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Les 30 meilleures questions d'entretien sur le cloud computing et leurs réponses
Au cours de ma carrière d'ingénieur logiciel, j'ai vu comment l'informatique dématérialisée (ou "cloud computing") peut être utilisée pour améliorer la qualité de vie des citoyens. cloud computing a transformé la façon dont les entreprises gèrent leur infrastructure. Le cloud a changé la donne en fournissant des services tels que des serveurs, du stockage, des bases de données et des réseaux sur l'internet, éliminant ainsi la nécessité d'acheter, de posséder et d'entretenir des centres de données et des serveurs physiques.
Si vous postulez pour un poste de Ingénieur DevOps, Administrateur système, ou développeur de logiciels vous serez probablement confronté à des questions sur le cloud computing lors de vos entretiens.
Au cours des dernières années, on m'a posé ma part de questions d'entretien sur le cloud computing, et j'ai également eu l'occasion de les poser en tant qu'intervieweur. Dans ce guide, je vous ferai part de mes conseils et de mon expérience afin de faciliter votre processus d'entretien.
Questions d'entretien de base sur le cloud computing
Dans cette section, nous allons passer en revue les questions d'entretien sur le cloud computing qui pourraient vous être posées afin d'évaluer vos connaissances générales.
Quelles sont les principales différences entre l'infrastructure en tant que service (IaaS), la plate-forme en tant que service (PaaS) et le logiciel en tant que service (SaaS) ?
Le tableau suivant résume les différences entre IaaS, PaaS et SaaS :
Modèle de service |
Caractéristiques principales |
Exemples |
IaaS |
Ressources informatiques virtualisées sur le cloud. Les utilisateurs gèrent le système d'exploitation, les applications et les données. |
AWS EC2, Google Compute Engine. |
PaaS |
Plateformes de développement pour créer, tester et déployer des applications. Le fournisseur gère l'infrastructure. |
AWS Elastic Beanstalk, Google App Engine. |
SaaS |
Logiciel fourni par l'intermédiaire de l'internet. Les utilisateurs n'interagissent qu'avec l'interface de l'application. |
Google Workspace, Salesforce. |
Pouvez-vous expliquer le concept de "cloud bursting" et ses avantages ?
Le cloud bursting désigne l'utilisation d'un cloud public pour gérer les pics de charge de travail lorsque la capacité du cloud privé est insuffisante.
Avantages :
- Le rapport coût-efficacité : N'utilisez le cloud que lorsque la demande dépasse la capacité privée.
- Évolutivité : Supporte les pics de trafic imprévisibles.
- La résilience : Décharge les opérations critiques en cas d'augmentation de la demande.
Quelles sont les menaces les plus courantes en matière de sécurité du cloud et comment les atténuer ?
Voici une liste des menaces les plus courantes et de leur stratégie d'atténuation :
Menace |
Stratégie d'atténuation |
Violations de données |
Cryptez les données, utilisez des politiques IAM strictes et surveillez les journaux. |
Détournement de compte |
Activez le MFA et surveillez les tentatives de connexion inhabituelles. |
Attaques par déni de service |
Déployer des architectures évolutives et utiliser des CDN. |
Menaces d'initiés |
Effectuez des audits réguliers et mettez en place un accès basé sur les rôles. |
Quels sont les avantages et les inconvénients de l'utilisation d'un cloud public par rapport à un cloud privé ?
Les clouds publics et privés ont tous deux leurs avantages et leurs inconvénients.
Cloud public |
Cloud privé |
|
Avantages |
Rentable, évolutif, accessible à l'échelle mondiale. |
Un meilleur contrôle, une sécurité renforcée, la conformité assurée. |
Inconvénients |
Contrôle limité, latence potentielle. Coût potentiellement plus élevé à long terme. |
Coûts initiaux élevés, moins d'évolutivité. |
Pour en savoir plus, je vous recommande de lire ce blog sur le cloud privé et le cloud public.
Pouvez-vous décrire le rôle de la virtualisation dans le cloud computing ?
La virtualisation crée des instances virtuelles d'applications sous la forme de machines virtuelles ou de conteneurs. Cela permet à plusieurs systèmes de partager efficacement les ressources et aux applications d'être facilement déployées dans différents environnements. C'est l'un des fondements du cloud computing et cela permet l'allocation dynamique des ressources, la flexibilité et l'évolutivité.
Voici un exemple de code pour lancer des machines virtuelles dans AWS :
# Using AWS CLI to launch an EC2 instance
aws ec2 run-instances \
--image-id ami-123456 \
--count 1 \
--instance-type t2.micro \
--key-name MyKeyPair
Quelles sont les principales considérations à prendre en compte lors du choix d'un fournisseur de cloud ?
De nombreux éléments sont à prendre en compte lors du choix d'un fournisseur de cloud, mais les principaux sont les suivants :
- Structure des coûts : Vous devez comprendre le modèle de tarification de chaque fournisseur et choisir celui qui sera le plus rentable pour votre cas d'utilisation. Vous pouvez parfois bénéficier d'un essai ou d'un crédit gratuit pour tester vous-même le rapport coût-efficacité.
- Emplacement des centres de données : Examinez l'endroit où le cloud déploiera vos ressources. Le déploiement des ressources à proximité de l'endroit où elles sont utilisées réduit généralement la latence.
- Offres de services : Adapter les services aux besoins de l'entreprise et aux préférences personnelles. Explorez les offres pour voir ce qui convient le mieux à votre entreprise et ce que vous et votre équipe préférez utiliser.
- Conformité : Veillez au respect des réglementations telles que le GDPR ou l'HIPAA. Certaines réglementations sectorielles peuvent exiger que vos données soient stockées dans un lieu déterminé. Par exemple, les données relatives aux dispositifs médicaux vendus en Allemagne doivent être stockées dans l'UE. Travaillez de manière transversale avec des experts en conformité pour évaluer les fournisseurs.
- Réputation et soutien : Évaluer les commentaires des clients existants pour s'assurer de la qualité du service.
Comment garantir l'intégrité et la disponibilité des données dans un environnement cloud ?
Voici quelques-unes des meilleures pratiques pour garantir l'intégrité et la disponibilité des données dans un environnement cloud :
- Utiliser des solutions de stockage redondantes telles que la réplication AWS S3qui stocke plusieurs copies des données à différents endroits afin de les protéger contre la perte de données due à une défaillance matérielle, à une corruption ou à une panne.
- Mettre en place des sauvegardes régulières des données à l'aide de scripts automatisés. Ainsi, en cas de suppression accidentelle, d'attaque de ransomware ou de corruption, vous pouvez restaurer rapidement vos données. Vous pouvez utiliser des outils comme AWS Backup pour ce cas d'utilisation.
- Utiliser des outils de surveillance pour détecter les anomalies en temps réel. Cela permettra de curer les schémas d'utilisation de vos services, de détecter les anomalies et de déclencher des alertes auprès de l'équipe de développement en cas de changements inattendus. Les outils AWS CloudWatch et Datadog en sont des exemples.
Questions d'entretien intermédiaires sur le cloud
Ces questions explorent des technologies et des meilleures pratiques spécifiques au cloud, en testant votre capacité à résoudre des problèmes plus complexes liés au cloud.
Qu'est-ce que l'"informatique sans serveur" et quels sont ses cas d'utilisation ?
L'informatique sans serveur est un modèle d'exécution dans le cloud où le fournisseur de cloud gère l'infrastructure, la mise à l'échelle et l'allocation des ressources, ce qui permet aux développeurs de se concentrer uniquement sur l'écriture du code. Il n'est donc plus nécessaire de gérer les serveurs de manière explicite.
Les principales caractéristiques de l'informatique sans serveur sont les modèles de tarification à l'utilisation, la mise à l'échelle automatique et l'absence de maintenance des serveurs.
Les cas d'utilisation de l'informatique sans serveur sont les suivants :
- API/backend : Créez des API RESTful évolutives à l'aide de services tels que AWS Lambda Functions, Azure Functions ou Google Cloud Functions. Ces API interagissent avec les bases de données, exécutent des opérations logiques et renvoient des données aux clients.
- Applications événementielles : Traitez les données en temps réel provenant d'appareils IoT ou d'actions d'utilisateurs. Des fonctions peuvent ainsi être exécutées à certains moments de la journée ou dans certains environnements, par exemple l'envoi d'un courrier électronique aux utilisateurs lorsqu'il fait une certaine température.
- Travaux par lots : Exécuter des tâches planifiées telles que la génération de rapports.
Quelles sont les stratégies de gestion et d'optimisation des coûts du cloud ?
Quelques stratégies peuvent être mises en œuvre pour optimiser les coûts du cloud.
- Contrôlez l'utilisation des ressources: Utilisez des outils comme AWS Cost Explorer, GCP Billing ou Azure Cost Management pour suivre les tendances d'utilisation et les schémas de dépenses. Fixez des limites budgétaires et configurez des alertes pour vous avertir lorsque les dépenses dépassent les seuils fixés. Identifier et mettre fin aux ressources inutilisées ou inefficaces en termes de coûts.
- Mettre en œuvre le marquage des ressources: Attribuez des balises pour suivre l'attribution des coûts entre les projets ou les équipes.
- Tirez parti des instances ponctuelles: Utilisez la capacité de calcul excédentaire à des tarifs réduits pour des tâches non critiques.
- Adoptez les services cloud-native: Utilisez des services gérés au lieu de provisionner l'ensemble de l'infrastructure. Par exemple, vous pouvez utiliser AWS RDS au lieu d'exécuter une base de données autogérée.
- Utiliser des modèles de tarification appropriés : Engagez-vous sur une utilisation à long terme, par exemple sur une période de trois ans pour des charges de travail prévisibles, afin d'obtenir des réductions par rapport à la tarification à la demande. Utilisez des plans flexibles tels que les plans d'épargne AWS pour économiser sur l'utilisation du calcul à travers différents types d'instances.
- Réviser et remanier régulièrement l'architecture du produit. Réalisez des analyses de coûts périodiques pour identifier les inefficacités de votre architecture qui induisent des coûts ou des temps de latence.
Pour en savoir plus sur l'optimisation des coûts sur AWS, je vous recommande ce cours sur Sécurité et gestion des coûts sur AWS.
Comment assurer la reprise après sinistre et la continuité des activités dans un environnement cloud ?
Assurer la reprise après sinistre et la continuité des activités est un processus en plusieurs étapes. Il y a un certain nombre de choses à mettre en place pour l'aborder de manière systématique :
- Déploiement multirégional: Répartissez les charges de travail sur plusieurs régions du cloud afin de garantir le service en cas de pannes régionales.
- Sauvegardes automatisées: Planifiez des sauvegardes régulières des bases de données et des fichiers à l'aide d'outils tels que AWS Backup.
- Plans de reprise après sinistre: Définir le RTO (Recovery Time Objective) et le RPO (Recovery Point Objective) pour différents systèmes. Établissez un plan clair de ce qu'il faut faire en cas de catastrophe, assurez-vous que tous les membres de l'équipe sont au courant de ce plan et savent comment le mettre en œuvre.
- Réplication des données: Utilisez des services de réplication tels que AWS S3 Cross-Region Replication pour conserver des copies en temps réel des données critiques.
- Mécanismes de basculement: Configurez des systèmes de basculement à l'aide d'équilibreurs de charge et de services de routage DNS tels que AWS Route 53.
- Essais, simulation et formation: Simulez régulièrement des scénarios de catastrophe pour valider les plans de reprise. Former les membres de l'équipe à l'exécution du plan.
Pouvez-vous décrire le rôle des conteneurs et des outils d'orchestration (comme Kubernetes) dans le déploiement du cloud ?
Les conteneurs Les conteneurs sont des environnements légers et portables qui regroupent les applications et les dépendances.
Les outils d'orchestration gèrent les applications conteneurisées à grande échelle, en s'occupant de tâches telles que le déploiement, la mise à l'échelle et la surveillance.
Kubernetes est le principal outil d'orchestration, offrant des fonctionnalités telles que la mise à l'échelle automatisée, l'autoréparation et l'équilibrage de la charge.
Comment pouvez-vous surveiller et gérer les performances des applications basées sur le cloud ?
Une gestion efficace des performances des applications cloud nécessite un mélange de surveillance proactive, d'analyse perspicace et de solutions automatisées :
- Outils de contrôle des performances: Parmi les exemples de cas d'utilisation, citons l'utilisation d'AWS CloudWatch pour suivre les mesures des applications telles que la latence et l'utilisation, l'utilisation d'Azure Monitor pour obtenir des informations sur l'état et les performances des ressources, ou encore Datadog pour une analyse approfondie.
- Gestion des journaux: Collectez et analysez les journaux à l'aide de services tels que Elastic, Logstash et Kibana. Les journaux en continu permettent de voir comment les applications se comportent en temps réel.
- Surveillance des performances des applications (APM): Coulez les requêtes de base de données ou les appels d'API lents à l'aide d'outils tels que AppDynamics ou Dynatrace.
- Définir des alertes et des tableaux de bord: Créez des tableaux de bord pour une visibilité en temps réel et définissez des alertes pour les seuils de performance. Intégrez des alertes dans les canaux Slack pour que votre équipe soit tenue au courant de tout problème de performance de l'application.
- Mise à l'échelle automatique: Ajustez automatiquement les ressources lorsque les mesures de performance indiquent une charge élevée ou faible.
Quelles sont les meilleures pratiques pour sécuriser les données dans le cloud ?
La sécurisation des données dans le cloud implique la mise en œuvre d'une combinaison de stratégies visant à protéger les informations sensibles et à atténuer les risques :
- Chiffre d'affaires : Cryptage des données au repos à l'aide de clés de cryptage gérées, par exemple AWS KMS. Crypter les données pendant le transit à l'aide de protocoles tels que TLS/SSL.
- Gestion des identités et des accès (IAM): Utilisez les principes du moindre privilège pour limiter l'accès aux ressources. Rendez obligatoire l'authentification multifactorielle (MFA) pour tous les comptes ayant accès à vos ressources.
- Audit régulier: Utilisez des outils d'audit natifs du cloud, comme AWS CloudTrail ou Azure Security Center, pour auditer régulièrement l'infrastructure.
- Sécurité du réseau: Configurer des clouds privés virtuels et mettre en place des groupes de sécurité/pare-feu. Utilisez les VPN pour des connexions sécurisées aux réseaux sur site.
- Prévention de la perte de données (DLP): Utilisez des outils pour contrôler et empêcher les transferts de données non autorisés.
- Sauvegarde et récupération: Conservez des sauvegardes cryptées avec des mécanismes de récupération automatisés.
Surveillance et détection des menaces: Utilisez des outils tels que AWS GuardDuty ou GCP Security Command Center pour identifier les menaces et y répondre de manière proactive.
Questions d'entretien avancées sur le cloud
À ce niveau, on vous demandera de démontrer votre expertise en matière d'architectures cloud avancées, d'optimisation et de conception de systèmes à grande échelle.
Que sont les applications " cloud-natives " et quelle est leur architecture ?
Les applications cloud-natives sont construites sur des services fournis par le cloud dès leur conception. Contrairement aux applications traditionnelles qui sont souvent adaptées au cloud, les applications cloud-natives utilisent dès le départ des paradigmes développés dans le cloud tels que l'architecture microservices, la conteneurisation et l'orchestration.
Une architecture cloud-native typique divise une application en services indépendants et faiblement couplés. Ces services communiquent par le biais d'API et peuvent être développés, déployés et mis à l'échelle individuellement. Cette architecture garantit la résilience et la flexibilité, car les problèmes d'un service n'entraînent pas l'arrêt de l'ensemble de l'application.
Quels sont les défis liés à la migration des applications vers le cloud ?
La migration des applications vers le cloud présente plusieurs défis, mais le fait de comprendre ces problèmes et de les aborder de manière proactive peut garantir une transition plus harmonieuse.
Le défi |
Description |
Solution |
Compatibilité avec l'héritage |
Les systèmes plus anciens peuvent nécessiter une réorganisation importante pour fonctionner efficacement dans un environnement cloud. |
Refondre les systèmes existants pour utiliser le cloud. Cela peut prendre du temps et nécessiter des tests approfondis. |
Migration des données |
Transférer de grands ensembles de données tout en minimisant les temps d'arrêt peut s'avérer complexe et coûteux. |
Utilisez des services de transfert de données tels que AWS Snowball. |
Sécurité et conformité |
Garantir la sécurité des données et le respect des normes de conformité régionales (par exemple, GDPR) est essentiel mais souvent difficile. |
Utiliser un modèle de responsabilité partagée. |
Gestion des coûts |
Une utilisation non contrôlée du cloud peut entraîner des coûts opérationnels élevés inattendus. |
Mettez en place des outils de surveillance des coûts du cloud. Évaluez les modèles de tarification des différents fournisseurs et optez pour le plus rentable en fonction de vos besoins. |
Comment concevoir et mettre en œuvre une stratégie de cloud hybride ?
Une stratégie de cloud hybride combine des environnements de cloud privé et de cloud public, ce qui permet aux entreprises de bénéficier des avantages des deux.
La conception d'une stratégie hybride implique :
- Évaluation des charges de travail : Identifiez les charges de travail qui conviennent mieux aux clouds privés ou publics.
- Intégration : Utilisez des outils tels que les passerelles API ou le maillage de services pour une communication transparente entre les environnements.
- La sécurité : Mettez en œuvre des politiques de sécurité cohérentes dans les deux environnements.
- Orchestration : Utilisez des plateformes comme Anthos ou Azure Arc pour gérer efficacement les déploiements hybrides.
Un cloud hybride bien conçu offre évolutivité, flexibilité et optimisation des coûts.
Quelles sont les mesures de sécurité avancées pour protéger l'infrastructure et les données du cloud ?
Des mesures de sécurité avancées sont essentielles pour protéger les actifs du cloud contre les menaces sophistiquées. Voici quelques stratégies pour maximiser la sécurité :
- Architecture de confiance zéro : Veillez à ce que chaque demande d'accès soit vérifiée, quelle qu'en soit l'origine. Cela permet de minimiser la confiance et d'imposer une vérification pour une sécurité accrue.
- Cryptage des données : Utilisez le chiffrement de bout en bout pour les données au repos et en transit, afin de protéger l'intégrité et la confidentialité des données.
- Gestion des identités et des accès (IAM) : Mettre en place des contrôles d'accès précis pour restreindre et contrôler l'accès aux systèmes critiques.
- Contrôle continu : Utilisez des outils tels que AWS GuardDuty ou Azure Security Center pour détecter les menaces et y répondre en temps réel.
- Gestion de la posture de sécurité dans le cloud (CSPM) : Automatisez les contrôles de conformité et les analyses de vulnérabilité afin d'identifier de manière proactive les faiblesses potentielles dès leur apparition.
Pouvez-vous évoquer le rôle de l'automatisation et de DevOps dans la gestion du cloud ?
Les pratiques d'automatisation et de DevOps font partie intégrante d'une gestion efficace du cloud. L'automatisation réduit les erreurs manuelles et accélère le déploiement, tandis que DevOps met l'accent sur la collaboration entre les équipes de développement et d'exploitation.
Ensemble, ils permettent :
- Infrastructure as Code (IaC) : Automatisez l'approvisionnement et la configuration à l'aide d'outils tels que Terraform.
- Intégration continue/déploiement continu (CI/CD) : Rationalisez les processus de développement en utilisant des plateformes telles que Jenkins ou GitHub Actions.
- Surveillance et alertes : Suivez automatiquement les mesures de performance et déclenchez des alertes en cas d'anomalies.
Comment intégrer les pipelines CI/CD aux plateformes cloud ?
L'intégration continue (CI) assure l'automatisation des tests et de l'intégration du code, tandis que le Déploiement continu (CD) automatise le déploiement dans l'environnement de production.
Les outils cloud-natifs pour cela sont notamment AWS CodePipeline et CodeBuild pour les utilisateurs d'AWS, Azure DevOps pour les solutions basées sur Azure, et Google Cloud Build pour les utilisateurs de GCP. Mettez en avant votre expérience avec ces outils.
Les pipelines CI/CD peuvent être intégrés dans des outils tels que actions Github afin d'automatiser le déploiement vers les fournisseurs de cloud.
Les meilleures pratiques pour les pipelines CI/CD comprennent la mise en œuvre de mécanismes de retour en arrière pour les builds défectueux et l'utilisation d'outils de surveillance et d'alerte pour suivre les performances et l'état de santé du pipeline.
Quelles sont les tendances et les technologies émergentes dans le domaine du cloud computing ?
Le paysage du cloud computing est en constante évolution. Parmi les innovations récentes, on peut citer
- Informatique sans serveur: Les développeurs peuvent ainsi se concentrer sur le code tandis que le fournisseur s'occupe de l'infrastructure. Les fonctions AWS Lambda et Google Cloud fournissent ce service.
- Informatique de pointe : Traitez les données plus près de l'endroit où elles sont générées pour réduire les temps de latence.
- Intégration de l'IA/ML : Les plateformes cloud embarquent des outils d'IA/ML pour améliorer l'analyse et la prise de décision.
- L'informatique quantique : Bien qu'ils soient encore dans une phase expérimentale, les principaux fournisseurs de cloud explorent les solutions quantiques. Dans un avenir proche, l'informatique quantique pourrait jouer un rôle clé dans l'informatique en nuage.
- Efforts en matière de développement durable : Les initiatives de cloud vert se concentrent sur une infrastructure économe en énergie afin de minimiser l'impact environnemental de l'informatique en nuage.
Questions d'entretien sur le cloud pour les ingénieurs cloud/ingénieurs DevOps
Ces questions portent sur les compétences techniques et l'expérience pratique requises pour les fonctions d'ingénierie cloud, notamment l'automatisation des infrastructures, les pipelines CI/CD et la sécurité du cloud.
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Décrivez un projet de cloud difficile sur lequel vous avez travaillé. Quels ont été les principaux défis et comment les avez-vous relevés ?
Une bonne approche pour répondre à cette question consiste à dialoguer avec l'examinateur dans un style conversationnel et à parler de vos expériences de manière anecdotique. Je ne peux pas vous donner une réponse directe et objective, mais en règle générale, vous devriez le faire :
- Donnez une vue d'ensemble : Décrivez le projet sur lequel vous avez travaillé afin que votre interlocuteur puisse contextualiser l'information. Indiquez le secteur dans lequel vous travailliez, le fournisseur de cloud que vous utilisiez et les services du fournisseur de cloud que vous utilisiez.
- Mettez en évidence le défi : Décrivez une difficulté rencontrée dans votre projet et expliquez en quoi elle a rendu difficile la réalisation des objectifs clés. Les problèmes les plus courants sont le coût élevé des services, une sécurité insuffisante ou un manque d'évolutivité.
- Décrivez comment vous avez relevé le défi : Expliquez vos actions et la solution. Entrez dans les détails et ne minimisez pas votre rôle dans le résultat ! Nous aimons entendre parler de travail d'équipe, et c'est l'occasion pour vous d'impressionner votre interlocuteur par vos compétences et votre expertise en matière de résolution de problèmes. Quantifiez le succès si possible.
Pouvez-vous nous parler de votre expérience avec différents fournisseurs de cloud (par exemple, AWS, Azure, GCP) ?
Ne vous inquiétez pas, ce n'est pas grave si vous n'avez travaillé qu'avec un seul fournisseur ! Voici comment vous devez aborder la question :
- Donnez une vue d'ensemble: Mentionnez les fournisseurs avec lesquels vous avez travaillé et dans quelle capacité (par exemple, développement, gestion, optimisation). Décrivez les projets pour lesquels vous les avez utilisés.
- Mettez en évidence les caractéristiques uniques : Parlez des fonctionnalités ou des outils spécifiques que vous avez utilisés, tels que AWS Lambda, Azure DevOps ou Google BigQuery.
- Faites part de vos préférences personnelles : Montrez que vous comprenez les points forts de chaque prestataire en discutant de ce que vous préférez chez chacun d'entre eux. Il peut s'agir de la performance, de la facilité d'utilisation ou de l'esthétique de chaque fournisseur.
- Ajoutez des exemples concrets : Racontez de courtes anecdotes sur des projets pour lesquels vous avez utilisé des fonctionnalités spécifiques d'un fournisseur de cloud. Profitez-en pour raconter la fois où vous avez mis en œuvre une fonctionnalité pour résoudre un problème commercial ou technique.
Pour vous préparer aux questions spécifiques à GCP, vous pouvez lire mon Les 20 meilleures questions d'entretien pour GCP article.
Comment abordez-vous la tâche de concevoir et de mettre en œuvre une solution basée sur le cloud pour répondre à un besoin spécifique de l'entreprise ?
Accompagnez votre interlocuteur dans sa démarche. Il peut s'agir de
- Comprendre les besoins de l'entreprise : Commencez par expliquer votre processus de collecte des exigences et de compréhension du problème de l'entreprise.
- Concevez la solution : Décrivez vos étapes pour concevoir une solution, par exemple en choisissant la bonne architecture cloud, les bons services et les bons outils. Expliquez comment vous validerez votre conception et vérifierez les angles morts ou les vulnérabilités potentielles.
- Répétez l'opération avec les parties prenantes : Mentionnez la collaboration avec les parties prenantes pour affiner la conception et la mise en œuvre. Dressez la liste des parties prenantes que vous consulterez et indiquez les raisons pour lesquelles vous consulterez chacune d'entre elles.
- Inclure les actions post-déploiement : Discutez du suivi, de l'optimisation et de la collecte d'informations en retour après le déploiement. Discutez des processus d'évaluation rétrospective du succès de la solution et de la manière dont vous tirerez et partagerez les enseignements pour les futures conceptions de solutions.
Vous pouvez également partager des exemples concrets si vous en avez !
Quelles sont les principales considérations à prendre en compte pour garantir l'évolutivité et les performances dans un environnement cloud ?
L'évolutivité dans le cloud désigne la capacité d'un système à gérer des charges croissantes en ajoutant des ressources, tandis que la performance désigne la vitesse et l'efficacité des opérations du système. Dans le cadre du cloud computing, ces deux facteurs sont importants pour maintenir une haute disponibilité et une grande réactivité à mesure que la demande augmente.
- Définir l'évolutivité et la performance : Commencez par montrer que vous comprenez ces concepts dans un contexte de cloud computing (vous pouvez utiliser les définitions ci-dessus !).
- Discutez des décisions architecturales : Expliquez comment vous concevez des systèmes pour gérer des charges croissantes en utilisant des techniques telles que l'équilibrage de la charge et l'échelonnement horizontal.
- Mentionnez les techniques d'optimisation des performances : Inclure l'utilisation de la mise en cache, l'optimisation des bases de données et les réseaux de diffusion de contenu (CDN).
- Donnez des exemples : Partagez des scénarios réels dans lesquels vous avez assuré l'évolutivité et la performance. Profitez-en pour démontrer vos compétences et votre aptitude à occuper le poste.
- Reconnaissez les compromis : Mentionnez les compromis coût-performance et la manière dont vous les équilibrez.
Comment gérez-vous les risques de verrouillage des fournisseurs dans un environnement cloud ?
Cette question teste votre réflexion stratégique et votre capacité à assurer la pérennité des architectures cloud.
- Reconnaissez les risques : Le verrouillage des fournisseurs peut se produire lorsqu'une solution est trop dépendante des outils et services propriétaires d'un seul fournisseur de cloud.
- Discutez des stratégies multi-cloud ou de cloud hybride : Plaider pour l'adoption d'architectures multi-cloud lorsque cela est possible. Afin d'éviter le verrouillage du marché par le fournisseur.
- Mettre l'accent sur les normes et les outils ouverts : Utilisez des outils open-source tels que PostgreSQL ou Redis plutôt que des services gérés spécifiques à un fournisseur comme AWS RDS. Cela réduit la dépendance à l'égard d'un fournisseur particulier. Utilisez des API qui adhèrent à des normes ouvertes pour faciliter la migration.
- Découpler les architectures : Concevez les microservices de manière à ce qu'ils soient faiblement couplés, ce qui facilite le transfert des services vers un autre fournisseur.
- Prévoir la migration dans la conception initiale de l'architecture du système : Incluez des outils d'exportation, des stratégies de migration des données et des plans de reprise après sinistre.
Comment vous tenez-vous au courant des dernières technologies et des meilleures pratiques en matière de cloud ?
Profitez de cette question pour démontrer votre état d'esprit proactif, votre passion pour le cloud computing et votre engagement en faveur de la formation continue. Incluez les blogs que vous lisez, les conférences auxquelles vous avez participé ou les certifications que vous avez obtenues. Discutez de l'apprentissage pratique comme les projets parallèles, les contributions aux logiciels libres ou la participation à des réseaux et communautés professionnels.
Conclusion
Le cloud computing n'est pas seulement un mot à la mode, c'est le fondement du développement de logiciels modernes ! Que vous abordiez les bases ou que vous plongiez dans des concepts avancés, chaque question d'entretien est l'occasion de démontrer votre expertise, vos compétences en matière de résolution de problèmes et votre volonté d'apprendre.
Si vous vous préparez à des entretiens dans des fonctions d'ingénierie des données ou de cloud, ces articles pourront également vous être utiles :
FAQ
Quelle est la meilleure façon de s'entraîner aux entretiens liés au cloud ?
Utilisez des ressources telles que des simulations d'entretien, des plateformes de codage (par exemple, DataLab) et des laboratoires cloud ou des bacs à sable fournis par les plateformes cloud. En outre, vous examinerez des études de cas réels et mettrez en œuvre de petits projets pour renforcer vos compétences en matière de résolution de problèmes.
Quelles certifications dois-je obtenir pour consolider mon expertise en matière de cloud computing ?
Des certifications telles que AWS Certified Solutions Architect, Microsoft Certified : Azure Solutions Architect Expert, et Google Cloud Professional Cloud Architect sont très réputés et peuvent valider vos compétences en matière de cloud computing.
Quelle est l'importance des connaissances en codage pour les fonctions liées au cloud ?
Le codage est essentiel pour de nombreux rôles dans le cloud, en particulier pour les ingénieurs DevOps, les ingénieurs cloud et les architectes de solutions. La connaissance de langages de script comme Python, Bash ou PowerShell et d'outils d'infrastructure en tant que code comme Terraform peut vous donner un avantage.
Comment choisir entre AWS, Azure et Google Cloud pour se spécialiser ?
Tenez compte de facteurs tels que la demande du marché, vos objectifs de carrière et les secteurs dans lesquels vous souhaitez travailler. AWS est le plus largement adopté, Azure est solide dans les environnements d'entreprise, et Google Cloud est connu pour ses capacités d'apprentissage automatique et d'analyse de données. Évaluez ce qui correspond le mieux à vos intérêts et aux rôles que vous visez. Il est très probable que vous soyez exposé aux trois au cours de votre carrière !
Comment puis-je me tenir au courant des dernières tendances et des derniers outils en matière de cloud computing ?
Des certifications telles que AWS Certified Solutions Architect, Microsoft Certified : Azure Solutions Architect Expert, et Google Cloud Professional Cloud Architect sont très réputés et peuvent valider vos compétences en matière de cloud computing.
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Nisha Arya Ahmed
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