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Au cours de ma carrière d'ingénieur logiciel, j'ai pu constater l'impact du le cloud computing a transformé la manière dont les entreprises gèrent leur infrastructure. Le cloud a révolutionné le secteur en fournissant des services tels que des serveurs, du stockage, des bases de données et des réseaux via Internet, éliminant ainsi la nécessité d'acheter, de posséder et de maintenir des centres de données et des serveurs physiques.
Si vous postulez pour un poste de ingénieur DevOps, administrateur système, ou développeur de logiciels , vous serez probablement confronté à des questions sur le cloud computing lors de vos entretiens.
Au cours des dernières années, j'ai reçu de nombreuses questions relatives au cloud computing lors d'entretiens d'embauche, et j'ai également eu l'occasion de les poser en tant qu'intervieweur. Dans ce guide, je partagerai mes conseils et mon expérience afin de faciliter votre processus d'entretien.
Questions d'entretien de base sur le cloud computing
Dans cette section, nous aborderons les questions d'entretien relatives au cloud computing qui pourraient vous être posées afin d'évaluer vos connaissances générales.
Quelles sont les principales différences entre l'infrastructure en tant que service (IaaS), la plateforme en tant que service (PaaS) et le logiciel en tant que service (SaaS) ?
Les tableaux suivants résument les différences entre IaaS, PaaS et SaaS :
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Modèle de service |
Caractéristiques principales |
Exemples |
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IaaS |
Ressources informatiques virtualisées sur le cloud. Les utilisateurs gèrent le système d'exploitation, les applications et les données. |
AWS EC2, Google Compute Engine. |
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PaaS |
Plateformes de développement pour créer, tester et déployer des applications. Le fournisseur est responsable de la gestion de l'infrastructure. |
AWS Elastic Beanstalk, Google App Engine. |
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SaaS |
Logiciel fourni via Internet. Les utilisateurs interagissent uniquement avec l'interface de l'application. |
Google Workspace, Salesforce. |
Pourriez-vous expliquer le concept de « cloud bursting » et ses avantages ?
Le cloud bursting désigne l'utilisation d'un cloud public pour gérer les pics de charge lorsque la capacité du cloud privé est insuffisante.
Avantages :
- Rentabilité : Veuillez utiliser le cloud uniquement lorsque la demande dépasse la capacité privée.
- Évolutivité : Prend en charge les pics de trafic imprévisibles.
- Résilience : Allège les opérations critiques lors des pics de demande.
Quelles sont les menaces courantes en matière de sécurité dans le cloud et comment peut-on les atténuer ?
Voici une liste des menaces courantes et des stratégies pour les atténuer :
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Menace |
Stratégie d'atténuation |
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Violations de données |
Veuillez crypter les données, appliquer des politiques IAM rigoureuses et surveiller les journaux. |
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Usurpation de compte |
Veuillez activer l'authentification multifactorielle et surveiller toute tentative de connexion inhabituelle. |
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Attaques par déni de service |
Déployez des architectures évolutives et utilisez des CDN. |
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Menaces internes |
Effectuez régulièrement des audits et appliquez un accès basé sur les rôles. |
Quels sont les avantages et les inconvénients de l'utilisation d'un cloud public par rapport à un cloud privé ?
Les clouds publics et privés présentent chacun leurs avantages et leurs inconvénients.
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Cloud public |
Cloud privé |
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Avantages |
Rentable, évolutif et accessible dans le monde entier. |
Contrôle accru, sécurité renforcée, conformité garantie. |
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Inconvénients |
Contrôle limité, latence potentielle. Coût potentiellement plus élevé à long terme. |
Coûts initiaux élevés, évolutivité réduite. |
Pour en savoir plus, je vous recommande de consulter ce blog sur le cloud privé vs cloud public.
Pourriez-vous décrire le rôle de la virtualisation dans le cloud computing ?
La virtualisation crée des instances virtuelles d'applications sous la forme de machines virtuelles ou de conteneurs. Cela permet à plusieurs systèmes de partager efficacement des ressources et facilite le déploiement d'applications dans différents environnements. Il s'agit de l'un des fondements du cloud, qui permet une allocation dynamique des ressources, une grande flexibilité et une évolutivité.
Voici un exemple de code pour lancer des machines virtuelles dans AWS :
# Using AWS CLI to launch an EC2 instance
aws ec2 run-instances \
--image-id ami-123456 \
--count 1 \
--instance-type t2.micro \
--key-name MyKeyPair
Quels sont les principaux critères à prendre en compte lors du choix d'un fournisseur de services cloud ?
Il existe de nombreux éléments à prendre en compte lors du choix d'un fournisseur de cloud, mais les principaux sont les suivants :
- Structure des coûts : Il est important de bien comprendre le modèle tarifaire de chaque fournisseur et de sélectionner celui qui sera le plus rentable pour votre cas d'utilisation. Il est parfois possible d'obtenir un essai gratuit ou des crédits afin de tester par vous-même la rentabilité du service.
- Emplacements des centres de données : Veuillez examiner où le cloud déploiera vos ressources. Le déploiement des ressources à proximité de leur lieu d'utilisation réduit généralement la latence.
- Services proposés : Adaptez les services aux besoins de l'entreprise et aux préférences personnelles. Veuillez examiner les différentes offres afin de déterminer celle qui convient le mieux à votre entreprise et celle que vous et votre équipe préférez utiliser.
- Conformité : Veuillez vous conformer aux réglementations telles que le RGPD ou l'HIPAA. Certaines réglementations industrielles peuvent exiger que vos données soient stockées dans un emplacement spécifique. Par exemple, les données relatives aux dispositifs médicaux vendus en Allemagne doivent être stockées au sein de l'Union européenne. Collaborez de manière transversale avec des experts en conformité afin d'évaluer les fournisseurs.
- Réputation et assistance : Veuillez examiner les avis des clients actuels afin de garantir la qualité du service.

Comment garantir l'intégrité et la disponibilité des données dans un environnement cloud ?
Voici quelques bonnes pratiques pour garantir l'intégrité et la disponibilité des données dans un environnement cloud :
- Utilisation de solutions de stockage redondantes telles que la réplication AWS S3, qui stocke plusieurs copies des données à différents emplacements afin de les protéger contre les pertes dues à des défaillances matérielles, des corruptions ou des pannes.
- Mise en place de sauvegardes régulières des données à l'aide de scripts automatisés. Cela garantit qu'en cas de suppression accidentelle, d'attaques par ransomware ou de corruption, vous pouvez restaurer vos données rapidement. Pour ce cas d'utilisation, vous pouvez recourir à des outils tels qu'AWS Backup.
- Utilisation d'outils de surveillance pour détecter les anomalies en temps réel. Cela permettra de suivre les habitudes d'utilisation de vos services, de détecter les anomalies et de déclencher des alertes à l'intention de l'équipe de développement en cas de changements imprévus. AWS CloudWatch et Datadog sont des exemples d'outils permettant d'atteindre cet objectif.
Questions d'entretien intermédiaire sur le cloud
Ces questions examinent des technologies cloud spécifiques et les meilleures pratiques, évaluant votre capacité à résoudre des problèmes plus complexes liés au cloud.
Qu'est-ce que le « serverless computing » et quels sont ses cas d'utilisation ?
L'informatique sans serveur est un modèle d'exécution cloud dans lequel le fournisseur de services cloud gère l'infrastructure, la mise à l'échelle et l'allocation des ressources, permettant ainsi aux développeurs de se concentrer uniquement sur l'écriture de code. Cela élimine la nécessité de gérer explicitement les serveurs.
Les principales caractéristiques du serverless computing comprennent des modèles de tarification à l'utilisation, une mise à l'échelle automatique et l'absence de maintenance des serveurs.
Les cas d'utilisation du calcul sans serveur comprennent :
- API/backend : Créez des API RESTful évolutives à l'aide de services tels que AWS Lambda Functions, Azure Functions ou Google Cloud Functions. Ces API interagissent avec les bases de données, exécutent la logique métier et renvoient les données aux clients.
- Applications événementielles : Traitez les données en temps réel provenant des appareils IoT ou des actions des utilisateurs. Cela permet d'exécuter des fonctions à certains moments de la journée ou dans certains environnements, par exemple envoyer un e-mail aux utilisateurs lorsqu'une certaine température est atteinte.
- Tâches par lots : Veuillez exécuter les tâches planifiées telles que la génération de rapports.
Quelles sont les stratégies permettant de gérer et d'optimiser les coûts liés au cloud ?
Il existe plusieurs stratégies pouvant être mises en œuvre pour optimiser les coûts liés au cloud.
- Veuillez surveiller l'utilisation des ressources: Veuillez utiliser des outils tels que AWS Cost Explorer, GCP Billing ou Azure Cost Management pour suivre les tendances d'utilisation et les habitudes de dépenses. Définissez des limites budgétaires et configurez des alertes pour être informé lorsque les dépenses dépassent les seuils fixés. Identifiez et éliminez les ressources inutilisées ou peu rentables.
- Mettre en œuvre le marquage des ressources: Attribuez des balises pour suivre l'attribution des coûts entre les projets ou les équipes.
- Tirez parti des instances ponctuelles: Utilisez la capacité de calcul excédentaire à des tarifs réduits pour les tâches non critiques.
- Adopter des services cloud natifs: Veuillez utiliser des services gérés plutôt que de fournir l'infrastructure complète. Par exemple, vous pourriez utiliser AWS RDS au lieu d'exploiter une base de données autogérée.
- Utilisez des modèles de tarification appropriés : Engagez-vous à une utilisation à long terme, par exemple sur une période de trois ans pour des charges de travail prévisibles, afin de bénéficier de remises par rapport aux tarifs à la demande. Utilisez des plans flexibles tels que les AWS Savings Plans pour réduire vos coûts d'utilisation informatique sur différents types d'instances.
- Veuillez examiner et refactoriser régulièrement l'architecture du produit. Effectuez des examens périodiques des coûts afin d'identifier les inefficacités de votre architecture qui entraînent des coûts ou des latences.
Pour en savoir plus sur l'optimisation des coûts sur AWS, je vous recommande ce cours sur Sécurité et gestion des coûts AWS.
Comment assurez-vous la reprise après sinistre et la continuité des activités dans un environnement cloud ?
La garantie de la reprise après sinistre et de la continuité des activités est un processus en plusieurs étapes. Il y a plusieurs éléments à mettre en place pour aborder cette question de manière systématique :
- Déploiement multirégional: Répartissez les charges de travail entre plusieurs régions cloud afin de garantir la continuité du service en cas de pannes régionales.
- Sauvegardes automatiques: Veuillez planifier des sauvegardes régulières pour les bases de données et les fichiers à l'aide d'outils tels qu'AWS Backup.
- Plans de reprise après sinistre: Définissez le RTO (objectif de temps de récupération) et le RPO (objectif de point de récupération) pour différents systèmes. Établissez un plan clair des mesures à prendre en cas de catastrophe, assurez-vous que tous les membres de l'équipe connaissent ce plan et savent comment le mettre en œuvre.
- Réplication des données: Veuillez utiliser des services de réplication tels que AWS S3 Cross-Region Replication pour conserver des copies en temps réel des données critiques.
- Mécanismes de basculement: Veuillez configurer les systèmes de basculement à l'aide d'équilibreurs de charge et de services de routage DNS tels qu'AWS Route 53.
- s de test, de simulation et de formation: Simulez régulièrement des scénarios de catastrophe afin de valider les plans de reprise. Veuillez former les membres de l'équipe à la mise en œuvre du plan.

Pourriez-vous décrire le rôle des conteneurs et des outils d'orchestration (tels que Kubernetes) dans le déploiement cloud ?
Les conteneurs sont des environnements légers et portables qui regroupent des applications et leurs dépendances.
Les outils d'orchestration gèrent les applications conteneurisées à grande échelle, en prenant en charge des tâches telles que le déploiement, la mise à l'échelle et la surveillance.
Kubernetes est l'outil d'orchestration de premier plan, offrant des fonctionnalités telles que la mise à l'échelle automatisée, l'auto-réparation et l'équilibrage de charge.
Comment pouvez-vous surveiller et gérer les performances des applications basées sur le cloud ?
Une gestion efficace des performances des applications cloud nécessite une combinaison de surveillance proactive, d'analyses approfondies et de solutions automatisées :
- Outils de surveillance des performances: Parmi les cas d'utilisation possibles, on peut citer l'utilisation d'AWS CloudWatch pour suivre les métriques des applications telles que la latence et l'utilisation, l'utilisation d'Azure Monitor pour obtenir des informations sur l'état et les performances des ressources, ou encore Datadog pour une analyse approfondie.
- s de gestion des journaux: Collectez et analysez les journaux à l'aide de services tels qu'Elastic, Logstash et Kibana. Transmettez les journaux pour observer le comportement des applications en temps réel.
- s sur la surveillance des performances des applications (APM): Suivez le cursus des requêtes de base de données ou des appels API lents à l'aide d'outils tels qu'AppDynamics ou Dynatrace.
- Configurer les alertes et les tableaux de bord: Créez des tableaux de bord pour une visibilité en temps réel et définissez des alertes pour les seuils de performance. Intégrez les alertes dans les canaux Slack afin que votre équipe puisse être informée de tout problème lié aux performances des applications.
- s sur l'auto-scaling: Ajustez automatiquement les ressources lorsque les indicateurs de performance indiquent une charge élevée ou faible.
Quelles sont les meilleures pratiques pour sécuriser les données dans le cloud ?
La sécurisation des données dans le cloud implique la mise en œuvre d'une combinaison de stratégies visant à protéger les informations sensibles et à atténuer les risques :
- Cryptage : Veuillez crypter les données au repos à l'aide de clés de chiffrement gérées, par exemple AWS KMS. Veuillez crypter les données pendant leur transfert à l'aide de protocoles tels que TLS/SSL.
- s sur la gestion des identités et des accès (IAM): Appliquez les principes du moindre privilège pour restreindre l'accès aux ressources. Exigez l'authentification multifactorielle (MFA) pour tous les comptes ayant accès à vos ressources.
- Audit régulier: Veuillez utiliser des outils d'audit natifs du cloud tels qu'AWS CloudTrail ou Azure Security Center pour auditer régulièrement l'infrastructure.
- s de sécurité réseau: Configurer des clouds privés virtuels et mettre en œuvre des groupes de sécurité/pare-feu. Veuillez utiliser des VPN pour établir des connexions sécurisées aux réseaux locaux.
- Prévention des pertes de données (DLP): Veuillez utiliser des outils pour surveiller et empêcher les transferts de données non autorisés.
- s de sauvegarde et de restauration: Conservez des sauvegardes cryptées avec des mécanismes de récupération automatisés.
s de surveillance et de détection des menaces: Utilisez des outils tels qu'AWS GuardDuty ou GCP Security Command Center pour identifier et répondre de manière proactive aux menaces.
Questions d'entretien avancées sur le cloud
À ce niveau, il vous sera demandé de démontrer votre expertise dans les architectures cloud avancées, l'optimisation et la conception de systèmes à grande échelle.
Que sont les applications « cloud natives » et quelle est leur architecture ?
Les applications cloud natives sont conçues dès le départ pour s'appuyer sur des services fournis par le cloud. Contrairement aux applications traditionnelles qui sont souvent adaptées au cloud, les applications cloud natives utilisent dès le départ des paradigmes développés pour le cloud, tels que l'architecture microservices, la conteneurisation et l'orchestration.
Une architecture cloud typique divise une application en services indépendants et faiblement couplés. Ces services communiquent via des API et peuvent être développés, déployés et adaptés individuellement. Cette architecture garantit la résilience et la flexibilité, car les problèmes rencontrés dans un service n'entraînent pas la défaillance de l'ensemble de l'application.
Quels sont les défis associés à la migration des applications vers le cloud ?
La migration des applications vers le cloud présente plusieurs défis, mais comprendre ces enjeux et les aborder de manière proactive peut garantir une transition plus fluide.
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Le Défi |
Description |
Solution |
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Compatibilité avec les versions antérieures |
Les systèmes plus anciens peuvent nécessiter une refonte importante pour fonctionner efficacement dans un environnement cloud. |
Réorganiser les systèmes existants afin de tirer parti du cloud. Cela peut prendre beaucoup de temps et nécessiter des tests approfondis. |
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Transfert de données |
Le transfert de grands ensembles de données tout en minimisant les temps d'arrêt peut s'avérer complexe et coûteux. |
Veuillez utiliser des services de transfert de données tels qu'AWS Snowball. |
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Sécurité et conformité |
Il est essentiel de garantir la sécurité des données et leur conformité aux normes régionales (par exemple, le RGPD), mais cela représente souvent un défi. |
Adoptez un modèle de responsabilité partagée. |
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Gestion des coûts |
Une utilisation non contrôlée du cloud peut entraîner des coûts opérationnels élevés et inattendus. |
Mettre en place des outils de surveillance des coûts liés au cloud. Évaluez les modèles tarifaires de différents fournisseurs et optez pour celui qui présente le meilleur rapport qualité-prix pour vos besoins. |
Comment concevoir et mettre en œuvre une stratégie de cloud hybride ?
Une stratégie de cloud hybride combine des environnements de cloud privé et public, permettant ainsi aux organisations de bénéficier des avantages des deux.
La conception d'une stratégie hybride implique :
- Évaluation des charges de travail : Identifiez les charges de travail qui conviennent le mieux aux clouds privés ou publics.
- Intégration : Veuillez utiliser des outils tels que les passerelles API ou les maillages de services pour assurer une communication fluide entre les environnements.
- Sécurité : Mettez en œuvre des politiques de sécurité cohérentes dans les deux environnements.
- Orchestration : Veuillez utiliser des plateformes telles qu'Anthos ou Azure Arc pour gérer efficacement les déploiements hybrides.
Un cloud hybride bien conçu offre évolutivité, flexibilité et coûts optimisés.
Quelles sont les mesures de sécurité avancées permettant de protéger l'infrastructure et les données dans le cloud ?
Des mesures de sécurité avancées sont indispensables pour protéger les ressources cloud contre les menaces sophistiquées. Voici quelques stratégies pour optimiser la sécurité :
- Architecture Zero Trust : Veuillez vous assurer que chaque demande d'accès est vérifiée, quelle que soit son origine. Cela minimise la confiance et renforce la vérification pour une sécurité accrue.
- Chiffrement des données : Utilisez le chiffrement de bout en bout pour les données au repos et en transit, afin de protéger l'intégrité et la confidentialité des données.
- Gestion des identités et des accès (IAM) : Mettez en place des contrôles d'accès précis afin de restreindre et de contrôler l'accès aux systèmes critiques.
- Surveillance continue : Veuillez utiliser des outils tels qu'AWS GuardDuty ou Azure Security Center pour détecter et répondre aux menaces en temps réel.
- Gestion de la sécurité du cloud (CSPM) : Automatisez les contrôles de conformité et les analyses de vulnérabilité afin d'identifier de manière proactive les faiblesses potentielles dès leur apparition.
Pourriez-vous nous parler du rôle de l'automatisation et du DevOps dans la gestion du cloud ?
L'automatisation et les pratiques DevOps sont indispensables à une gestion efficace du cloud. L'automatisation réduit les erreurs manuelles et accélère le déploiement, tandis que DevOps met l'accent sur la collaboration entre les équipes de développement et d'exploitation.
Ensemble, ils permettent :
- Infrastructure en tant que code (IaC) : Automatisez l'approvisionnement et la configuration à l'aide d'outils tels que Terraform.
- Intégration continue/déploiement continu (CI/CD) : Optimisez les pipelines de développement à l'aide de plateformes telles que Jenkins ou GitHub Actions.
- Surveillance et alertes : Suivez automatiquement les indicateurs de performance et déclenchez des alertes en cas d'anomalies.
Comment intégrer les pipelines CI/CD aux plateformes cloud ?
L'intégration continue (CI) garantit le test et l'intégration automatisés du code, tandis que le déploiement continu (CD) automatise le déploiement dans l'environnement de production.
Les outils cloud natifs pour cela comprennent AWS CodePipeline et CodeBuild pour les utilisateurs AWS, Azure DevOps pour les solutions basées sur Azure et Google Cloud Build pour les utilisateurs GCP. Veuillez mettre en avant votre expérience avec ces outils.
Les pipelines CI/CD peuvent être intégrés à des outils tels que Github Actions afin d'automatiser le déploiement vers les fournisseurs de services cloud.
Les meilleures pratiques pour les pipelines CI/CD comprennent la mise en œuvre de mécanismes de restauration pour les builds défectueux et l'utilisation d'outils de surveillance et d'alerte pour suivre les performances et l'état du pipeline.
Quelles sont les nouvelles tendances et technologies dans le domaine du cloud computing ?
Le paysage du cloud est en constante évolution. Les innovations récentes comprennent :
- s sur l'informatique sans serveur: Cela permet aux développeurs de se concentrer sur le code tandis que le fournisseur gère l'infrastructure. AWS Lambda et Google Cloud Functions offrent ce service.
- Informatique en périphérie : Traitez les données plus près de leur lieu de génération afin de réduire la latence.
- Intégration de l'IA/ML : Les plateformes cloud intègrent des outils d'IA/ML afin d'améliorer l'analyse et la prise de décision.
- Informatique quantique : Bien qu'ils en soient encore à un stade expérimental, les principaux fournisseurs de cloud explorent actuellement les solutions quantiques. Dans un avenir proche, l'informatique quantique pourrait jouer un rôle déterminant dans le cloud computing.
- Initiatives en matière de développement durable : Les initiatives en matière de cloud écologique se concentrent sur les infrastructures écoénergétiques afin de minimiser l'impact environnemental du cloud computing.

Questions d'entretien sur le cloud pour les ingénieurs cloud/ingénieurs DevOps
Ces questions portent sur les compétences techniques et l'expérience pratique requises pour les postes d'ingénieur cloud, notamment l'automatisation des infrastructures, les pipelines CI/CD et la sécurité cloud.
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Veuillez décrire un projet cloud complexe sur lequel vous avez travaillé. Quels ont été les principaux défis rencontrés et comment les avez-vous surmontés ?
Une approche efficace pour répondre à cette question consiste à engager une conversation avec le recruteur et à évoquer vos expériences de manière anecdotique. Je ne peux pas vous donner de réponse claire et objective ici, mais en règle générale, vous devriez :
- Veuillez fournir un aperçu : Veuillez décrire le projet sur lequel vous travailliez afin que le recruteur puisse replacer les informations dans leur contexte. Veuillez indiquer le secteur dans lequel vous travailliez, le fournisseur de cloud que vous utilisiez et les services de ce fournisseur que vous utilisiez.
- Mettre en évidence le défi : Veuillez décrire un défi rencontré dans le cadre de votre projet et en quoi cela a compliqué la réalisation des objectifs clés. Les défis courants incluent des services coûteux, une sécurité insuffisante ou un manque d'évolutivité.
- Veuillez décrire comment vous avez surmonté ce défi : Veuillez expliquer vos actions et la solution proposée. Veuillez fournir des détails ici et ne minimisez pas votre contribution au résultat. Nous apprécions les témoignages sur le travail d'équipe, et c'est l'occasion pour vous d'impressionner le recruteur par vos compétences en matière de résolution de problèmes et votre expertise. Si possible, veuillez quantifier le succès.
Pourriez-vous nous faire part de votre expérience avec différents fournisseurs de cloud (par exemple, AWS, Azure, GCP) ?
Veuillez ne pas vous inquiéter, il n'y a aucun problème si vous n'avez collaboré qu'avec un seul fournisseur. Voici comment vous devriez aborder la question :
- Veuillez fournir un aperçu: Veuillez indiquer les fournisseurs avec lesquels vous avez collaboré et dans quelle fonction (par exemple, développement, gestion, optimisation). Veuillez décrire les projets sur lesquels vous les avez utilisés afin de fournir un contexte.
- Mettre en avant les caractéristiques uniques : Veuillez discuter des fonctionnalités ou des outils spécifiques que vous avez utilisés, tels que AWS Lambda, Azure DevOps ou Google BigQuery.
- Veuillez indiquer vos préférences personnelles : Veuillez démontrer que vous comprenez les points forts de chaque fournisseur en discutant de ce que vous appréciez chez chacun d'entre eux. Il peut s'agir des performances, de la facilité d'utilisation ou de l'esthétique de chaque fournisseur respectif.
- Veuillez ajouter des exemples concrets : Veuillez partager de brèves anecdotes sur des projets dans lesquels vous avez utilisé des fonctionnalités spécifiques d'un fournisseur de services cloud. Veuillez saisir cette occasion pour partager une expérience où vous avez mis en œuvre une fonctionnalité afin de résoudre un problème commercial ou technique.
Pour vous préparer aux questions spécifiques au GCP, je vous invite à consulter mon article intitulé « Les 20 questions les plus fréquentes lors d'un entretien sur les BPC ». .
Comment abordez-vous la conception et la mise en œuvre d'une solution cloud pour répondre à un besoin spécifique d'une entreprise ?
Veuillez expliquer votre processus à votre interlocuteur. Cela peut inclure :
- Comprendre les besoins de l'entreprise : Commencez par expliquer votre processus de collecte des exigences et de compréhension des enjeux commerciaux.
- Concevez la solution : Veuillez décrire les étapes que vous suivrez pour concevoir une solution, telles que le choix de l'architecture cloud, des services et des outils appropriés. Veuillez indiquer comment vous valideriez votre conception et vérifieriez l'absence de points faibles ou de vulnérabilités potentielles.
- Collaborer avec les parties prenantes : Veuillez mentionner la collaboration avec les parties prenantes pour affiner la conception et la mise en œuvre. Veuillez énumérer les parties prenantes que vous envisagez de consulter et les raisons pour lesquelles vous envisagez de consulter chacune d'entre elles.
- Veuillez inclure les actions post-déploiement : Veuillez discuter de la surveillance, de l'optimisation et de la collecte de commentaires après le déploiement. Veuillez discuter des processus permettant d'évaluer rétrospectivement le succès de la solution, ainsi que de la manière dont vous pourriez acquérir et partager des enseignements pour la conception de solutions futures.
Si vous avez des exemples concrets, vous pouvez également les partager.
Quels sont les principaux éléments à prendre en compte pour garantir l'évolutivité et les performances dans un environnement cloud ?
Dans le contexte du cloud, l'évolutivité désigne la capacité d'un système à gérer des charges croissantes en ajoutant des ressources, tandis que la performance fait référence à la rapidité et à l'efficacité des opérations du système. Dans le domaine du cloud computing, ces deux facteurs sont essentiels pour maintenir une haute disponibilité et une réactivité optimale à mesure que la demande augmente.
- Définir l'évolutivité et les performances : Commencez par démontrer votre compréhension de ces concepts dans le contexte du cloud computing (vous pouvez utiliser les définitions ci-dessus).
- Discuter des décisions architecturales : Veuillez expliquer comment vous concevez des systèmes pour gérer des charges croissantes à l'aide de techniques telles que l'équilibrage de charge et la mise à l'échelle horizontale.
- Veuillez mentionner les techniques d'optimisation des performances : Veuillez inclure l'utilisation de la mise en cache, l'optimisation des bases de données et les réseaux de diffusion de contenu (CDN).
- Veuillez fournir des exemples : Veuillez partager des scénarios concrets dans lesquels vous avez assuré l'évolutivité et la performance. Veuillez saisir cette occasion pour démontrer vos compétences et votre aptitude à occuper ce poste.
- Reconnaître les compromis : Veuillez mentionner les compromis entre coût et performance et la manière dont vous les équilibrez.
Comment gérez-vous les risques liés à la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur dans un environnement cloud ?
Cette question évalue votre réflexion stratégique et votre capacité à concevoir des architectures cloud pérennes.
- Reconnaissez les risques : La dépendance vis-à-vis d'un fournisseur peut survenir lorsqu'une solution dépend excessivement des outils et services propriétaires d'un seul fournisseur de cloud.
- Discutez des stratégies multi-cloud ou cloud hybride : Nous recommandons l'adoption d'architectures multi-cloud lorsque cela est possible. Afin de limiter la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur.
- Mettre l'accent sur les normes et les outils ouverts : Veuillez utiliser des outils open source tels que PostgreSQL ou Redis plutôt que des services gérés spécifiques à un fournisseur comme AWS RDS. Cela permet de réduire la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur particulier. Utilisez des API conformes aux normes ouvertes pour faciliter la migration.
- Architectures découplées : Concevez des microservices faiblement couplés, ce qui facilite le transfert des services vers un autre fournisseur.
- Planifier la migration dès la conception initiale de l'architecture du système : Veuillez inclure les outils d'exportation, les stratégies de migration des données et les plans de reprise après sinistre.

Comment vous tenez-vous informé des dernières technologies cloud et des meilleures pratiques ?
Utilisez cette question pour démontrer votre esprit proactif, votre passion pour le cloud et votre engagement envers l'apprentissage continu. Veuillez inclure les blogs que vous consultez, les conférences auxquelles vous avez assisté ou les certifications que vous avez obtenues. Veuillez discuter de l'apprentissage pratique, tel que les projets parallèles, les contributions open source ou la participation à des réseaux et communautés professionnels.
Conclusion
Le cloud computing n'est pas seulement un terme à la mode, c'est le fondement même du développement logiciel moderne. Que vous abordiez les notions de base ou que vous vous plongiez dans des concepts avancés, chaque question d'entretien est une occasion de démontrer votre expertise, vos compétences en matière de résolution de problèmes et votre engagement envers l'apprentissage.
Si vous vous préparez à des entretiens pour des postes dans le domaine de l'ingénierie des données ou du cloud, les articles suivants pourraient également vous être utiles :
Questions fréquentes
Quelle est la meilleure approche pour se préparer aux entretiens liés au cloud ?
Veuillez utiliser des ressources telles que des simulations d'entretiens, des plateformes de codage (par exemple, DataLab) et des laboratoires ou des bacs à sable dans le cloud fournis par des plateformes cloud. De plus, examinez des études de cas concrets et mettez en œuvre de petits projets afin de renforcer vos compétences en matière de résolution de problèmes.
Quelles certifications devrais-je obtenir pour renforcer mon expertise en cloud computing ?
Certifications telles que AWS Certified Solutions Architect, Microsoft Certified : Les certifications Azure Solutions Architect Expert et Google Cloud Professional Cloud Architect sont très reconnues et permettent de valider vos compétences en matière de cloud computing.
Quelle est l'importance des connaissances en codage pour les postes liés au cloud ?
Le codage est essentiel pour de nombreux postes dans le domaine du cloud, en particulier pour les ingénieurs DevOps, les ingénieurs cloud et les architectes de solutions. La maîtrise des langages de script tels que Python, Bash ou PowerShell et des outils d'infrastructure en tant que code tels que Terraform peut vous procurer un avantage concurrentiel.
Comment choisir entre AWS, Azure et Google Cloud pour se spécialiser ?
Veuillez prendre en considération des facteurs tels que la demande du marché, vos objectifs de carrière et les secteurs dans lesquels vous souhaitez travailler. AWS est le plus largement adopté, Azure est particulièrement performant dans les environnements d'entreprise et Google Cloud est reconnu pour ses capacités en matière d'apprentissage automatique et d'analyse de données. Évaluez ce qui correspond le mieux à vos intérêts et aux postes que vous visez. Il est fort probable que vous soyez confronté aux trois au cours de votre carrière.
Comment puis-je me tenir informé des dernières tendances et des nouveaux outils dans le domaine du cloud computing ?
Certifications telles que AWS Certified Solutions Architect, Microsoft Certified : Les certifications Azure Solutions Architect Expert et Google Cloud Professional Cloud Architect sont très reconnues et permettent de valider vos compétences en matière de cloud computing.

Je suis un chef d'équipe technique axé sur les produits, spécialisé dans le développement de startups en phase de démarrage, du premier prototype à l'adéquation produit-marché et au-delà. Je suis infiniment curieux de savoir comment les gens utilisent la technologie, et j'aime travailler en étroite collaboration avec les fondateurs et les équipes interfonctionnelles pour donner vie à des idées audacieuses. Lorsque je ne construis pas de produits, je cherche l'inspiration dans de nouveaux coins du monde ou je me défoule au studio de yoga.