Direkt zum Inhalt

Top 30 SQL Server Interview Fragen (2024)

Dieser umfassende Leitfaden enthält eine Liste von Fragen und Antworten zu SQL Server-Interviews, die von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Techniken reichen, um dich auf dein nächstes datenbezogenes Interview vorzubereiten.
Aktualisierte 16. Jan. 2025  · 14 Min. Lesezeit

SQL Server ist ein weit verbreitetes relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS), das von Microsoft entwickelt wurde. Aufgrund seiner Beliebtheit in der Datenbranche wirst du bei technischen Vorstellungsgesprächen für datenbezogene Positionen wahrscheinlich auf SQL Server-spezifische Fragen stoßen.

Dieser Artikel soll dich auf solche Vorstellungsgespräche vorbereiten, indem er eine Reihe von SQL Server-Fragen, von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Techniken, zusammen mit detaillierten Antworten und Erklärungen behandelt.

Wenn du mehr über SQL Server erfahren möchtest, schau dir diese Einführung in SQL Server Kurs.

Grundlegende SQL Server Interview Fragen

Beginnen wir mit einigen grundlegenden Fragen, die du wahrscheinlich schon zu Beginn des Vorstellungsgesprächs stellen wirst.

Was ist SQL Server?

SQL Server ist ein von Microsoft entwickeltes relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS), das für die effiziente Speicherung, Abfrage und Verwaltung großer Datenmengen konzipiert wurde. Es ist ein großartiges Werkzeug für Unternehmen, die zuverlässige und skalierbare Datenbanklösungen benötigen, da es BI-Tools, Transaktionsverarbeitung und Analysetools unterstützt.

Außerdem ist sie skalierbar und kann dank ihrer umfassenden Datenbankentwicklungs-, Verwaltungs- und Wartungsfunktionen mit einer Vielzahl von Systemen arbeiten. 

Was ist der Unterschied zwischen SQL und SQL Server?

SQL (Structured Query Language) ist eine standardisierte Programmiersprache, mit der relationale Datenbanken verwaltet und manipuliert werden können. Sie bietet die Syntax und die Befehle, die für verschiedene Operationen wie Datenabfragen, Datensatzaktualisierungen und die Verwaltung von Datenbankstrukturen erforderlich sind.

SQL Server ist ein RDBMS, das SQL als Sprache für die Interaktion mit der Datenbank verwendet. Es umfasst auch eine Reihe von Tools und Dienstleistungen für Datenbankmanagement, Sicherheit, Leistungsoptimierung und Datenintegration.

Der Hauptunterschied besteht darin, dass SQL die Sprache ist, mit der Datenoperationen durchgeführt werden, während SQL Server ein umfassendes System ist, das SQL verwendet, um eine robuste Umgebung für die Speicherung, den Abruf und die Verwaltung von Datenbanken zu schaffen.

SQL ist das Mittel zur Kommunikation mit der Datenbank, während ein RDBMS wie SQL Server die Plattform ist, auf der die Daten gespeichert, verarbeitet und gesichert werden.

Was sind die wichtigsten Funktionen von SQL Server?

SQL Server bietet eine Reihe von Funktionen, darunter Datenspeicherung, Transaktionsverarbeitung und erweiterte Analysen. Darüber hinaus unterstützt SQL Server die Integration mit verschiedenen Datenquellen und -tools, umfassende BI- und Berichtsdienste sowie integrierte Unterstützung für maschinelles Lernen und Datenanalyse durch die Integration von R und Python. SQL Server bietet außerdem erweiterte Sicherheit durch Verschlüsselung und Auditing. 

Was ist ein Primärschlüssel in SQL Server?

Ein Primärschlüssel ist eine Spalte oder eine Gruppe von Spalten in einer Tabelle, die jede Zeile in dieser Tabelle eindeutig identifiziert. Sie stellt sicher, dass jeder Datensatz eindeutig ist und keine NULL Werte enthalten kann, und bietet so eine zuverlässige Möglichkeit, die Integrität von Entitäten zu gewährleisten.

Was sind die verschiedenen Arten von Joins in SQL Server?

SQL Server unterstützt mehrere Arten von Joins: INNER JOIN, LEFT JOIN (oder LEFT OUTER JOIN), RIGHT JOIN (oder RIGHT OUTER JOIN), FULL JOIN (oder FULL OUTER JOIN), und CROSS JOIN. Jeder Join-Typ ruft die Daten auf der Grundlage der Beziehungen zwischen den beteiligten Tabellen unterschiedlich ab.

Was ist ein CTE (Common Table Expression) in SQL Server?

Ein Common Table Expression (CTE) ist eine temporäre Ergebnismenge, die innerhalb des Ausführungsbereichs einer einzelnen SELECT, INSERT , UPDATE, oder DELETE Anweisung definiert ist. CTEs machen komplexe Abfragen einfacher zu schreiben und zu lesen, indem sie in einfachere Teile zerlegt werden. Sie sind besonders nützlich für rekursive Abfragen und können verwendet werden, um die Lesbarkeit und Wartbarkeit deines SQL-Codes zu verbessern.

Intermediate SQL Server Interview Fragen

Von den Grundlagen ausgehend, wollen wir nun einige Fragen auf mittlerer Ebene klären, die tiefer in die Fähigkeiten und die Verwaltung von SQL Server eindringen.

Erkläre, wie du Sicherungs- und Wiederherstellungsstrategien in SQL Server implementierst.

Die Implementierung von Sicherungs- und Wiederherstellungsstrategien in SQL Server beinhaltet die Erstellung regelmäßiger Datenbanksicherungen mit Voll-, Differenz- und Transaktionsprotokollsicherungen.

Vollsicherungen erfassen die gesamte Datenbank, differenzielle Sicherungen erfassen die Änderungen seit der letzten Vollsicherung und Transaktionsprotokollsicherungen erfassen alle Änderungen seit der letzten Protokollsicherung.

Zu den Wiederherstellungsstrategien gehören das regelmäßige Testen von Backups, die automatische Planung von Backups und ein klarer Disaster-Recovery-Plan, um Daten im Falle eines Datenverlusts oder einer Datenbeschädigung schnell wiederherzustellen und Ausfallzeiten zu minimieren.

Vollständige Sicherung

BACKUP DATABASE [YourDatabaseName]
TO DISK = 'C:\Backups\YourDatabaseName_Full.bak'
WITH INIT, 
     NAME = 'Full Backup of YourDatabaseName';

Differenzielle Sicherung

BACKUP DATABASE [YourDatabaseName]
TO DISK = 'C:\Backups\YourDatabaseName_Diff.bak'
WITH DIFFERENTIAL, 
     NAME = 'Differential Backup of YourDatabaseName';

Erholung

RESTORE DATABASE [YourDatabaseName]
FROM DISK = 'C:\Backups\YourDatabaseName_Full.bak'
WITH NORECOVERY;

RESTORE DATABASE [YourDatabaseName] 
WITH RECOVERY;

Was sind Funktionen und gespeicherte Prozeduren in SQL Server, und wie unterscheiden sie sich?

Funktionen und gespeicherte Prozeduren sind beide wiederverwendbare Codeobjekte in SQL Server. Funktionen sind dazu gedacht, einen einzelnen Wert oder eine Tabelle zurückzugeben und können in SQL-Anweisungen wie SELECT oder JOIN verwendet werden.

Stored Procedures können eine breitere Palette von Operationen durchführen, einschließlich der Änderung von Datenbankobjekten, der Ausführung komplexer Transaktionen und der Verarbeitung mehrerer Ergebnisse. Während Funktionen deterministisch sein müssen und den Zustand der Datenbank nicht verändern können, können Stored Procedures Seiteneffekte haben und eine komplexere Programmierlogik unterstützen.

Um eine Funktion zu erstellen, kannst du den Befehl CREATE FUNCTION und CREATE PROCEDURE für eine gespeicherte Prozedur verwenden . Stored Procedures werden mit dem EXEC Befehl. 

Wie kannst du die Abfrageleistung in SQL Server mit Techniken wie der Indizierung optimieren?

Die Optimierung der Abfrageleistung in SQL Server beinhaltet die Erstellung von Indizes für Spalten, die häufig in WHERE Klauseln, JOIN Bedingungen und ORDER BY Klauseln verwendet werden, um den Datenabruf zu beschleunigen. Eine ordnungsgemäße Indizierung verringert die Datenmenge, die SQL Server durchsuchen muss, was zu einer schnelleren Ausführung von Abfragen führt.

Außerdem können Techniken wie die Analyse von Abfrageausführungsplänen, die Aktualisierung von Statistiken, die Vermeidung unnötiger Spalten in SELECT Anweisungen und die Optimierung von SQL-Code die Leistung weiter verbessern. Die regelmäßige Überwachung und Pflege der Indizes, einschließlich ihrer Neukonstruktion und Reorganisation, trägt ebenfalls zur optimalen Leistung bei.

Was ist eine Ansicht in SQL Server und warum solltest du sie verwenden?

Eine Ansicht ist eine virtuelle Tabelle, die auf einer SELECT Abfrage basiert. Sie kann komplexe Abfragen verbinden und vereinfachen, Logik kapseln und eine Abstraktionsebene bieten. Views erhöhen die Sicherheit, indem sie den Zugriff auf die zugrunde liegenden Tabellen einschränken, den Datenzugriff vereinfachen und ein konsistentes, unveränderliches Schema darstellen, selbst wenn sich die zugrunde liegende Datenstruktur ändert.

CREATE VIEW dbo.ViewName
AS
SELECT var_1,
    var_2, 
    var_3 
FROM 
    dbo.data;

Wie geht SQL Server mit Transaktionen um und was sind die ACID-Eigenschaften?

SQL Server verwendet Transaktionen, um sicherzustellen, dass eine Abfolge von Vorgängen erfolgreich abgeschlossen wird und die Datenintegrität erhalten bleibt. Die ACID-Eigenschaften sind:

  • Atomarität (alle Operationen sind vollständig oder keine ist vollständig)
  • Konsistenz (Daten bleiben vor und nach der Transaktion konsistent)
  • Isolation (Transaktionen sind voneinander isoliert)
  • Dauerhaftigkeit (einmal festgeschrieben, sind Änderungen dauerhaft)

Was ist ein Fremdschlüssel in SQL Server?

Ein Fremdschlüssel ist eine Spalte oder eine Gruppe von Spalten in einer Tabelle, die Zeilen in einer anderen Tabelle eindeutig identifiziert und eine Beziehung zwischen den beiden Tabellen herstellt. Sie erzwingt die referentielle Integrität, indem sie sicherstellt, dass die Werte in der Fremdschlüsselspalte den Werten im Primärschlüssel der referenzierten Tabelle entsprechen, wodurch ungültige Dateneinträge verhindert und die Konsistenz gewahrt wird.

Was ist der SQL Server Profiler und wie wird er verwendet?

Der SQL Server Profiler ist ein Werkzeug zur Überwachung und Analyse von SQL Server-Ereignissen. Es erfasst und speichert Daten über jedes Ereignis, wie z.B. die Ausführung von Abfragen, Leistungskennzahlen und Fehler. Es ermöglicht Datenbankadministratoren, Leistungsprobleme zu diagnostizieren, langsam laufende Abfragen zu identifizieren und SQL Server-Aktivitäten zu überprüfen. Die erfassten Trace-Daten können gespeichert und wiedergegeben werden, um Probleme zu beheben oder die SQL Server-Leistung zu optimieren.

Was ist der Zweck des SQL Server Agent?

Der SQL Server Agent ist eine Komponente von SQL Server, die die Automatisierung von Aufgaben wie Backups, Datenbankwartung und geplanten Aufträgen ermöglicht. Es ermöglicht das Erstellen und Planen von Jobs, die SQL-Skripte, T-SQL-Anweisungen oder sogar externe Programme zu bestimmten Zeiten oder als Reaktion auf bestimmte Ereignisse ausführen und so helfen, routinemäßige Verwaltungsaufgaben zu automatisieren und sicherzustellen, dass sie zuverlässig laufen.

Was ist Datenbanknormalisierung und warum ist sie wichtig?

Unter Datenbanknormalisierung versteht man den Prozess der Strukturierung einer relationalen Datenbank, um Redundanzen und Abhängigkeiten zu minimieren, indem Daten in Tabellen organisiert und Beziehungen zwischen ihnen definiert werden. Dies geschieht in mehreren Stufen, den so genannten Normalformen, die jeweils bestimmte Aspekte wie die Beseitigung doppelter Daten und die Sicherstellung logischer Datenabhängigkeiten behandeln.

Die Normalisierung verbessert die Datenintegrität und -konsistenz, reduziert den Speicherbedarf und vereinfacht die Wartung durch die effiziente Handhabung von Aktualisierungen, Einfügungen und Löschungen.

Erweiterte SQL Server Interviewfragen

Nachdem wir uns nun mit den Konzepten der mittleren Ebene beschäftigt haben, wollen wir uns nun einigen fortgeschrittenen SQL Server-Interviewfragen widmen.

Was sind die verschiedenen Arten der Replikation in SQL Server (Transactional, Merge, Snapshot)?

SQL Server bietet verschiedene Replikationstechniken, um Daten über mehrere Datenbanken zu verteilen und zu synchronisieren:

  • Transaktionale Replikation: Repliziert jede Transaktion vom Herausgeber an die Abonnenten in Echtzeit und sorgt so für Konsistenz zwischen den Datenbanken.
  • Replikation zusammenführen: Ermöglicht Aktualisierungen sowohl beim Herausgeber als auch bei den Abonnenten und führt Änderungen zusammen, um die Konsistenz über alle Repliken hinweg zu gewährleisten.
  • Snapshot-Replikation: Nimmt einen Schnappschuss der Daten zu einem bestimmten Zeitpunkt auf und wendet ihn auf die Abonnenten an, so dass er sich für Szenarien eignet, in denen keine Datensynchronisation in Echtzeit erforderlich ist.

Beschreibe die Funktionen, die die SQL Server Integration Services (SSIS) bieten.

Die SQL Server Integration Services (SSIS) bieten eine breite Palette an Funktionen:

  • Extraktion, Transformation und Laden von Daten (ETL).
  • Workflow-Automatisierung für Datenintegrationsaufgaben.
  • Integration mit verschiedenen Datenquellen und -zielen wie Datenbanken, Dateien und Cloud-Diensten.
  • Unterstützung für erweiterte Transformationen, Datenbereinigung und Fehlerbehandlung.
  • Bereitstellung und Verwaltung von Paketen zur planmäßigen Ausführung und Überwachung.

Wie kannst du Leistungsprobleme in SQL Server überwachen und beheben?

Die Aufrechterhaltung einer optimalen Leistung ist ein wichtiger Aspekt bei der Verwaltung einer SQL Server-Umgebung. Hier sind einige Strategien, die wir anwenden können:

  • Regelmäßige Überwachung der System- und Abfrageleistung mit Tools wie SQL Server Management Studio (SSMS), SQL Server Profiler und Performance Monitor.
  • Analyse von Ausführungsplänen, um langsame Abfragen zu identifizieren und sie durch Indizierung, Abfrageoptimierung oder Neuschreiben zu optimieren.
  • Überwachung von Systemressourcen wie CPU, Arbeitsspeicher, Festplatten-E/A und Netzwerknutzung, um potenzielle Engpässe zu erkennen und die Hardwarekonfiguration zu optimieren.
  • Implementierung von Leistungszählern und Warnmeldungen, um Leistungsprobleme proaktiv zu erkennen und zu beheben, bevor sie sich auf die Nutzer auswirken.

Erkläre die Unterschiede zwischen skalaren Funktionen, tabellenwertigen Funktionen und Inline-tabellenwertigen Funktionen in SQL Server.

Skalare Funktionen geben einen einzelnen Wert zurück, während tabellenbewertete Funktionen eine Ergebnismenge zurückgeben. Inline-Funktionen mit Tabellenwerten sind ähnlich wie Views, können aber Parameter akzeptieren und sind vielseitiger. Sie unterscheiden sich in ihrer Leistung und ihren Einsatzszenarien.

Was sind die Vor- und Nachteile der Verwendung von Triggern in SQL Server?

Trigger bieten eine Möglichkeit, automatisch Aktionen durchzuführen, wie z.B. Änderungen zu protokollieren, Geschäftsregeln durchzusetzen oder die Integrität von Daten aufrechtzuerhalten, wenn diese geändert werden. Wenn sie jedoch nicht sorgfältig implementiert und verwaltet werden, können sie die Leistung beeinträchtigen, die Komplexität erhöhen und zu unerwartetem Verhalten führen.

Erkläre, wie du Sicherheit auf Zeilenebene in SQL Server implementieren kannst.

Sicherheit auf Zeilenebene kann in SQL Server mit Sicherheitsprädikaten oder Filterprädikaten implementiert werden. Sicherheitsprädikate schränken den Zugriff auf Zeilen auf der Grundlage von benutzerspezifischen Bedingungen ein, die in einer Sicherheitsrichtlinie definiert sind, und stellen sicher, dass die Benutzer nur Daten sehen können, die ihre Kriterien erfüllen.

Beschreibe die Unterschiede zwischen geclusterten und nicht geclusterten Columnstore-Indizes in SQL Server.

Clustered Columnstore-Indizes speichern Daten in einem spaltenförmigen Format, das sich ideal für analytische Workloads mit großen Datensätzen eignet. Nicht geclusterte Columnstore-Indizes bieten die Vorteile der spaltenbasierten Speicherung, ohne die physische Struktur der Tabelle zu verändern, und ermöglichen so Datenzugriff und -aktualisierungen in Echtzeit.

Was ist der Zweck des NOLOCK-Hinweises in SQL Server und wann sollte er verwendet werden?

Der NOLOCK Hint ermöglicht es einer SELECT Anweisung, Daten zu lesen, ohne Shared Locks zu erhalten, was die Abfrageleistung verbessert, da Blockierungen vermieden werden. Sie kann jedoch zu unsauberen und nicht wiederholbaren Lesevorgängen führen und sollte daher mit Bedacht eingesetzt werden, vor allem wenn die Datenkonsistenz wichtig ist.

Erkläre das Konzept der temporalen Tabellen in SQL Server und wie sie verwendet werden.

Zeitliche Tabellen ermöglichen es, Datenänderungen im Laufe der Zeit zu verfolgen, indem sie automatisch historische Versionen von Datensätzen beibehalten. Sie bestehen aus zwei Tabellen: einer aktuellen Tabelle und einer Historientabelle, wobei die Tabellen mit Systemversionen eine einfache Datenabfrage zu verschiedenen Zeitpunkten zu Prüfungs- und Compliance-Zwecken ermöglichen.

SQL Server Interviewfragen für einen Daten/BI-Analysten

Wenn du dich für eine Stelle als Datenanalyst/in oder BI-Analyst/in bewirbst, wirst du wahrscheinlich Fragen zu deiner Fähigkeit, Daten zu analysieren und zu präsentieren, stellen. Wir wollen uns ein paar gängige Interviewfragen ansehen, die auf diese Positionen zugeschnitten sind.

Erkläre die verschiedenen Arten von Datenvisualisierungstechniken, die in der BI verwendet werden, und wie sie genutzt werden können, um Erkenntnisse aus SQL Server-Daten zu präsentieren.

Zu den Datenvisualisierungstechniken in der BI gehören Diagramme, Grafiken, Karten und Dashboards. Diese Techniken helfen dabei, SQL Server-Rohdaten in visuelle Darstellungen umzuwandeln, die leicht zu verstehen und zu interpretieren sind, um Entscheidungsprozesse zu erleichtern. Diagramme können zum Beispiel Trends und Muster in den Verkaufsdaten veranschaulichen, während Karten die geografische Verteilung der Kunden visualisieren können.

Beschreibe deine Erfahrungen mit BI-Tools, die für Datenanalysen und Berichte in SQL Server integriert sind (z. B. Power BI, Tableau).

Hinweis: Im Folgenden findest du eine gute Struktur, die du befolgen kannst, aber du brauchst eine Antwort, die zu deiner Erfahrung passt.

Ich habe umfangreiche Erfahrungen mit Power BI für Datenanalysen und Berichte. Dank der nahtlosen Integration von Power BI in SQL Server habe ich interaktive Dashboards und Berichte erstellt, die in Echtzeit Einblicke in die Unternehmensleistung geben, die sich auf [Relevanten quantifizierten Mehrwert mit Power BI-Erfahrung einfügen] auswirken.

Außerdem habe ich die fortschrittlichen Funktionen von Power BI, wie z. B. DAX-Ausdrücke und Datenmodellierung, genutzt, um robuste analytische Lösungen zu erstellen, die den spezifischen Anforderungen der Interessengruppen entsprechen. 

Außerdem habe ich in meiner vorherigen Position bei [Unternehmen] Tableau eingesetzt, um Visualisierungen für [relevantes Projekt und Ergebnisse einfügen] zu erstellen. Außerdem habe ich umfangreiche Erfahrungen mit gängigen Programmiersprachen wie R und Python, um Visualisierungen zu erstellen.

Erkläre das Konzept einer Faktentabelle und einer Dimensionstabelle in einem Data Warehouse.

In einem Data Warehouse enthält eine Faktentabelle quantitative Kennzahlen oder Metriken, die Geschäftsvorgänge darstellen, während Dimensionstabellen beschreibende Attribute oder Merkmale enthalten, die den Kontext zu den Kennzahlen liefern. Faktentabellen sind in der Regel von Dimensionstabellen umgeben und werden für die Analyse miteinander verbunden.

Beschreibe deine Erfahrungen mit Datenmodellierungstechniken in SQL Server für BI-Projekte.

Hinweis: Im Folgenden findest du eine gute Struktur, die du befolgen kannst, aber du brauchst eine Antwort, die zu deiner Erfahrung passt.

In meinen früheren Projekten habe ich Datenmodellierungstechniken wie das Sternschema und das Snowflake-Schema verwendet, um Datenmodelle für BI-Lösungen in SQL Server zu entwerfen. Ich habe Faktentabellen, Dimensionstabellen und Beziehungen zwischen ihnen definiert, um eine strukturierte und effiziente Datenarchitektur zu schaffen, die analytische Berichte und die Gewinnung von Erkenntnissen unterstützt.

Erkläre, wie du ein Dashboard in Power BI entwerfen würdest, um Daten zur Vertriebsleistung von SQL Server zu visualisieren.

Ich würde damit beginnen, Power BI mit der SQL Server-Datenbank zu verbinden und die Verkaufsdaten zu importieren. Dann würde ich Visualisierungen wie Balkendiagramme, Liniendiagramme und KPIs entwerfen, um wichtige Verkaufszahlen wie Umsatz, verkaufte Einheiten und Gewinnmargen zu zeigen. Ich würde auch Filter und Slicer einbauen, damit die Nutzer bestimmte Regionen, Produkte oder Zeiträume für eine tiefere Analyse aufschlüsseln können.

Wie gehen Sie mit Problemen der Datenqualität in SQL Server für BI-Berichte um?

Ich kümmere mich um Probleme mit der Datenqualität, indem ich Datenvalidierungsprüfungen, Datenbereinigungstechniken und Datenprofilierung einsetze, um Unstimmigkeiten, Fehler oder fehlende Werte zu erkennen und zu korrigieren. Außerdem lege ich Richtlinien und Verfahren für die Datenverwaltung fest, um die Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz der Daten in der gesamten BI-Umgebung sicherzustellen.

Fazit

Wir haben eine breite Palette von SQL Server-Interviewfragen behandelt, die von grundlegenden Definitionen bis hin zu fortgeschrittenen Verwaltungs- und Datenanalysetechniken reichen. Wenn du diese Konzepte verstehst und durchdachte Antworten vorbereitest, bist du gut gerüstet, um in deinem nächsten Vorstellungsgespräch deine SQL Server-Kenntnisse unter Beweis zu stellen.

Wenn du mehr für dein Vorstellungsgespräch lernen und üben möchtest, schau dir diese SQL-Kurse an.

FAQs

Wie kann ich Fragen zu persönlichen Erfahrungen für die Fragen im SQL Server-Interview strukturieren?

Es ist immer eine gute Idee, die Auswirkungen deines Projekts und deiner Arbeitserfahrung zu quantifizieren. Wenn du über einschlägige Erfahrungen mit SQL verfügst, solltest du ein solides Verständnis dafür entwickeln, wie viele Kunden von deiner Arbeit betroffen waren, wie groß der Umfang der Daten war, mit denen du gearbeitet hast, und alle anderen Faktoren, die zeigen, wie viel Verantwortung du in der Vergangenheit mit dieser Technologie hattest.

Wie häufig sind technische SQL Server-Interviews?

Technische Vorstellungsgespräche sind bei den meisten Jobs im Bereich Daten und Programmierung sehr üblich. Je nach Stellenbeschreibung werden dir vielleicht einige technische Fragen zu SQL Server gestellt.

Was ist SQL Server?

SQL Server ist ein leistungsstarkes und beliebtes relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS), das von Microsoft entwickelt wurde.

Welche anderen gängigen RDBMS gibt es?

PostgreSQL, MySQL und OracleDB sind ebenfalls sehr beliebt und weit verbreitet.


Author
Kevin Babitz
LinkedIn

Data Science Autor | Senior Technical Marketing Analyst bei Wayfair | MSE in Data Science an der University of Pennsylvania

Themen

Lerne SQL Server mit diesen Kursen!

Zertifizierung verfügbar

Kurs

Einführung in SQL Server

4 hr
151.4K
Lerne, wie du mit SQL Server gängige Datenbearbeitungsaufgaben durchführst und beherrsche gängige Datenbearbeitungsaufgaben mit diesem Datenbanksystem.
Siehe DetailsRight Arrow
Kurs starten
Mehr anzeigenRight Arrow
Verwandt

Der Blog

Die 32 besten AWS-Interview-Fragen und Antworten für 2024

Ein kompletter Leitfaden zur Erkundung der grundlegenden, mittleren und fortgeschrittenen AWS-Interview-Fragen, zusammen mit Fragen, die auf realen Situationen basieren. Es deckt alle Bereiche ab und sorgt so für eine abgerundete Vorbereitungsstrategie.

Zoumana Keita

30 Min.

Der Blog

Die 20 besten Snowflake-Interview-Fragen für alle Niveaus

Bist du gerade auf der Suche nach einem Job, der Snowflake nutzt? Bereite dich mit diesen 20 besten Snowflake-Interview-Fragen vor, damit du den Job bekommst!
Nisha Arya Ahmed's photo

Nisha Arya Ahmed

20 Min.

Der Blog

Top 30 Generative KI Interview Fragen und Antworten für 2024

Dieser Blog bietet eine umfassende Sammlung von Fragen und Antworten zu generativen KI-Interviews, die von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Themen reichen.
Hesam Sheikh Hassani's photo

Hesam Sheikh Hassani

15 Min.

Der Blog

Q2 2023 DataCamp Donates Digest

DataCamp Donates hat im zweiten Quartal 2023 über 20.000 Stipendien an unsere gemeinnützigen Partner vergeben. Erfahre, wie fleißige benachteiligte Lernende diese Chancen in lebensverändernde berufliche Erfolge verwandelt haben.
Nathaniel Taylor-Leach's photo

Nathaniel Taylor-Leach

Der Blog

2022-2023 DataCamp Classrooms Jahresbericht

Zu Beginn des neuen Schuljahres ist DataCamp Classrooms motivierter denn je, das Lernen mit Daten zu demokratisieren. In den letzten 12 Monaten sind über 7.650 neue Klassenzimmer hinzugekommen.
Nathaniel Taylor-Leach's photo

Nathaniel Taylor-Leach

8 Min.

Der Blog

Lehrer/innen und Schüler/innen erhalten das Premium DataCamp kostenlos für ihre gesamte akademische Laufbahn

Keine Hacks, keine Tricks. Schüler/innen und Lehrer/innen, lest weiter, um zu erfahren, wie ihr die Datenerziehung, die euch zusteht, kostenlos bekommen könnt.
Nathaniel Taylor-Leach's photo

Nathaniel Taylor-Leach

4 Min.

Mehr anzeigenMehr anzeigen