Las 30 preguntas y respuestas más frecuentes en entrevistas sobre nube (2026)

Preguntas básicas para una entrevista sobre computación en la nube

En esta sección, repasaremos las preguntas que te pueden hacer en una entrevista sobre nube para evaluar tus conocimientos generales.

¿Cuáles son las principales diferencias entre infraestructura como servicio (IaaS), plataforma como servicio (PaaS) y software como servicio (SaaS)?

La siguiente tabla resume las diferencias entre IaaS, PaaS y SaaS:

¿Puedes explicar el concepto de «nube bursting» y sus ventajas?

El cloud bursting se refiere al uso de una nube pública para gestionar picos de carga de trabajo cuando la capacidad de la nube privada es insuficiente.

Ventajas:

1. Rentabilidad: Utiliza la nube solo cuando la demanda supere la capacidad privada.
2. Escalabilidad: Soporta picos de tráfico impredecibles.
3. Resiliencia: Descarga las operaciones críticas durante los picos de demanda.

¿Cuáles son algunas de las amenazas comunes para la seguridad en la nube y cómo pueden mitigarse?

A continuación, se incluye una lista de amenazas comunes y sus estrategias de mitigación:

¿Cuáles son las ventajas y desventajas de utilizar una nube pública frente a una nube privada?

Tanto las nubes públicas como las privadas tienen sus ventajas y desventajas.

Para obtener más información, te recomiendo leer este blog sobre la nube privada frente a la nube pública.

¿Puedes describir el papel de la virtualización en la nube?

La virtualización crea instancias virtuales de aplicaciones en forma de máquinas virtuales o contenedores. Esto permite que varios sistemas compartan recursos de manera eficiente y que las aplicaciones se implementen fácilmente en diferentes entornos. Esta es una de las bases de la nube y permite la asignación dinámica de recursos, la flexibilidad y la escalabilidad. 

A continuación se muestra un ejemplo de código para iniciar máquinas virtuales en AWS:

# Using AWS CLI to launch an EC2 instance
aws ec2 run-instances \
    --image-id ami-123456 \
    --count 1 \
    --instance-type t2.micro \
    --key-name MyKeyPair

¿Cuáles son algunos aspectos clave a tener en cuenta a la hora de elegir un proveedor de nube?

Hay muchos factores que debes tener en cuenta a la hora de elegir un proveedor de nube, pero los principales son:

• Estructura de costes: Debes comprender el modelo de precios de cada proveedor y elegir el que resulte más rentable para tu caso de uso. A veces puedes obtener una prueba gratuita o créditos para comprobar por ti mismo la rentabilidad.
• Ubicaciones de los centros de datos: Revisa dónde se implementarán tus recursos en la nube. La implementación de recursos cerca del lugar donde se utilizan suele reducir la latencia.
• Oferta de servicios: Adapta los servicios a las necesidades empresariales y las preferencias personales. Explora las ofertas para ver qué es lo que mejor se adapta a tu negocio y qué prefieres utilizar tú y tu equipo.
• Cumplimiento: Garantiza el cumplimiento de normativas como el RGPD o la HIPAA. Ciertas regulaciones de la industria pueden exigir que tus datos se almacenen en una ubicación determinada. Por ejemplo, los datos de los dispositivos médicos vendidos en Alemania deben almacenarse dentro de la UE. Trabajar de manera interdisciplinaria con expertos en cumplimiento normativo para evaluar a los proveedores.
• Reputación y apoyo: Evalúa las opiniones de los clientes actuales para garantizar la calidad del servicio.

¿Cómo puedes garantizar la integridad y disponibilidad de los datos en un entorno en la nube?

A continuación, se indican algunas de las mejores prácticas para garantizar la integridad y disponibilidad de los datos en un entorno en la nube:

• El uso de soluciones de almacenamiento redundantes como la replicación de AWS S3, que almacena múltiples copias de datos en diferentes ubicaciones para protegerte contra la pérdida de datos debido a fallos de hardware, corrupción o interrupciones del servicio.
• Implementación de copias de seguridad periódicas de los datos con scripts automatizados. Esto garantiza que, en caso de eliminación accidental, ataques de ransomware o corrupción, puedas restaurar tus datos rápidamente. Para este caso de uso, puedes utilizar herramientas como AWS Backup.
• Empleo de herramientas de supervisión para detectar anomalías en tiempo real. Esto permitirá programar el seguimiento de los patrones de uso de tus servicios, detectar anomalías y enviar alertas al equipo de desarrollo en caso de que se produzcan cambios inesperados. Algunas herramientas que pueden servir para ello son AWS CloudWatch y Datadog.

Preguntas de entrevista sobre la nube para nivel intermedio

Estas preguntas exploran tecnologías específicas de la nube y las mejores prácticas, poniendo a prueba tu capacidad para resolver problemas más complejos relacionados con la nube.

¿Qué es la «computación sin servidor» y cuáles son sus casos de uso?

La computación sin servidor es un modelo de ejecución en la nube en el que el proveedor de servicios en la nube gestiona la infraestructura, el escalado y la asignación de recursos, lo que permite a los programadores centrarse exclusivamente en escribir código. Esto elimina la necesidad de gestionar los servidores de forma explícita.

Las características principales de la computación sin servidor incluyen modelos de precios de pago por uso, escalado automático y ausencia de mantenimiento del servidor.

Los casos de uso de la computación sin servidor incluyen:

1. API/backend: Crea API RESTful escalables utilizando servicios como AWS Lambda Functions, Azure Functions o Google Cloud Functions. Estas API interactúan con bases de datos, ejecutan lógica empresarial y devuelven datos a los clientes.
2. Aplicaciones basadas en eventos: Procesa datos en tiempo real procedentes de dispositivos IoT o acciones de los usuarios. Esto permite que las funciones se ejecuten a determinadas horas del día o en determinados entornos, por ejemplo, enviar un correo electrónico a los usuarios cuando se alcanza una temperatura determinada.
3. Trabajos por lotes: Ejecuta tareas programadas, como la generación de informes.

¿Cuáles son algunas estrategias para gestionar y optimizar los costos de la nube?

Existen varias estrategias que pueden implementarse para optimizar los costes de la nube.

• Supervisa la utilización de recursos: Utiliza herramientas como AWS Cost Explorer, GCP Billing o Azure Cost Management para programar el seguimiento de las tendencias de uso y los patrones de gasto. Establece límites presupuestarios y configura alertas para que te avisen cuando el gasto supere los umbrales establecidos. Identifica y elimina los recursos inactivos o poco rentables.
• Implementar el etiquetado de recursos: Asigna etiquetas para realizar un seguimiento de la atribución de costes entre proyectos o equipos. 
• Aprovecha las instancias spot: Utiliza el exceso de capacidad informática a precios reducidos para tareas no críticas.
• Adopta servicios nativos de la nube: Utiliza servicios gestionados en lugar de aprovisionar toda la infraestructura. Por ejemplo, puedes utilizar AWS RDS en lugar de ejecutar una base de datos autogestionada.
• Utiliza modelos de precios adecuados: Comprométete a un uso a largo plazo, como un periodo de tres años para cargas de trabajo predecibles, y obtén descuentos en comparación con los precios bajo demanda. Utiliza planes flexibles como AWS Savings Plans para ahorrar en el uso de recursos informáticos en diferentes tipos de instancias.
• Revisa y refactoriza periódicamente la arquitectura del producto. Realiza revisiones periódicas de los costes para identificar ineficiencias en tu arquitectura que estén provocando costes o latencia.

Para obtener más información sobre la optimización de costes en AWS, te recomiendo este curso sobre Seguridad y gestión de costes en AWS.

¿Cómo garantizas la recuperación ante desastres y la continuidad del negocio en un entorno en la nube?

Garantizar la recuperación ante desastres y la continuidad del negocio es un proceso que consta de varios pasos. Hay algunas cosas que hay que poner en práctica para abordarlo de forma sistemática:

• Implementación multirregional: Distribuye las cargas de trabajo entre varias regiones de la nube para garantizar el servicio en caso de interrupciones regionales.
• Copias de seguridad automáticas: Programa copias de seguridad periódicas para bases de datos y archivos utilizando herramientas como AWS Backup.
• Planes de recuperación ante desastres: Define el RTO (objetivo de tiempo de recuperación) y el RPO (objetivo de punto de recuperación) para los diferentes sistemas. Establece un plan claro sobre qué hacer en caso de desastre, asegúrate de que todos los miembros del equipo conozcan el plan y sepan cómo implementarlo.
• Replicación de datos: Utiliza servicios de replicación como AWS S3 Cross-Region Replication para mantener copias en tiempo real de los datos críticos.
• Mecanismos de conmutación por error: Configura sistemas de conmutación por error utilizando equilibradores de carga y servicios de enrutamiento DNS, como AWS Route 53.
• Pruebas, simulación y formación: Simula periódicamente situaciones de desastre para validar los planes de recuperación. Forma a los miembros del equipo sobre cómo ejecutar el plan.

¿Puedes describir el papel de los contenedores y las herramientas de orquestación (como Kubernetes) en la implementación en la nube?

Los contenedores son entornos ligeros y portátiles que agrupan aplicaciones y dependencias.

Las herramientas de orquestación gestionan aplicaciones en contenedores a gran escala, encargándose de tareas como la implementación, el escalado y la supervisión.

Kubernetes es la herramienta de orquestación líder, que ofrece funciones como escalado automatizado, autorreparación y equilibrio de carga.

¿Cómo puedes supervisar y gestionar el rendimiento de las aplicaciones basadas en la nube?

Una gestión eficaz del rendimiento de las aplicaciones en la nube requiere una combinación de supervisión proactiva, análisis detallados y soluciones automatizadas:

• Herramientas de supervisión del rendimiento: Algunos ejemplos de uso incluyen el uso de AWS CloudWatch para realizar un seguimiento de métricas de aplicaciones como la latencia y el uso, el uso de Azure Monitor para obtener información sobre el estado y el rendimiento de los recursos, o Datadog para realizar análisis en profundidad.
• Gestión de registros: Recopila y analiza registros utilizando servicios como Elastic, Logstash y Kibana. Transmite registros para ver cómo se comportan las aplicaciones en tiempo real.
• Supervisión del rendimiento de las aplicaciones (APM): Programa el seguimiento de las consultas lentas a la base de datos o las llamadas a la API utilizando herramientas como AppDynamics o Dynatrace.
• Configura alertas y paneles de control: Crea paneles de control para obtener visibilidad en tiempo real y configura alertas para los umbrales de rendimiento. Integra alertas en los canales de Slack para que tu equipo esté al tanto de cualquier problema relacionado con el rendimiento de las aplicaciones.
• Autoescalado: Ajusta automáticamente los recursos cuando las métricas de rendimiento indiquen una carga alta o baja.

¿Cuáles son algunas de las mejores prácticas para proteger los datos en la nube?

Proteger los datos en la nube implica implementar una combinación de estrategias para proteger la información confidencial y mitigar los riesgos:

• Cifrado: Cifra los datos en reposo utilizando claves de cifrado gestionadas, por ejemplo, AWS KMS. Cifra los datos durante la transmisión con protocolos como TLS/SSL.
• Gestión de identidades y accesos (IAM): Utiliza los principios de privilegios mínimos para limitar el acceso a los recursos. Exige la autenticación multifactor (MFA) para todas las cuentas con acceso a tus recursos.
• Auditoría periódica: Utiliza herramientas de auditoría nativas de la nube, como AWS CloudTrail o Azure Security Center, para auditar periódicamente la infraestructura.
• a de seguridad de redes: Configura nubes privadas virtuales e implementa grupos de seguridad/cortafuegos. Utiliza VPN para establecer conexiones seguras con redes locales.
• Prevención de pérdida de datos (DLP): Utiliza herramientas para supervisar y prevenir transferencias de datos no autorizadas.
• : Copia de seguridad y recuperación: Mantén copias de seguridad cifradas con mecanismos de recuperación automatizados.

Supervisión y detección de amenazas: Utiliza herramientas como AWS GuardDuty o GCP Security Command Center para identificar y responder a las amenazas de forma proactiva.

Preguntas avanzadas sobre la nube para entrevistas de trabajo

En este nivel, se te pedirá que demuestres tu experiencia en arquitecturas avanzadas de nube, optimización y diseño de sistemas a gran escala.

¿Qué son las aplicaciones «nativas de la nube» y cuál es su arquitectura?

Las aplicaciones nativas de la nube se crean a partir de servicios proporcionados por la nube desde su concepción. A diferencia de las aplicaciones tradicionales, que a menudo se adaptan posteriormente a la nube, las aplicaciones nativas de la nube utilizan desde el principio paradigmas desarrollados para la nube, como la arquitectura de microservicios, la contenedorización y la orquestación.

Una arquitectura típica de nube divide una aplicación en servicios independientes y débilmente acoplados. Estos servicios se comunican a través de API y pueden desarrollarse, implementarse y escalarse de forma individual. Esta arquitectura garantiza la resiliencia y la flexibilidad, ya que los problemas en un servicio no afectan al funcionamiento de toda la aplicación. 

¿Cuáles son algunos de los retos asociados a la migración de aplicaciones a la nube?

La migración de aplicaciones a la nube plantea varios retos, pero comprender estos problemas y abordarlos de forma proactiva puede garantizar una transición más fluida.

¿Cómo puedes diseñar e implementar una estrategia de nube híbrida?

Una estrategia de nube híbrida combina entornos de nube privada y pública, lo que permite a las organizaciones disfrutar de las ventajas de ambos.

 El diseño de una estrategia híbrida implica:

1. Evaluación de la carga de trabajo: Identifica qué cargas de trabajo son más adecuadas para nubes privadas o públicas.
2. Integración: Utiliza herramientas como puertas de enlace API o malla de servicios para una comunicación fluida entre entornos.
3. Seguridad: Implementa políticas de seguridad coherentes en ambos entornos.
4. Orquestación: Utiliza plataformas como Anthos o Azure Arc para gestionar de forma eficaz las implementaciones híbridas.

Una nube híbrida bien diseñada ofrece escalabilidad, flexibilidad y costes optimizados.

¿Cuáles son algunas medidas de seguridad avanzadas para proteger la infraestructura y los datos en la nube?

Las medidas de seguridad avanzadas son esenciales para proteger los activos en la nube contra amenazas sofisticadas. Algunas estrategias para maximizar la seguridad incluyen:

• Arquitectura Zero Trust: Asegúrate de que se verifique cada solicitud de acceso, independientemente de su origen. Esto minimiza la confianza y refuerza la verificación para aumentar la seguridad.
• Cifrado de datos: Utiliza el cifrado de extremo a extremo para los datos en reposo y en tránsito, protegiendo así la integridad y la confidencialidad de los datos.
• Gestión de identidades y accesos (IAM): Implementa controles de acceso detallados para restringir y controlar el acceso a los sistemas críticos.
• Monitoreo continuo: Utiliza herramientas como AWS GuardDuty o Azure Security Center para detectar y responder a las amenazas en tiempo real.
• Gestión de la postura de seguridad en la nube (CSPM): Automatiza las comprobaciones de cumplimiento y los análisis de vulnerabilidades para identificar de forma proactiva cualquier posible punto débil a medida que surja.

¿Puedes hablar sobre el papel de la automatización y DevOps en la gestión de la nube?

Las prácticas de automatización y DevOps son fundamentales para una gestión eficiente de la nube. La automatización reduce los errores manuales y acelera la implementación, mientras que DevOps hace hincapié en la colaboración entre los equipos de desarrollo y operaciones. 

Juntos, permiten:

1. Infraestructura como código (IaC): Automatiza el aprovisionamiento y la configuración utilizando herramientas como Terraform.
2. Integración continua/implementación continua (CI/CD): Optimiza los procesos de desarrollo utilizando plataformas como Jenkins o GitHub Actions.
3. Supervisión y alertas: Realiza un seguimiento automático de las métricas de rendimiento y activa alertas en caso de anomalías.

¿Cómo puedes integrar los procesos de CI/CD con las nubes?

La integración continua (CI) garantiza la comprobación e integración automatizadas del código, mientras que la implementación continua (CD) automatiza la implementación en el entorno de producción.

Las herramientas nativas de la nube para esto incluyen AWS CodePipeline y CodeBuild para los usuarios de AWS, Azure DevOps para soluciones basadas en Azure y Google Cloud Build para los usuarios de GCP. Destaca tu experiencia con estas herramientas.

Los procesos de CI/CD pueden integrarse en herramientas como Github Actions para automatizar la implementación en proveedores de servicios de nube.

Las mejores prácticas para los procesos de CI/CD incluyen la implementación de mecanismos de reversión para compilaciones defectuosas y el uso de herramientas de supervisión y alerta para realizar un seguimiento del rendimiento y el estado de los procesos.

¿Cuáles son algunas de las tendencias y tecnologías emergentes en el panorama de la nube?

El panorama de la nube computing está en continua evolución. Entre las innovaciones recientes se incluyen:

1. Computación sin servidor: Esto permite a los programadores centrarse en el código, mientras que el proveedor se encarga de la infraestructura. AWS Lambda y Google Cloud Functions ofrecen este servicio.
2. Computación periférica: Procesa los datos más cerca del lugar donde se generan para reducir la latencia.
3. Integración de IA/ML: Las nubes están incorporando herramientas de IA/ML para mejorar el análisis y la toma de decisiones.
4. Computación cuántica: Aunque todavía se encuentran en fase experimental, los principales proveedores de nube están explorando soluciones cuánticas. En un futuro próximo, la computación cuántica podría desempeñar un papel clave en la nube.
5. Iniciativas de sostenibilidad: Las iniciativas de nube verde se centran en infraestructuras energéticamente eficientes para minimizar el impacto medioambiental de la computación en la nube.

Preguntas para entrevistas sobre la nube para ingenieros de la nube/ingenieros de DevOps

Estas preguntas se centran en las habilidades técnicas y la experiencia práctica necesarias para desempeñar funciones de ingeniería en la nube, incluyendo la automatización de infraestructuras, los procesos de CI/CD y la seguridad en la nube.

Describe un proyecto complejo relacionado con la nube en el que hayas trabajado. ¿Cuáles fueron los principales retos y cómo los superaste?

Una buena forma de responder a esta pregunta es entablar una conversación con el entrevistador y hablar de tus experiencias de forma anecdótica. No puedo darte una respuesta directa y objetiva aquí, pero como regla general, deberías: 

1. Proporciona una visión general: Describe el proyecto en el que estabas trabajando para que el entrevistador pueda contextualizar la información. Incluye el sector en el que trabajabas, el proveedor de nube que utilizabas y cuáles de los servicios de ese proveedor utilizabas.
2. Destaca el reto: Describe un reto al que te enfrentaste en tu proyecto y cómo este dificultó la consecución de los objetivos clave. Entre los retos más comunes se encuentran el elevado coste del servicio, la escasa seguridad o la falta de escalabilidad.
3. Describe cómo superaste el reto: Explica tus acciones y la solución. Entra en detalles aquí y no minimices tu papel en el resultado. Nos encanta escuchar historias sobre trabajo en equipo, y esta es tu oportunidad para impresionar al entrevistador con tus habilidades para resolver problemas y tu experiencia. Cuantifica el éxito si es posible.

¿Puedes hablar sobre tu experiencia con diferentes proveedores de nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP)?

No te preocupes, ¡no pasa nada si solo has trabajado con un proveedor! Así es como debes abordar la pregunta:

• Proporciona una descripción general: Menciona con qué proveedores has trabajado y en qué capacidad (por ejemplo, desarrollo, gestión, optimización). Describe los proyectos en los que los utilizaste para contextualizar.
• Destaca las características únicas: Habla sobre las características o herramientas específicas que has utilizado, como AWS Lambda, Azure DevOps o Google BigQuery.
• Comparte tus preferencias personales: Demuestra que comprendes las ventajas de cada proveedor comentando qué es lo que más te gusta de cada uno de ellos. Esto podría ser el rendimiento, la facilidad de uso o la estética de cada proveedor respectivo.
• Añade ejemplos del mundo real: Comparte breves anécdotas sobre proyectos en los que hayas utilizado funciones específicas de proveedores de nube. Aprovecha esta oportunidad para compartir una ocasión en la que implementaste una función para resolver un problema empresarial o técnico.

Para prepararte para preguntas específicas sobre GCP, puedes leer mi Las 20 preguntas más frecuentes en entrevistas sobre GCP .

¿Cómo abordas la tarea de diseñar e implementar una solución en la nube para una necesidad empresarial específica?

Explica a tu entrevistador tu proceso. Esto puede incluir:

1. Comprender las necesidades empresariales: Comienza explicando tu proceso para recopilar requisitos y comprender el problema empresarial.
2. Diseña la solución: Describe los pasos que seguirás para diseñar una solución, como elegir la arquitectura, los servicios y las herramientas adecuados en la nube. Comparte cómo validarías tu diseño y comprobarías si hay puntos ciegos o posibles vulnerabilidades.
3. Repetir con las partes interesadas: Menciona la colaboración con las partes interesadas para perfeccionar el diseño y la implementación. Enumera las partes interesadas a las que consultarías y con qué fines lo harías con cada una de ellas.
4. Incluye acciones posteriores a la implementación: Habla sobre la supervisión, la optimización y la recopilación de comentarios tras la implementación. Discute los procesos para evaluar retrospectivamente el éxito de la solución y cómo obtendrías y compartirías los conocimientos adquiridos para futuros diseños de soluciones. 

¡También puedes compartir algunos ejemplos reales si tienes alguno!

¿Cuáles son algunas consideraciones clave para garantizar la escalabilidad y el rendimiento en un entorno de nube?

La escalabilidad en la nube se refiere a la capacidad de un sistema para gestionar cargas crecientes añadiendo recursos, mientras que el rendimiento se refiere a la velocidad y eficiencia de las operaciones del sistema. En la nube, ambos factores son importantes para mantener una alta disponibilidad y capacidad de respuesta a medida que crece la demanda.

1. Define escalabilidad y rendimiento: Empieza mostrando tu comprensión de estos conceptos en el contexto de la nube (nube) (¡puedes utilizar las definiciones anteriores!).
2. Discutir las decisiones arquitectónicas: Explica cómo diseñas sistemas para gestionar cargas crecientes mediante el uso de técnicas como el equilibrio de carga y el escalado horizontal.
3. Menciona las técnicas de optimización del rendimiento: Incluye el uso de almacenamiento en caché, optimización de bases de datos y redes de distribución de contenidos (CDN).
4. Proporciona ejemplos: Comparte situaciones reales en las que hayas garantizado la escalabilidad y el rendimiento. Aprovecha esta oportunidad para demostrar tus habilidades y tu idoneidad para el puesto.
5. Reconocer las ventajas y desventajas: Menciona las compensaciones entre coste y rendimiento y cómo las equilibras.

¿Cómo gestionas los riesgos de dependencia de un proveedor en un entorno nube?

Esta pregunta evalúa tu pensamiento estratégico y tu capacidad para diseñar arquitecturas en la nube preparadas para el futuro.

1. Reconocer los riesgos: El bloqueo de proveedor puede producirse cuando una solución depende excesivamente de las herramientas y servicios propietarios de un único proveedor de nube.
2. Discute estrategias de nube múltiple o híbrida: Aboga por la adopción de arquitecturas de nube siempre que sea posible. Con el fin de mitigar la dependencia de un proveedor.
3. Hacer hincapié en los estándares y herramientas abiertos: Utiliza herramientas de código abierto como PostgreSQL o Redis en lugar de servicios gestionados específicos de proveedores como AWS RDS. Esto reduce la dependencia de un proveedor concreto. Aprovecha las API que cumplen con los estándares abiertos para facilitar la migración.
4. Desacoplar arquitecturas: Diseña microservicios que estén ligeramente acoplados, lo que facilitará el traslado de los servicios a otro proveedor.
5. Planificar la migración en el diseño inicial de la arquitectura del sistema: Incluye herramientas de exportación, estrategias de migración de datos y planes de recuperación ante desastres.

¿Cómo te mantienes al día sobre las últimas tecnologías en la nube y las mejores prácticas?

Aprovecha esta pregunta para demostrar tu mentalidad proactiva, tu pasión por la nube y tu compromiso con el aprendizaje continuo. Incluye los blogs que lees, las conferencias a las que has asistido o las certificaciones que has obtenido. Habla sobre el aprendizaje práctico, como proyectos paralelos, contribuciones de código abierto o participación en redes y comunidades profesionales.

Conclusión

La nube no es solo una palabra de moda, ¡es la base del desarrollo de software moderno! Tanto si abordas los conceptos básicos como si te adentras en los más avanzados, cada pregunta de la entrevista es una oportunidad para demostrar tu experiencia, tu capacidad para resolver problemas y tu dedicación al aprendizaje.

Si te estás preparando para entrevistas de trabajo en puestos relacionados con la ingeniería de datos o la nube, estos artículos también te pueden resultar útiles:

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