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As 30 principais perguntas da entrevista sobre o SQL Server (2024)
O SQL Server é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) amplamente utilizado, desenvolvido pela Microsoft. Devido à sua popularidade no setor de dados, é provável que você encontre perguntas específicas sobre o SQL Server durante entrevistas técnicas para funções relacionadas a dados.
Este artigo tem como objetivo preparar você para essas entrevistas, abordando uma série de perguntas sobre o SQL Server, desde conceitos básicos até técnicas avançadas, juntamente com respostas e explicações detalhadas.
Para saber mais sobre o SQL Server, confira esta Introdução ao SQL Server para você.
Perguntas básicas da entrevista sobre o SQL Server
Vamos começar com algumas perguntas fundamentais que você provavelmente encontrará no início do processo de entrevista.
O que é o SQL Server?
O SQL Server é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) desenvolvido pela Microsoft, projetado para armazenar, recuperar e gerenciar com eficiência grandes volumes de dados. É uma ótima ferramenta para empresas que precisam de soluções de banco de dados confiáveis e dimensionáveis, pois oferece suporte a ferramentas de BI, processamento de transações e ferramentas de análise.
Ele também é dimensionável e pode funcionar em uma ampla gama de sistemas devido aos seus recursos abrangentes de desenvolvimento, administração e manutenção de banco de dados.
Qual é a diferença entre SQL e SQL Server?
SQL, ou Structured Query Language (Linguagem de consulta estruturada), é uma linguagem de programação padronizada usada para gerenciar e manipular bancos de dados relacionais. Ele fornece a sintaxe e os comandos necessários para realizar várias operações, como consulta de dados, atualização de registros e gerenciamento de estruturas de banco de dados.
O SQL Server é um RDBMS que usa SQL como linguagem para interagir com o banco de dados. Ele também engloba um conjunto de ferramentas e serviços para gerenciamento de banco de dados, segurança, otimização de desempenho e integração de dados.
A principal diferença é que o SQL é a linguagem usada para executar operações nos dados, enquanto o SQL Server é um sistema abrangente que usa o SQL para fornecer um ambiente robusto para armazenamento, recuperação e gerenciamento de bancos de dados.
O SQL é o meio de comunicação com o banco de dados, enquanto um RDBMS, como o SQL Server, é a plataforma que armazena, processa e protege os dados.
Quais são os principais recursos do SQL Server?
O SQL Server oferece uma variedade de recursos, incluindo armazenamento de dados, processamento de transações e análises avançadas. Além disso, o SQL Server oferece suporte à integração com várias fontes e ferramentas de dados, serviços abrangentes de BI e geração de relatórios e suporte integrado para machine learning e análise de dados por meio da integração com R e Python. O SQL Server também oferece segurança avançada com criptografia e auditoria.
O que é uma chave primária no SQL Server?
Uma chave primária é uma coluna, ou um conjunto de colunas, em uma tabela que identifica exclusivamente cada linha dessa tabela. Ele garante que cada registro seja único e não possa conter valores NULL
, fornecendo uma maneira confiável de impor a integridade da entidade.
Quais são os diferentes tipos de junções no SQL Server?
O SQL Server oferece suporte a vários tipos de junções: INNER JOIN
, LEFT JOIN
(ou LEFT OUTER JOIN
), RIGHT JOIN
(ou RIGHT OUTER JOIN
), FULL JOIN
(ou FULL OUTER JOIN
) e CROSS JOIN
. Cada tipo de união recupera dados de forma diferente com base nas relações entre as tabelas envolvidas.
O que é um CTE (Common Table Expression) no SQL Server?
Uma expressão de tabela comum (CTE) é um conjunto de resultados temporários definido no escopo de execução de uma única instruçãoSELECT
, INSERT
, UPDATE
, ou DELETE
declaração. Os CTEs tornam as consultas complexas mais fáceis de escrever e ler, dividindo-as em partes mais simples. Eles são particularmente úteis para consultas recursivas e podem ser usados para melhorar a legibilidade e a manutenção do seu código SQL.
Perguntas da entrevista sobre o SQL Server intermediário
Passando dos fundamentos, vamos explorar algumas perguntas de nível intermediário que se aprofundam nos recursos e na administração do SQL Server.
Explicar como implementar backups e estratégias de recuperação no SQL Server.
A implementação de backups e estratégias de recuperação no SQL Server envolve a criação de backups regulares do banco de dados usando backups completos, diferenciais e de registro de transações.
Os backups completos capturam todo o banco de dados, os backups diferenciais capturam as alterações desde o último backup completo e os backups de registro de transações capturam todas as alterações desde o último backup de registro.
As estratégias de recuperação incluem testar regularmente os backups, usar a programação de backups automatizados e ter um plano claro de recuperação de desastres para restaurar os dados rapidamente e minimizar o tempo de inatividade em caso de perda ou corrupção de dados.
Backup completo
BACKUP DATABASE [YourDatabaseName]
TO DISK = 'C:\Backups\YourDatabaseName_Full.bak'
WITH INIT,
NAME = 'Full Backup of YourDatabaseName';
Backup diferencial
BACKUP DATABASE [YourDatabaseName]
TO DISK = 'C:\Backups\YourDatabaseName_Diff.bak'
WITH DIFFERENTIAL,
NAME = 'Differential Backup of YourDatabaseName';
Recuperação
RESTORE DATABASE [YourDatabaseName]
FROM DISK = 'C:\Backups\YourDatabaseName_Full.bak'
WITH NORECOVERY;
RESTORE DATABASE [YourDatabaseName]
WITH RECOVERY;
O que são funções e procedimentos armazenados no SQL Server e quais são suas diferenças?
As funções e os procedimentos armazenados são objetos de código reutilizáveis no SQL Server. As funções são projetadas para retornar um único valor ou uma tabela e podem ser usadas em instruções SQL como SELECT
ou JOIN
.
Os procedimentos armazenados podem executar uma gama maior de operações, incluindo a modificação de objetos do banco de dados, a execução de transações complexas e o tratamento de vários resultados. Enquanto as funções devem ser determinísticas e não podem alterar o estado do banco de dados, os procedimentos armazenados podem ter efeitos colaterais e suportar uma lógica de programação mais complexa.
Para criar uma função, você pode usar o comando CREATE FUNCTION
e CREATE PROCEDURE
para um procedimento armazenado. Os procedimentos armazenados são executados usando o comando EXEC
comando.
Como você pode otimizar o desempenho da consulta no SQL Server usando técnicas como a indexação?
A otimização do desempenho da consulta no SQL Server envolve a criação de índices em colunas usadas com frequência em cláusulas WHERE
, condições JOIN
e cláusulas ORDER BY
para acelerar a recuperação de dados. A indexação adequada reduz a quantidade de dados que o SQL Server deve verificar, resultando em uma execução de consulta mais rápida.
Além disso, técnicas como análise de planos de execução de consultas, atualização de estatísticas, prevenção de colunas desnecessárias em instruções SELECT
e otimização do código SQL podem melhorar ainda mais o desempenho. O monitoramento e a manutenção regulares dos índices, incluindo sua reconstrução e reorganização conforme necessário, também ajudam a manter o desempenho ideal.
O que é uma visualização no SQL Server e por que você a usaria?
Uma visualização é uma tabela virtual baseada em uma consulta SELECT
que pode unir e simplificar consultas complexas, encapsular a lógica e fornecer uma camada de abstração. As visualizações aumentam a segurança ao restringir o acesso às tabelas subjacentes, simplificam o acesso aos dados e apresentam um esquema consistente e imutável, mesmo que a estrutura de dados subjacente seja alterada.
CREATE VIEW dbo.ViewName
AS
SELECT var_1,
var_2,
var_3
FROM
dbo.data;
Como o SQL Server lida com as transações e quais são as propriedades ACID?
O SQL Server usa transações para garantir que uma sequência de operações seja concluída com êxito e mantenha a integridade dos dados. As propriedades do ACID são:
- Atomicidade (todas as operações são concluídas ou nenhuma é concluída)
- Consistência (os dados permanecem consistentes antes e depois da transação)
- Isolamento (as transações são isoladas umas das outras)
- Durabilidade (uma vez confirmadas, as alterações são permanentes)
O que é uma chave estrangeira no SQL Server?
Uma chave estrangeira é uma coluna ou um conjunto de colunas em uma tabela que identifica exclusivamente as linhas em outra tabela, criando uma relação entre as duas tabelas. Ele reforça a integridade referencial, garantindo que os valores na coluna da chave estrangeira correspondam aos valores na chave primária da tabela referenciada, evitando, assim, entradas de dados inválidas e mantendo a consistência.
O que é o SQL Server Profiler e como ele é usado?
O SQL Server Profiler é uma ferramenta para monitorar e analisar os eventos do SQL Server. Ele captura e registra dados sobre cada evento, como execução de consultas, métricas de desempenho e erros. Ele permite que os administradores de banco de dados diagnostiquem problemas de desempenho, identifiquem consultas de execução lenta e auditem a atividade do SQL Server. Os dados de rastreamento capturados podem ser salvos e reproduzidos para solucionar problemas ou otimizar o desempenho do SQL Server.
Qual é a finalidade do SQL Server Agent?
O SQL Server Agent é um componente do SQL Server que permite a automação de tarefas como backups, manutenção de bancos de dados e trabalhos agendados. Ele permite a criação e o agendamento de trabalhos que executam scripts SQL, instruções T-SQL ou até mesmo programas externos em horários específicos ou em resposta a determinados eventos, ajudando assim a automatizar as tarefas administrativas de rotina e a garantir que sejam executadas de forma confiável.
O que é normalização de banco de dados e por que ela é importante?
A normalização do banco de dados é o processo de estruturação de um banco de dados relacional para minimizar a redundância e a dependência, organizando os dados em tabelas e definindo as relações entre elas. Isso é feito em etapas, chamadas de formas normais, cada uma abordando questões específicas, como a eliminação de dados duplicados e a garantia de que as dependências de dados sejam lógicas.
A normalização melhora a integridade e a consistência dos dados, reduz os requisitos de armazenamento e simplifica a manutenção ao lidar eficientemente com atualizações, inserções e exclusões.
Perguntas da entrevista sobre SQL Server avançado
Agora que já abordamos os conceitos de nível intermediário, vamos nos aprofundar em algumas perguntas avançadas da entrevista sobre o SQL Server.
Quais são os diferentes tipos de replicação no SQL Server (Transacional, Merge, Snapshot)?
O SQL Server oferece várias técnicas de replicação para distribuir e sincronizar dados em vários bancos de dados:
- Replicação transacional: Replica cada transação do editor para os assinantes em tempo real, mantendo a consistência entre os bancos de dados.
- Mesclar replicação: Permite que as atualizações sejam feitas tanto no editor quanto nos assinantes, mesclando as alterações para garantir a consistência em todas as réplicas.
- Replicação de instantâneos: Obtém um instantâneo dos dados em um ponto específico no tempo e o aplica aos assinantes, o que o torna adequado para cenários em que não é necessária a sincronização de dados quase em tempo real.
Descreva as funcionalidades oferecidas pelo SQL Server Integration Services (SSIS).
O SQL Server Integration Services (SSIS) oferece uma ampla gama de funcionalidades, incluindo:
- Extração, transformação e carregamento de dados (ETL).
- Automação do fluxo de trabalho para tarefas de integração de dados.
- Integração com várias fontes e destinos de dados, como bancos de dados, arquivos e serviços em nuvem.
- Suporte para transformações avançadas, limpeza de dados e tratamento de erros.
- Implantação e gerenciamento de pacotes para execução e monitoramento programados.
Como você pode monitorar e solucionar problemas de desempenho no SQL Server?
Manter o desempenho ideal é um aspecto crucial do gerenciamento de um ambiente do SQL Server. Aqui estão várias estratégias que você pode usar:
- Monitorar regularmente o desempenho do sistema e das consultas usando ferramentas como o SQL Server Management Studio (SSMS), o SQL Server Profiler e o Performance Monitor.
- Analisar planos de execução para identificar consultas de baixo desempenho e otimizá-las usando indexação, ajuste de consultas ou reescrita.
- Monitoramento dos recursos do sistema, como CPU, memória, E/S de disco e uso da rede, para identificar possíveis gargalos e otimizar as configurações de hardware.
- Implementação de contadores e alertas de desempenho para identificar e resolver proativamente os problemas de desempenho antes que eles afetem os usuários.
Explique a você as diferenças entre funções escalares, funções com valor de tabela e funções com valor de tabela em linha no SQL Server.
As funções escalares retornam um único valor, enquanto as funções com valores de tabela retornam um conjunto de resultados. As funções em linha com valor de tabela são semelhantes às exibições, mas podem aceitar parâmetros e são mais versáteis. Eles diferem em seus cenários de saída e uso.
Quais são as vantagens e desvantagens do uso de acionadores no SQL Server?
Os acionadores oferecem uma maneira de executar automaticamente ações como registro de alterações, aplicação de regras comerciais ou manutenção da integridade quando os dados são modificados. No entanto, se não forem implementados e gerenciados com cuidado, eles podem afetar o desempenho, introduzir complexidade e levar a comportamentos inesperados.
Explique como você pode implementar a segurança em nível de linha no SQL Server.
A segurança em nível de linha pode ser implementada usando predicados de segurança ou predicados de filtro no SQL Server. Os predicados de segurança restringem o acesso às linhas com base nas condições específicas do usuário definidas em uma política de segurança, garantindo que os usuários só possam ver os dados que atendam aos seus critérios.
Descreva as diferenças entre os índices columnstore com cluster e sem cluster no SQL Server.
Os índices columnstore agrupados armazenam dados em um formato colunar, o que é ideal para cargas de trabalho analíticas com grandes conjuntos de dados. Os índices columnstore não agrupados fornecem os benefícios do armazenamento em colunas sem alterar a estrutura física da tabela, permitindo que você acesse e atualize dados em tempo real.
Qual é a finalidade da dica NOLOCK no SQL Server e quando ela deve ser usada?
A dica NOLOCK
permite que uma instruçãoSELECT
leia dados sem adquirir bloqueios compartilhados, melhorando o desempenho da consulta ao evitar bloqueios. No entanto, isso pode levar a leituras sujas e não repetíveis, portanto, deve ser usado com cautela, especialmente quando a consistência dos dados for fundamental.
Explique a você o conceito de tabelas temporais no SQL Server e como elas são usadas.
As tabelas temporais permitem que você acompanhe as alterações de dados ao longo do tempo, mantendo automaticamente as versões históricas dos registros. Eles consistem em duas tabelas: uma tabela atual e uma tabela de histórico, com tabelas de versão do sistema que permitem a fácil consulta de dados em diferentes pontos no tempo para fins de auditoria e conformidade.
Perguntas da entrevista do SQL Server para um analista de dados/BI
Se você estiver sendo entrevistado para uma função de analista de dados ou analista de BI, provavelmente encontrará perguntas focadas na sua capacidade de analisar e apresentar insights sobre dados. Vamos nos aprofundar em algumas perguntas comuns de entrevistas feitas para esses cargos.
Explicar os diferentes tipos de técnicas de visualização de dados usadas no BI e como elas podem ser usadas para apresentar insights dos dados do SQL Server.
As técnicas de visualização de dados no BI incluem tabelas, gráficos, mapas e dashboards. Essas técnicas ajudam a transformar os dados brutos do SQL Server em representações visuais que são facilmente compreendidas e interpretadas, facilitando os processos de tomada de decisão. Por exemplo, os gráficos podem ilustrar tendências e padrões nos dados de vendas, enquanto os mapas podem visualizar a distribuição geográfica dos clientes.
Descreva a experiência que você tem com ferramentas de BI que se integram ao SQL Server para análise de dados e geração de relatórios (por exemplo, Power BI, Tableau).
Observação: Abaixo está uma boa estrutura a ser seguida, mas você precisará de uma resposta que se adapte à sua experiência.
Tenho ampla experiência com o Power BI para análise de dados e geração de relatórios. Com a integração perfeita do Power BI com o SQL Server, criei painéis e relatórios interativos que fornecem percepções em tempo real sobre o desempenho dos negócios que impactaram [Inserir valor quantificado relevante agregado com a experiência do Power BI].
Além disso, aproveitei os recursos avançados do Power BI, como expressões DAX e modelagem de dados, para criar soluções analíticas robustas que atendem às necessidades específicas das partes interessadas.
Além disso, em minha função anterior na [Empresa], utilizei o Tableau para criar visualizações para [Inserir projeto e resultados relevantes]. Também tenho ampla experiência no uso de linguagens de codificação populares, como R e Python, para criar visualizações por meio dessa experiência profissional.
Explique o conceito de tabela de fatos e tabela de dimensões em um data warehouse.
Em um data warehouse, uma tabela de fatos contém medidas quantitativas ou métricas que representam transações comerciais, enquanto as tabelas de dimensões contêm atributos descritivos ou características que fornecem contexto para as medidas. Normalmente, as tabelas de fatos são cercadas por tabelas de dimensões e são unidas para análise.
Descreva sua experiência com técnicas de modelagem de dados no SQL Server para projetos de BI.
Observação: Abaixo está uma boa estrutura a ser seguida, mas você precisará de uma resposta que se adapte à sua experiência.
Em meus projetos anteriores, usei técnicas de modelagem de dados, como o esquema em estrela e o esquema Snowflake, para projetar modelos de dados para soluções de BI no SQL Server. Defini tabelas de fatos, tabelas de dimensões e relacionamentos entre elas para criar uma arquitetura de dados estruturada e eficiente que suporte a geração de relatórios analíticos e insights.
Explique como você criaria um painel no Power BI para visualizar os dados de desempenho de vendas do SQL Server.
Eu começaria conectando o Power BI ao banco de dados do SQL Server e importando os dados de vendas. Em seguida, eu projetaria visualizações como gráficos de barras, gráficos de linhas e KPIs para mostrar as principais métricas de vendas, como receita, unidades vendidas e margens de lucro. Eu também incorporaria filtros e segmentações para permitir que os usuários se aprofundassem em regiões, produtos ou períodos de tempo específicos para uma análise mais profunda.
Como você lida com problemas de qualidade de dados no SQL Server para relatórios de BI?
Trato de problemas de qualidade de dados implementando verificações de validação de dados, técnicas de limpeza de dados e criação de perfis de dados para identificar e corrigir inconsistências, erros ou valores ausentes. Também estabeleço políticas e procedimentos de governança de dados para garantir a precisão, a integridade e a consistência dos dados em todo o ambiente de BI.
Conclusão
Cobrimos uma ampla gama de perguntas de entrevistas sobre o SQL Server, desde definições básicas até técnicas avançadas de administração e análise de dados. Ao compreender esses conceitos e preparar respostas bem pensadas, você estará bem equipado para demonstrar sua proficiência em SQL Server na próxima entrevista.
Se você quiser aprender e praticar mais para sua entrevista, confira estes cursos de SQL.
Perguntas frequentes
Como posso estruturar perguntas sobre experiência pessoal para as perguntas da entrevista do SQL Server?
É sempre uma boa ideia quantificar o impacto do seu projeto e da sua experiência de trabalho. Se você tiver experiência relevante com SQL, certifique-se de preparar um sólido entendimento de quantos clientes seu trabalho impactou, a escala de dados com a qual você trabalhou e quaisquer outros fatores que demonstrem quanta responsabilidade você teve no passado com a tecnologia.
Você acha que as entrevistas técnicas do SQL Server são comuns?
As entrevistas técnicas são muito comuns na maioria dos empregos de dados e codificação. Dependendo da descrição do cargo, você poderá receber algumas perguntas técnicas sobre o SQL Server.
O que é o SQL Server?
O SQL Server é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) avançado e popular desenvolvido pela Microsoft.
Quais são outros RDBMS populares?
O PostgreSQL, o MySQL e o OracleDB também são muito populares e amplamente usados.
Aprenda SQL Server com estes cursos!
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