As 30 perguntas mais frequentes em entrevistas sobre SQL Server (2026)

O SQL Server é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) super usado, desenvolvido pela Microsoft. Por ser tão popular na indústria de dados, é bem provável que você encontre perguntas específicas sobre o SQL Server durante entrevistas técnicas para cargos relacionados a dados.

Esse artigo quer te ajudar a se preparar para essas entrevistas, falando sobre várias perguntas sobre o SQL Server, desde conceitos básicos até técnicas avançadas, junto com respostas e explicações detalhadas.

Pra saber mais sobre o SQL Server, dá uma olhada nessa Introdução ao SQL Server .

Perguntas básicas para entrevistas sobre SQL Server

Vamos começar com algumas perguntas básicas que você provavelmente vai ouvir logo no começo do processo de entrevista.

O que é o SQL Server?

O SQL Server é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) desenvolvido pela Microsoft, feito para guardar, pegar e gerenciar grandes quantidades de dados de um jeito eficiente. É uma ótima ferramenta para empresas que precisam de soluções de banco de dados confiáveis e escaláveis, porque oferece suporte para ferramentas de BI, processamento de transações e ferramentas de análise.

Ele também é escalável e pode funcionar em uma ampla variedade de sistemas devido aos seus recursos abrangentes de desenvolvimento, administração e manutenção de bancos de dados. 

Qual é a diferença entre SQL e SQL Server?

SQL, ou Linguagem de Consulta Estruturada, é uma linguagem de programação padronizada usada para gerenciar e manipular bancos de dados relacionais. Ele fornece a sintaxe e os comandos necessários para realizar várias operações, como consultar dados, atualizar registros e gerenciar estruturas de banco de dados.

O SQL Server é um RDBMS que usa SQL como linguagem para interagir com o banco de dados. Também inclui um conjunto de ferramentas e serviços para gerenciamento de banco de dados, segurança, otimização de desempenho e integração de dados.

A principal diferença é que o SQL é a linguagem usada para fazer operações com dados, enquanto o SQL Server é um sistema completo que usa o SQL para oferecer um ambiente robusto para armazenamento, recuperação e gerenciamento de bancos de dados.

SQL é o jeito de se comunicar com o banco de dados, enquanto um RDBMS como o SQL Server é a plataforma que guarda, processa e protege os dados.

Quais são as principais características do SQL Server?

O SQL Server oferece uma série de recursos, incluindo armazenamento de dados, processamento de transações e análises avançadas. Além disso, o SQL Server oferece suporte à integração com várias fontes de dados e ferramentas, serviços abrangentes de BI e relatórios, além de suporte integrado para machine learning e análise de dados por meio da integração com R e Python. O SQL Server também oferece segurança avançada com criptografia e auditoria. 

O que é uma chave primária no SQL Server?

Uma chave primária é uma coluna, ou um conjunto de colunas, em uma tabela que identifica de forma única cada linha nessa tabela. Isso garante que cada registro seja único e não possa ter valores e NULL es, oferecendo uma maneira confiável de garantir a integridade da entidade.

Quais são os diferentes tipos de junções no SQL Server?

O SQL Server suporta vários tipos de junções: INNER JOIN, LEFT JOIN (ou LEFT OUTER JOIN), RIGHT JOIN (ou RIGHT OUTER JOIN), FULL JOIN (ou FULL OUTER JOIN) e CROSS JOIN. Cada tipo de junção pega os dados de um jeito diferente, dependendo das relações entre as tabelas envolvidas.

O que é uma CTE (Expressão de Tabela Comum) no SQL Server?

Uma Expressão de Tabela Comum (CTE) é um conjunto de resultados temporários definido dentro do escopo de execução de uma única instrução SELECT, INSERT , UPDATEou DELETE . Os CTEs facilitam a escrita e a leitura de consultas complexas, dividindo-as em partes mais simples. Elas são super úteis pra consultas recursivas e podem ser usadas pra melhorar a legibilidade e a manutenção do seu código SQL.

Perguntas intermediárias para entrevistas sobre SQL Server

Passando dos fundamentos, vamos explorar algumas questões de nível intermediário que aprofundam os recursos e a administração do SQL Server.

Explique como implementar estratégias de backup e recuperação no SQL Server.

Implementar backups e estratégias de recuperação no SQL Server envolve criar backups regulares do banco de dados usando backups completos, diferenciais e de log de transações.

Os backups completos capturam todo o banco de dados, os backups diferenciais capturam as alterações desde o último backup completo e os backups do log de transações capturam todas as alterações desde o último backup do log.

As estratégias de recuperação incluem testar regularmente os backups, usar agendamento automático de backups e ter um plano claro de recuperação de desastres para restaurar os dados rapidamente e minimizar o tempo de inatividade em caso de perda ou corrupção de dados.

Backup completo

BACKUP DATABASE [YourDatabaseName]
TO DISK = 'C:\Backups\YourDatabaseName_Full.bak'
WITH INIT, 
     NAME = 'Full Backup of YourDatabaseName';

Backup diferencial

BACKUP DATABASE [YourDatabaseName]
TO DISK = 'C:\Backups\YourDatabaseName_Diff.bak'
WITH DIFFERENTIAL, 
     NAME = 'Differential Backup of YourDatabaseName';

Recuperação

RESTORE DATABASE [YourDatabaseName]
FROM DISK = 'C:\Backups\YourDatabaseName_Full.bak'
WITH NORECOVERY;

RESTORE DATABASE [YourDatabaseName] 
WITH RECOVERY;

O que são funções e procedimentos armazenados no SQL Server e como eles diferem?

Funções e procedimentos armazenados são objetos de código reutilizáveis no SQL Server. As funções são feitas pra devolver um único valor ou uma tabela e podem ser usadas em instruções SQL como SELECT ou JOIN.

Os procedimentos armazenados podem fazer várias operações, como modificar objetos do banco de dados, executar transações complexas e lidar com vários resultados. Enquanto as funções precisam ser determinísticas e não podem mudar o estado do banco de dados, os procedimentos armazenados podem ter efeitos colaterais e suportar uma lógica de programação mais complexa.

Para criar uma função, você pode usar o comando ` CREATE FUNCTION ` e ` CREATE PROCEDURE ` para um procedimento armazenado. Os procedimentos armazenados são executados usando o comando EXEC . 

Como você pode otimizar o desempenho das consultas no SQL Server usando técnicas como indexação?

Otimizar o desempenho das consultas no SQL Server envolve criar índices nas colunas que você usa bastante nas cláusul WHERE, nas condições JOIN e nas cláusulas ORDER BY, pra acelerar a recuperação de dados. Uma indexação adequada reduz a quantidade de dados que o SQL Server precisa verificar, o que faz com que as consultas sejam executadas mais rápido.

Além disso, técnicas como analisar planos de execução de consultas, atualizar estatísticas, evitar colunas desnecessárias em instruções ` SELECT ` e otimizar o código SQL podem melhorar ainda mais o desempenho. Monitorar e manter os índices regularmente, incluindo reconstruí-los e reorganizá-los quando necessário, também ajuda a manter o desempenho ideal.

O que é uma visualização no SQL Server e por que você usaria uma?

Uma visualização é uma tabela virtual baseada em uma consulta SELECT que pode juntar e simplificar consultas complexas, encapsular lógica e fornecer uma camada de abstração. As visualizações aumentam a segurança ao restringir o acesso às tabelas subjacentes, simplificam o acesso aos dados e apresentam um esquema consistente e imutável, mesmo que a estrutura de dados subjacente mude.

CREATE VIEW dbo.ViewName
AS
SELECT var_1,
    var_2, 
    var_3 
FROM 
    dbo.data;

Como o SQL Server lida com transações e quais são as propriedades ACID?

O SQL Server usa transações para garantir que uma sequência de operações seja concluída com sucesso e mantém a integridade dos dados. As propriedades ACID são:

• Atomicidade (todas as operações são concluídas ou nenhuma é concluída)
• Consistência (os dados continuam consistentes antes e depois da transação)
• Isolamento (as transações são isoladas umas das outras)
• Durabilidade (uma vez confirmadas, as alterações são permanentes)

O que é uma chave estrangeira no SQL Server?

Uma chave estrangeira é uma coluna ou um conjunto de colunas em uma tabela que identifica de forma única as linhas em outra tabela, criando uma relação entre as duas tabelas. Ele garante a integridade referencial, fazendo com que os valores na coluna da chave estrangeira correspondam aos valores na chave primária da tabela referenciada, evitando assim entradas de dados inválidos e mantendo a consistência.

O que é o SQL Server Profiler e como ele é usado?

O SQL Server Profiler é uma ferramenta para monitorar e analisar eventos do SQL Server. Ele pega e grava dados sobre cada evento, tipo execução de consulta, métricas de desempenho e erros. Permite que os administradores de banco de dados diagnostiquem problemas de desempenho, identifiquem consultas lentas e auditem a atividade do SQL Server. Os dados de rastreamento capturados podem ser salvos e reproduzidos para solucionar problemas ou otimizar o desempenho do SQL Server.

Qual é o objetivo do SQL Server Agent?

O SQL Server Agent é um componente do SQL Server que permite automatizar tarefas como backups, manutenção de bancos de dados e trabalhos programados. Ele permite criar e agendar tarefas que executam scripts SQL, instruções T-SQL ou até programas externos em horários específicos ou em resposta a certos eventos, ajudando assim a automatizar tarefas administrativas de rotina e garantir que elas sejam executadas de forma confiável.

O que é normalização de banco de dados e por que é importante?

A normalização de banco de dados é o processo de organizar um banco de dados relacional para minimizar a redundância e a dependência, organizando os dados em tabelas e definindo as relações entre elas. Isso é feito em etapas, chamadas de formas normais, cada uma lidando com questões específicas, como eliminar dados duplicados e garantir que as dependências de dados sejam lógicas.

A normalização melhora a integridade e a consistência dos dados, reduz os requisitos de armazenamento e simplifica a manutenção, lidando de forma eficiente com atualizações, inserções e exclusões.

Perguntas avançadas para entrevistas sobre SQL Server

Agora que já falamos sobre conceitos de nível intermediário, vamos ver algumas perguntas avançadas sobre o SQL Server para entrevistas.

Quais são os diferentes tipos de replicação no SQL Server (transacional, mesclagem, instantâneo)?

O SQL Server oferece várias técnicas de replicação para distribuir e sincronizar dados entre vários bancos de dados:

• Replicação transacional: Replica cada transação do editor para os assinantes em tempo real, mantendo a consistência entre os bancos de dados.

• Replicação de mesclagem: Permite que as atualizações sejam feitas tanto pelo editor quanto pelos assinantes, juntando as mudanças para garantir que tudo fique consistente em todas as réplicas.
• Replicação instantânea: Tira uma foto dos dados num momento específico e aplica isso aos assinantes, sendo ideal para situações em que não é preciso sincronizar dados quase em tempo real.

Descreva as funcionalidades oferecidas pelo SQL Server Integration Services (SSIS).

O SQL Server Integration Services (SSIS) oferece várias funcionalidades, incluindo:

• Extração, transformação e carregamento de dados (ETL).
• Automação do fluxo de trabalho para tarefas de integração de dados.
• Integração com várias fontes e destinos de dados, como bancos de dados, arquivos e serviços em nuvem.
• Suporte para transformações avançadas, limpeza de dados e tratamento de erros.
• Implantação e gerenciamento de pacotes para execução programada e monitoramento.

Como você pode monitorar e resolver problemas de desempenho no SQL Server?

Manter o desempenho ideal é super importante pra gerenciar um ambiente SQL Server. Aqui estão várias estratégias que podemos usar:

• Monitorar regularmente o desempenho do sistema e das consultas usando ferramentas como o SQL Server Management Studio (SSMS), o SQL Server Profiler e o Performance Monitor.
• Analisando planos de execução para identificar consultas lentas e otimizá-las usando indexação, ajuste de consulta ou reescrita.
• Monitorar os recursos do sistema, como CPU, memória, E/S de disco e uso da rede, para identificar possíveis gargalos e otimizar as configurações de hardware.
• Implementar contadores de desempenho e alertas para identificar e resolver proativamente problemas de desempenho antes que eles afetem os usuários.

Explique as diferenças entre funções escalares, funções com tabelas e funções com tabelas inline no SQL Server.

As funções escalares devolvem um único valor, enquanto as funções com tabelas devolvem um conjunto de resultados. As funções de tabela inline são parecidas com as visualizações, mas aceitam parâmetros e são mais versáteis. Eles diferem em sua produção e cenários de uso.

Quais são as vantagens e desvantagens de usar gatilhos no SQL Server?

Os gatilhos são uma maneira de fazer coisas automaticamente, tipo registrar mudanças, aplicar regras de negócio ou manter a integridade quando os dados são modificados. Mas, se não forem implementadas e gerenciadas com cuidado, elas podem afetar o desempenho, trazer complexidade e levar a comportamentos inesperados.

Explique como você pode implementar a segurança no nível da linha no SQL Server.

A segurança no nível da linha pode ser implementada usando predicados de segurança ou predicados de filtro no SQL Server. Os predicados de segurança limitam o acesso às linhas com base em condições específicas do usuário definidas em uma política de segurança, garantindo que os usuários só vejam os dados que atendem aos seus critérios.

Descreva as diferenças entre índices de armazenamento em coluna agrupados e não agrupados no SQL Server.

Os índices de armazenamento em coluna agrupados guardam os dados num formato em coluna, que é ideal para trabalhos analíticos com grandes conjuntos de dados. Os índices de armazenamento em coluna não agrupados oferecem as vantagens do armazenamento em coluna sem mexer na estrutura física das tabelas, permitindo acesso e atualizações de dados em tempo real.

Qual é o objetivo da dica NOLOCK no SQL Server e quando ela deve ser usada?

A dica ` NOLOCK ` permite que uma instrução ` SELECT ` leia dados sem adquirir bloqueios compartilhados, melhorando o desempenho da consulta ao evitar bloqueios. Mas, isso pode causar leituras erradas e que não podem ser repetidas, então é melhor usar com cuidado, principalmente quando a consistência dos dados é superimportante.

Explique o conceito de tabelas temporais no SQL Server e como elas são usadas.

As tabelas temporais permitem acompanhar as alterações nos dados ao longo do tempo, mantendo automaticamente versões históricas dos registros. Elas têm duas tabelas: uma tabela atual e uma tabela de histórico, com tabelas versionadas pelo sistema que facilitam a consulta de dados em diferentes momentos para fins de auditoria e conformidade.

Perguntas de entrevista sobre SQL Server para um analista de dados/BI

Se você estiver fazendo uma entrevista para uma vaga de Analista de Dados ou Analista de BI, provavelmente vai encontrar perguntas focadas na sua capacidade de analisar e apresentar insights de dados. Vamos ver algumas perguntas comuns em entrevistas feitas para essas vagas.

Explique os diferentes tipos de técnicas de visualização de dados usadas em BI e como elas podem ser usadas para apresentar insights a partir dos dados do SQL Server.

As técnicas de visualização de dados em BI incluem tabelas, gráficos, mapas e painéis. Essas técnicas ajudam a transformar dados brutos do SQL Server em representações visuais fáceis de entender e interpretar, facilitando os processos de tomada de decisão. Por exemplo, gráficos podem mostrar tendências e padrões nos dados de vendas, enquanto mapas podem visualizar a distribuição geográfica dos clientes.

Conta como foi sua experiência com ferramentas de BI que se juntam ao SQL Server pra análise de dados e relatórios (tipo Power BI, Tableau).

Observação: Abaixo tá uma boa estrutura pra seguir, mas você vai precisar de uma resposta que combine com a sua experiência.

Tenho bastante experiência com o Power BI para análise de dados e relatórios. Com a integração perfeita do Power BI com o SQL Server, criei painéis e relatórios interativos que oferecem insights em tempo real sobre o desempenho dos negócios, o que teve um impacto [Insira o valor agregado quantificado relevante com a experiência do Power BI]. 

Além disso, usei os recursos avançados do Power BI, como expressões DAX e modelagem de dados, para criar soluções analíticas robustas que atendem às necessidades específicas das partes interessadas. 

Além disso, no meu cargo anterior na [Empresa], usei o Tableau para criar visualizações para [Insira o projeto e os resultados relevantes]. Também tenho bastante experiência no uso de linguagens de programação populares, como R e Python, para criar visualizações por meio dessa experiência profissional.

Explique o que é uma tabela de fatos e uma tabela de dimensões num warehouse.

Em um warehouse, uma tabela de fatos contém medidas quantitativas ou métricas que representam transações comerciais, enquanto as tabelas de dimensões contêm atributos descritivos ou características que fornecem contexto para as medidas. As tabelas de fatos geralmente ficam ao redor das tabelas de dimensões e são unidas para análise.

Conte como foi sua experiência com técnicas de modelagem de dados no SQL Server para projetos de BI.

Observação: Abaixo tá uma boa estrutura pra seguir, mas você vai precisar de uma resposta que combine com a sua experiência.

Nos meus projetos anteriores, usei técnicas de modelagem de dados, como esquema em estrela e esquema em Snowflake, para criar modelos de dados para soluções de BI no SQL Server. Eu defini tabelas de fatos, tabelas de dimensões e relações entre elas para criar uma arquitetura de dados estruturada e eficiente que dá suporte a relatórios analíticos e geração de insights.

Explique como você criaria um painel no Power BI para visualizar os dados de desempenho de vendas do SQL Server.

Eu começaria conectando o Power BI ao banco de dados SQL Server e importando os dados de vendas. Depois, eu criaria visualizações como gráficos de barras, gráficos de linhas e KPIs para mostrar as principais métricas de vendas, como receita, unidades vendidas e margens de lucro. Eu também colocaria filtros e segmentadores pra permitir que os usuários pudessem detalhar regiões, produtos ou períodos específicos pra uma análise mais profunda.

Como você lida com problemas de qualidade de dados no SQL Server para relatórios de BI?

Eu lido com problemas de qualidade de dados implementando verificações de validação de dados, técnicas de limpeza de dados e criação de perfis de dados para identificar e corrigir inconsistências, erros ou valores ausentes. Também defino políticas e procedimentos de governança de dados para garantir a precisão, integridade e consistência dos dados em todo o ambiente de BI.

Conclusão

A gente falou sobre várias perguntas de entrevista sobre o SQL Server, desde definições básicas até técnicas avançadas de administração e análise de dados. Ao entender esses conceitos e preparar respostas bem pensadas, você vai estar pronto pra mostrar sua habilidade com o SQL Server na sua próxima entrevista.

Se você quiser aprender e praticar mais para sua entrevista, dê uma olhada nesses cursos de SQL.