Les 30 questions les plus fréquentes lors d'entretiens d'embauche pour SQL Server (2026)

SQL Server est un système de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) largement utilisé, développé par Microsoft. En raison de sa popularité dans le secteur des données, il est probable que vous soyez confronté à des questions spécifiques à SQL Server lors d'entretiens techniques pour des postes liés aux données.

Cet article vise à vous préparer à ce type d'entretiens en abordant toute une série de questions relatives à SQL Server, des concepts de base aux techniques avancées, accompagnées de réponses et d'explications détaillées.

Pour en savoir plus sur SQL Server, veuillez consulter cette cours d'introduction à SQL Server .

Questions d'entretien de base sur SQL Server

Commençons par quelques questions fondamentales que vous êtes susceptible de rencontrer au début du processus d'entretien.

Qu'est-ce que SQL Server ?

SQL Server est un système de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) développé par Microsoft, conçu pour stocker, récupérer et gérer efficacement de grands volumes de données. Il s'agit d'un outil remarquable pour les entreprises qui ont besoin de solutions de bases de données fiables et évolutives, car il prend en charge les outils de BI, le traitement des transactions et les outils d'analyse.

Il est également évolutif et peut fonctionner sur une large gamme de systèmes grâce à ses capacités complètes de développement, d'administration et de maintenance de bases de données. 

Quelle est la différence entre SQL et SQL Server ?

SQL, ou Structured Query Language (langage de requête structuré), est un langage de programmation standardisé utilisé pour gérer et manipuler des bases de données relationnelles. Il fournit la syntaxe et les commandes nécessaires pour effectuer diverses opérations telles que l'interrogation de données, la mise à jour d'enregistrements et la gestion de structures de bases de données.

SQL Server est un SGBDR qui utilise le langage SQL pour interagir avec la base de données. Il comprend également une suite d'outils et de services pour la gestion des bases de données, la sécurité, l'optimisation des performances et l'intégration des données.

La principale différence réside dans le fait que SQL est le langage utilisé pour effectuer des opérations sur les données, tandis que SQL Server est un système complet qui utilise SQL pour fournir un environnement robuste pour le stockage, la récupération et la gestion des bases de données.

SQL est le moyen de communication avec la base de données, tandis qu'un SGBDR tel que SQL Server est la plateforme qui stocke, traite et sécurise les données.

Quelles sont les principales fonctionnalités de SQL Server ?

SQL Server propose une gamme de fonctionnalités, notamment le stockage de données, le traitement des transactions et des analyses avancées. De plus, SQL Server prend en charge l'intégration avec diverses sources de données et divers outils, des services complets de BI et de reporting, ainsi que la prise en charge intégrée de l'apprentissage automatique et de l'analyse de données grâce à l'intégration de R et Python. SQL Server offre également une sécurité avancée grâce au chiffrement et à l'audit. 

Qu'est-ce qu'une clé primaire dans SQL Server ?

Une clé primaire est une colonne, ou un ensemble de colonnes, dans un tableau qui identifie de manière unique chaque ligne de ce tableau. Il garantit que chaque enregistrement est unique et ne peut contenir de valeurs d'NULL, offrant ainsi un moyen fiable de garantir l'intégrité des entités.

Quels sont les différents types de jointures dans SQL Server ?

SQL Server prend en charge plusieurs types de jointures : INNER JOIN, LEFT JOIN (ou LEFT OUTER JOIN), RIGHT JOIN (ou RIGHT OUTER JOIN), FULL JOIN (ou FULL OUTER JOIN) et CROSS JOIN. Chaque type de jointure récupère les données différemment en fonction des relations entre les tableaux concernés.

Qu'est-ce qu'une expression de table commune (CTE) dans SQL Server ?

Une expression de table commune (CTE) est un ensemble de résultats temporaire défini dans le cadre de l'exécution d'une seule instruction SELECT, INSERT , UPDATEou DELETE . Les CTE facilitent la rédaction et la lecture des requêtes complexes en les décomposant en éléments plus simples. Ils sont particulièrement utiles pour les requêtes récursives et peuvent être utilisés pour améliorer la lisibilité et la maintenabilité de votre code SQL.

Questions d'entretien intermédiaires sur SQL Server

Après avoir abordé les principes fondamentaux, nous allons maintenant explorer quelques questions de niveau intermédiaire qui approfondissent les capacités et l'administration de SQL Server.

Veuillez expliquer comment mettre en œuvre des stratégies de sauvegarde et de restauration dans SQL Server.

La mise en œuvre de stratégies de sauvegarde et de restauration dans SQL Server implique la création régulière de sauvegardes de bases de données à l'aide de sauvegardes complètes, différentielles et de journaux de transactions.

Les sauvegardes complètes capturent l'intégralité de la base de données, les sauvegardes différentielles capturent les modifications apportées depuis la dernière sauvegarde complète, et les sauvegardes du journal des transactions capturent toutes les modifications apportées depuis la dernière sauvegarde du journal.

Les stratégies de récupération comprennent la vérification régulière des sauvegardes, l'utilisation d'un calendrier de sauvegarde automatisé et la mise en place d'un plan de reprise après sinistre clair afin de restaurer rapidement les données et de minimiser les temps d'arrêt en cas de perte ou de corruption des données.

Sauvegarde complète

BACKUP DATABASE [YourDatabaseName]
TO DISK = 'C:\Backups\YourDatabaseName_Full.bak'
WITH INIT, 
     NAME = 'Full Backup of YourDatabaseName';

Sauvegarde différentielle

BACKUP DATABASE [YourDatabaseName]
TO DISK = 'C:\Backups\YourDatabaseName_Diff.bak'
WITH DIFFERENTIAL, 
     NAME = 'Differential Backup of YourDatabaseName';

Rétablissement

RESTORE DATABASE [YourDatabaseName]
FROM DISK = 'C:\Backups\YourDatabaseName_Full.bak'
WITH NORECOVERY;

RESTORE DATABASE [YourDatabaseName] 
WITH RECOVERY;

Que sont les fonctions et les procédures stockées dans SQL Server, et en quoi diffèrent-elles ?

Les fonctions et les procédures stockées sont toutes deux des objets de code réutilisables dans SQL Server. Les fonctions sont conçues pour renvoyer une valeur unique ou un tableau et peuvent être utilisées dans des instructions SQL telles que SELECT, ou JOIN.

Les procédures stockées peuvent effectuer un éventail plus large d'opérations, notamment la modification d'objets de base de données, l'exécution de transactions complexes et le traitement de résultats multiples. Alors que les fonctions doivent être déterministes et ne peuvent pas modifier l'état de la base de données, les procédures stockées peuvent avoir des effets secondaires et prendre en charge une logique de programmation plus complexe.

Pour créer une fonction, veuillez utiliser la commande ` CREATE FUNCTION ` et ` CREATE PROCEDURE ` pour une procédure stockée. Les procédures stockées sont exécutées à l'aide de la commande EXEC . 

Comment optimiser les performances des requêtes dans SQL Server à l'aide de techniques telles que l'indexation ?

L'optimisation des performances des requêtes dans SQL Server implique la création d'index sur les colonnes fréquemment utilisées dans les clauses d'WHERE, les conditions d'JOIN et les clauses d'ORDER BY afin d'accélérer la récupération des données. Un indexage adéquat réduit la quantité de données que SQL Server doit analyser, ce qui accélère l'exécution des requêtes.

De plus, des techniques telles que l'analyse des plans d'exécution des requêtes, la mise à jour des statistiques, l'évitement des colonnes inutiles dans les instructions d'SELECT et l'optimisation du code SQL peuvent encore améliorer les performances. La surveillance et la maintenance régulières des index, y compris leur reconstruction et leur réorganisation si nécessaire, contribuent également à maintenir des performances optimales.

Qu'est-ce qu'une vue dans SQL Server et pourquoi l'utiliseriez-vous ?

Une vue est un tableau virtuel basé sur une requête SQL ( SELECT ) qui permet de joindre et de simplifier des requêtes complexes, d'encapsuler la logique et de fournir une couche d'abstraction. Les vues renforcent la sécurité en limitant l'accès aux tables sous-jacentes, simplifient l'accès aux données et présentent un schéma cohérent et immuable, même si la structure des données sous-jacentes change.

CREATE VIEW dbo.ViewName
AS
SELECT var_1,
    var_2, 
    var_3 
FROM 
    dbo.data;

Comment SQL Server gère-t-il les transactions et quelles sont les propriétés ACID ?

SQL Server utilise des transactions pour garantir qu'une séquence d'opérations est exécutée avec succès et préserver l'intégrité des données. Les propriétés ACID sont les suivantes :

• Atomicité (toutes les opérations sont exécutées ou aucune ne l'est)
• Cohérence (les données restent cohérentes avant et après la transaction)
• Isolation (les transactions sont isolées les unes des autres)
• Durabilité (une fois validées, les modifications sont définitives)

Qu'est-ce qu'une clé étrangère dans SQL Server ?

Une clé étrangère est une colonne ou un ensemble de colonnes dans une table qui identifie de manière unique les lignes d'une autre table, créant ainsi une relation entre les deux tableaux. Il garantit l'intégrité référentielle en s'assurant que les valeurs de la colonne de clé étrangère correspondent aux valeurs de la clé primaire du tableau référencé, empêchant ainsi les entrées de données non valides et maintenant la cohérence.

Qu'est-ce que SQL Server Profiler et comment est-il utilisé ?

SQL Server Profiler est un outil permettant de surveiller et d'analyser les événements SQL Server. Il capture et enregistre les données relatives à chaque événement, telles que l'exécution des requêtes, les mesures de performance et les erreurs. Il permet aux administrateurs de bases de données de diagnostiquer les problèmes de performances, d'identifier les requêtes lentes et d'auditer l'activité de SQL Server. Les données de trace capturées peuvent être enregistrées et rejouées afin de résoudre des problèmes ou d'optimiser les performances de SQL Server.

Quel est l'objectif de SQL Server Agent ?

SQL Server Agent est un composant de SQL Server qui permet d'automatiser des tâches telles que les sauvegardes, la maintenance des bases de données et les tâches planifiées. Il permet de créer et de planifier des tâches qui exécutent des scripts SQL, des instructions T-SQL ou même des programmes externes à des moments précis ou en réponse à certains événements, contribuant ainsi à automatiser les tâches administratives courantes et à garantir leur exécution fiable.

Qu'est-ce que la normalisation d'une base de données et pourquoi est-elle importante ?

La normalisation d'une base de données est le processus qui consiste à structurer une base de données relationnelle afin de minimiser la redondance et la dépendance en organisant les données dans des tableaux et en définissant les relations entre elles. Ce processus se déroule en plusieurs étapes, appelées formes normales, chacune traitant de questions spécifiques telles que l'élimination des données en double et la vérification de la logique des dépendances entre les données.

La normalisation améliore l'intégrité et la cohérence des données, réduit les besoins en stockage et simplifie la maintenance en gérant efficacement les mises à jour, les insertions et les suppressions.

Questions d'entretien avancées sur SQL Server

Maintenant que nous avons abordé les concepts de niveau intermédiaire, nous allons examiner quelques questions d'entretien avancées sur SQL Server.

Quels sont les différents types de réplication dans SQL Server (transactionnelle, fusion, instantanée) ?

SQL Server propose diverses techniques de réplication pour distribuer et synchroniser les données entre plusieurs bases de données :

• Réplication transactionnelle: Réplique chaque transaction de l'éditeur vers les abonnés en temps réel, en maintenant la cohérence entre les bases de données.

• s de réplication de fusion: Permet d'effectuer des mises à jour à la fois chez l'éditeur et chez les abonnés, en fusionnant les modifications afin d'assurer la cohérence entre toutes les répliques.
• Réplication instantanée: Prend un instantané des données à un moment précis et l'applique aux abonnés, ce qui convient aux scénarios où la synchronisation des données en temps quasi réel n'est pas nécessaire.

Veuillez décrire les fonctionnalités offertes par SQL Server Integration Services (SSIS).

SQL Server Integration Services (SSIS) offre un large éventail de fonctionnalités, notamment :

• Extraction, transformation et chargement des données (ETL).
• Automatisation des flux de travail pour les tâches d'intégration de données.
• Intégration avec diverses sources et destinations de données telles que des bases de données, des fichiers et des services cloud.
• Prise en charge des transformations avancées, du nettoyage des données et de la gestion des erreurs.
• Déploiement et gestion de paquets pour l'exécution planifiée et la surveillance.

Comment pouvez-vous surveiller et résoudre les problèmes de performances dans SQL Server ?

Le maintien de performances optimales est un aspect essentiel de la gestion d'un environnement SQL Server. Voici plusieurs stratégies que nous pouvons mettre en œuvre :

• Surveiller régulièrement les performances du système et des requêtes à l'aide d'outils tels que SQL Server Management Studio (SSMS), SQL Server Profiler et Performance Monitor.
• Analyser les plans d'exécution afin d'identifier les requêtes lentes et les optimiser à l'aide de l'indexation, du réglage des requêtes ou de la réécriture.
• Surveiller les ressources système telles que le processeur, la mémoire, les E/S disque et l'utilisation du réseau afin d'identifier les goulots d'étranglement potentiels et d'optimiser les configurations matérielles.
• Mise en place de compteurs de performances et d'alertes afin d'identifier et de résoudre de manière proactive les problèmes de performances avant qu'ils n'affectent les utilisateurs.

Veuillez expliquer les différences entre les fonctions scalaires, les fonctions tabulaires et les fonctions tabulaires en ligne dans SQL Server.

Les fonctions scalaires renvoient une seule valeur, tandis que les fonctions tabellaires renvoient un ensemble de résultats. Les fonctions de type table en ligne sont similaires aux vues, mais peuvent accepter des paramètres et sont plus polyvalentes. Ils se distinguent par leur rendement et leurs scénarios d'utilisation.

Quels sont les avantages et les inconvénients de l'utilisation des déclencheurs dans SQL Server ?

Les déclencheurs permettent d'effectuer automatiquement des actions telles que l'enregistrement des modifications, l'application des règles métier ou le maintien de l'intégrité lorsque les données sont modifiées. Cependant, si elles ne sont pas mises en œuvre et gérées avec soin, elles peuvent avoir un impact sur les performances, introduire de la complexité et entraîner des comportements imprévus.

Veuillez expliquer comment mettre en œuvre la sécurité au niveau des lignes dans SQL Server.

La sécurité au niveau des lignes peut être mise en œuvre à l'aide de prédicats de sécurité ou de prédicats de filtre dans SQL Server. Les prédicats de sécurité limitent l'accès aux lignes en fonction de conditions spécifiques à l'utilisateur définies dans une politique de sécurité, garantissant ainsi que les utilisateurs ne peuvent voir que les données qui répondent à leurs critères.

Veuillez décrire les différences entre les index Columnstore clusterisés et non clusterisés dans SQL Server.

Les index clusterisés en colonnes stockent les données dans un format en colonnes, ce qui est idéal pour les charges de travail analytiques avec des ensembles de données volumineux. Les index Columnstore non clusterisés offrent les avantages du stockage en colonnes sans modifier la structure physique du tableau, ce qui permet un accès et des mises à jour des données en temps réel.

Quel est l'objectif de l'indicateur NOLOCK dans SQL Server et dans quelles circonstances est-il recommandé de l'utiliser ?

L'indicateur NOLOCK permet à une instructionSELECT de lire des données sans acquérir de verrous partagés, ce qui améliore les performances des requêtes en évitant les blocages. Cependant, cela peut entraîner des lectures erronées et non reproductibles, il convient donc de l'utiliser avec prudence, en particulier lorsque la cohérence des données est essentielle.

Veuillez expliquer le concept des tables temporelles dans SQL Server et leur utilisation.

Les tableaux temporels permettent de suivre les modifications apportées aux données au fil du temps en conservant automatiquement les versions historiques des enregistrements. Ils se composent de deux tableaux : un tableau actuel et un tableau historique, avec des tableaux versionnés par le système permettant de faciliter la recherche de données à différents moments à des fins d'audit et de conformité.

Questions d'entretien SQL Server pour un poste d'analyste de données/BI

Si vous postulez pour un poste d'analyste de données ou d'analyste BI, vous serez probablement confronté à des questions axées sur votre capacité à analyser et à présenter des informations issues des données. Examinons quelques questions d'entretien courantes adaptées à ces postes.

Veuillez expliquer les différents types de techniques de visualisation des données utilisées dans la BI et comment elles peuvent être employées pour présenter des informations issues des données SQL Server.

Les techniques de visualisation des données dans le domaine de la BI comprennent les tableaux, les graphiques, les cartes et les tableaux de bord. Ces techniques permettent de transformer les données brutes de SQL Server en représentations visuelles faciles à comprendre et à interpréter, ce qui facilite les processus décisionnels. Par exemple, les graphiques peuvent illustrer les tendances et les modèles dans les données de vente, tandis que les cartes peuvent visualiser la répartition géographique des clients.

Veuillez décrire votre expérience avec les outils BI qui s'intègrent à SQL Server pour l'analyse des données et la création de rapports (par exemple, Power BI, Tableau).

Remarque : Vous trouverez ci-dessous une structure appropriée à suivre, mais il est important que votre réponse corresponde à votre expérience.

Je possède une vaste expérience dans l'utilisation de Power BI pour l'analyse de données et la création de rapports. Grâce à l'intégration transparente de Power BI avec SQL Server, j'ai créé des tableaux de bord et des rapports interactifs qui fournissent des informations en temps réel sur les performances commerciales, ce qui a eu un impact [Insérez la valeur ajoutée quantifiée pertinente grâce à l'expérience Power BI]. 

De plus, j'ai exploité les fonctionnalités avancées de Power BI, telles que les expressions DAX et la modélisation des données, afin de créer des solutions analytiques robustes qui répondent aux besoins spécifiques des parties prenantes. 

De plus, dans le cadre de mes fonctions précédentes chez [Nom de l'entreprise], j'ai utilisé Tableau pour créer des visualisations pour [Insérer le projet et les résultats pertinents]. J'ai également acquis une vaste expérience dans l'utilisation de langages de programmation courants tels que R et Python pour créer des visualisations grâce à cette expérience professionnelle.

Veuillez expliquer le concept de tableau de faits et de tableau de dimensions dans un entrepôt de données.

Dans un entrepôt de données, une table de faits contient des mesures quantitatives ou des indicateurs représentant des transactions commerciales, tandis que les tableaux de dimensions contiennent des attributs ou des caractéristiques descriptifs qui fournissent un contexte aux mesures. Les tableaux de faits sont généralement entourés de tableaux de dimensions et sont jointés pour permettre l'analyse.

Veuillez décrire votre expérience avec les techniques de modélisation des données dans SQL Server pour les projets BI.

Remarque : Vous trouverez ci-dessous une structure appropriée à suivre, mais il est important que votre réponse corresponde à votre expérience.

Dans le cadre de mes projets précédents, j'ai utilisé des techniques de modélisation de données telles que le schéma en étoile et le schéma Snowflake pour concevoir des modèles de données destinés à des solutions BI dans SQL Server. J'ai défini des tableaux de faits, des tableaux de dimensions et les relations entre eux afin de créer une architecture de données structurée et efficace qui facilite la création de rapports analytiques et la génération d'informations.

Veuillez expliquer comment vous concevriez un tableau de bord dans Power BI pour visualiser les données relatives aux performances commerciales provenant de SQL Server.

Je commencerais par connecter Power BI à la base de données SQL Server et importer les données de vente. Ensuite, je concevais des visualisations telles que des graphiques à barres, des graphiques linéaires et des indicateurs clés de performance (KPI) afin de présenter les indicateurs de vente essentiels, tels que le chiffre d'affaires, les unités vendues et les marges bénéficiaires. J'ajouterais également des filtres et des segments afin de permettre aux utilisateurs d'approfondir leur analyse en se concentrant sur des régions, des produits ou des périodes spécifiques.

Comment gérez-vous les problèmes liés à la qualité des données dans SQL Server pour les rapports BI ?

Je traite les problèmes liés à la qualité des données en mettant en œuvre des contrôles de validation, des techniques de nettoyage et le profilage des données afin d'identifier et de corriger les incohérences, les erreurs ou les valeurs manquantes. Je mets également en place des politiques et des procédures de gouvernance des données afin de garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des données dans l'ensemble de l'environnement BI.

Conclusion

Nous avons abordé un large éventail de questions d'entretien relatives à SQL Server, allant des définitions de base aux techniques avancées d'administration et d'analyse des données. En comprenant ces concepts et en préparant des réponses réfléchies, vous serez parfaitement prêt à démontrer votre maîtrise de SQL Server lors de votre prochain entretien.

Si vous souhaitez approfondir vos connaissances et vous entraîner davantage en vue de votre entretien, veuillez consulter ces cours sur le langage SQL.