Las 30 mejores preguntas y respuestas de la entrevista sobre Cloud Computing

Preguntas básicas de la entrevista sobre computación en nube

En esta sección, repasaremos las preguntas de la entrevista sobre computación en la nube que podrían hacerte para evaluar tus conocimientos generales.

¿Cuáles son las principales diferencias entre Infraestructura como Servicio (IaaS), Plataforma como Servicio (PaaS) y Software como Servicio (SaaS)?

La siguiente tabla resume las diferencias entre IaaS, PaaS y SaaS:

¿Puedes explicar el concepto de "explosión de nubes" y sus ventajas?

El Cloud Bursting se refiere al uso de una nube pública para gestionar picos de carga de trabajo cuando la capacidad de la nube privada es insuficiente.

Ventajas:

1. Rentabilidad: Utiliza la nube sólo cuando la demanda supere la capacidad privada.
2. Escalabilidad: Soporta picos de tráfico impredecibles.
3. Resiliencia: Descarga las operaciones críticas durante los picos de demanda.

¿Cuáles son algunas amenazas comunes a la seguridad en la nube, y cómo pueden mitigarse?

Aquí tienes una lista de amenazas comunes y su estrategia de mitigación:

¿Cuáles son las ventajas y los inconvenientes de utilizar una nube pública frente a una nube privada?

Tanto las nubes públicas como las privadas tienen sus pros y sus contras.

Para saber más, te recomiendo que leas este blog sobre nube privada vs. nube pública.

¿Puedes describir el papel de la virtualización en la computación en nube?

La virtualización crea instancias virtuales de aplicaciones en forma de máquinas virtuales o contenedores. Esto permite que varios sistemas compartan recursos de forma eficiente y que las aplicaciones se desplieguen en distintos entornos con facilidad. Éste es uno de los fundamentos de la computación en nube y permite la asignación dinámica de recursos, la flexibilidad y la escalabilidad. 

Aquí tienes un ejemplo de código para lanzar máquinas virtuales en AWS:

# Using AWS CLI to launch an EC2 instance
aws ec2 run-instances \
    --image-id ami-123456 \
    --count 1 \
    --instance-type t2.micro \
    --key-name MyKeyPair

¿Cuáles son algunas consideraciones clave para elegir un proveedor de nube?

Hay muchos componentes a tener en cuenta a la hora de elegir un proveedor de nube, pero los principales son:

• Estructura de costes: Tienes que entender el modelo de precios de cada proveedor y elegir el que sea más rentable para tu caso de uso. A veces puedes conseguir una prueba gratuita o créditos para comprobar por ti mismo la rentabilidad.
• Ubicación de los centros de datos: Revisa dónde desplegará la nube tus recursos. Desplegar los recursos cerca de donde se utilizan suele reducir la latencia.
• Oferta de servicios: Adapta los servicios a las necesidades de la empresa y a las preferencias personales. Explora las ofertas para ver qué funciona mejor para la empresa y qué preferís utilizar tú y tu equipo.
• Conformidad: Garantizar el cumplimiento de normativas como GDPR o HIPAA. Algunas normativas del sector pueden exigir que tus datos se almacenen en un lugar determinado. Por ejemplo, los datos de los productos sanitarios vendidos en Alemania deben almacenarse dentro de la UE. Trabaja interfuncionalmente con expertos en cumplimiento para evaluar a los proveedores.
• Reputación y apoyo: Evalúa las opiniones de los clientes existentes para garantizar la calidad del servicio.

¿Cómo puedes garantizar la integridad y disponibilidad de los datos en un entorno de nube?

He aquí algunas de las mejores prácticas para garantizar la integridad y disponibilidad de los datos en un entorno de nube:

• Utilizar soluciones de almacenamiento redundante como la replicación de AWS S3que almacena múltiples copias de los datos en diferentes ubicaciones para protegerlos contra la pérdida de datos debida a fallos de hardware, corrupción o interrupciones
• Implantar copias de seguridad periódicas de los datos con scripts automatizados. Esto garantiza que, en caso de borrado accidental, ataques de ransomware o corrupción, puedas restaurar tus datos rápidamente. Puedes utilizar herramientas como AWS Backup para este caso de uso.
• Emplear herramientas de supervisión para detectar anomalías en tiempo real. Esto rastreará los patrones de uso de tus servicios, detectará anomalías y activará alertas al equipo de desarrollo en caso de cambios inesperados. Ejemplos de herramientas para esto son AWS CloudWatch y Datadog.

Preguntas intermedias de la entrevista sobre la nube

Estas preguntas exploran tecnologías específicas de la nube y las mejores prácticas, poniendo a prueba tu capacidad para resolver problemas más complejos relacionados con la nube.

¿Qué es la "informática sin servidor" y cuáles son sus casos de uso?

La computación sin servidor es un modelo de ejecución en la nube en el que el proveedor de la nube gestiona la infraestructura, el escalado y la asignación de recursos, permitiendo a los desarrolladores centrarse únicamente en escribir código. Esto elimina la necesidad de gestionar los servidores explícitamente.

Las principales características de la informática sin servidor son los modelos de precios de pago por uso, el escalado automático y la ausencia de mantenimiento del servidor.

Los casos de uso de la informática sin servidor incluyen

1. API/backend: Crea API RESTful escalables utilizando servicios como AWS Lambda Functions, Azure Functions o Google Cloud Functions. Estas API interactúan con las bases de datos, ejecutan la lógica empresarial y devuelven datos a los clientes.
2. Aplicaciones basadas en eventos: Procesa datos en tiempo real de dispositivos IoT o acciones de usuarios. Esto puede hacer que las funciones se ejecuten a determinadas horas del día o en determinados entornos, por ejemplo, enviar un correo electrónico a los usuarios cuando haga una temperatura determinada.
3. Trabajos por lotes: Ejecuta tareas programadas como la generación de informes.

¿Cuáles son algunas estrategias para gestionar y optimizar los costes de la nube?

Hay algunas estrategias que pueden aplicarse para optimizar los costes de la nube.

• Supervisa la utilización de los recursos: Utiliza herramientas como AWS Cost Explorer, GCP Billing o Azure Cost Management para seguir las tendencias de uso y los patrones de gasto. Establece límites presupuestarios y configura alertas para que te avisen cuando el gasto supere los umbrales. Identificar y dar de baja los recursos ociosos o poco rentables.
• Implementa el etiquetado de recursos: Asigna etiquetas para rastrear la atribución de costes entre proyectos o equipos. 
• Aprovecha las instancias puntuales: Utiliza el excedente de capacidad informática a precios reducidos para tareas no críticas.
• Adopta servicios nativos en la nube: Utiliza servicios gestionados en lugar de aprovisionar toda la infraestructura. Por ejemplo, podrías utilizar AWS RDS en lugar de ejecutar una base de datos autogestionada.
• Utiliza modelos de fijación de precios adecuados: Comprométete a un uso a largo plazo, como un periodo de 3 años para cargas de trabajo predecibles, para obtener descuentos en comparación con los precios bajo demanda. Utiliza planes flexibles como los Planes de Ahorro de AWS para ahorrar en el uso informático de distintos tipos de instancias.
• Revisar y refactorizar periódicamente la arquitectura del producto. Realiza revisiones periódicas de costes para identificar ineficiencias en tu arquitectura que estén induciendo costes o latencia.

Para saber más sobre la optimización de costes en AWS, te recomiendo este curso sobre Seguridad y Gestión de Costes en AWS.

¿Cómo garantizar la recuperación ante desastres y la continuidad de la actividad en un entorno de nube?

Garantizar la recuperación en caso de catástrofe y la continuidad de la actividad es un proceso de varios pasos. Hay que poner en marcha algunas cosas para abordarlo sistemáticamente:

• Despliegue multiregión: Distribuye las cargas de trabajo en varias regiones de la nube para garantizar el servicio en caso de interrupciones regionales.
• Copias de seguridad automatizadas: Programa copias de seguridad periódicas de bases de datos y archivos utilizando herramientas como AWS Backup.
• Planes de recuperación en caso de catástrofe: Define el RTO (Objetivo de Tiempo de Recuperación) y el RPO (Objetivo de Punto de Recuperación) para diferentes sistemas. Establece un plan claro de qué hacer en caso de catástrofe, asegúrate de que todos los miembros del equipo conocen el plan y saben cómo aplicarlo.
• Replicación de datos: Utiliza servicios de replicación como AWS S3 Cross-Region Replication para mantener copias en tiempo real de los datos críticos.
• Mecanismos de conmutación por error: Configura sistemas de conmutación por error utilizando equilibradores de carga y servicios de enrutamiento DNS como AWS Route 53.
• Pruebas, simulación y formación: Simula periódicamente escenarios de catástrofe para validar los planes de recuperación. Forma a los miembros del equipo sobre cómo ejecutar el plan.

¿Puedes describir el papel de los contenedores y las herramientas de orquestación (como Kubernetes) en el despliegue en la nube?

Contenedores son entornos ligeros y portátiles que empaquetan aplicaciones y dependencias.

Orquestación gestionan las aplicaciones en contenedores a escala, encargándose de tareas como el despliegue, el escalado y la supervisión.

Kubernetes es la principal herramienta de orquestación, que ofrece funciones como el escalado automatizado, la autorreparación y el equilibrio de carga.

¿Cómo puedes controlar y gestionar el rendimiento de las aplicaciones basadas en la nube?

Una gestión eficaz del rendimiento de las aplicaciones en la nube requiere una mezcla de supervisión proactiva, análisis perspicaces y soluciones automatizadas:

• Herramientas de supervisión del rendimiento: Ejemplos de casos de uso incluyen el uso de AWS CloudWatch para realizar un seguimiento de las métricas de la aplicación, como la latencia y el uso, el uso de Azure Monitor para obtener información sobre el estado y el rendimiento de los recursos, o Datadog para un análisis en profundidad.
• Gestión de registros: Recopila y analiza logs utilizando servicios como Elastic, Logstash y Kibana. Transmite los registros para ver cómo se comportan las aplicaciones en tiempo real.
• Monitorización del rendimiento de las aplicaciones (APM): Rastrea las consultas lentas a la base de datos o las llamadas a la API utilizando herramientas como AppDynamics o Dynatrace.
• Configura alertas y cuadros de mando: Crea cuadros de mando para tener visibilidad en tiempo real y establece alertas para los umbrales de rendimiento. Integra alertas en los canales de Slack para que tu equipo pueda estar al tanto de cualquier problema en el rendimiento de la aplicación.
• Autoescalado: Ajusta automáticamente los recursos cuando las métricas de rendimiento indiquen una carga alta o baja.

¿Cuáles son las mejores prácticas para proteger los datos en la nube?

Asegurar los datos en la nube implica aplicar una combinación de estrategias para proteger la información sensible y mitigar los riesgos:

• Cifrado: Cifra los datos en reposo utilizando claves de cifrado administradas, es decir, AWS KMS. Cifra los datos durante el tránsito con protocolos como TLS/SSL.
• Gestión de Identidades y Accesos (IAM): Utiliza los principios del mínimo privilegio para limitar el acceso a los recursos. Ordena la autenticación multifactor (MFA) para todas las cuentas con acceso a tus recursos.
• Auditoría periódica: Utiliza herramientas de auditoría nativas de la nube, como AWS CloudTrail o Azure Security Center, para auditar regularmente la infraestructura.
• Seguridad de la red: Configura nubes privadas virtuales e implanta grupos de seguridad/cortafuegos. Utiliza VPNs para conexiones seguras a redes locales.
• Prevención de Pérdida de Datos (DLP): Utiliza herramientas para controlar e impedir las transferencias de datos no autorizadas.
• Copia de seguridad y recuperación: Mantén copias de seguridad encriptadas con mecanismos de recuperación automatizados.

Monitorización y detección de amenazas: Utiliza herramientas como AWS GuardDuty o el Centro de Mando de Seguridad de GCP para identificar y responder a las amenazas de forma proactiva.

Preguntas avanzadas de la entrevista sobre la nube

En este nivel, se te pedirá que demuestres tu experiencia en arquitecturas de nube avanzadas, optimización y diseño de sistemas a gran escala.

¿Qué son las aplicaciones "nativas en la nube" y cuál es su arquitectura?

Las aplicaciones nativas de la nube se construyen sobre servicios proporcionados por la nube desde su concepción. A diferencia de las aplicaciones tradicionales, que a menudo se adaptan a la nube, las aplicaciones nativas de la nube utilizan desde el principio paradigmas desarrollados en la nube, como la arquitectura de microservicios, la contenerización y la orquestación.

Una típica arquitectura nativa en la nube divide una aplicación en servicios independientes, débilmente acoplados. Estos servicios se comunican a través de API y pueden desarrollarse, desplegarse y escalarse individualmente. Esta arquitectura garantiza resistencia y flexibilidad, ya que los problemas en un servicio no hacen caer toda la aplicación. 

¿Cuáles son algunos de los retos asociados a la migración de aplicaciones a la nube?

Migrar aplicaciones a la nube introduce varios retos, pero comprender estos problemas y abordarlos de forma proactiva puede garantizar una transición más suave.

¿Cómo puedes diseñar y aplicar una estrategia de nube híbrida?

Una estrategia de nube híbrida combina entornos de nube privada y pública, lo que permite a las organizaciones disfrutar de las ventajas de ambas.

 Diseñar una estrategia híbrida implica

1. Evaluación de las cargas de trabajo: Identifica qué cargas de trabajo se adaptan mejor a las nubes privadas o públicas.
2. Integración: Utiliza herramientas como las pasarelas API o la malla de servicios para una comunicación fluida entre entornos.
3. Seguridad: Aplica políticas de seguridad coherentes en ambos entornos.
4. Orquestación: Utiliza plataformas como Anthos o Azure Arc para gestionar eficazmente las implantaciones híbridas.

Una nube híbrida bien diseñada ofrece escalabilidad, flexibilidad y costes optimizados.

¿Cuáles son algunas medidas de seguridad avanzadas para proteger la infraestructura y los datos de la nube?

Las medidas de seguridad avanzadas son esenciales para proteger los activos de la nube frente a amenazas sofisticadas. Algunas estrategias para maximizar la seguridad son

• Arquitectura de Confianza Cero: Asegúrate de que se verifican todas las solicitudes de acceso, independientemente de su origen. Esto minimiza la confianza e impone la verificación para aumentar la seguridad.
• Cifrado de datos: Utiliza la encriptación de extremo a extremo para los datos en reposo y en tránsito, protegiendo la integridad y confidencialidad de los datos.
• Gestión de Identidades y Accesos (IAM): Implementa controles de acceso de grano fino para restringir y controlar el acceso a los sistemas críticos.
• Vigilancia continua: Utiliza herramientas como AWS GuardDuty o Azure Security Center para detectar y responder a las amenazas en tiempo real.
• Gestión de la Postura de Seguridad en la Nube (CSPM): Automatiza las comprobaciones de cumplimiento y los escaneos de vulnerabilidades para identificar proactivamente cualquier debilidad potencial en cuanto surja.

¿Puedes hablarnos del papel de la automatización y los DevOps en la gestión de la nube?

Las prácticas de automatización y DevOps forman parte integral de una gestión eficiente de la nube. La automatización reduce los errores manuales y acelera la implantación, mientras que DevOps hace hincapié en la colaboración entre los equipos de desarrollo y operaciones. 

Juntos, permiten:

1. Infraestructura como Código (IaC): Automatiza el aprovisionamiento y la configuración utilizando herramientas como Terraform.
2. Integración Continua/Despliegue Continuo (CI/CD): Agiliza los procesos de desarrollo utilizando plataformas como Jenkins o GitHub Actions.
3. Monitorización y alertas: Realiza un seguimiento automático de las métricas de rendimiento y activa alertas en caso de anomalías.

¿Cómo puedes integrar los pipelines CI/CD con las plataformas en la nube?

Integración continua (IC) garantiza la integración y las pruebas automatizadas del código, mientras que Despliegue Continuo (DC) automatiza el despliegue en el entorno de producción.

Las herramientas nativas de la nube para esto incluyen AWS CodePipeline y CodeBuild para usuarios de AWS, Azure DevOps para soluciones basadas en Azure, y Google Cloud Build para usuarios de GCP. Destaca tu experiencia con estas herramientas.

Canalizaciones CI/CD pueden integrarse en herramientas como acciones de Github para automatizar el despliegue en los proveedores de la nube.

Las mejores prácticas para las canalizaciones CI/CD incluyen la implementación de mecanismos de reversión para las compilaciones defectuosas y el uso de herramientas de supervisión y alerta para realizar un seguimiento del rendimiento y el estado de la canalización.

¿Cuáles son algunas de las tendencias y tecnologías emergentes en el panorama de la computación en nube?

El panorama de la computación en nube evoluciona continuamente. Las innovaciones recientes incluyen:

1. Computación sin servidor: Esto permite a los desarrolladores centrarse en el código mientras el proveedor se encarga de la infraestructura. Las funciones de AWS Lambda y Google Cloud proporcionan este servicio.
2. Edge computing: Procesa los datos más cerca de donde se generan para reducir la latencia.
3. Integración IA/ML: Las plataformas en la nube están incorporando herramientas de IA/ML para mejorar el análisis y la toma de decisiones.
4. La informática cuántica: Aunque todavía en fase experimental, los principales proveedores de la nube están explorando soluciones cuánticas. En un futuro próximo, la computación cuántica podría desempeñar un papel clave en la computación en nube.
5. Esfuerzos de sostenibilidad: Las iniciativas de nube verde se centran en una infraestructura energéticamente eficiente para minimizar el impacto medioambiental de la computación en nube.

Preguntas de la Entrevista sobre la Nube para Ingenieros de la Nube/Ingenieros de DevOps

Estas preguntas se centran en las habilidades técnicas y la experiencia práctica necesarias para los puestos de ingeniería en la nube, incluida la automatización de la infraestructura, los conductos CI/CD y la seguridad en la nube.

Describe un proyecto en la nube desafiante en el que hayas trabajado. ¿Cuáles fueron los principales retos y cómo los superaste?

Un buen enfoque para responder a esta pregunta es entablar una conversación con el entrevistador y hablar de tus experiencias de forma anecdótica. No puedo darte aquí una respuesta directa y objetiva, pero como norma general, deberías hacerlo: 

1. Proporciona una visión general: Esboza el proyecto en el que estabas trabajando para que el entrevistador pueda contextualizar la información. Incluye el sector en el que trabajabas, el proveedor de la nube que utilizabas y qué servicios del proveedor de la nube utilizabas.
2. Destaca el reto: Describe un reto de tu proyecto y cómo dificultó la consecución de los objetivos clave. Entre los problemas más comunes están el coste del servicio, la escasa seguridad o la falta de escalabilidad.
3. Describe cómo superaste el reto: Explica tus acciones y la solución. Entra en detalles aquí, ¡y no quites importancia a tu papel en el resultado! Nos encanta oír hablar del trabajo en equipo, y ésta es tu oportunidad de impresionar al entrevistador con tus habilidades y conocimientos para resolver problemas. Cuantifica el éxito si es posible.

¿Puedes comentar tu experiencia con distintos proveedores de la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP)?

No te preocupes, ¡no pasa nada si sólo has trabajado con un proveedor! He aquí cómo debes enfocar la cuestión:

• Proporciona una visión general: Menciona con qué proveedores has trabajado y en calidad de qué (por ejemplo, desarrollo, gestión, optimización). Esboza los proyectos en los que los utilizaste para contextualizarlos.
• Destaca las características únicas: Habla de funciones o herramientas específicas que hayas utilizado, como AWS Lambda, Azure DevOps o Google BigQuery.
• Comparte tus preferencias personales: Demuestra que entiendes los puntos fuertes de cada proveedor hablando de lo que prefieres de cada uno. Puede tratarse del rendimiento, la facilidad de uso o la estética de cada proveedor.
• Añade ejemplos del mundo real: Comparte breves anécdotas de proyectos en los que hayas utilizado funciones específicas del proveedor de la nube. Aprovecha esta oportunidad para compartir una ocasión en la que implementaste una función para resolver un problema empresarial o técnico.

Para prepararte para las preguntas específicas de GCP, puedes leer mi Las 20 mejores preguntas para una entrevista sobre GCP artículo.

¿Cómo abordas la tarea de diseñar e implantar una solución basada en la nube para una necesidad empresarial concreta?

Guía a tu entrevistador a través de tu proceso. Esto puede incluir:

1. Comprende la necesidad empresarial: Empieza explicando tu proceso de recopilación de requisitos y de comprensión del problema empresarial.
2. Diseña la solución: Esboza tus pasos para diseñar una solución, como elegir la arquitectura de nube, los servicios y las herramientas adecuados. Comparte cómo validarías tu diseño y comprobarías si hay puntos ciegos o vulnerabilidades potenciales.
3. Iterar con las partes interesadas: Menciona la colaboración con las partes interesadas para perfeccionar el diseño y la aplicación. Enumera las partes interesadas a las que consultarías, y con qué fines consultarías a cada una de ellas.
4. Incluye acciones posteriores al despliegue: Habla del seguimiento, la optimización y la recopilación de opiniones tras la implantación. Discute los procesos para evaluar retrospectivamente el éxito de la solución, y cómo obtendrías y compartirías los aprendizajes para futuros diseños de soluciones. 

También puedes compartir algunos ejemplos del mundo real, ¡si tienes alguno!

¿Cuáles son algunas consideraciones clave para garantizar la escalabilidad y el rendimiento en un entorno de nube?

La escalabilidad en la nube se refiere a la capacidad de un sistema para manejar cargas crecientes añadiendo recursos, mientras que el rendimiento se refiere a la velocidad y eficacia de las operaciones del sistema. En la computación en nube, ambos factores son importantes para mantener una alta disponibilidad y capacidad de respuesta a medida que crece la demanda.

1. Define la escalabilidad y el rendimiento: Empieza mostrando tu comprensión de estos conceptos en un contexto de computación en nube (¡puedes utilizar las definiciones anteriores!).
2. Discute las decisiones arquitectónicas: Explica cómo diseñas sistemas para manejar cargas crecientes mediante el uso de técnicas como el equilibrio de carga y el escalado horizontal.
3. Menciona las técnicas de optimización del rendimiento: Incluye el uso de la memoria caché, el ajuste de la base de datos y las redes de distribución de contenidos (CDN).
4. Pon ejemplos: Comparte situaciones reales en las que hayas garantizado la escalabilidad y el rendimiento. Aprovecha esta oportunidad para demostrar tus aptitudes y tu idoneidad para el puesto.
5. Reconoce las compensaciones: Menciona las compensaciones coste-rendimiento y cómo las equilibras.

¿Cómo se gestionan los riesgos de dependencia de un proveedor en un entorno de nube?

Esta pregunta pone a prueba tu pensamiento estratégico y tu capacidad para preparar arquitecturas en la nube para el futuro.

1. Reconoce los riesgos: El bloqueo del proveedor puede producirse cuando una solución depende excesivamente de las herramientas y servicios propios de un único proveedor de la nube.
2. Discute las estrategias de nube múltiple o híbrida: Abogar por la adopción de arquitecturas multi-nube cuando sea factible. Para evitar el bloqueo del vendedor.
3. Hacer hincapié en las normas y herramientas abiertas: Utiliza herramientas de código abierto, como PostgreSQL o Redis, en lugar de servicios gestionados específicos de un proveedor, como AWS RDS. Esto reduce la dependencia de un proveedor concreto. Aprovecha las API que se adhieran a normas abiertas para facilitar la migración.
4. Desacopla las arquitecturas: Diseña microservicios para que estén débilmente acoplados, facilitando el cambio de servicios a otro proveedor.
5. Planifica la migración en el diseño inicial de la arquitectura del sistema: Incluye herramientas de exportación, estrategias de migración de datos y planes de recuperación ante desastres.

¿Cómo te mantienes actualizado sobre las últimas tecnologías en la nube y las mejores prácticas?

Utiliza esta pregunta como una oportunidad para demostrar tu mentalidad proactiva, tu pasión por la computación en nube y tu compromiso con el aprendizaje continuo. Incluye blogs que leas, conferencias a las que hayas asistido o certificaciones que hayas conseguido. Habla del aprendizaje práctico, como los proyectos paralelos, las contribuciones al código abierto o la participación en redes y comunidades profesionales.

Conclusión

La computación en nube no es sólo una palabra de moda: ¡es la base del desarrollo de software moderno! Tanto si abordas lo básico como si te sumerges en conceptos avanzados, cada pregunta de la entrevista es una oportunidad para demostrar tu experiencia, tu capacidad para resolver problemas y tu dedicación al aprendizaje.

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