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Si te estás preparando para una entrevista en Alteryx, ya sea para tu primer puesto como analista de datos o para ascender a un puesto sénior en automatización, estás en el lugar adecuado. Alteryx está de moda en el mundo de los datos y la automatización, y saber cómo responder a las preguntas habituales en las entrevistas puede ayudarte a destacar.
En esta publicación, abordaré preguntas esenciales para entrevistas de Alteryx, desde nivel principiante hasta avanzado, además de preguntas conductuales y basadas en situaciones que suelen poner en aprietos a los candidatos. También compartiré consejos prácticos de preparación para ayudarte a acudir a la entrevista con confianza. ¡Vamos a ello!
¿Qué es Alteryx y por qué es importante?
Alteryx es una plataforma de bajo código diseñada para ayudar a los usuarios a limpiar, transformar, analizar y automatizar los flujos de trabajo de datos sin necesidad de escribir una gran cantidad de código. Gracias a su interfaz de arrastrar y soltar, incluso las personas sin conocimientos técnicos pueden combinar datos de múltiples fuentes, realizar análisis yautomatizar tareas repetitivas.
¿Por qué les encanta a los equipos? Porque ahorra tiempo, reduce el esfuerzo manual y ayuda a crear procesos repetibles y escalables. En lugar de pasar horas en Excel o escribiendo complejas consultas SQL, puedes crear un flujo de trabajo en Alteryx una sola vez y ejecutarlo una y otra vez, incluso en conjuntos de datos enormes. Por eso Alteryx es la herramienta favorita de los analistas de datos, los equipos de inteligencia empresarial y los especialistas en automatización de todos los sectores.

La interfaz de usuario de Alteryx Designer. Fuente de la imagene: Alteryx
Preguntas básicas para una entrevista sobre Alteryx
¡Empecemos por lo básico! Estas preguntas evalúan tu comprensión de la interfaz de Alteryx Designer, las herramientas comunes y los conceptos básicos del flujo de trabajo.
Para cada pregunta, primero explicaré por qué un responsable de contratación podría hacerla, para que sepas lo que realmente buscan. Entonces te daré una respuesta directa, a menudo con ejemplos prácticos que podrás aplicar en flujos de trabajo reales.
Si no puedes responder a las siguientes preguntas, te recomiendo que empieces desde el principio consultandola Guía introductoria de Alteryx y matriculándote en nuestro curso Fundamentos de Alteryx.
¿Cuáles son los componentes clave de un flujo de trabajo de Alteryx?
Por qué se pregunta:
TEsta pregunta ayuda a evaluar si entiendes cómo se construyen los flujos de trabajo y qué elementos son esenciales para poner en marcha un proceso.
Respuesta:
Un flujo de trabajo de Alteryx se crea utilizando herramientas conectadas en un orden lógico. Los componentes comunes incluyen:
- Herramientas de entrada para introducir datos
- Herramientas de preparación como Seleccionar, Filtrar y Fórmula
- Herramientas de unión como unir y unir
- Herramientas de transformación como Resumir y Transponer
- Herramientas de salida para exportar resultados
- También puedes utilizar contenedores para organizar visualmente las secciones de tu flujo de trabajo.
¿Cuál es la diferencia entre un flujo de trabajo, una aplicación analítica y una macro?
Por qué se pregunta:
El entrevistador quiere saber si sabes cuándo utilizar cada tipo de activo y cómo encajan en soluciones más amplias.
Respuesta:
- Un flujo de trabajo es una serie de herramientas conectadas que se utilizan para realizar tareas relacionadas con los datos.
- Una aplicación analítica es un flujo de trabajo con una interfaz de usuario que permite a los usuarios finales introducir valores antes de ejecutarla.
- Un macro es un mini flujo de trabajo reutilizable que se puede integrar en otros flujos de trabajo. Existen diferentes tipos de macros, entre ellas las estándar, las por lotes y las iterativas.
¿Cómo se utiliza la herramienta Filtro en Alteryx?
Por qué se pregunta:
El filtrado de datos es una función fundamental en casi cualquier tarea relacionada con datos. Quieren saber si puedes aislar las filas que importan.
Respuesta:
La herramienta Filtro te permite dividir tus datos en dos flujos: registros que cumplen una condición (Verdadero) y aquellos que no la cumplen (Falso). Puedes configurarfiltros básicos de (como [Region] = "West") o utilizar filtros personalizados con expresiones para una lógica más compleja.
¿Qué hace la herramienta Seleccionar y por qué es útil?
Por qué se pregunta:
Esta es una herramienta común en casi todos los flujos de trabajo. Están comprobando si sabes cómo mantener tus conjuntos de datos limpios y optimizados.
Respuesta:
La herramienta Seleccionar te permite controlar qué campos avanzan en tu flujo de trabajo. Puedes cambiar el nombre de los campos, modificar sus tipos de datos, reordenarlos o eliminar las columnas innecesarias. Es especialmente útil para reducir conjuntos de datos antes de uniones o salidas.
¿Cómo funciona la herramienta Join en Alteryx?
Por qué se pregunta:
La unión de datos es una de las operaciones más comunes en los flujos de trabajo de datos. Esta pregunta evalúa tu capacidad para recopilar datos correctamente.
Respuesta:
La herramienta Unir combina dos conjuntos de datos basándose en uno o varios campos clave. Tiene dos anclajes de entrada (izquierdo y derecho) y tres anclajes de salida:
- L: Registros encontrados solo en la entrada izquierda
- J: Registros unidos
- R: Registros encontrados solo en la entrada correcta
Puedes unir varios campos, pero siempre debes asegurarte de que los tipos de datos coincidan con las claves de unión.
¿Cómo se pueden gestionar los valores perdidos o nulos en Alteryx?
Por qué se pregunta:
Los datos limpios son fundamentales para cualquier proceso posterior. Esta pregunta evalúa tu enfoque respecto a la calidad de los datos.
Respuesta:
Puedes manejar los valores faltantes de varias maneras:
- Utiliza la herramienta herramienta de limpieza de datos para sustituir los valores nulos por valores predeterminados.
- Utiliza la herramienta Fórmula para escribir lógica personalizada, por ejemplo,
IF IsNull([Sales]) THEN 0 ELSE [Sales] ENDIF. - En los flujos de trabajo predictivos, utiliza la herramienta de imputación para rellenar los valores que faltan de forma estadística.
¿Cómo se escribe una fórmula básica en Alteryx?
Por qué se pregunta:
Quieren comprobar si te sientes cómodo con una de las herramientas más potentes y flexibles de Alteryx: la herramienta Fórmula.
Respuesta:
La herramienta Fórmula te permite crear nuevos campos o actualizar los existentes mediante expresiones. Aquí tienes un ejemplo:
IF [Revenue] > 100000 THEN "High" ELSE "Low" ENDIF
Puedes utilizar funciones para matemáticas, manipulación de cadenas, fechas y mucho más.
¿Cómo se leen varias hojas de un archivo Excel en Alteryx?
Por qué se pregunta:
Trabajar con Excel es algo habitual, y esta pregunta evalúa tu capacidad para cargar y procesar dinámicamente entradas variables.
Respuesta:
En primer lugar, utiliza la herramienta «Datos de entrada» ( ) y selecciona «Lista de nombres de hojas» (List of Sheet Names) en el archivo. A continuación, utiliza una herramienta de entrada dinámica o una macro por lotes para recorrer e importar datos de cada hoja según la lista.
¿Cómo se exportan los resultados desde Alteryx?
Por qué se pregunta:
La salida de datos es el paso final en la mayoría de los flujos de trabajo. El entrevistador se está asegurando de que sabes cómo concluir las cosas correctamente.
Respuesta:
Utiliza la herramienta Datos de salida para escribir los resultados en diversos formatos, como CSV, Excel o bases de datos (por ejemplo, SQL Server u Oracle). Puedes configurar nombres de archivo, opciones para sobrescribir o añadir, e incluso nombrar archivos dinámicamente utilizando fórmulas y rutas de directorio.
Para familiarizarte más con estas herramientas básicas, puedes consultarel curso Introducción a Alteryx y el curso Transformación de datos en Alteryx.
Preguntas de entrevista intermedias sobre Alteryx
Estas preguntas van más allá de lo básico. Evalúan tu comprensión de los procesos de automatización, transformación y análisis dentro de Alteryx. Se espera que demuestres cierta experiencia práctica en este ámbito, no solo conocimientos teóricos.
Si deseas obtener más consejos prácticos, te sugiero que consultes esta Guía práctica de Alteryx para el análisis de datos.
¿Cómo se crea una macro por lotes en Alteryx?
Por qué se pregunta:
Esta pregunta comprueba si sabes cómo crear procesos dinámicos y repetibles, especialmente cuando trabajas con múltiples entradas o escenarios. Es habitual en proyectos que implican múltiples archivos o filtros dinámicos.
Respuesta:
Una macro por lotes ejecuta la misma lógica varias veces para diferentes valores. Para crear uno, utiliza unparámetro de control « », una entrada de macro y una salida de macro « ». Dentro de la macro, el parámetro de control cambia parte de la lógica o la entrada en cada iteración. Por ejemplo, puedes utilizarlo para importar varias hojas de Excel o filtrar datos por región de forma dinámica.
¿Cuál es la diferencia entre las herramientas Unión y Unir?
Por qué se pregunta:
Esto comprueba tu comprensión de la estructura de datos y las relaciones. Saber cuándo apilar datos (Unión) y cuándo combinarlos horizontalmente (Unión) es fundamental para obtener resultados precisos.
Respuesta:
- Union añade conjuntos de datos verticalmente (los nombres de los campos o las posiciones deben coincidir).
- Únete combina conjuntos de datos horizontalmente utilizando campos clave.
Si tienes datos de ventas de dos regiones con la misma estructura, utilizarías Union. Si deseas combinar la información de ventas y clientes, debes utilizar la función «Unir» en un ID de cliente.
¿Cómo se eliminan los registros duplicados en Alteryx?
Por qué se pregunta:
La limpieza de datos es una habilidad imprescindible. Esta pregunta comprueba si sabes cómo garantizar la integridad de los datos.
Respuesta:
Utiliza la herramienta Único para identificar y conservar el primer registro de un campo clave determinado. O utiliza laherramienta «Resumir» de para agrupar por campos y contar los duplicados.
Ejemplo: Eliminar registros duplicados de clientes basados en la dirección de correo electrónico.
¿Cómo se realiza la coincidencia aproximada en Alteryx?
Por qué se pregunta:
En los datos del mundo real, los nombres y las entradas no siempre coinciden perfectamente. Esto pone a prueba tu capacidad para emparejar datos desordenados o incoherentes.
Respuesta:
Utiliza la herramienta Coincidencia aproximada. Elige tipos de coincidencia como Nombre, Dirección o Personalizado. Puedes configurar algoritmos de coincidencia como Levenshtein o Jaro para encontrar cadenas similares (por ejemplo, «Jon Smith» y «John Smyth»). Es útil para deduplicar listas de contactos o comparar nombres de empresas entre distintas fuentes.
¿Cómo se calcula un total acumulado o una suma acumulada?
Por qué se pregunta:
Esto pone a prueba tu comodidad con las operaciones de varias filas y si entiendes cómo aplicar cálculos sobre secuencias de datos.
Respuesta:
Utiliza la herramienta Fórmula de varias filas. Por ejemplo:
[Row-1:RunningTotal] + [CurrentValue]
Asegúrate de agrupar y ordenar primero tus datos (por ejemplo, por cliente o fecha) para que la lógica acumulativa funcione correctamente.
¿Cómo se renombran dinámicamente los campos en Alteryx?
Por qué se pregunta:
A veces es necesario cambiar el nombre de las columnas en función de los metadatos o de los datos introducidos por el usuario. Esta pregunta evalúa tu flexibilidad a la hora de gestionar cambios en el esquema.
Respuesta:
Utiliza la herramienta Renombrar dinámicamente. Puedes cambiar el nombre de los campos basándote en otra entrada (por ejemplo, una fila de encabezado de un archivo Excel), metadatos de campo o fórmulas. Esto resulta especialmente útil cuando los nombres de los campos cambian con frecuencia o proceden de entradas de los usuarios.
¿Cómo se programan los flujos de trabajo en Alteryx?
Por qué se pregunta:
La automatización es una parte fundamental para utilizar Alteryx de forma eficaz. Esta pregunta comprueba si puedes configurar la generación de informes o el procesamiento manos libres.
Respuesta:
Si tienes Alteryx Server o Designer + Scheduler, puedes programar flujos de trabajo directamente. En Designer, ve aOpciones de > Programar flujo de trabajo y elige tu periodicidad. También puedes automatizar el proceso con el Programador de tareas de Windows o herramientas externas a través de la línea de comandos.
¿Cómo se integran los scripts de Python o R en Alteryx?
Por qué se pregunta:
Están comprobando si es posible ampliar Alteryx con código cuando sea necesario, lo cual resulta especialmente útil para análisis avanzados o machine learning.
Respuesta:
Utiliza la herramientaPython o R. Estas herramientas te permiten escribir y ejecutar código dentro de tu flujo de trabajo. Puedes introducir datos, manipularlos utilizando paquetes como pandas o ggplot2, y devolver los resultados a tu flujo de Alteryx.
¿Cómo se llama una API REST desde Alteryx?
Por qué se pregunta:
Esta pregunta evalúa tu capacidad para conectarte con sistemas externos, un requisito habitual en los flujos de trabajo de datos modernos.
Respuesta:
Utiliza la herramienta de descarga para enviar solicitudes GET o POST. Configura los encabezados, la autenticación y las cadenas de consulta según sea necesario. A continuación, analiza la respuesta utilizando las herramientasJSON Parse o Text to Columns de . Esto resulta útil para extraer datos de plataformas como Salesforce, HubSpot o API personalizadas.
¿Cómo se exploran y perfilan los datos en Alteryx?
Por qué se pregunta:
El perfilado ayuda a identificar problemas con los datos de forma temprana. Esto comprueba si puedes evaluar rápidamente la calidad y la estructura de los datos entrantes.
Respuesta:
Utiliza la herramienta Examinar para ver distribuciones, tipos de datos, valores nulos y filas de muestra. También puedes utilizar las macros de resumen de campo de o las herramientasde perfil de datos básicos disponibles en algunas versiones.
Para obtener más información sobre cómo limpiar y preparar tus datos con Alteryx, inscríbete en los cursos Preparación de datos en Alteryx y Manipulación de datos en Alteryx.
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Preguntas avanzadas para entrevistas sobre Alteryx
Estas preguntas se adentran en macros, rendimiento, integración empresarial y resolución de problemas más complejos. El objetivo aquí es demostrar que no solo utilizas Alteryx, sino que sabes cómo funciona internamente y puedes ampliarlo.
¿Cuáles son las diferencias entre las macros estándar, por lotes e iterativas?
Por qué se pregunta:
Las macros son fundamentales para crear flujos de trabajo escalables y reutilizables. Esta pregunta comprueba si entiendes cuándo y cómo utilizar cada tipo de macro de forma adecuada.
Respuesta:
- Las macros estándar son flujos de trabajo reutilizables que realizan una tarea coherente (como una transformación de datos personalizada).
- Macros por lotes ejecutan el mismo proceso varias veces para diferentes valores de entrada (por ejemplo, una ejecución por región o segmento de clientes).
- Macros iterativas Repiten un proceso hasta que se cumple una condición, lo que resulta ideal para tareas como bucles de optimización o simulaciones.
Cada tipo de macro tiene diferentes necesidades de configuración y es adecuado para casos de uso específicos.
¿Cómo optimizas el rendimiento del flujo de trabajo en Alteryx?
Por qué se pregunta:
Quieren ver si eres capaz de crear flujos de trabajo que no solo sean funcionales, sino también eficientes, especialmente cuando se trata de datos grandes o complejos.
Respuesta:
Algunas prácticas recomendadas para mejorar el rendimiento:
- Utilizar Selecciona las herramientas desde el principio para eliminar columnas innecesarias.
- Minimizar Unir y Ordenar cuando sea posible.
- Evita lo innecesario navegar en producción.
- Usa los datos almacenados en caché durante el desarrollo.
- Aprovecha el procesamiento en la base de datos para grandes conjuntos de datos.
- También puedes utilizar la grabación del rendimiento para identificar cuellos de botella.
¿Cómo se trabaja con grandes conjuntos de datos en Alteryx?
Por qué se pregunta:
Esto pone a prueba tu enfoque respecto a la escalabilidad y la gestión de recursos.
Respuesta:
Para datos de gran tamaño:
- Utiliza herramientas In-DB para trasladar los cálculos a la base de datos.
- Uso el muestreo de datos durante el desarrollo para reducir la carga.
- Escribe los resultados intermedios en el disco utilizando YXDB .
- Filtra pronto y con frecuencia para reducir el número de filas.
¿Cómo se publican y gestionan los flujos de trabajo en Alteryx Server?
Por qué se pregunta:
Alteryx Server es esencial para implementaciones empresariales. Esta pregunta comprueba si sabes cómo pasar del escritorio a la producción.
Respuesta:
Puedes publicar flujos de trabajo en Alteryx Gallery a través de Designer. Desde ahí, puedes:
- Establecer horarios y ejecutar permisos
- Compartir flujos de trabajo a través de colecciones
- Gestionar usuarios y versiones
Los flujos de trabajo se pueden convertir en aplicaciones analíticas para que todo el equipo pueda acceder a ellas.
¿Cómo se protege y gestiona el acceso a los datos en Alteryx Server?
Por qué se pregunta:
La seguridad es una preocupación importante en los entornos empresariales. Esto evalúa tu comprensión del acceso de los usuarios, la gobernanza de los datos y el control de permisos.
Respuesta:
Utiliza las colecciones de la galería para organizar el contenido y asignar el acceso en función de los roles de los usuarios. Puedes gestionar:
- Autenticación de usuarios (a través de AD, SAML o autenticación integrada)
- Permisos a nivel de flujo de trabajo y colección
- Credenciales de la fuente de datos a través de Conexiones de datos
¿Cómo supervisas y auditas las ejecuciones del flujo de trabajo?
Por qué se pregunta:
En entornos empresariales, es esencial tener visibilidad sobre lo que se está ejecutando y si funciona correctamente.
Respuesta:
En Alteryx Server, puedes supervisar:
- Registros de trabajo e historial de ejecución
- Errores y fallos
- Uso de la API (a través de la API de administración)
También puedes programar alertas por correo electrónico o utilizar herramientas de terceros para supervisar el rendimiento o los errores.
¿Cómo se crea una herramienta o un conector personalizado en Alteryx?
Por qué se pregunta:
Esto comprueba tu capacidad para ampliar Alteryx más allá del kit de herramientas estándar, lo que resulta ideal para equipos con sistemas o API especializados.
Respuesta:
Puedes crear un conector personalizado utilizando:
- SDK de Python para el desarrollo de herramientas
- HTML/JS para interfaces de usuario personalizadas
- Utiliza Alteryx Designer SDK para empaquetar e implementar tu herramienta. Esto es ideal para crear conectores para API especializadas o bases de datos propietarias.
¿Cómo gestionas la implementación en múltiples entornos (desarrollo, control de calidad, producción)?
Por qué se pregunta:
Quieren comprobar si sigues las mejores prácticas para la gestión del cambio y las pruebas antes de la puesta en marcha.
Respuesta:
Puedes:
- Utiliza las constantes del flujo de trabajo para gestionar rutas o credenciales específicas del entorno.
- Crear versiones en Galería
- Usa etiquetas de entorno o carpetas para mantener separados los flujos de trabajo.
- Algunos equipos incluso utilizan Git o herramientas CI/CD para gestionar el control de versiones de forma externa.
¿Cómo se crean flujos de trabajo basados en parámetros?
Por qué se pregunta:
La parametrización es importante para que los flujos de trabajo sean flexibles y fáciles de usar.
Respuesta:
Puedes crear aplicaciones analíticas que permitan a los usuarios introducir valores mediante cuadros de texto, menús desplegables o casillas de verificación. Estos valores se transfieren al flujo de trabajo medianteherramientas de interfaz como Control Parameter, Action Tool y List Box. También puedes utilizarconstantes de flujo de trabajo estándar de y constantes de usuario para ajustar dinámicamente rutas, filtros y consultas.
¿Cómo gestionas el control de versiones del flujo de trabajo en Alteryx?
Por qué se pregunta:
El control de versiones ayuda a los equipos a colaborar y revertir los cambios cuando es necesario, especialmente en organizaciones grandes.
Respuesta:
Alteryx Server ofrece un historial de versiones integrado para los flujos de trabajo publicados en Gallery. Para el control de versiones local, puedes:
- Guarda los flujos de trabajo en un repositorio Git (ya que los archivos
.yxmdestán basados en XML). - Utiliza comentarios y convenciones de nomenclatura para realizar un seguimiento de los cambios.
- Documenta los cambios importantes en un registro de cambios o en una nota tipo README.
Preguntas de Alteryx basadas en comportamientos y escenarios
Esta sección trata sobre cómo has aplicado Alteryx en proyectos reales. Los entrevistadores quieren ver cómo abordas los retos, cómo te comunicas con las partes interesadas y cómo tomas decisiones meditadas y eficientes utilizando datos.
Cuéntame alguna ocasión en la que hayas automatizado un proceso manual utilizando Alteryx.
Por qué se pregunta:
El objetivo es ver si puedes identificar ineficiencias y utilizar Alteryx para resolver problemas empresariales reales. Buscan iniciativa e impacto.
Respuesta:
Describe una tarea manual y repetitiva (por ejemplo, combinar informes mensuales de Excel, limpiar datos de encuestas) y explica cómo creaste un flujo de trabajo para automatizarla.
Destaca las herramientas que utilizaste (como Entrada, Fórmula, Filtro, Salida) y el tiempo o el dinero que ahorraste.
Se otorgarán puntos extra si tu solución era escalable o la utilizaban otras personas.
¿Cómo explicas un flujo de trabajo complejo de Alteryx a una parte interesada sin conocimientos técnicos?
Por qué se pregunta:
Es esencial tener buenas habilidades comunicativas. Quieren saber si puedes salvar la brecha entre los datos y los responsables de la toma de decisiones.
Respuesta:
Céntrate en simplificar la lógica. En lugar de decir «Utilicé una fórmula de varias filas para obtener un promedio móvil», di «Calculé una línea de tendencia para mostrar el rendimiento a lo largo del tiempo».
Utiliza elementos visuales o métricas resumidas para ayudar a contar la historia y vincula siempre los conocimientos adquiridos con el objetivo empresarial.
Describe un problema complejo relacionado con los datos que hayas resuelto con Alteryx.
Por qué se pregunta:
Esto demuestra cómo analizas los problemas y aplicas tus conocimientos técnicos de forma creativa.
Respuesta:
Elige un ejemplo en el que los datos fueran desordenados, inconsistentes o incompletos. Explica cómo diagnosticaste el problema, qué herramientas utilizaste (por ejemplo, limpieza de datos, expresiones regulares o coincidencia aproximada) y cuál fue el resultado final. Destaca tu proceso de resolución de problemas.
¿Cómo priorizas las tareas en un proyecto grande de Alteryx?
Por qué se pregunta:
La gestión de proyectos es importante, especialmente cuando se trabaja con varios equipos. Quieren ver cómo gestionas el alcance y la complejidad.
Respuesta:
Habla primero sobre la identificación de los elementos críticos, aquellos que afectan a los plazos u otras tareas. Puedes mencionar el uso de contenedores para dividir el flujo de trabajo en fases, o cómo colaboras con las partes interesadas para definir los resultados y los plazos antes de comenzar la construcción.
¿Cómo garantizas la calidad de los datos en tus flujos de trabajo?
Por qué se pregunta:
Datos limpios = información fiable. Quieren saber qué tan cuidadoso y minucioso eres.
Respuesta:
Menciona herramientas como Data Cleansing, Filter y Summarize para comprobar si hay valores nulos, duplicados o atípicos. Menciona también la validación con respecto a los datos de origen y el uso dela herramienta de exploración para inspeccionar visualmente los resultados.
Si procede, habla sobre la incorporación de pasos de control de calidad o el uso de conjuntos de datos de prueba.
Da un ejemplo de cuándo utilizaste una macro de manera eficaz.
Por qué se pregunta:
Esto revela lo bien que entiendes la reutilización y la eficiencia.
Respuesta:
Elige un escenario en el que hayas tenido que repetir la misma lógica en muchos conjuntos de datos o condiciones. Explica por qué una macro tenía sentido (por ejemplo, archivos mensuales, bucles sobre categorías) y describe cómo ayudó a optimizar tu flujo de trabajo o a ahorrar tiempo al equipo.
¿Cómo gestionas los cambios de última hora o las reparaciones urgentes?
Por qué se pregunta:
Esto evalúa tu capacidad de adaptación y tu rendimiento bajo presión.
Respuesta:
Comparte un ejemplo en el que una parte interesada solicitara una nueva métrica o se modificara un archivo fuente justo antes de la entrega. Destaca cómo mantuviste la calma, aislaste rápidamente el área de cambios, probaste la actualización y mantuviste la comunicación abierta en todo momento.
Describe una situación en la que hayas mejorado el rendimiento del flujo de trabajo.
Por qué se pregunta:
Quieren saber si puedes optimizar, no solo construir.
Respuesta:
Habla sobre un flujo de trabajo lento que hayas heredado o creado tú mismo. Explica cómo identificaste los cuellos de botella (por ejemplo, uniones grandes, herramientas de exploración innecesarias) y qué cambios tuvieron mayor impacto.
Menciona herramientas como Grabación de rendimiento o el cambio a herramientas en la base de datos.
¿Cómo colaboras con otras personas en los proyectos de Alteryx?
Por qué se pregunta:
El trabajo en equipo es importante. Buscan tu enfoque respecto a la creación conjunta, los comentarios y la documentación.
Respuesta:
Menciona las prácticas de control de versiones, las unidades compartidas o las carpetas de la galería y las convenciones de nomenclatura coherentes. Destaca cómo documentas los flujos de trabajo (con comentarios, diseños o un archivo README) y cómo incorporas a tus compañeros de equipo o transfieres el trabajo de forma clara.
¿Cómo gestionas los fallos en las fuentes de datos o los errores de API en tu flujo de trabajo?
Por qué se pregunta:
En los proyectos de la vida real, las cosas se rompen. Quieren saber si eres capaz de resolver problemas y crear flujos de trabajo resilientes.
Respuesta:
Explica cómo compruebas si hay salidas en blanco o esquemas que no coinciden. Si utilizas API, puedes incorporar la gestión de errores con lógica condicional o registrar los registros fallidos.
También puedes utilizar herramientas como la herramienta de prueba, herramienta de mensajeso registros para alertar a los usuarios y evitar que los datos erróneos fluyan hacia abajo.
Consejos para prepararse para una entrevista en Alteryx
Ahora que ya has visto el tipo de preguntas que pueden surgir, hablemos de cómo prepararte realmente. Tanto si aspiramos a un puesto junior como a uno más sénior en el ámbito del análisis, estos consejos te ayudarán a acudir a tu entrevista en Alteryx con confianza.
1. Practica la creación de flujos de trabajo con herramientas básicas.
Dedica tiempo a utilizar herramientas como Seleccionar, Filtrar, Unir, Resumir y Fórmula: son los pilares básicos de casi todos los flujos de trabajo. Intenta crear un proceso ETL (extraer, transformar, cargar) sencillo desde cero utilizando conjuntos de datos reales o de muestra.
2. Familiarízate con las macros
Comprende la diferencia entre las macrosestándar, por lotes e iterativas de y crea una de cada tipo. Las macros se utilizan a menudo en las entrevistas para evaluar tu capacidad para crear flujos de trabajo dinámicos y reutilizables.
3. Aprende a utilizar Python o R en Alteryx.
Aunque no seas programador, tener un conocimiento básico de cómo funciona Python o R puede darte una ventaja, especialmente si la empresa utiliza análisis predictivos o scripts personalizados.
4. Explora los retos de la comunidad Alteryx.
Los retos semanales de la comunidad Alteryx son una práctica fantástica. Simulan situaciones reales y pueden ayudarte a mejorar tu velocidad para resolver problemas y tu creatividad.
5. Estudia los diferentes tipos de macros y cuándo utilizarlos.
Ten claro cuándo utilizar una macro por lotes y cuándo una macro iterativa. Si aún no te sientes seguro, intenta crear una macro por lotes que lea varias hojas de Excel o recorra diferentes valores de entrada.
6. Prepara casos de uso reales basados en tu experiencia.
Piensa en dos o tres ejemplos concretos en los que hayas utilizado Alteryx para resolver un problema, automatizar un proceso o mejorar el rendimiento. Prepárate para explicar lanecesidad empresarial , las herramientas utilizadas y el impacto que ha tenido tu flujo de trabajo.
7. Revisa las herramientas de la interfaz.
Especialmente si estás solicitando un puesto que implica el uso de aplicaciones analíticas, repasa las herramientas de interfaz como Drop Down, Control Parameter y Action Tool. Esto surge con más frecuencia de lo que cabría esperar en las entrevistas prácticas.
Reflexiones finales
Las entrevistas de Alteryx suelen combinar conocimientos técnicos con lógica y comunicación del mundo real. Al preparar tanto tus conocimientos sobre las herramientas como tu capacidad para contar historias, estarás listo para demostrar no solo lo bien que utilizas Alteryx, sino también el valor que puedes crear con él.
También recomiendo obtener las certificacionesAlteryx Core y Advanced. Son una forma estupenda de demostrar tu compromiso con la plataforma y aumentar tu credibilidad, incluso si eres nuevo en el mercado laboral. También es un punto fuerte que puedes mencionar durante tu entrevista con el responsable de contratación. Echa un vistazo a la guía completa para la certificación Alteryx de t.
Para obtener más información sobre cómo integrar Alteryx con herramientas de BI como Power BI y Tableau, consulta los artículos relacionados en DataCamp:
Obtén una certificación Alteryx
Preguntas frecuentes
¿Es necesario saber programar para aprobar una entrevista en Alteryx?
No necesariamente. Alteryx es una plataforma de bajo código, pero tener conocimientos básicos de Python o R es una ventaja, especialmente para puestos relacionados con la ciencia de datos o el análisis.
¿Cuál es la mejor manera de aprender Alteryx para las entrevistas?
La práctica es fundamental. Utiliza los retos de la comunidad Alteryx, los cursos en línea y crea pequeños proyectos para familiarizarte con las diferentes herramientas y flujos de trabajo.
¿Cómo puedes prepararte para las preguntas basadas en escenarios de Alteryx?
Piensa en dos o tres proyectos en los que hayas utilizado Alteryx para resolver problemas reales. Prepárate para explicar tu proceso, las herramientas que utilizaste y el resultado.
¡Hola! Soy consultor de análisis de datos, escritor y experto en visualización de datos con más de 5 años de experiencia. He trabajado en varios sectores, aportando ideas impactantes y creando soluciones de datos eficaces. Apasionada por aprender y compartir conocimientos, mi objetivo es impulsar un cambio positivo mediante el análisis y la visualización de datos.

