Las 30 mejores preguntas de la entrevista sobre SQL Server (2024)

SQL Server es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) ampliamente utilizado y desarrollado por Microsoft. Debido a su popularidad en el sector de los datos, es probable que te encuentres con preguntas específicas sobre SQL Server durante las entrevistas técnicas para puestos relacionados con los datos.

El objetivo de este artículo es prepararte para esas entrevistas, cubriendo una serie de preguntas sobre SQL Server, desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas, junto con respuestas y explicaciones detalladas.

Para saber más sobre SQL Server, consulta esta Introducción a SQL Server de SQL Server.

Preguntas básicas de la entrevista sobre SQL Server

Empecemos con algunas preguntas fundamentales que es probable que te encuentres al principio del proceso de entrevista.

¿Qué es SQL Server?

SQL Server es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) desarrollado por Microsoft, diseñado para almacenar, recuperar y gestionar eficazmente grandes volúmenes de datos. Es una gran herramienta para las empresas que necesitan soluciones de bases de datos fiables y escalables, porque ofrece soporte para herramientas de BI, procesamiento de transacciones y herramientas de análisis.

También es escalable y puede funcionar en una amplia gama de sistemas gracias a sus completas capacidades de desarrollo, administración y mantenimiento de bases de datos. 

¿Cuál es la diferencia entre SQL y SQL Server?

SQL, o Lenguaje de Consulta Estructurado, es un lenguaje de programación estandarizado que se utiliza para gestionar y manipular bases de datos relacionales. Proporciona la sintaxis y los comandos necesarios para realizar diversas operaciones, como consultar datos, actualizar registros y gestionar estructuras de bases de datos.

SQL Server es un RDBMS que utiliza SQL como lenguaje para interactuar con la base de datos. También abarca un conjunto de herramientas y servicios para la gestión de bases de datos, la seguridad, la optimización del rendimiento y la integración de datos.

La diferencia clave es que SQL es el lenguaje utilizado para realizar operaciones con los datos, mientras que SQL Server es un sistema integral que utiliza SQL para proporcionar un entorno sólido de almacenamiento, recuperación y gestión de bases de datos.

SQL es el medio de comunicación con la base de datos, mientras que un RDBMS como SQL Server es la plataforma que almacena, procesa y asegura los datos.

¿Cuáles son las principales características de SQL Server?

SQL Server ofrece una serie de funciones, como almacenamiento de datos, procesamiento de transacciones y análisis avanzados. Además, SQL Server admite la integración con diversas fuentes de datos y herramientas, servicios completos de BI y generación de informes, y soporte incorporado para el aprendizaje automático y el análisis de datos mediante la integración con R y Python. SQL Server también proporciona seguridad avanzada con encriptación y auditoría. 

¿Qué es una clave primaria en SQL Server?

Una clave primaria es una columna, o un conjunto de columnas, de una tabla que identifica de forma única cada fila de esa tabla. Garantiza que cada registro sea único y no pueda contener valores de NULL, proporcionando una forma fiable de hacer cumplir la integridad de la entidad.

¿Cuáles son los distintos tipos de uniones en SQL Server?

SQL Server admite varios tipos de uniones: INNER JOIN, LEFT JOIN (o LEFT OUTER JOIN), RIGHT JOIN (o RIGHT OUTER JOIN), FULL JOIN (o FULL OUTER JOIN), y CROSS JOIN. Cada tipo de unión recupera los datos de forma diferente en función de las relaciones entre las tablas implicadas.

¿Qué es una CTE (Expresión Común de Tabla) en SQL Server?

Una Expresión de Tabla Común (CTE) es un conjunto de resultados temporal definido dentro del ámbito de ejecución de una única sentenciaSELECT, INSERT , UPDATEo DELETE . Las CTE hacen que las consultas complejas sean más fáciles de escribir y leer al dividirlas en partes más sencillas. Son especialmente útiles para las consultas recursivas y pueden utilizarse para mejorar la legibilidad y la facilidad de mantenimiento de tu código SQL.

Preguntas de la entrevista sobre SQL Server intermedio

Pasando de los fundamentos, vamos a explorar algunas cuestiones de nivel intermedio que profundizan en las capacidades y la administración de SQL Server.

Explicar cómo implementar copias de seguridad y estrategias de recuperación en SQL Server.

Implementar copias de seguridad y estrategias de recuperación en SQL Server implica crear copias de seguridad periódicas de la base de datos utilizando copias de seguridad completas, diferenciales y del registro de transacciones.

Las copias de seguridad completas capturan toda la base de datos, las copias de seguridad diferenciales capturan los cambios desde la última copia de seguridad completa, y las copias de seguridad del registro de transacciones capturan todos los cambios desde la última copia de seguridad del registro.

Las estrategias de recuperación incluyen probar regularmente las copias de seguridad, utilizar la programación automatizada de copias de seguridad y tener un plan claro de recuperación ante desastres para restaurar los datos rápidamente y minimizar el tiempo de inactividad en caso de pérdida o corrupción de datos.

Copia de seguridad completa

BACKUP DATABASE [YourDatabaseName]
TO DISK = 'C:\Backups\YourDatabaseName_Full.bak'
WITH INIT, 
     NAME = 'Full Backup of YourDatabaseName';

Copia de seguridad diferencial

BACKUP DATABASE [YourDatabaseName]
TO DISK = 'C:\Backups\YourDatabaseName_Diff.bak'
WITH DIFFERENTIAL, 
     NAME = 'Differential Backup of YourDatabaseName';

Recuperación

RESTORE DATABASE [YourDatabaseName]
FROM DISK = 'C:\Backups\YourDatabaseName_Full.bak'
WITH NORECOVERY;

RESTORE DATABASE [YourDatabaseName] 
WITH RECOVERY;

¿Qué son las funciones y los procedimientos almacenados en SQL Server, y en qué se diferencian?

Tanto las funciones como los procedimientos almacenados son objetos de código reutilizables en SQL Server. Las funciones están diseñadas para devolver un único valor o una tabla y pueden utilizarse en sentencias SQL como SELECT o JOIN.

Los procedimientos almacenados pueden realizar una gama más amplia de operaciones, como modificar objetos de la base de datos, ejecutar transacciones complejas y manejar múltiples resultados. Mientras que las funciones deben ser deterministas y no pueden cambiar el estado de la base de datos, los procedimientos almacenados pueden tener efectos secundarios y admitir una lógica de programación más compleja.

Para crear una función, puedes utilizar el comando CREATE FUNCTION y CREATE PROCEDURE para un procedimiento almacenado. Los procedimientos almacenados se ejecutan mediante el comando EXEC comando. 

¿Cómo puedes optimizar el rendimiento de las consultas en SQL Server utilizando técnicas como la indexación?

Optimizar el rendimiento de las consultas en SQL Server implica crear índices en columnas utilizadas frecuentemente en las cláusulas WHERE, las condiciones JOIN y las cláusulas ORDER BY para acelerar la recuperación de datos. Una indexación adecuada reduce la cantidad de datos que SQL Server debe escanear, lo que se traduce en una ejecución más rápida de las consultas.

Además, técnicas como analizar los planes de ejecución de las consultas, actualizar las estadísticas, evitar columnas innecesarias en las sentencias SELECT y optimizar el código SQL pueden mejorar aún más el rendimiento. Supervisar y mantener regularmente los índices, incluyendo su reconstrucción y reorganización cuando sea necesario, también ayuda a mantener un rendimiento óptimo.

¿Qué es una vista en SQL Server y por qué utilizarías una?

Una vista es una tabla virtual basada en una consulta SELECT que puede unir y simplificar consultas complejas, encapsular la lógica y proporcionar una capa de abstracción. Las vistas mejoran la seguridad restringiendo el acceso a las tablas subyacentes, simplifican el acceso a los datos y presentan un esquema coherente e invariable aunque cambie la estructura de datos subyacente.

CREATE VIEW dbo.ViewName
AS
SELECT var_1,
    var_2, 
    var_3 
FROM 
    dbo.data;

¿Cómo gestiona SQL Server las transacciones y cuáles son las propiedades ACID?

SQL Server utiliza transacciones para garantizar que una secuencia de operaciones se completa con éxito y mantiene la integridad de los datos. Las propiedades ACID son:

• Atomicidad (se completan todas las operaciones o no se realiza ninguna)
• Coherencia (los datos siguen siendo coherentes antes y después de la transacción)
• Aislamiento (las transacciones están aisladas unas de otras)
• Durabilidad (una vez comprometidos, los cambios son permanentes)

¿Qué es una clave foránea en SQL Server?

Una clave externa es una columna o un conjunto de columnas de una tabla que identifica de forma única filas de otra tabla, creando una relación entre ambas tablas. Aplica la integridad referencial garantizando que los valores de la columna de clave ajena se correspondan con los valores de la clave primaria de la tabla referenciada, evitando así entradas de datos no válidas y manteniendo la coherencia.

¿Qué es SQL Server Profiler y cómo se utiliza?

SQL Server Profiler es una herramienta para monitorizar y analizar los eventos de SQL Server. Captura y registra datos sobre cada evento, como la ejecución de la consulta, las métricas de rendimiento y los errores. Permite a los administradores de bases de datos diagnosticar problemas de rendimiento, identificar consultas de ejecución lenta y auditar la actividad de SQL Server. Los datos de rastreo capturados pueden guardarse y reproducirse para solucionar problemas u optimizar el rendimiento de SQL Server.

¿Para qué sirve el Agente de SQL Server?

SQL Server Agent es un componente de SQL Server que permite automatizar tareas como copias de seguridad, mantenimiento de bases de datos y trabajos programados. Permite crear y programar trabajos que ejecuten secuencias de comandos SQL, sentencias T-SQL o incluso programas externos en momentos concretos o en respuesta a determinados eventos, ayudando así a automatizar las tareas administrativas rutinarias y a garantizar que se ejecutan de forma fiable.

¿Qué es la normalización de bases de datos y por qué es importante?

La normalización de bases de datos es el proceso de estructurar una base de datos relacional para minimizar la redundancia y la dependencia, organizando los datos en tablas y definiendo las relaciones entre ellas. Esto se hace por etapas, llamadas formas normales, cada una de las cuales aborda cuestiones específicas, como eliminar los datos duplicados y garantizar que las dependencias de los datos sean lógicas.

La normalización mejora la integridad y coherencia de los datos, reduce los requisitos de almacenamiento y simplifica el mantenimiento al gestionar eficazmente las actualizaciones, inserciones y eliminaciones.

Preguntas avanzadas de la entrevista sobre SQL Server

Ahora que hemos cubierto los conceptos de nivel intermedio, vamos a sumergirnos en algunas preguntas avanzadas de la entrevista de SQL Server.

¿Cuáles son los distintos tipos de replicación en SQL Server (Transaccional, Fusión, Instantánea)?

SQL Server ofrece varias técnicas de replicación para distribuir y sincronizar datos entre varias bases de datos:

• Replicación transaccional: Replica cada transacción del editor a los suscriptores en tiempo real, manteniendo la coherencia entre las bases de datos.

• Fusionar replicación: Permite realizar actualizaciones tanto en el editor como en los suscriptores, fusionando los cambios para garantizar la coherencia en todas las réplicas.
• Replicación de instantáneas: Toma una instantánea de los datos en un momento determinado y la aplica a los abonados, lo que la hace adecuada para escenarios en los que no se requiere una sincronización de datos casi en tiempo real.

Describe las funcionalidades que ofrecen los Servicios de Integración de SQL Server (SSIS).

Los Servicios de Integración de SQL Server (SSIS) ofrecen una amplia gama de funcionalidades, entre las que se incluyen:

• Extracción, transformación y carga de datos (ETL).
• Automatización del flujo de trabajo para tareas de integración de datos.
• Integración con diversas fuentes y destinos de datos, como bases de datos, archivos y servicios en la nube.
• Soporte para transformaciones avanzadas, limpieza de datos y tratamiento de errores.
• Despliegue y gestión de paquetes para ejecución programada y supervisión.

¿Cómo puedes controlar y solucionar los problemas de rendimiento en SQL Server?

Mantener un rendimiento óptimo es un aspecto crucial de la gestión de un entorno SQL Server. He aquí varias estrategias que podemos utilizar:

• Supervisar regularmente el rendimiento del sistema y de las consultas utilizando herramientas como SQL Server Management Studio (SSMS), SQL Server Profiler y Performance Monitor.
• Analizar los planes de ejecución para identificar las consultas de bajo rendimiento y optimizarlas mediante indexación, ajuste de consultas o reescritura.
• Supervisar los recursos del sistema, como la CPU, la memoria, la E/S del disco y el uso de la red, para identificar posibles cuellos de botella y optimizar las configuraciones de hardware.
• Implementar contadores de rendimiento y alertas para identificar y resolver proactivamente los problemas de rendimiento antes de que afecten a los usuarios.

Explica las diferencias entre funciones escalares, funciones con valor de tabla y funciones con valor de tabla en línea en SQL Server.

Las funciones escalares devuelven un único valor, mientras que las funciones con valores de tabla devuelven un conjunto de resultados. Las funciones en línea con valores de tabla son similares a las vistas, pero pueden aceptar parámetros y son más versátiles. Se diferencian en su rendimiento y en los escenarios de uso.

¿Cuáles son las ventajas y los inconvenientes de utilizar triggers en SQL Server?

Los desencadenantes proporcionan una forma de realizar automáticamente acciones como registrar cambios, aplicar reglas de negocio o mantener la integridad cuando se modifican los datos. Sin embargo, si no se implantan y gestionan con cuidado, pueden afectar al rendimiento, introducir complejidad y provocar comportamientos inesperados.

Explica cómo puedes implementar la seguridad a nivel de fila en SQL Server.

La seguridad a nivel de fila puede implementarse utilizando predicados de seguridad o predicados de filtro en SQL Server. Los predicados de seguridad restringen el acceso a las filas en función de las condiciones específicas del usuario definidas en una política de seguridad, garantizando que los usuarios sólo puedan ver los datos que cumplan sus criterios.

Describe las diferencias entre los índices de almacén de columnas agrupados y no agrupados en SQL Server.

Los índices columnstore agrupados almacenan los datos en formato columnar, lo que resulta ideal para cargas de trabajo analíticas con grandes conjuntos de datos. Los índices columnares no agrupados proporcionan las ventajas del almacenamiento columnar sin alterar la estructura física de la tabla, lo que permite acceder a los datos y actualizarlos en tiempo real.

¿Para qué sirve la sugerencia NOLOCK en SQL Server y cuándo debe utilizarse?

La sugerencia NOLOCK permite que una sentenciaSELECT lea datos sin adquirir bloqueos compartidos, mejorando el rendimiento de la consulta al evitar bloqueos. Sin embargo, puede dar lugar a lecturas sucias y no repetibles, por lo que debe utilizarse con precaución, especialmente cuando la coherencia de los datos sea crítica.

Explica el concepto de tablas temporales en SQL Server y cómo se utilizan.

Las tablas temporales permiten seguir los cambios de datos a lo largo del tiempo, manteniendo automáticamente versiones históricas de los registros. Constan de dos tablas: una actual y otra histórica, con tablas de versiones del sistema que permiten consultar fácilmente los datos en distintos momentos con fines de auditoría y cumplimiento.

Preguntas de la entrevista sobre SQL Server para un analista de datos/BI

Si te entrevistan para un puesto de Analista de Datos o Analista de BI, es probable que encuentres preguntas centradas en tu capacidad para analizar y presentar perspectivas de datos. Profundicemos en algunas preguntas habituales de las entrevistas adaptadas a estos puestos.

Explica los distintos tipos de técnicas de visualización de datos utilizadas en BI y cómo pueden utilizarse para presentar perspectivas a partir de datos de SQL Server.

Las técnicas de visualización de datos en BI incluyen tablas, gráficos, mapas y cuadros de mando. Estas técnicas ayudan a transformar los datos brutos de SQL Server en representaciones visuales de fácil comprensión e interpretación, facilitando los procesos de toma de decisiones. Por ejemplo, los gráficos pueden ilustrar tendencias y patrones en los datos de ventas, mientras que los mapas pueden visualizar la distribución geográfica de los clientes.

Describe tu experiencia con cualquier herramienta de BI que se integre con SQL Server para el análisis de datos y la elaboración de informes (por ejemplo, Power BI, Tableau).

Nota: A continuación encontrarás una buena estructura a seguir, pero necesitarás una respuesta que se ajuste a tu experiencia.

Tengo amplia experiencia con Power BI para el análisis de datos y la elaboración de informes. Gracias a la perfecta integración de Power BI con SQL Server, he creado cuadros de mando e informes interactivos que proporcionan información en tiempo real sobre el rendimiento empresarial que repercutió en [Insertar valor cuantificado relevante añadido con la experiencia en Power BI] .

Además, he aprovechado las funciones avanzadas de Power BI, como las expresiones DAX y el modelado de datos, para crear soluciones analíticas sólidas que satisfagan las necesidades específicas de las partes interesadas. 

Además, en mi anterior puesto en [Empresa], utilicé Tableau para crear visualizaciones para [Insertar proyecto y resultados relevantes]. También tengo amplia experiencia en el uso de lenguajes de programación populares como R y Python para crear visualizaciones gracias a esta experiencia laboral.

Explica el concepto de tabla de hechos y tabla de dimensiones en un almacén de datos.

En un almacén de datos, una tabla de hechos contiene medidas cuantitativas o métricas que representan transacciones empresariales, mientras que las tablas de dimensiones contienen atributos descriptivos o características que proporcionan contexto a las medidas. Las tablas de hechos suelen estar rodeadas de tablas de dimensiones y se unen para su análisis.

Describe tu experiencia con técnicas de modelado de datos en SQL Server para proyectos de BI.

Nota: A continuación encontrarás una buena estructura a seguir, pero necesitarás una respuesta que se ajuste a tu experiencia.

En mis proyectos anteriores, he utilizado técnicas de modelado de datos como el esquema en estrella y el esquema en copo de nieve para diseñar modelos de datos para soluciones de BI en SQL Server. He definido tablas de hechos, tablas de dimensiones y relaciones entre ellas para crear una arquitectura de datos estructurada y eficiente que respalde la generación de informes analíticos e ideas.

Explica cómo diseñarías un cuadro de mando en Power BI para visualizar los datos de rendimiento de ventas de SQL Server.

Yo empezaría por conectar Power BI a la base de datos SQL Server e importar los datos de ventas. Después, diseñaría visualizaciones como gráficos de barras, gráficos lineales y KPI para mostrar métricas de ventas clave como ingresos, unidades vendidas y márgenes de beneficio. También incorporaría filtros y rebanadores para permitir a los usuarios profundizar en regiones, productos o periodos de tiempo específicos para un análisis más profundo.

¿Cómo se gestionan los problemas de calidad de los datos en SQL Server para los informes de BI?

Abordo los problemas de calidad de los datos aplicando comprobaciones de validación de datos, técnicas de limpieza de datos y elaboración de perfiles de datos para identificar y corregir incoherencias, errores o valores omitidos. También establezco políticas y procedimientos de gobierno de datos para garantizar la exactitud, integridad y coherencia de los datos en todo el entorno de BI.

Conclusión

Cubrimos una amplia gama de preguntas de entrevista sobre SQL Server, desde definiciones básicas hasta técnicas avanzadas de administración y análisis de datos. Si comprendes estos conceptos y preparas respuestas bien pensadas, estarás bien equipado para demostrar tu competencia en SQL Server en tu próxima entrevista.

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