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Data Preparation in Alteryx
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Si vous vous préparez à un entretien avec Alteryx, qu'il s'agisse de votre premier poste d'analyste de données ou que vous accédiez à un poste d'automaticien senior, vous êtes au bon endroit. Alteryx est en vogue dans le monde des données et de l'automatisation, et savoir comment répondre aux questions courantes des entretiens peut vous aider à vous démarquer.
Dans cet article, je vais vous présenter les questions essentielles des entretiens avec Alteryx, du niveau débutant au niveau avancé, ainsi que les questions comportementales et les questions basées sur des scénarios qui font souvent trébucher les gens. Je vous donnerai également des conseils pratiques pour vous aider à aborder l'entretien en toute confiance. Plongeons dans l'aventure !
Qu'est-ce qu'Alteryx et pourquoi est-ce important ?
Alteryx est une plateforme à code bas conçue pour aider les utilisateurs à nettoyer, transformer, analyser et automatiser les flux de données sans avoir besoin d'écrire une tonne de code. Grâce à son interface de type "glisser-déposer", même les non-techniciens peuvent mélanger des données provenant de sources multiples, effectuer des analyses etautomatiser des tâches répétitives.
Pourquoi les équipes l'adorent-elles ? Parce qu'il permet de gagner du temps, de réduire les efforts manuels et de mettre en place des processus reproductibles et évolutifs. Au lieu de passer des heures dans Excel ou d'écrire des requêtes SQL complexes, vous pouvez construire un flux de travail dans Alteryx une fois et l'exécuter encore et encore, même sur d'énormes ensembles de données. C'est pourquoi Alteryx est l'outil préféré des analystes de données, des équipes de business intelligence et des spécialistes de l'automatisation dans tous les secteurs d'activité.
L'interface utilisateur d'Alteryx Designer. Source de l'imagee : Alteryx
Questions d'entretien de base sur Alteryx
Commençons par les fondamentaux ! Ces questions vérifient votre compréhension de l'interface d'Alteryx Designer, des outils courants et des bases du flux de travail.
Pour chaque question, j'expliquerai d'abord pourquoi un responsable du recrutement pourrait la poser, afin que vous sachiez ce qu'il recherche réellement. Je vous donnerai alors une réponse directe, souvent accompagnée d'exemples pratiques que vous pourrez appliquer dans des flux de travail réels.
Si vous n'êtes pas en mesure de répondre aux questions suivantes, je vous encourage à commencer par le début en consultant le Guide d'introduction à Alteryx et en vous inscrivant à notre cours Alteryx Fundamentals.
Quels sont les éléments clés d'un flux de travail Alteryx ?
Pourquoi il est demandé :
Tette question permet d'évaluer si vous comprenez comment les flux de travail sont construits et quels sont les éléments essentiels à la mise en place et au fonctionnement d'un processus.
Réponse :
Un flux de travail Alteryx est construit à l'aide d'outils connectés dans un ordre logique. Les composants les plus courants sont les suivants :
- Outils de saisie pour introduire des données
- Outils de préparation tels que Sélection, Filtre et Formule
- Outils d'adhésion comme Join et Union
- Outils de transformation comme Résumer et Transposer
- Outils de sortie pour exporter des résultats
- Vous pouvez également utiliser conteneurs pour organiser visuellement les sections de votre flux de travail.
Quelle est la différence entre un flux de travail, une application analytique et une macro ?
Pourquoi il est demandé :
L'interviewer veut savoir si vous savez quand utiliser chaque type d'actif et comment ils s'intègrent dans des solutions plus larges.
Réponse :
- A flux de travail est une série d'outils connectés utilisés pour effectuer des tâches liées aux données.
- Une application analytique est un flux de travail doté d'une interface utilisateur qui permet aux utilisateurs finaux de saisir des valeurs avant de l'exécuter.
- Une macro est un mini-flux de travail réutilisable qui peut être intégré à d'autres flux de travail. Il existe différents types de macros, notamment Standard, Batch et Iterative.
Comment utilisez-vous l'outil Filtre dans Alteryx ?
Pourquoi il est demandé :
Le filtrage des données est une fonction essentielle dans presque toutes les tâches liées aux données. Ils veulent savoir si vous pouvez isoler les lignes qui comptent.
Réponse :
L'outil Filtre vous permet de diviser vos données en deux flux : les enregistrements qui répondent à une condition (Vrai) et ceux qui n'y répondent pas (Faux). Vous pouvez mettre en place des filtres de base (comme [Region] = "West") ou utiliser des filtres personnalisés avec des expressions pour une logique plus complexe.
Que fait l'outil Sélection et pourquoi est-il utile ?
Pourquoi il est demandé :
Il s'agit d'un outil commun à presque tous les flux de travail. Ils vérifient si vous savez comment garder vos ensembles de données propres et optimisés.
Réponse :
L'outil de sélection vous permet de contrôler les champs à faire avancer dans votre flux de travail. Vous pouvez renommer les champs, modifier leur type de données, les réorganiser ou supprimer les colonnes inutiles. Il est particulièrement utile pour réduire les ensembles de données avant les jointures ou les sorties.
Comment fonctionne l'outil Join dans Alteryx ?
Pourquoi il est demandé :
L'assemblage de données est l'une des opérations les plus courantes dans les flux de données. Cette question teste votre capacité à rassembler correctement des données.
Réponse :
L'outil Join combine deux ensembles de données sur la base d'un ou plusieurs champs clés. Il possède deux ancres d'entrée (gauche et droite) et trois ancres de sortie :
- L: Enregistrements trouvés uniquement dans l'entrée gauche
- J: Enregistrements joints
- R: Enregistrements trouvés uniquement dans la bonne entrée
Vous pouvez effectuer une jointure sur plusieurs champs et vous devez toujours vous assurer que les types de données correspondent aux clés de jointure.
Comment gérer les valeurs manquantes ou nulles dans Alteryx ?
Pourquoi il est demandé :
Des données propres sont essentielles pour tout processus en aval. Cette question évalue votre approche de la qualité des données.
Réponse :
Vous pouvez traiter les valeurs manquantes de plusieurs manières :
- Utilisez l'outil Outil de nettoyage des données pour remplacer les valeurs nulles par des valeurs par défaut.
- Utilisez l'outil Formule pour écrire une logique personnalisée, par exemple
IF IsNull([Sales]) THEN 0 ELSE [Sales] ENDIF. - Dans les flux de travail prédictifs, utilisez l'outil outil d'imputation pour combler statistiquement les valeurs manquantes.
Comment écrire une formule de base dans Alteryx ?
Pourquoi il est demandé :
Ils veulent savoir si vous êtes à l'aise avec l'un des outils les plus puissants et les plus flexibles d'Alteryx : l'outil Formule.
Réponse :
L'outil Formule vous permet de créer de nouveaux champs ou de mettre à jour des champs existants à l'aide d'expressions. En voici un exemple :
IF [Revenue] > 100000 THEN "High" ELSE "Low" ENDIFVous pouvez utiliser des fonctions pour les mathématiques, la manipulation de chaînes de caractères, les dates, etc.
Comment lire plusieurs feuilles d'un fichier Excel dans Alteryx ?
Pourquoi il est demandé :
Il est courant de travailler avec Excel, et cette question teste votre capacité à charger et à traiter dynamiquement des données variées.
Réponse :
Tout d'abord, utilisez l'outil Input Data et choisissez "List of Sheet Names" dans le fichier. Utilisez ensuite un outil de saisie dynamique ( ) ou une macro de lot pour parcourir en boucle et importer les données de chaque feuille en fonction de la liste.
Comment exporter les résultats d'Alteryx ?
Pourquoi il est demandé :
La sortie des données est l'étape finale de la plupart des flux de travail. L'examinateur s'assure que vous savez comment conclure correctement.
Réponse :
Utilisez l'outil Output Data (Données de sortie) pour écrire les résultats dans différents formats tels que CSV, Excel ou des bases de données (par exemple, SQL Server, Oracle). Vous pouvez configurer les noms de fichiers, les options d'écrasement ou d'ajout, et même nommer dynamiquement les fichiers à l'aide de formules et de chemins d'accès aux répertoires.
Pour vous familiariser avec ces outils de base, vous pouvez consulterles cours Introduction à Alteryx et Transformation des données dans Alteryx.
Questions d'entretien intermédiaires sur Alteryx
Ces questions vont au-delà de l'essentiel. Ils testent votre compréhension des processus d'automatisation, de transformation et d'analyse au sein d'Alteryx. On attend de vous que vous fassiez preuve d'une expérience pratique, et pas seulement de connaissances théoriques.
Si vous souhaitez obtenir des conseils plus pratiques, je vous suggère de consulter ce guide pratique d'Alteryx pour l'analyse des données.
Comment créer une macro par lot dans Alteryx ?
Pourquoi il est demandé :
Cette question permet de vérifier si vous savez comment mettre en place des processus dynamiques et reproductibles, en particulier lorsque vous travaillez avec des données ou des scénarios multiples. Cette situation est fréquente dans les projets impliquant des fichiers multiples ou des filtres dynamiques.
Réponse :
Une macro par lots exécute la même logique plusieurs fois pour des valeurs différentes. Pour en créer un, vous utilisez unparamètre de contrôle , une entrée de macro et une sortie de macro. Dans la macro, le paramètre de contrôle modifie une partie de la logique ou de l'entrée à chaque itération. Par exemple, vous pouvez l'utiliser pour importer plusieurs feuilles Excel ou filtrer les données par région de manière dynamique.
Quelle est la différence entre les outils "Union" et "Adhésion" ?
Pourquoi il est demandé :
Cela permet de vérifier votre compréhension de la structure des données et des relations. Pour obtenir des résultats précis, il est essentiel de savoir quand empiler les données (Union) ou les combiner horizontalement (Join).
Réponse :
- Union ajoute des ensembles de données verticalement (doit correspondre aux noms ou aux positions des champs).
- Rejoindre combine horizontalement des ensembles de données à l'aide de champs clés.
Si vous disposez de données sur les ventes de deux régions ayant la même structure, vous utiliserez Union. Si vous souhaitez combiner les informations relatives aux ventes et aux clients, vous devez utiliser la fonction Join sur un numéro d'identification de client.
Comment supprimer les enregistrements en double dans Alteryx ?
Pourquoi il est demandé :
Le nettoyage des données est une compétence indispensable. Cette question vérifie si vous savez comment assurer l'intégrité des données.
Réponse :
Utilisez l'outil Unique pour identifier et conserver le premier enregistrement pour un champ clé donné. Vous pouvez également utiliser l'outil Summarize de pour regrouper les champs et compter les doublons.
Exemple : Supprimez les enregistrements de clients en double sur la base de l'adresse électronique.
Comment effectuer une correspondance floue dans Alteryx ?
Pourquoi il est demandé :
Dans les données réelles, les noms et les entrées ne correspondent pas toujours parfaitement. Cela permet de tester votre capacité à faire correspondre des données désordonnées ou incohérentes.
Réponse :
Utilisez l'outil Fuzzy Match. Choisissez des types de correspondance tels que Nom, Adresse ou Personnalisé. Vous pouvez configurer des algorithmes de correspondance tels que Levenshtein ou Jaro pour faire correspondre des chaînes de caractères similaires (par exemple, "Jon Smith" et "John Smyth"). Il est utile pour dédupliquer les listes de contacts ou faire correspondre les noms d'entreprises entre les sources.
Comment calculer un total courant ou une somme cumulée ?
Pourquoi il est demandé :
Il s'agit de vérifier si vous êtes à l'aise avec les opérations sur plusieurs lignes et si vous comprenez comment appliquer des calculs sur des séquences de données.
Réponse :
Utilisez l'outil Formule à plusieurs rangs. Par exemple :
[Row-1:RunningTotal] + [CurrentValue]Veillez à regrouper et à trier vos données au préalable (par client ou par date, par exemple) afin que la logique cumulative fonctionne correctement.
Comment renommer dynamiquement des champs dans Alteryx ?
Pourquoi il est demandé :
Vous devez parfois renommer des colonnes en fonction de métadonnées ou d'informations fournies par l'utilisateur. Cette question permet de vérifier votre flexibilité dans la gestion des changements de schéma.
Réponse :
Utilisez l'outil de renommage dynamique. Vous pouvez renommer des champs en fonction d'une autre entrée (par exemple, une ligne d'en-tête d'un fichier Excel), de métadonnées de champ ou de formules. Ceci est particulièrement utile lorsque les noms des champs changent souvent ou proviennent des entrées des utilisateurs.
Comment planifier des workflows dans Alteryx ?
Pourquoi il est demandé :
L'automatisation est un élément clé de l'utilisation efficace d'Alteryx. Cette question permet de vérifier si vous pouvez établir des rapports ou des traitements en mode mains libres.
Réponse :
Si vous disposez d'Alteryx Server ou de Designer + Scheduler, vous pouvez planifier les workflows directement. Dans le Designer, allez sur Options > Schedule Workflow et choisissez votre récurrence. Vous pouvez également l'automatiser à l'aide duplanificateur de tâches Windows ou d'outils externes via la ligne de commande.
Comment intégrer des scripts Python ou R dans Alteryx ?
Pourquoi il est demandé :
Ils vérifient si vous pouvez étendre Alteryx avec du code lorsque c'est nécessaire, ce qui est particulièrement utile pour les analyses avancées ou l'apprentissage automatique.
Réponse :
Utilisez l'outilPython ou R. Ces outils vous permettent d'écrire et d'exécuter du code dans le cadre de votre flux de travail. Vous pouvez transmettre des données, les manipuler à l'aide de packages tels que pandas ou ggplot2, et renvoyer les résultats dans votre flux Alteryx.
Comment appeler une API REST depuis Alteryx ?
Pourquoi il est demandé :
Cette question teste votre capacité à vous connecter à des systèmes externes, une exigence courante dans les flux de données modernes.
Réponse :
Utilisez l'outil de téléchargement pour envoyer des requêtes GET ou POST. Configurez les en-têtes, l'authentification et les chaînes de requête si nécessaire. Ensuite, analysez la réponse à l'aide des outils JSONParse ou Text to Columns. Cette fonction est utile pour extraire des données de plateformes telles que Salesforce, HubSpot ou d'API personnalisées.
Comment explorer et profiler des données dans Alteryx ?
Pourquoi il est demandé :
L'établissement de profils permet d'identifier rapidement les problèmes liés aux données. Cela permet de vérifier si vous pouvez évaluer rapidement la qualité et la structure des données entrantes.
Réponse :
Utilisez l'outil Parcourir pour visualiser les distributions, les types de données, les valeurs nulles et les lignes d'échantillons. Vous pouvez également utiliser les macros de résumé de champ ou les outils deprofil de données de base disponibles dans certaines versions.
Pour en savoir plus sur le nettoyage et la préparation de vos données avec Alteryx, inscrivez-vous aux cours Préparation des données dans Alteryx et Manipulation des données dans Alteryx.
Obtenez une certification Alteryx
Acquérir les compétences nécessaires pour passer la certification Alteryx Designer Core.
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