticos que puedes aplicar en flujos de trabajo reales.
Si no eres capaz de responder a las siguientes preguntas, te animo a que empieces desde el principio consultandola siguiente Guía de introducción a Alteryx e inscribiéndote en nuestro curso Fundamentos de Alteryx.
¿Cuáles son los componentes clave de un flujo de trabajo Alteryx?
Por qué se pregunta:
Tsta pregunta ayuda a evaluar si entiendes cómo se construyen los flujos de trabajo y qué bloques son esenciales para poner en marcha un proceso.
Contesta:
Un flujo de trabajo Alteryx se construye utilizando herramientas conectadas en un orden lógico. Los componentes más comunes son:
- Herramientas de entrada para introducir datos
- Herramientas de preparación como Seleccionar, Filtrar y Fórmula
- Herramientas de unión como Unir y Unión
- Herramientas de transformación como Resumir y Transponer
- Herramientas de salida exportar resultados
- También puedes utilizar Contenedores para organizar visualmente las secciones de tu flujo de trabajo.
¿Qué diferencia hay entre un flujo de trabajo, una aplicación analítica y una macro?
Por qué se pregunta:
El entrevistador quiere ver si sabes cuándo utilizar cada tipo de activo y cómo encajan en soluciones más amplias.
Contesta:
- A flujo de trabajo es una serie de herramientas conectadas que se utilizan para realizar tareas de datos.
- Una aplicación analítica es un flujo de trabajo con una interfaz de usuario que permite a los usuarios finales introducir valores antes de ejecutarlo.
- Una macro es un miniflujo de trabajo reutilizable que puede incrustarse dentro de otros flujos de trabajo. Hay distintos tipos de macros, como Estándar, Lote e Iterativa.
¿Cómo se utiliza la herramienta Filtro en Alteryx?
Por qué se pregunta:
Filtrar datos es una función esencial en casi cualquier tarea de datos. Quieren saber si puedes aislar las filas que importan.
Contesta:
La herramienta Filtro te permite dividir tus datos en dos flujos: los registros que cumplen una condición (Verdadero) y los que no (Falso). Puedes configurar Filtros básicos (como [Region] = "West") o utilizar filtros personalizados con expresiones para una lógica más compleja.
¿Qué hace la herramienta Seleccionar y por qué es útil?
Por qué se pregunta:
Es una herramienta habitual en casi todos los flujos de trabajo. Comprueban si sabes mantener tus conjuntos de datos limpios y optimizados.
Contesta:
La herramienta Seleccionar te permite controlar qué campos avanzan en tu flujo de trabajo. Puedes renombrar campos, cambiar sus tipos de datos, reordenarlos o eliminar columnas innecesarias. Es especialmente útil para recortar conjuntos de datos antes de las uniones o salidas.
¿Cómo funciona la herramienta Unir en Alteryx?
Por qué se pregunta:
Unir datos es una de las operaciones más habituales en los flujos de trabajo de datos. Esta pregunta pone a prueba tu capacidad para reunir datos correctamente.
Contesta:
La herramienta Unir combina dos conjuntos de datos basándose en uno o varios campos clave. Tiene dos anclajes de entrada (Izquierda y Derecha) y tres de salida:
- L: Registros que sólo se encuentran en la entrada izquierda
- J: Registros unidos
- R: Los registros sólo se encuentran en la entrada correcta
Puedes unir varios campos, y siempre debes asegurarte de que los tipos de datos de las claves de unión coinciden.
¿Cómo puedes tratar los valores perdidos o nulos en Alteryx?
Por qué se pregunta:
Unos datos limpios son fundamentales para cualquier proceso posterior. Esta pregunta evalúa tu enfoque de la calidad de los datos.
Contesta:
Puedes tratar los valores perdidos de varias formas:
- Utiliza la Herramienta de limpieza de datos para sustituir los nulos por valores por defecto.
- Utiliza la herramienta Fórmula para escribir lógica personalizada, por ejemplo,
IF IsNull([Sales]) THEN 0 ELSE [Sales] ENDIF. - En los flujos de trabajo predictivos, utiliza Herramienta de imputación para rellenar estadísticamente los valores perdidos.
¿Cómo se escribe una fórmula básica en Alteryx?
Por qué se pregunta:
Quieren ver si te sientes cómodo con una de las herramientas más potentes y flexibles de Alteryx: la herramienta Fórmula.
Contesta:
La herramienta Fórmula te permite crear nuevos campos o actualizar los existentes utilizando expresiones. He aquí un ejemplo:
IF [Revenue] > 100000 THEN "High" ELSE "Low" ENDIFPuedes utilizar funciones para matemáticas, manipulación de cadenas, fechas y mucho más.
¿Cómo se leen varias hojas de un archivo Excel en Alteryx?
Por qué se pregunta:
Trabajar con Excel es habitual, y esta pregunta pone a prueba tu capacidad para cargar y procesar dinámicamente entradas variables.
Contesta:
Primero, utiliza la herramienta Datos de Entrada y elige "Lista de Nombres de Hojas" del archivo. A continuación, utiliza una herramienta de Entrada Dinámica o una Macro de Lote para recorrer e importar los datos de cada hoja basándote en la lista.
¿Cómo se exportan los resultados desde Alteryx?
Por qué se pregunta:
La salida de datos es el último paso en la mayoría de los flujos de trabajo. El entrevistador se está asegurando de que sabes envolver las cosas adecuadamente.
Contesta:
Utiliza la herramienta Datos de salida para escribir los resultados en varios formatos como CSV, Excel o bases de datos (por ejemplo, SQL Server, Oracle). Puedes configurar nombres de archivo, opciones de sobrescribir o añadir, e incluso nombrar archivos dinámicamente utilizando fórmulas y rutas de directorios.
Para familiarizarte con estas herramientas básicas, puedes consultarel curso Introducción a Alteryx y el curso Transformación de datos en Alteryx.
Preguntas de la entrevista intermedia de Alteryx
Estas preguntas van más allá de lo básico. Ponen a prueba lo bien que entiendes la automatización, la transformación y los procesos analíticos dentro de Alteryx. Aquí se espera que demuestres experiencia práctica, no sólo conocimientos teóricos.
Si quieres obtener más consejos prácticos, te sugiero que consultes esta Guía práctica de Alteryx para el análisis de datos.
¿Cómo se crea una macro por lotes en Alteryx?
Por qué se pregunta:
Esta pregunta comprueba si sabes cómo construir procesos repetibles y dinámicos, especialmente cuando trabajas con múltiples entradas o escenarios. Es habitual en proyectos con varios archivos o filtros dinámicos.
Contesta:
Una macro por lotes ejecuta la misma lógica varias veces para distintos valores. Para crear una, utiliza unparámetro de control , una entrada de macro y una salida de macro. Dentro de la macro, el Parámetro de control cambia parte de la lógica o de la entrada en cada iteración. Por ejemplo, puedes utilizarlo para importar varias hojas de Excel o filtrar datos por región de forma dinámica.
¿Cuál es la diferencia entre las herramientas Unión y Unirse?
Por qué se pregunta:
Esto comprueba tu comprensión de la estructura y las relaciones de los datos. Saber cuándo apilar los datos (Unión) frente a combinarlos horizontalmente (Unión) es clave para obtener resultados precisos.
Contesta:
- Unión une conjuntos de datos verticalmente (deben coincidir los nombres o posiciones de los campos).
- Unir combina conjuntos de datos horizontalmente utilizando campos clave.
Si tienes datos de ventas de dos regiones con la misma estructura, utilizarías Unión. Si quieres combinar información de ventas y de clientes, utilizarías Unir en un ID de cliente.
¿Cómo se eliminan los registros duplicados en Alteryx?
Por qué se pregunta:
La limpieza de datos es una habilidad imprescindible. Esta pregunta comprueba si sabes cómo garantizar la integridad de los datos.
Contesta:
Utiliza la herramienta Único para identificar y conservar el primer registro de un campo clave determinado. O utiliza laherramienta Resumir de para agrupar por campos y contar los duplicados.
Ejemplo: Elimina los registros de clientes duplicados basándote en la dirección de correo electrónico.
¿Cómo se realiza la concordancia difusa en Alteryx?
Por qué se pregunta:
En los datos del mundo real, los nombres y las entradas no siempre coinciden perfectamente. Esto pone a prueba tu capacidad para cotejar datos desordenados o incoherentes.
Contesta:
Utiliza la herramienta de Coincidencia Difusa. Elige tipos de coincidencia como Nombre, Dirección o Personalizada. Puedes configurar algoritmos de coincidencia como Levenshtein o Jaro para que coincidan con cadenas que sean similares (por ejemplo, "Jon Smith" y "John Smyth"). Es útil para deduplicar listas de contactos o hacer coincidir nombres de empresas en distintas fuentes.
¿Cómo se calcula un total acumulado o una suma acumulada?
Por qué se pregunta:
Esto pone a prueba tu comodidad con las operaciones de varias filas y si entiendes cómo aplicar cálculos sobre secuencias de datos.
Contesta:
Utiliza la herramienta Fórmula Multifila. Por ejemplo:
[Row-1:RunningTotal] + [CurrentValue]Asegúrate de agrupar y ordenar primero tus datos (por ejemplo, por cliente o fecha) para que la lógica acumulativa funcione correctamente.
¿Cómo se renombran dinámicamente los campos en Alteryx?
Por qué se pregunta:
A veces necesitas cambiar el nombre de las columnas en función de los metadatos o de la información introducida por el usuario. Esta pregunta comprueba tu flexibilidad a la hora de gestionar los cambios de esquema.
Contesta:
Utiliza la herramienta Renombrar Dinámicamente. Puedes renombrar campos basándote en otra entrada (por ejemplo, una fila de encabezado de un archivo Excel), metadatos de campo o fórmulas. Esto es especialmente útil cuando los nombres de los campos cambian a menudo o proceden de entradas del usuario.
¿Cómo se programan los flujos de trabajo en Alteryx?
Por qué se pregunta:
La automatización es una parte fundamental del uso eficaz de Alteryx. Esta pregunta comprueba si puedes configurar el informe o procesamiento manos libres.
Contesta:
Si tienes Alteryx Server o Designer + Programador, puedes programar flujos de trabajo directamente. En el Diseñador, ve a Opciones > Programar flujo de trabajo y elige tu recurrencia. Como alternativa, puedes automatizarlo con Programador de tareas de Windows o con herramientas externas a través de la línea de comandos.
¿Cómo se integran los scripts de Python o R en Alteryx?
Por qué se pregunta:
Están comprobando si puedes ampliar Alteryx con código cuando sea necesario, lo que resulta especialmente útil para la analítica avanzada o el machine learning.
Contesta:
Utiliza la herramientaPython o R. Estas herramientas te permiten escribir y ejecutar código dentro de tu flujo de trabajo. Puedes pasar datos, manipularlos utilizando paquetes como pandas o ggplot2, y devolver los resultados a tu flujo Alteryx.
¿Cómo se llama a una API REST desde Alteryx?
Por qué se pregunta:
Esta pregunta pone a prueba tu capacidad para conectar con sistemas externos, un requisito habitual en los flujos de trabajo de datos modernos.
Contesta:
Utiliza la herramienta de descarga para enviar solicitudes GET o POST. Configura las cabeceras, la autenticación y las cadenas de consulta según sea necesario. A continuación, analiza la respuesta utilizando las herramientas JSONParse o Text to Columns. Esto es útil para extraer datos de plataformas como Salesforce, HubSpot o API personalizadas.
¿Cómo se exploran y perfilan los datos en Alteryx?
Por qué se pregunta:
La elaboración de perfiles ayuda a identificar pronto los problemas con los datos. Comprueba si puedes evaluar rápidamente la calidad y la estructura de los datos entrantes.
Contesta:
Utiliza la herramienta Examinar para ver distribuciones, tipos de datos, valores nulos y filas de muestra. También puedes utilizar las macros de Resumen de Campos de o las herramientas dePerfil de Datos Básicos disponibles en algunas versiones.
Para saber más sobre la limpieza y preparación de tus datos con Alteryx, inscríbete en el curso Preparación de datos en Alteryx y en el curso Manipulación de datos en Alteryx.
Obtén una certificación Alteryx
Adquiere los conocimientos necesarios para superar la Certificación Básica de Diseñador Alteryx.
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