Die 30 wichtigsten Fragen im Vorstellungsgespräch für SQL Server (2026)

SQL Server ist ein weit verbreitetes relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS), das von Microsoft entwickelt wurde. Weil SQL Server in der Datenbranche so beliebt ist, wirst du bei technischen Vorstellungsgesprächen für Jobs im Datenbereich wahrscheinlich auf Fragen zu SQL Server stoßen.

Dieser Artikel soll dich auf solche Vorstellungsgespräche vorbereiten, indem er eine Reihe von Fragen zu SQL Server behandelt, von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Techniken, zusammen mit detaillierten Antworten und Erklärungen.

Wenn du mehr über SQL Server wissen willst, schau dir diese Einführung in SQL Server .

Grundlegende Fragen für Vorstellungsgespräche zu SQL Server

Fangen wir mit ein paar grundlegenden Fragen an, die dir wahrscheinlich schon früh im Vorstellungsgespräch gestellt werden.

Was ist SQL Server?

SQL Server ist ein relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS), das von Microsoft entwickelt wurde, um große Datenmengen effizient zu speichern, abzurufen und zu verwalten. Es ist ein super Tool für Unternehmen, die zuverlässige und skalierbare Datenbanklösungen brauchen, weil es BI-Tools, Transaktionsverarbeitung und Analysetools unterstützt.

Es ist auch skalierbar und kann dank seiner umfassenden Funktionen für Datenbankentwicklung, -verwaltung und -wartung auf einer Vielzahl von Systemen eingesetzt werden. 

Was ist der Unterschied zwischen SQL und SQL Server?

SQL, oder Structured Query Language, ist eine standardisierte Programmiersprache, die zum Verwalten und Bearbeiten relationaler Datenbanken verwendet wird. Es bietet die Syntax und Befehle, die man braucht, um verschiedene Sachen zu machen, wie zum Beispiel Daten abfragen, Datensätze aktualisieren und Datenbankstrukturen verwalten.

SQL Server ist ein RDBMS, das SQL als Sprache für die Interaktion mit der Datenbank nutzt. Es hat auch eine Reihe von Tools und Diensten für Datenbankverwaltung, Sicherheit, Leistungsoptimierung und Datenintegration.

Der Hauptunterschied ist, dass SQL die Sprache ist, mit der man Daten bearbeiten kann, während SQL Server ein komplettes System ist, das SQL nutzt, um eine stabile Umgebung für die Speicherung, den Abruf und die Verwaltung von Datenbanken zu bieten.

SQL ist das Mittel, um mit der Datenbank zu reden, während ein RDBMS wie SQL Server die Plattform ist, die die Daten speichert, verarbeitet und schützt.

Was sind die wichtigsten Funktionen von SQL Server?

SQL Server hat echt viele coole Funktionen, wie zum Beispiel Datenspeicherung, Transaktionsverarbeitung und erweiterte Analysen. Außerdem kann SQL Server mit verschiedenen Datenquellen und Tools zusammenarbeiten, bietet umfassende BI- und Berichtsfunktionen und hat eine eingebaute Unterstützung für maschinelles Lernen und Datenanalyse durch die Integration von R und Python. SQL Server bietet auch erweiterte Sicherheitsfunktionen mit Verschlüsselung und Überwachung. 

Was ist ein Primärschlüssel in SQL Server?

Ein Primärschlüssel ist eine Spalte oder ein Satz von Spalten in einer Tabelle, die jede Zeile in dieser Tabelle eindeutig identifiziert. NULL Es stellt sicher, dass jeder Datensatz einzigartig ist und keine doppelten Werte enthalten kann, und bietet so eine zuverlässige Möglichkeit, die Integrität der Entität zu gewährleisten.

Welche verschiedenen Arten von Verknüpfungen gibt es in SQL Server?

SQL Server kann mit verschiedenen Arten von Verknüpfungen umgehen: INNER JOIN, LEFT JOIN (oder LEFT OUTER JOIN), RIGHT JOIN (oder RIGHT OUTER JOIN), FULL JOIN (oder FULL OUTER JOIN) und CROSS JOIN. Jeder Verknüpfungstyp holt sich die Daten anders, je nachdem, wie die Tabellen miteinander verbunden sind.

Was ist eine CTE (Common Table Expression) in SQL Server?

Eine Common Table Expression (CTE) ist eine temporäre Tabelle, die innerhalb des Ausführungsbereichs einer einzelnen Abfrage definiert wird .SELECT, INSERT , UPDATEoder DELETE -Anweisung. CTEs machen es einfacher, komplexe Abfragen zu schreiben und zu lesen, indem sie diese in einfachere Teile aufteilen. Sie sind besonders nützlich für rekursive Abfragen und können die Lesbarkeit und Wartbarkeit deines SQL-Codes verbessern.

Fragen für SQL Server-Interviews für Fortgeschrittene

Nachdem wir uns mit den Grundlagen beschäftigt haben, schauen wir uns jetzt ein paar Fragen für Fortgeschrittene an, die tiefer in die Funktionen und die Verwaltung von SQL Server eintauchen.

Erkläre, wie man Backups und Wiederherstellungsstrategien in SQL Server einrichtet.

Um Backups und Wiederherstellungsstrategien in SQL Server einzurichten, musst du regelmäßig Datenbank-Backups machen, und zwar mit vollständigen, differentiellen und Transaktionsprotokoll-Backups.

Vollständige Backups sichern die ganze Datenbank, differenzielle Backups sichern die Änderungen seit dem letzten vollständigen Backup und Transaktionsprotokoll-Backups sichern alle Änderungen seit dem letzten Protokoll-Backup.

Zu den Wiederherstellungsstrategien gehören regelmäßige Tests der Backups, automatisierte Backup-Zeitpläne und ein klarer Notfallplan, um Daten schnell wiederherzustellen und Ausfallzeiten bei Datenverlust oder -beschädigung zu minimieren.

Vollständige Sicherung

BACKUP DATABASE [YourDatabaseName]
TO DISK = 'C:\Backups\YourDatabaseName_Full.bak'
WITH INIT, 
     NAME = 'Full Backup of YourDatabaseName';

Differential-Backup

BACKUP DATABASE [YourDatabaseName]
TO DISK = 'C:\Backups\YourDatabaseName_Diff.bak'
WITH DIFFERENTIAL, 
     NAME = 'Differential Backup of YourDatabaseName';

Wiederherstellung

RESTORE DATABASE [YourDatabaseName]
FROM DISK = 'C:\Backups\YourDatabaseName_Full.bak'
WITH NORECOVERY;

RESTORE DATABASE [YourDatabaseName] 
WITH RECOVERY;

Was sind Funktionen und gespeicherte Prozeduren in SQL Server und wie unterscheiden sie sich?

Funktionen und gespeicherte Prozeduren sind wiederverwendbare Codeobjekte in SQL Server. Funktionen sind so gemacht, dass sie einen einzelnen Wert oder eine Tabelle zurückgeben und können in SQL-Anweisungen wie„ SELECT“, „ “ oder „JOIN “ verwendet werden.

Gespeicherte Prozeduren können mehr Sachen machen, wie Datenbankobjekte ändern, komplizierte Transaktionen ausführen und mehrere Ergebnisse verarbeiten. Während Funktionen deterministisch sein müssen und den Datenbankstatus nicht verändern dürfen, können gespeicherte Prozeduren Nebenwirkungen haben und komplexere Programmierlogik unterstützen.

Um eine Funktion zu erstellen, kannst du den Befehl „ CREATE FUNCTION “ verwenden , und für eine gespeicherte Prozedur den Befehl „ CREATE PROCEDURE “. Gespeicherte Prozeduren werden mit dem EXEC Befehl ausgeführt. 

Wie kannst du die Abfrageleistung in SQL Server mit Techniken wie der Indizierung verbessern?

Um die Abfrageleistung in SQL Server zu verbessern, musst du Indizes für Spalten erstellen, die oft in „ WHERE “-Klauseln, „ JOIN “-Bedingungen und „ ORDER BY “-Klauseln verwendet werden, damit die Daten schneller abgerufen werden können. Eine gute Indizierung reduziert die Datenmenge, die SQL Server durchsuchen muss, und sorgt so für eine schnellere Abfrageausführung.

Außerdem können Techniken wie die Analyse von Abfrageausführungsplänen, die Aktualisierung von Statistiken, das Vermeiden unnötiger Spalten in „ SELECT “-Anweisungen und die Optimierung von SQL-Code die Leistung noch weiter verbessern. Regelmäßiges Überwachen und Pflegen von Indizes, einschließlich deren Neuerstellung und Neuorganisation, wenn nötig, hilft auch dabei, die optimale Leistung zu halten.

Was ist eine Ansicht in SQL Server und wozu benutzt man sie?

Eine Ansicht ist eine virtuelle Tabelle, die auf einer Abfrage von „ SELECT “ basiert und komplexe Abfragen verbinden und vereinfachen, Logik kapseln und eine Abstraktionsebene bereitstellen kann. Ansichten machen die Sicherheit besser, indem sie den Zugriff auf die zugrunde liegenden Tabellen einschränken, den Datenzugriff vereinfachen und ein einheitliches, unveränderliches Schema bieten, auch wenn sich die zugrunde liegende Datenstruktur ändert.

CREATE VIEW dbo.ViewName
AS
SELECT var_1,
    var_2, 
    var_3 
FROM 
    dbo.data;

Wie geht SQL Server mit Transaktionen um und was sind die ACID-Eigenschaften?

SQL Server nutzt Transaktionen, um sicherzustellen, dass eine Reihe von Vorgängen erfolgreich abgeschlossen wird und die Datenintegrität gewahrt bleibt. Die ACID-Eigenschaften sind:

• Atomicity (alle Vorgänge werden entweder komplett gemacht oder gar nicht)
• Konsistenz (die Daten bleiben vor und nach der Transaktion gleich)
• Isolation (Transaktionen sind voneinander getrennt)
• Dauerhaftigkeit (einmal festgehalten, sind Änderungen dauerhaft)

Was ist ein Fremdschlüssel in SQL Server?

Ein Fremdschlüssel ist eine Spalte oder ein Satz von Spalten in einer Tabelle, die Zeilen in einer anderen Tabelle eindeutig identifizieren und so eine Beziehung zwischen den beiden Tabellen herstellen. Es sorgt dafür, dass die Werte in der Fremdschlüsselspalte mit den Werten im Primärschlüssel der referenzierten Tabelle übereinstimmen, und verhindert so ungültige Dateneingaben und hält alles konsistent.

Was ist SQL Server Profiler und wofür wird es benutzt?

SQL Server Profiler ist ein Tool zum Überwachen und Analysieren von SQL Server-Ereignissen. Es sammelt und speichert Infos zu jedem Ereignis, wie zum Beispiel die Ausführung von Abfragen, Leistungsmetriken und Fehler. Damit können Datenbankadministratoren Leistungsprobleme diagnostizieren, langsam laufende Abfragen erkennen und die SQL Server-Aktivität überprüfen. Die erfassten Trace-Daten können gespeichert und wiedergegeben werden, um Probleme zu beheben oder die Leistung von SQL Server zu optimieren.

Was macht der SQL Server Agent?

SQL Server Agent ist ein Teil von SQL Server, der Aufgaben wie Backups, Datenbankwartung und geplante Jobs automatisch erledigen kann. Damit kannst du Jobs erstellen und planen, die SQL-Skripte, T-SQL-Anweisungen oder sogar externe Programme zu bestimmten Zeiten oder als Reaktion auf bestimmte Ereignisse ausführen. So kannst du routinemäßige Verwaltungsaufgaben automatisieren und sicherstellen, dass sie zuverlässig laufen.

Was ist Datenbanknormalisierung und warum ist sie wichtig?

Datenbanknormalisierung ist der Prozess, bei dem eine relationale Datenbank so strukturiert wird, dass Redundanzen und Abhängigkeiten minimiert werden, indem Daten in Tabellen organisiert und Beziehungen zwischen ihnen definiert werden. Das läuft in Schritten ab, die man Normalformen nennt. Jeder Schritt kümmert sich um bestimmte Sachen, wie doppelte Daten loszuwerden und sicherzustellen, dass Datenabhängigkeiten logisch sind.

Normalisierung macht Daten besser und einheitlicher, braucht weniger Speicherplatz und macht die Wartung einfacher, weil Aktualisierungen, Einfügungen und Löschungen effizienter abgewickelt werden.

Fragen für Fortgeschrittene zum SQL Server im Vorstellungsgespräch

Nachdem wir jetzt die Konzepte für Fortgeschrittene durchgenommen haben, schauen wir uns ein paar anspruchsvolle SQL Server-Interviewfragen an.

Was sind die verschiedenen Arten der Replikation in SQL Server (Transaktions-, Merge-, Snapshot-Replikation)?

SQL Server hat verschiedene Replikationstechniken, um Daten über mehrere Datenbanken zu verteilen und zu synchronisieren:

• Transaktionsreplikations: Repliziert jede Transaktion vom Herausgeber zu den Abonnenten in Echtzeit und sorgt so für Konsistenz zwischen den Datenbanken.

• Zusammenführen der Replikations: Ermöglicht Updates sowohl beim Herausgeber als auch bei den Abonnenten, wobei Änderungen zusammengeführt werden, um die Konsistenz über alle Replikate hinweg sicherzustellen.
• Snapshot-Replikations: Macht einen Schnappschuss der Daten zu einem bestimmten Zeitpunkt und gibt ihn an die Abonnenten weiter. Das ist super für Situationen, in denen eine Datensynchronisation in Echtzeit nicht unbedingt nötig ist.

Beschreib mal die Funktionen, die SQL Server Integration Services (SSIS) bietet.

SQL Server Integration Services (SSIS) hat echt viele Funktionen, zum Beispiel:

• Daten extrahieren, umwandeln und laden (ETL).
• Automatisierung von Arbeitsabläufen für Datenintegrationsaufgaben.
• Integration mit verschiedenen Datenquellen und -zielen wie Datenbanken, Dateien und Cloud-Diensten.
• Unterstützung für fortgeschrittene Transformationen, Datenbereinigung und Fehlerbehandlung.
• Bereitstellung und Verwaltung von Paketen für die geplante Ausführung und Überwachung.

Wie kannst du Leistungsprobleme in SQL Server überwachen und beheben?

Die Aufrechterhaltung einer optimalen Leistung ist ein wichtiger Teil der Verwaltung einer SQL Server-Umgebung. Hier sind ein paar Strategien, die wir nutzen können:

• Regelmäßige Überwachung der System- und Abfrageleistung mit Tools wie SQL Server Management Studio (SSMS), SQL Server Profiler und Performance Monitor.
• Analyse von Ausführungsplänen, um langsam laufende Abfragen zu finden und sie durch Indizierung, Abfrageoptimierung oder Umschreiben zu verbessern.
• Überwachung von Systemressourcen wie CPU, Speicher, Festplatten-E/A und Netzwerknutzung, um mögliche Engpässe zu erkennen und die Hardwarekonfigurationen zu optimieren.
• Leistungsindikatoren und Warnmeldungen einrichten, um Probleme mit der Leistung frühzeitig zu erkennen und zu beheben, bevor sie die Nutzer beeinträchtigen.

Erkläre die Unterschiede zwischen Skalarfunktionen, tabellenwertigen Funktionen und Inline-Tabellenwertfunktionen in SQL Server.

Skalare Funktionen geben einen einzelnen Wert zurück, während tabellenwertige Funktionen eine Ergebnismenge zurückgeben. Inline-Tabellenfunktionen sind ähnlich wie Sichten, können aber Parameter annehmen und sind vielseitiger. Sie unterscheiden sich in ihrer Leistung und den Anwendungsszenarien.

Was sind die Vor- und Nachteile von Triggern in SQL Server?

Trigger sind eine Möglichkeit, automatisch Aktionen durchzuführen, wie zum Beispiel Änderungen zu protokollieren, Geschäftsregeln durchzusetzen oder die Integrität zu wahren, wenn Daten geändert werden. Wenn man sie aber nicht richtig einsetzt und verwaltet, können sie die Leistung beeinträchtigen, alles komplizierter machen und zu unerwarteten Problemen führen.

Erkläre, wie du die Sicherheit auf Zeilenebene in SQL Server einrichten kannst.

Die Sicherheit auf Zeilenebene kann mithilfe von Sicherheitsprädikaten oder Filterprädikaten in SQL Server umgesetzt werden. Sicherheitsprädikate schränken den Zugriff auf Zeilen ein, basierend auf benutzerspezifischen Bedingungen, die in einer Sicherheitsrichtlinie festgelegt sind. So wird sichergestellt, dass Benutzer nur Daten sehen können, die ihren Kriterien entsprechen.

Erkläre mal die Unterschiede zwischen geclusterten und nicht geclusterten Columnstore-Indizes in SQL Server.

Clustered Columnstore-Indizes speichern Daten in einem spaltenorientierten Format, das super für analytische Aufgaben mit großen Datensätzen ist. Nicht geclusterte Columnstore-Indizes bieten die Vorteile der spaltenorientierten Speicherung, ohne die physische Struktur der Tabelle zu verändern, und ermöglichen so Datenzugriff und Aktualisierungen in Echtzeit.

Was macht man mit dem NOLOCK-Hinweis in SQL Server und wann sollte man ihn benutzen?

Der Hinweis „ NOLOCK ” lässt eine „ SELECT ”-Anweisung Daten lesen, ohne gemeinsame Sperren zu setzen, und verbessert so die Abfrageleistung, indem Blockierungen vermieden werden. Allerdings kann das zu fehlerhaften und nicht wiederholbaren Lesevorgängen führen, also sollte man es vorsichtig einsetzen, vor allem wenn die Datenkonsistenz wichtig ist.

Erkläre das Konzept der temporären Tabellen in SQL Server und wie sie verwendet werden.

Zeitliche Tabellen machen es möglich, Datenänderungen im Laufe der Zeit zu verfolgen, indem sie automatisch alte Versionen von Datensätzen speichern. Sie bestehen aus zwei Tabellen: einer aktuellen Tabelle und einer Verlaufstabelle, wobei systemversionierte Tabellen eine einfache Datenabfrage zu verschiedenen Zeitpunkten für Audit- und Compliance-Zwecke ermöglichen.

SQL Server-Interviewfragen für einen Daten-/BI-Analysten

Wenn du dich für eine Stelle als Datenanalyst oder BI-Analyst bewirbst, wirst du wahrscheinlich Fragen bekommen, die sich darauf konzentrieren, wie gut du Daten analysieren und präsentieren kannst. Schauen wir uns mal ein paar typische Interviewfragen an, die auf diese Stellen zugeschnitten sind.

Erkläre die verschiedenen Arten von Datenvisualisierungstechniken, die in BI verwendet werden, und wie man sie nutzen kann, um Erkenntnisse aus SQL Server-Daten zu präsentieren.

Zu den Datenvisualisierungstechniken in BI gehören Diagramme, Grafiken, Karten und Dashboards. Diese Techniken helfen dabei, rohe SQL Server-Daten in visuelle Darstellungen umzuwandeln, die leicht zu verstehen und zu interpretieren sind und so Entscheidungsprozesse erleichtern. Zum Beispiel können Diagramme Trends und Muster in Verkaufsdaten zeigen, während Karten die geografische Verteilung der Kunden veranschaulichen können.

Erzähl mal von deinen Erfahrungen mit BI-Tools, die sich mit SQL Server verbinden lassen, um Daten zu analysieren und Berichte zu erstellen (z. B. Power BI, Tableau).

Anmerkung: Hier ist ein guter Aufbau, den du nutzen kannst, aber du brauchst eine Antwort, die zu deinen Erfahrungen passt.

Ich habe viel Erfahrung mit Power BI für Datenanalyse und Berichterstellung. Dank der nahtlosen Integration von Power BI in SQL Server habe ich interaktive Dashboards und Berichte erstellt, die Echtzeit-Einblicke in die Geschäftsleistung bieten, was sich auf [Relevanten quantifizierten Mehrwert durch Power BI-Erfahrung einfügen] ausgewirkt hat. 

Außerdem habe ich die erweiterten Funktionen von Power BI genutzt, wie DAX-Ausdrücke und Datenmodellierung, um starke Analyselösungen zu entwickeln, die genau auf die Bedürfnisse der Beteiligten zugeschnitten sind. 

Außerdem habe ich in meiner früheren Position bei [Unternehmens] Tableau genutzt, um Visualisierungen für [relevantes Projekt und Ergebnisse einfügen] zu erstellen. Durch meine Berufserfahrung habe ich auch viel Erfahrung mit gängigen Programmiersprachen wie R und Python, um Visualisierungen zu erstellen.

Erkläre mal das Konzept einer Faktentabelle und einer Dimensionstabelle in einem Data Warehouse.

In einem Data Warehouse hat eine Faktentabelle quantitative Kennzahlen oder Metriken, die Geschäftstransaktionen zeigen, während Dimensionstabellen beschreibende Attribute oder Merkmale haben, die den Kontext für die Kennzahlen liefern. Faktentabellen sind normalerweise von Dimensionstabellen umgeben und werden für die Analyse miteinander verbunden.

Erzähl mal, welche Erfahrungen du mit Datenmodellierungstechniken in SQL Server für BI-Projekte gemacht hast.

Anmerkung: Hier ist ein guter Aufbau, den du nutzen kannst, aber du brauchst eine Antwort, die zu deinen Erfahrungen passt.

In meinen früheren Projekten habe ich Techniken zur Datenmodellierung wie Sternschema und Snowflake benutzt, um Datenmodelle für BI-Lösungen in SQL Server zu entwerfen. Ich habe Faktentabellen, Dimensionstabellen und die Beziehungen zwischen ihnen definiert, um eine strukturierte und effiziente Datenarchitektur zu schaffen, die analytische Berichte und die Generierung von Erkenntnissen unterstützt.

Erkläre, wie du ein Dashboard in Power BI gestalten würdest, um die Verkaufsleistungsdaten aus SQL Server zu zeigen.

Ich würde damit anfangen, Power BI mit der SQL Server-Datenbank zu verbinden und die Verkaufsdaten reinzuholen. Dann würde ich Visualisierungen wie Balkendiagramme, Liniendiagramme und KPIs erstellen, um wichtige Vertriebskennzahlen wie Umsatz, verkaufte Einheiten und Gewinnmargen zu zeigen. Ich würde auch Filter und Slicer einbauen, damit die Nutzer bestimmte Regionen, Produkte oder Zeiträume genauer anschauen können, um tiefere Analysen zu machen.

Wie gehst du mit Datenqualitätsproblemen in SQL Server für BI-Berichte um?

Ich kümmere mich um Probleme mit der Datenqualität, indem ich Datenvalidierungsprüfungen, Datenbereinigungstechniken und Datenprofilierung einsetze, um Unstimmigkeiten, Fehler oder fehlende Werte zu erkennen und zu korrigieren. Ich lege auch Richtlinien und Verfahren für die Datenverwaltung fest, um sicherzustellen, dass die Daten in der gesamten BI-Umgebung korrekt, vollständig und konsistent sind.

Fazit

Wir haben eine ganze Reihe von SQL Server-Interviewfragen abgedeckt, von grundlegenden Definitionen bis hin zu fortgeschrittenen Verwaltungs- und Datenanalysetechniken. Wenn du diese Konzepte verstehst und dir gut durchdachte Antworten überlegst, bist du bestens vorbereitet, um bei deinem nächsten Vorstellungsgespräch deine SQL Server-Kenntnisse zu zeigen.

Wenn du dich für dein Vorstellungsgespräch noch weiter vorbereiten und üben willst, schau dir diese SQL-Kurse an.