Power BI vs. Tableau: Welches ist das bessere Business Intelligence Tool im Jahr 2024?

Hintergrund zu Business Intelligence Tools

Business Intelligence ist eine Praxis, die dem digitalen Zeitalter vorausgeht. Die erste Verwendung des Begriffs geht auf die 1860er Jahre zurück und bezieht sich auf einen amerikanischen Banker, der Daten sammelte und analysierte, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen und der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. 

Seitdem hat sich viel getan, und moderne Unternehmen haben Zugriff auf immer größere Datenmengen. Als Folge dieser Datenflut haben verschiedene Organisationen Software entwickelt, die Unternehmen dabei hilft, die riesigen Datenmengen sinnvoll zu nutzen. Es gibt heute viele hervorragende BI-Tools auf dem Markt. 

Tableau wurde 2004 auf den Markt gebracht und bietet Nutzern eine Drag-and-Drop-Methode zur Erstellung von interaktiven Grafiken und Dashboards. In Wirklichkeit bietet Tableau eine Vielzahl von Produkten, die Unternehmen dabei helfen, Daten zu speichern, zu analysieren und zu visualisieren. 

Microsoft Power BI kam einige Jahre später auf den Plan und wurde 2011 erstmals der Öffentlichkeit vorgestellt. Auch hier ging es darum, eine einfach zu bedienende Oberfläche zu schaffen, die es auch Nicht-Programmierern ermöglicht, Daten zu organisieren und zu visualisieren. Wie Tableau besteht auch Power BI aus mehreren verschiedenen Komponenten. In separaten Artikeln erfährst du mehr darüber, was du mit Tableau und was du mit Power BI machen kannst. Außerdem kannst du einige Power BI-Projekte und Tableau-Projekte entdecken. 

Power BI vs. Tableau - Gemeinsamkeiten 

Werfen wir einen Blick auf einige der Ähnlichkeiten zwischen Tableau und Power BI: 

Sie sind extrem beliebt

Nach Angaben von Gartner sind Power BI (Microsoft) und Tableau (Salesforce) die beiden beliebtesten Business Intelligence-Tools auf dem Markt, wobei Power BI die Nummer eins ist. Mit einer durchschnittlichen 4,4-Sterne-Bewertung aus über 3000 Rezensionen werden beide Plattformen im Jahr 2024 ähnlich bewertet.

Sie produzieren eine Vielzahl unterschiedlicher Visualisierungen

Sowohl Tableau als auch Power BI können dir helfen, deine Daten auf verschiedene Arten zu präsentieren. Du hast Optionen für die Visualisierung, darunter Balken- und Liniendiagramme, Baumdiagramme und geografische Karten. Auf beiden Plattformen kannst du mit diesen Visualisierungen interagieren, indem du z. B. mit dem Mauszeiger darüber fährst, um mehr Informationen zu erhalten, und Filter anwendest. Du kannst sie auch kombinieren, um interaktive Dashboards zu erstellen.

Sie können sich mit einer Vielzahl von Datenquellen verbinden

Es ist eine Sache, die Daten, die du hast, zu visualisieren, aber es ist wichtig, eine Reihe von Inputs zu haben. Schließlich sammeln Unternehmen in der Regel Daten aus verschiedenen Kanälen. Wenn wir Tableau und Power BI vergleichen, sehen wir, dass beide mit einer Vielzahl von Quellen verbunden werden können. Dazu gehören MS Excel, CSV und JSON. Mit der kostenpflichtigen Version beider Plattformen hast du Zugriff auf über 50 zusätzliche Datenkonnektoren wie Google Bigquery, Amazon Redsift und Salesforce. Die Visualisierungen werden aktualisiert, wenn sich die zugrunde liegenden Daten ändern.

Sie sind beide codefrei und benutzerfreundlich

Ein Teil des Reizes von Business-Intelligence-Tools besteht darin, dass du alles, was du brauchst, auf Knopfdruck zur Verfügung hast. Das macht Tableau und Power BI zu idealen Werkzeugen, die du erlernen kannst, wenn du neu im Bereich der Datenanalyse bist. Als Wirtschaftsanalytiker sind dies zwei der wichtigsten Datenvisualisierungstools, die du für die Arbeit mit Daten benötigst. Du kannst lernen, Datenanalyst/in mit Power BI oder Tableau zu werden.

Natürlich gibt es auch andere Werkzeuge, mit denen du arbeiten kannst, wie die Grafik unten zeigt. SQL, R und Python sind ebenfalls wertvolle Tools, und wenn du eines oder mehrere davon in dein Skillset aufnimmst, ist das extrem wertvoll.

Andere Ähnlichkeiten

Dank der letzten Updates sind sich Tableau und Power BI immer ähnlicher geworden.

Power BI hat sich beispielsweise bei der Datenaufbereitung hervorgetan, da die Nutzerinnen und Nutzer mit Power Query schon immer Datensätze modellieren, bereinigen und berechnete Spalten hinzufügen konnten. Tableau hat jedoch vor kurzem mit der Einführung von Tableau Prep einen eigenen Vorstoß unternommen.

Power BI vs. Tableau - Unterschiede

Beim Vergleich von Tableau und Power BI gibt es einige Unterschiede, die du beachten solltest. Wenn du darüber nachdenkst, sie in deinem Unternehmen oder in deiner Karriere einzusetzen, können sie dir die Entscheidung erleichtern. 

Power BI funktioniert nur unter Microsoft Windows

Das kann die Wahl zwischen den beiden Plattformen sehr viel einfacher machen. Wenn du hauptsächlich mit einem Mac arbeitest, ist Tableau die bessere Wahl, da du Power BI nicht auf einem Mac verwenden kannst. 

Zertifizierungen

Tableau bietet eine größere Auswahl an Optionen für bestimmte Berufe. Du kannst mehr darüber auf der Tableau-Website erfahren, aber im Wesentlichen gibt es die Stufen Associate, Specialist und Analyst.

Bei DataCamp kannst du auch zum Datenanalysten mit Tableau werden, indem du eine Reihe von Kursen belegst, die dich auf die Tableau-Zertifizierung vorbereiten können. Die offizielle Tableau-Zertifizierung kostet je nach Stufe zwischen $100 und $250.

Power BI hat eine Zertifizierung, die alle wichtigen Funktionen der Plattform abdeckt. Es gibt das PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst-Prüfung, die $165 kostet.

Ein weiterer wichtiger Unterschied zwischen den Zertifizierungen ist, dass Power BI seine Prüfung in mehreren Sprachen anbietet, während Tableau seine Certified Professional-Prüfung derzeit nur auf Englisch anbietet. Die Tableau Associate Prüfung ist in mehreren Sprachen verfügbar. 

Leichtigkeit der Integration 

Da Power BI von Microsoft entwickelt wurde, ist es einfacher, es in deinen Arbeitsbereich zu integrieren, wenn du Office-Software verwendest. Auch Tableau wurde kürzlich von Salesforce übernommen und ist dank seiner nativen Integration eine Überlegung wert. Beide sind jedoch in der Lage, sich mit Tools wie Excel und Salesforce zu verbinden, so dass es eher darauf ankommt, was für deine Einrichtung reibungsloser läuft.

Programmiersprachen

Wenn es darum geht, sie mit verschiedenen Programmiersprachen zu verwenden, gibt es weitere Unterschiede: 

• Power BI: Du kannst Data Analysis Expression und die Sprache M in Power BI zur Datenmanipulation und Datenmodellierung verwenden. Du kannst auch Microsoft Revolution Analytics verwenden, um die Programmiersprache R zu verbinden. 
• Tableau: Mit Tableau hast du mehr Auswahl und Flexibilität. Neben der einfacheren Integration mit R kannst du das Tableau Software Development Kit auch mit Python, Java, C und C++ implementieren.

Tableau vs. Power BI - Preis 

Es lohnt sich, einen genaueren Blick auf die Preise dieser beiden Business Intelligence-Tools zu werfen, denn hier gibt es vielleicht die größten Unterschiede zwischen Power BI und Tableau.

Power BI

• • Power BI Free: Damit erhältst du individuellen Zugang zu Power BI auf deinem eigenen Desktop. Es ist für Privatanwender geeignet, aber nicht so sehr für Unternehmen. Diese Art von Konto ist im kostenlosen Microsoft Fabric-Konto enthalten.
  • Power BI Pro - $10 pro Nutzer/Monat: Obwohl diese Funktion in Microsoft 365 E5 kostenlos enthalten ist, erhältst du für diese Gebühr eine Einzellizenz für die Self-Service-Analyse, mit der du Daten mit Live-Dashboards und Berichten visualisieren und Erkenntnisse in deinem Unternehmen teilen kannst.
  • Power BI Premium - $20 pro Nutzer/Monat: Unternehmen erhalten mit dieser Gebühr ihre Big-Data-Analysetools und ein vereinfachtes Datenmanagement. 
  • Power BI Embedded - Variabler Preis: Für diejenigen, die Berichte, Dashboards und Analysen in ihren eigenen Anwendungen erstellen wollen.

Tableau

• Tableau Public - Kostenlos: Dieser ist für Heimanwender und kann verwendet werden, um Visualisierungen in Verbindung mit Excel-, CSV- und JSON-Dateien zu erstellen. Alle Visualisierungen werden öffentlich einsehbar sein.
• Tableau Creator - $75 pro Monat/Nutzer: Diese Option ist für Einzelpersonen und Teammitglieder und bietet Zugang zu Tableau Desktop, Tableau Prep Builder und eine Creator-Lizenz für Tableau Server oder Tableau Cloud. So erhältst du die Visualisierungs- und Analysetools, die du brauchst. 
• Tableau Explorer - $42 pro Monat/Nutzer: Diese Option ermöglicht es dir, Daten mit Self-Service-Analysen zu untersuchen. Sie wird mit einer Tableau Cloud Explorer-Lizenz geliefert. 
• Tableau Viewer- $15 pro Monat/Nutzer: Mit dieser Option kannst du nur bestehende Tableau Dashboards und Visualisierungen anzeigen. Sie wird mit einer Tableau Cloud View-Lizenz geliefert. 

Tableau bietet die gleichen Pakete wie oben beschrieben, aber mit Enterprise-Funktionen. Außerdem gibt es Tableau+, das KI-gestützte Analysen enthält. 

Zur schnellen Orientierung haben wir diese Details in der folgenden Tabelle zusammengefasst:

Die oben genannten Lizenzen sind für einzelne Datenanalysten gedacht, die Dashboards erstellen. Wenn dein Unternehmen Tableau oder Power BI einführen möchte, musst du auch über Viewer-Lizenzen nachdenken:

Tableau vs. Power BI - Leistung 

Power BI und Tableau sind beide darauf ausgelegt, große Datenmengen zu verarbeiten. Beide Tools haben verschiedene Speicher- und Verbindungsarten. Einige sind für große Datenmengen ausgelegt, während andere dafür sorgen, dass das Dashboard in Echtzeit aktualisiert wird.

Allerdings schneidet Tableau tendenziell besser ab als Power BI, wenn es um besonders große Datensätze geht. Power BI ist schneller, wenn die Datensätze begrenzt sind. Auch hier hängt es davon ab, wofür du die Werkzeuge verwenden willst, welches für dich am besten geeignet ist. 

Power BI vs. Tableau - Benutzeroberfläche 

Es gibt kaum einen Unterschied zwischen den beiden, wenn es um UI und UX geht, nur persönliche Vorlieben. Beide sind so konzipiert, dass sie intuitiv und einfach zu bedienen sind und den Nutzern die Möglichkeit geben, ihre Daten auf eine Weise zu erkunden, die ihnen vertraut ist. Du wirst beide mit ähnlicher Leichtigkeit aufnehmen können. 

Tableau vs. Power BI: Vorteile und Nachteile

Nachdem wir uns die beiden Tools nun genauer angesehen haben, wollen wir uns die Vor- und Nachteile der beiden ansehen: 

Power BI Vorteile

1. Kostengünstig: Power BI ist im Allgemeinen erschwinglicher, vor allem für kleine und mittlere Unternehmen.
2. Integration mit Microsoft-Produkten: Nahtlose Integration mit Microsoft-Tools wie Excel, Azure und SQL Server, was es zu einer natürlichen Wahl für Unternehmen macht, die bereits Microsoft-Produkte verwenden.
3. Einfacher Gebrauch: Es ist bekannt für seine benutzerfreundliche Oberfläche, die es ideal für Anfänger oder technisch nicht so versierte Personen macht.
4. Starke BI- und Data-Warehousing-Fähigkeiten: Power BI zeichnet sich durch seine Datenaufbereitung und Business Intelligence-Funktionen aus.

Nachteile von Power BI

1. Beschränkt auf Windows: Power BI unterstützt macOS nicht von Haus aus, was für manche Nutzer eine Einschränkung darstellen kann.
2. Leistung bei großen Datensätzen: Bei extrem großen Datensätzen kann es zu Leistungsproblemen kommen.
3. Weniger Flexibilität bei erweiterten Analysen: Nicht so robust wie Tableau bei der Bewältigung komplexer analytischer Aufgaben.

Tableau Vorteile

1. Erweiterte Visualisierungen und Analysen: Bietet mehr Flexibilität und erweiterte Optionen für die Datenvisualisierung und -analyse.
2. Bessere Handhabung von großen Datensätzen: Neigt dazu, bei sehr großen Datensätzen besser abzuschneiden als Power BI.
3. Plattformübergreifende Unterstützung: Erhältlich auf mehreren Plattformen, einschließlich Windows und macOS.
4. Starke Gemeinschaft und Unterstützung: Hat eine große, aktive Community und umfangreiche Support-Ressourcen.

Tableau Nachteile

1. Kosten: In der Regel teurer als Power BI, was für Einzelpersonen oder kleine Unternehmen ein Problem sein könnte.
2. Steilere Lernkurve: Für Anfänger oder technisch nicht versierte Benutzer könnte es eine größere Herausforderung sein, sie zu meistern.
3. Weniger nahtlose Integration mit Microsoft-Produkten: Es kann zwar mit verschiedenen Datenquellen verbunden werden, lässt sich aber im Vergleich zu Power BI nicht so nahtlos in Microsoft-Produkte integrieren.

Was ist besser, Power BI oder Tableau?

Du fragst dich wahrscheinlich, wer bei dem Vergleich zwischen Tableau und Power BI am besten abschneidet. In Wirklichkeit liegt die beste Wahl aber wirklich bei jedem Einzelnen. Das hängt von deinen Bedürfnissen ab und davon, wofür du es verwenden willst und was von deinem Unternehmen verlangt wird. 

Wenn du dich weiterbilden und deinen Wert für potenzielle Arbeitgeber steigern willst, sind Kenntnisse in Power BI oder Tableau von Vorteil. Außerdem kannst du beides hier auf dem DataCamp lernen, und wenn du einmal gelernt hast, wie man das eine benutzt, ist es ganz einfach, auch das andere zu lernen. Du kannst mit einer Einführung in Power BI oder einer Einführung in Tableau beginnen und von dort aus weitermachen. 

Welche soll ich wählen?

Solltest du dich also für Power BI oder Tableau entscheiden? Es gibt sicherlich viele Überschneidungen zwischen den beiden, und letztendlich sind beide nützliche Werkzeuge, die man haben sollte. Für manche Nutzer kann es die beste Option sein, beides zu lernen. Für diejenigen, die sich für das eine oder das andere entscheiden wollen, gibt es jedoch Unterschiede bei den Kosten und der Zugänglichkeit, die berücksichtigt werden müssen. 

Überlege dir, auf welchem System du es einsetzen wirst, mit welcher Datenmenge du arbeiten wirst, ob du bei deiner Arbeit Programmiersprachen verwenden musst und ob du dich zertifizieren lassen willst. 

DataCamp bietet eine Reihe von Kursen in Tableau und Power BI an. In unseren Kursen kannst du die Benutzeroberfläche der einzelnen Tools ohne Installation ausprobieren und Funktionen wie die Verbindung von Daten und die Erstellung von Dashboards kennenlernen.

Zusammengefasst