Power BI vs Tableau : Quel est le meilleur outil de veille stratégique en 2024 ?

Historique des outils de veille stratégique

L'intelligence économique est une pratique antérieure à l'ère numérique. La première utilisation du terme remonte aux années 1860 et fait référence à un banquier américain qui recueillait et analysait des données pour obtenir des informations exploitables et prendre de l'avance sur la concurrence. 

Les choses ont beaucoup évolué depuis, et les entreprises modernes ont accès à des quantités de données de plus en plus importantes. Face à cet afflux de données, diverses organisations ont produit des logiciels pour aider les entreprises à donner un sens à ces vastes étendues d'informations. Il existe aujourd'hui sur le marché un grand nombre d'excellents outils de BI. 

Tableau a été lancé en 2004 et permet aux utilisateurs de créer des visuels et des tableaux de bord interactifs par simple glisser-déposer. En réalité, Tableau dispose d'une variété de produits qui aident les entreprises à stocker, analyser et visualiser les données. 

Microsoft Power BI est arrivé sur la scène plusieurs années plus tard, et a été lancé pour la première fois au public en 2011. Là encore, l'objectif était de créer une interface facile à utiliser pour permettre aux non-programmeurs d'organiser et de visualiser les données. Comme Tableau, Power BI comprend plusieurs composants différents. Vous pouvez en savoir plus sur ce que vous pouvez faire avec Tableau et ce que vous pouvez faire avec Power BI dans des articles distincts, et découvrir des projets Power BI et des projets Tableau. 

Power BI vs Tableau - Similitudes 

Examinons quelques-unes des similitudes entre Tableau et Power BI : 

Ils sont extrêmement populaires

Selon les données de Gartner, Power BI (Microsoft) et Tableau (Salesforce) sont les deux outils de veille stratégique les plus populaires sur le marché, Power BI étant le numéro un. Avec une note moyenne de 4,4 étoiles sur plus de 3 000 avis, les deux plateformes sont classées de manière similaire en 2024.

Ils produisent une variété de visualisations différentes

Tableau et Power BI peuvent vous aider à présenter vos données de différentes manières. Vous disposez d'options de visualisation, notamment des diagrammes à barres et des diagrammes linéaires, des cartes arborescentes et des cartes géographiques. Sur les deux plateformes, vous pouvez interagir avec ces visualisations, par exemple en les survolant pour obtenir plus d'informations et en appliquant des filtres, et vous pouvez également les combiner pour créer des tableaux de bord interactifs.

Ils peuvent se connecter à diverses sources de données

C'est une chose de visualiser les données dont vous disposez, mais il est important d'avoir un éventail d'entrées. Après tout, les entreprises ont tendance à recueillir des données à partir de plusieurs canaux. Si l'on compare Tableau et Power BI, on constate qu'ils peuvent tous deux se connecter à un large éventail de sources. La version payante des deux plateformes vous donne accès à plus de 50 connecteurs de données supplémentaires, tels que Google Bigquery, Amazon Redsift et Salesforce. Les visualisations sont mises à jour si les données sous-jacentes changent.

Ils sont à la fois exempts de code et conviviaux

L'intérêt des outils de veille stratégique réside en partie dans le fait que tout ce dont vous avez besoin est à portée de main. Tableau et Power BI sont donc des outils idéaux à apprendre si vous êtes novice en matière d'analyse de données. Si vous êtes analyste commercial, il s'agit de deux des principaux outils de visualisation de données dont vous aurez besoin pour travailler avec des données. Vous pouvez apprendre à devenir un analyste de données avec Power BI ou Tableau.

Bien entendu, il existe d'autres outils avec lesquels vous pouvez travailler, comme le montre le graphique ci-dessous. SQL, R et Python sont également des outils précieux, et l'ajout d'un ou de plusieurs de ces outils à votre ensemble de compétences est extrêmement utile.

Autres similitudes

Grâce à de récentes mises à jour, Tableau et Power BI se ressemblent de plus en plus.

Par exemple, Power BI excellait dans la préparation des données, car les utilisateurs ont toujours pu modéliser, nettoyer et ajouter des colonnes calculées aux ensembles de données par le biais de Power Query. Cependant, Tableau a récemment fait sa propre percée avec le lancement de Tableau Prep.

Power BI vs Tableau - Différences

Lorsque vous comparez Tableau et Power BI, il y a quelques points de différence que vous devriez prendre en compte, et si vous envisagez de les utiliser dans votre entreprise ou dans votre carrière, ces points peuvent faciliter votre choix. 

Power BI ne fonctionne que sur Microsoft Windows

Cela peut faciliter grandement le choix entre les deux plates-formes. Si vous utilisez principalement un Mac pour votre travail, Tableau est le meilleur choix, car vous ne pouvez pas utiliser Power BI sur un Mac. 

Certifications

Tableau offre une gamme plus large d'options conçues pour des professions spécifiques. Vous pouvez en savoir plus sur le site web de Tableau, mais il existe essentiellement des niveaux d'associé, de spécialiste et d'analyste.

À DataCamp, vous pouvez également devenir analyste de données avec Tableau, en suivant une série de cours qui peuvent vous préparer à la certification Tableau. La certification officielle Tableau coûte entre 100 et 250 dollars, selon le niveau.

Power BI dispose d'une certification qui couvre toutes les fonctionnalités principales de la plateforme. Il y a le PL-300 : L'examen Microsoft Power BI Data Analyst, qui coûte 165 dollars.

Une autre différence essentielle entre les certifications est que, alors que Power BI propose son examen en plusieurs langues, Tableau ne propose actuellement son examen de professionnel certifié qu'en anglais. L'examen Tableau Associate est disponible en plusieurs langues. 

Facilité d'intégration 

Power BI ayant été développé par Microsoft, il sera plus facile de l'intégrer dans votre espace de travail si vous utilisez le logiciel Office. De même, Tableau a récemment été racheté par Salesforce et mérite donc d'être pris en compte grâce à son intégration native. Cependant, les deux sont capables de se connecter à des outils tels qu'Excel et Salesforce, il s'agit donc plutôt de savoir lequel des deux fonctionnera le mieux dans votre configuration.

Langages de programmation

Lorsqu'il s'agit d'utiliser chacun d'eux avec différents langages de programmation, il existe d'autres différences : 

• Power BI: Vous pouvez utiliser Data Analysis Expression et le langage M dans Power BI pour la manipulation et la modélisation des données. Vous pouvez également utiliser Microsoft revolution analytics pour connecter le langage de programmation R. 
• Tableau: Tableau vous offre plus de choix et de flexibilité. Outre une intégration plus facile avec R, vous pouvez mettre en œuvre le kit de développement logiciel Tableau avec Python, Java, C et C++.

Tableau vs Power BI - Prix 

Il est intéressant d'examiner plus en détail les prix de ces deux outils de veille stratégique, car c'est peut-être là que se situent les plus grandes différences entre Power BI et Tableau.

Power BI

• • Power BI Gratuit: Cela vous donne un accès individuel à Power BI sur votre propre bureau. Il convient aux particuliers, mais pas vraiment aux entreprises. Ce type de compte est inclus dans le compte gratuit Microsoft Fabric.
  • Power BI Pro - 10 $ par utilisateur et par mois: Bien que ce service soit inclus gratuitement dans Microsoft 365 E5, pour ceux qui n'en bénéficient pas, ce tarif vous donne une licence unique pour leur analyse en libre-service, vous permettant de visualiser des données avec des tableaux de bord et des rapports en direct, et de partager des informations au sein de votre organisation.
  • Power BI Premium - 20 $ par utilisateur et par mois: Pour les entreprises, ce tarif vous permet de bénéficier d'outils d'analyse des big data et d'une gestion simplifiée des données. 
  • Power BI Embedded - Prix variable: Pour ceux qui souhaitent créer des rapports, des tableaux de bord et des analyses dans leurs propres applications.

Tableau

• Tableau Public - Gratuit: Celui-ci est destiné aux utilisateurs à domicile et peut être utilisé pour créer des visualisations connectées à des fichiers Excel, CSV et JSON. Toutes les visualisations seront accessibles au public.
• Tableau Creator - 75 $ par mois/utilisateur: Cette option s'adresse aux particuliers et aux membres d'une équipe et donne accès à Tableau Desktop, Tableau Prep Builder et à une licence Creator pour Tableau Server ou Tableau Cloud. Vous disposez ainsi des outils de visualisation et d'analyse dont vous avez besoin. 
• Tableau Explorer - 42 $ par mois/utilisateur: Cette option vous permet d'explorer les données à l'aide d'analyses en libre-service. Il est livré avec une licence Tableau Cloud Explorer. 
• Tableau Viewer- 15 $ par mois/utilisateur: Cette option vous permet uniquement d'afficher les tableaux de bord et les visualisations Tableau existants. Il est livré avec une licence de vue Tableau Cloud. 

Tableau propose les mêmes packages que ceux décrits ci-dessus, mais avec des fonctionnalités Enterprise. Il y a aussi Tableau+, qui comprend des analyses alimentées par l'IA. 

À titre de référence rapide, nous avons inclus ces détails dans le tableau ci-dessous :

Les licences ci-dessus sont destinées aux analystes de données individuels qui créent des tableaux de bord. Si votre entreprise souhaite déployer Tableau ou Power BI, vous devrez également prendre en compte les licences de visualisation :

Tableau vs Power BI - Performance 

Power BI et Tableau sont tous deux conçus pour traiter de grandes quantités de données. Les deux outils disposent de différents types de stockage et de connexion. Certains sont conçus pour traiter de grandes quantités de données, tandis que d'autres sont conçus pour assurer la mise à jour des tableaux de bord en temps réel.

Cependant, Tableau a tendance à être plus performant que Power BI lorsqu'il s'agit d'ensembles de données très volumineux. Power BI est plus rapide lorsque les ensembles de données sont plus limités. Là encore, le choix de l'outil le plus approprié dépend de l'usage que vous en ferez. 

Power BI vs Tableau - Interface utilisateur 

Il n'y a pas grand-chose qui les sépare en ce qui concerne l'interface utilisateur et l'interface graphique, il n'y a que des préférences personnelles. Les deux sont conçus pour être intuitifs et faciles à utiliser, donnant aux utilisateurs la possibilité d'explorer leurs données d'une manière qui leur est familière. Vous pourrez prendre l'un ou l'autre avec la même facilité. 

Tableau vs Power BI : Avantages et inconvénients

Maintenant que nous avons vu les deux outils plus en détail, examinons les avantages et les inconvénients de chacun d'entre eux : 

Avantages de Power BI

1. Rentable: Power BI est généralement plus abordable, en particulier pour les petites et moyennes entreprises.
2. Intégration avec les produits Microsoft: Intégration transparente avec les outils Microsoft tels qu'Excel, Azure et SQL Server, ce qui en fait un choix naturel pour les organisations qui utilisent déjà des produits Microsoft.
3. Facilité d'utilisation: Connu pour son interface conviviale, il est idéal pour les débutants ou ceux qui ne sont pas très techniques.
4. Solides capacités en matière de BI et d'entreposage de données: Power BI excelle dans la préparation des données et les capacités de veille stratégique.

Inconvénients de Power BI

1. Limité à Windows: Power BI ne prend pas en charge macOS de manière native, ce qui peut constituer une limitation pour certains utilisateurs.
2. Performance avec de grands ensembles de données: Peut rencontrer des problèmes de performance avec des ensembles de données extrêmement volumineux.
3. Moins de flexibilité avec des analyses avancées: Il n'est pas aussi robuste que Tableau pour les tâches analytiques complexes.

Avantages de Tableau

1. Visualisations et analyses avancées : Offre une plus grande flexibilité et des options avancées pour la visualisation et l'analyse des données.
2. Meilleure gestion des grands ensembles de données: Tend à être plus performant que Power BI avec de très grands ensembles de données.
3. Prise en charge multiplateforme: Disponible sur plusieurs plateformes, y compris Windows et macOS.
4. Une communauté et un soutien solides : Il dispose d'une grande communauté active et de ressources d'assistance étendues.

Inconvénients de Tableau

1. Coût : Généralement plus cher que Power BI, ce qui peut être un problème pour les particuliers ou les petites entreprises.
2. Courbe d'apprentissage plus prononcée: Il peut être plus difficile à maîtriser pour les débutants ou les utilisateurs non techniques.
3. Intégration moins transparente avec les produits Microsoft: Bien qu'il puisse se connecter à diverses sources de données, il ne s'intègre pas de manière aussi transparente aux produits Microsoft que Power BI.

Quelle est la meilleure solution, Power BI ou Tableau ?

Vous vous demandez probablement ce qui l'emporte dans la comparaison entre Tableau et Power BI. Toutefois, en réalité, c'est à chacun de faire le meilleur choix. Cela dépend de vos besoins et de l'usage que vous en ferez, ainsi que des exigences de votre entreprise. 

Si vous cherchez à améliorer vos compétences et à vous mettre en valeur auprès d'employeurs potentiels, une connaissance pratique de Power BI ou de Tableau est une excellente chose. De plus, les deux sont disponibles à l'apprentissage ici sur DataCamp, et une fois que vous avez appris à utiliser l'un, il est facile d'apprendre à utiliser l'autre. Vous pouvez commencer par une introduction à Power BI ou une introduction à Tableau et progresser à partir de là. 

Que dois-je choisir ?

Alors, devez-vous choisir Power BI ou Tableau ? Il y a certainement beaucoup de chevauchements entre les deux et, en fin de compte, les deux sont des outils utiles. Pour certains utilisateurs, choisir d'apprendre les deux peut être la meilleure option. Toutefois, pour ceux qui souhaitent opter pour l'un ou l'autre, des différences de coût et d'accessibilité doivent être prises en compte. 

Pensez au système sur lequel vous l'utiliserez, à la quantité de données avec lesquelles vous travaillerez, à la nécessité d'utiliser des langages de programmation dans votre travail et à la nécessité d'obtenir une certification. 

DataCamp propose une série de cours sur Tableau et Power BI. Nos cours vous permettent de pratiquer l'interface de chaque outil sans aucune installation et couvrent des fonctions telles que la connexion de données et la construction de tableaux de bord.

En résumé