Los 4 mejores campamentos de IA: Opciones, costes y alternativas

En las siguientes secciones, proporcionaré una visión general de los bootcamps de IA, cubriendo las preguntas más frecuentes y avanzando una lista de los mejores bootcamps de IA, así como algunas de las principales alternativas ofrecidas en DataCamp.

Los 4 mejores Bootcamps de IA

A continuación, hemos esbozado una lista de bootcamps de IA y opciones similares que ofrecen planes de estudios y experiencias de aprendizaje de alta calidad:

1. Curso de Aprendizaje Automático Clarusway 

El programa de aprendizaje automático de Clarusway capacita a los estudiantes para convertirse en profesionales versátiles de la IA. No sólo dominarás algoritmos y marcos populares de aprendizaje automático con Python, sino que también te adentrarás en el fascinante mundo de la IA Generativa.

Además del plan de estudios en línea, tendrás la oportunidad de poner en práctica lo que has aprendido con +10 proyectos prácticos y +3 proyectos de culminación al final del curso.

A quién va dirigido: Adecuado para quienes tengan una sólida formación en análisis de datos con Python y puedan comprometerse a tiempo completo durante 13 semanas.

Lo que aprenderás: El Programa de Aprendizaje Automático está pensado para dotarte de las habilidades avanzadas necesarias para seguir una carrera como ingeniero de aprendizaje automático. 

Coste: 6.000 $, con opciones flexibles de financiación. 

Longitud:  13 semanas

2. UC San Diego ML Engineering & AI Bootcamp

En este programa online de 9 meses, adquirirás las habilidades y conocimientos necesarios para destacar en el apasionante campo del aprendizaje automático y la IA. El curso está diseñado para que pases de principiante a practicante con confianza. Empezarás con una introducción a los algoritmos básicos de ML y avanzarás rápidamente hacia temas como el aprendizaje profundo, los grandes modelos de lenguaje y la IA generativa, así como la ética de la IA.

El programa incluye proyectos prácticos, un proyecto final y apoyo humano durante todo el curso, como tutorías 1:1, llamadas a mentores y servicios de orientación profesional.

A quién va dirigido: Adecuado para quienes tengan una sólida formación en programación orientada a objetos (los futuros estudiantes rellenarán una encuesta sobre aptitudes técnicas durante el proceso de solicitud) y puedan comprometerse al menos 15 horas a la semana.

Lo que aprenderás: El Programa de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial está pensado para dotarte de las habilidades avanzadas necesarias para desarrollar una carrera como ingeniero de aprendizaje automático. 

Coste: 13.950 $, con opciones flexibles de financiación y becas

Longitud: 9 meses.

3. Curso de Inteligencia Artificial Aplicada de la Academia 4Geeks

Este completo Curso de IA Aplicada está pensado para profesionales deseosos de aprovechar el poder del aprendizaje automático y la IA generativa en sus funciones actuales. A lo largo de seis dinámicas semanas, adquirirás un profundo conocimiento de la IA y sus aplicaciones en el mundo real. Desde la comprensión de los distintos tipos de IA generativa hasta el dominio de elementos clave como el contexto, las indicaciones y los modelos, este curso te dotará de las herramientas esenciales y las mejores prácticas para optimizar la integración de la IA.

El programa incluye una serie de proyectos prácticos y sesiones interactivas, y puede realizarse en línea, de forma híbrida o presencial. Incluye tutoría de codificación de por vida, apoyo profesional ilimitado y un puesto de trabajo garantizado en 6 meses.

A quién va dirigido: Todo el mundo puede acceder a este bootcamp, ya que no se requiere experiencia previa. 

Lo que aprenderás: Fundamentos de la IA y una inmersión profunda en la IA generativa y cómo aprovechar su poder. 

Coste: 3.500 $, con opciones flexibles de financiación y becas

Longitud: 6 semanas.

4. Springboard Aprendizaje Automático y Bootcamp de IA

El Springboard Machine Learning & AI Bootcamp está diseñado para quienes estén interesados en convertirse en ingenieros de aprendizaje automático. Desarrollado en colaboración con la Universidad de Massachusetts Global, este programa online de 9 meses de duración está estructurado para que pases de ser un principiante a un profesional seguro en el campo del aprendizaje automático. Emprenderás tu viaje con una introducción a los algoritmos fundamentales de ML y progresarás rápidamente hacia temas de vanguardia como los grandes modelos de lenguaje y la IA generativa.

El programa incluye orientación 1:1 periódica por parte de un mentor del sector, miniproyectos prácticos y un proyecto final, y servicios de apoyo a la carrera profesional. 

A quién va dirigido: Adecuado para aquellos con una sólida formación en análisis de datos con Python, que puedan comprometerse 15-20 horas a la semana.

Lo que aprenderás: Las habilidades para convertirte en un sólido seguro de ti mismo. ingenieros de aprendizaje

Coste: 9.000 $, con opciones flexibles de financiación y becas

Longitud. 9 meses.

Campos de entrenamiento comparados

Hemos recopilado la información sobre los mejores bootcamps de IA en una tabla para que puedas consultarla rápidamente: 

¿Por qué elegir un curso acelerado de IA?

Hay muchas razones por las que la gente elige un bootcamp de IA en lugar de un programa de licenciatura tradicional:

• Certificación rápida. Los estudiantes de los Bootcamps pueden obtener una certificación profesional en poco tiempo, normalmente en cuestión de semanas o meses.
• Apoyo a la carrera profesional. Los Bootcamps ofrecen servicios profesionales como ayuda con el currículum, simulacros de entrevistas, actos para establecer contactos y asociaciones con empresarios para ayudar durante la búsqueda de empleo.
• Horarios flexibles. Los Bootcamps ofrecen opciones flexibles para adaptarse a distintos horarios, como a tiempo parcial, online o en persona. Esto permite a los alumnos conciliar sus circunstancias personales sin dejar de adquirir nuevas competencias.
• Rentable. La matrícula de los Bootcamps suele ser mucho más baja que el coste de una licenciatura de cuatro años en informática o ciencia de datos, lo que puede hacer que sea una opción más accesible económicamente para algunas personas. Sin embargo, los costes siguen siendo más elevados que los de otras alternativas. 

Cómo elegir el campamento de IA adecuado para ti

Aunque menos costoso y largo que las titulaciones tradicionales, un programa de formación inicial en IA puede suponer una gran inversión de tiempo y dinero, por lo que es importante determinar si se ajusta a tus objetivos. 

Antes de comprometerte con un bootcamp, deberías adquirir primero algunas de las habilidades pertinentes. Una gran opción para ello es nuestro Programa de Habilidades de Fundamentos de la IA, un programa de 6 cursos que te ayudará a descubrir los fundamentos de la IA, incluyendo conocimientos prácticos sobre temas populares de la IA como ChatGPT, grandes modelos de lenguaje e IA generativa.

Si estás convencido de matricularte en un bootcamp de IA, siempre debes tener en cuenta los siguientes factores: 

• Tus objetivos. ¿Estás considerando un cambio de carrera o buscas mejorar tus habilidades? Define tus objetivos para determinar si un bootcamp, una licenciatura o el aprendizaje online es la mejor opción para ti. No existe un enfoque único para la ciencia de datos, por lo que es importante que evalúes tu situación específica antes de decidirte por un curso intensivo.
• Cobertura curricular. La IA es un campo exigente que -si quieres aprender los aspectos técnicos y cómo construir tus propios modelos- requiere conocimientos de Python, SQL y estadística. Si no tienes esta formación, deberías centrarte primero en adquirir conocimientos fundamentales de programación.
• Formato de aprendizaje. Dependiendo de tus circunstancias, un programa online puede ser mejor que un programa presencial.
• Horario. Dependiendo de tu situación, un programa a tiempo parcial puede ser mejor que un programa a tiempo completo.
• Oportunidades de tutoría. Algunos bootcamps ofrecen oportunidades de tutoría. Es una función genial, sobre todo si vas a cambiar de profesión y necesitas a alguien que te guíe en este nuevo campo y mercado.
• Garantías de empleo. Algunos bootcamp tienen acuerdos con empresas para ofrecer prácticas e incluso puestos de trabajo tras completar el bootcamp. 

¿Qué aprenderás?

Aunque el plan de estudios de los bootcamps de IA puede variar en función del programa, todos ellos deben cubrir al menos los siguientes temas:

Fundamentos de IA y aprendizaje automático

Cubre qué son la IA y el aprendizaje automático, su relevancia en la economía actual y cómo ha evolucionado este campo.

Tipos de aprendizaje automático

Cuando hablamos de IA, la mayoría de las veces hablamos de aprendizaje automático, un subconjunto de la IA que estudia cómo las máquinas pueden aprender de los datos sin ser programadas explícitamente. El aprendizaje automático puede clasificarse en tres tipos:

• El aprendizaje supervisado es el tipo más común de aprendizaje automático. En este enfoque, el modelo se entrena con un conjunto de datos etiquetados. 
• En cambio, el aprendizaje no supervisado consiste en entrenar el modelo con un conjunto de datos sin etiquetar. Se deja que el modelo encuentre por sí mismo patrones y relaciones en los datos.
• El aprendizaje por refuerzo consiste en que un agente aprenda a tomar decisiones interactuando con su entorno. El agente es recompensado o penalizado (con puntos) por las acciones que realiza, y su objetivo es maximizar la recompensa total.

Tipos de problemas en el aprendizaje automático

Los problemas más comunes del aprendizaje automático pueden clasificarse en tres grupos:

• Clasificación. Predecir un evento o clase de los datos, por ejemplo, clasificar un correo electrónico como spam o no.
• Regresión. En los problemas de regresión, la salida es continua, por ejemplo predecir la temperatura de una ciudad para el día siguiente.
• Agrupación. En los problemas de agrupación, el objetivo es clasificar los datos en n-número de clases, donde n no está predefinido, por ejemplo, agrupar a los clientes en grupos similares en función de sus datos demográficos, intereses e historial de compras.

Algoritmos comunes de aprendizaje automático

 Una visión general de los algoritmos de aprendizaje más comunes para cada problema de aprendizaje automático y cómo implementarlos con paquetes populares de Python como scikit-learn.

Fundamentos del aprendizaje profundo

Qué es el aprendizaje profundo y cómo esta rama del aprendizaje automático está cambiando rápidamente el mundo.

Redes neuronales

Qué son las redes neuronales, y cómo utilizarlas y construirlas con marcos populares, como PyTorch y TensorFlow.

Este es el contenido mínimo que debe tener un campamento de entrenamiento de IA. Sin embargo, la inteligencia artificial es un campo rico y en rápida evolución. Dependiendo de tu interés, también podrías buscar programas más especializados. Por ejemplo, puede que te interese un programa centrado en el procesamiento del lenguaje natural o en el procesamiento de imágenes.

Puede que incluso estés buscando un bootcamp que se centre en la IA generativa, una rama basada en el aprendizaje profundo que está en auge tras el lanzamiento de ChatGPT.

La Experiencia Bootcamp: Qué esperar

Cada campamento de entrenamiento de IA ofrece una experiencia de aprendizaje diferente. Sin embargo, hay ciertos elementos que puedes esperar en la mayoría de ellos.

A continuación, encontrarás un recorrido detallado de un típico campamento de entrenamiento:

Primer contacto con el equipo de asistencia 

Antes de inscribirte en un bootcamp, normalmente tendrás una conversación preliminar con alguien del equipo de apoyo, que te dará detalles adicionales sobre el programa. Es un buen momento para hacerte una idea y una vibración de lo que puedes esperar. No seas tímido; haz todas tus preguntas y comparte tus posibles preocupaciones. 

Encuesta sobre competencias técnicas

Un paso importante antes de solicitar un máster es el estudio de aptitudes técnicas. Esto es especialmente importante en estos bootcamps, ya que la IA es un tema complejo que requiere un nivel mínimo de programación, estadística, etc. Si acabas de iniciar tu andadura en la ciencia de datos, tal vez, un bootcamp de IA sea demasiado ambicioso por ahora. 

Aplicación

Plazo para presentar tu solicitud. El proceso debería ser sencillo. Una vez que firmes el contrato, puedes esperar una caja o correo electrónico de bienvenida con todos los detalles del programa (fechas, plan de estudios, contactos, servicios disponibles, etc.).

Comienza el campamento de entrenamiento

Una vez que comience el campamento de entrenamiento, prepárate para una experiencia de aprendizaje frenética. Los Bootcamps están diseñados como vías de aprendizaje acelerado. Las cosas irán muy deprisa en las semanas o meses siguientes. Conocerás nuevos temas e instructores cada semana. Con poco tiempo para digerir toda la información y completar la cascada de tareas, es posible que en algún momento te sientas abrumado. No te preocupes. Esto forma parte de la experiencia del bootcamp y, al fin y al cabo, funciona. 

Tutoría

El tiempo durante el campamento de entrenamiento puede ser estresante. Por suerte, no estarás solo. Además de tus compañeros, normalmente se te asignará un mentor para que te apoye a lo largo del camino. Es la persona de contacto para consultas técnicas y no técnicas. Confía en ellos, estarán encantados de ayudarte.

Apoyo a la carrera profesional

Algunos programas también ofrecen apoyo profesional. Esto se traduce en seminarios de búsqueda de empleo, consejos para redactar el CV, acceso directo a entrevistas de trabajo o sesiones individuales con un especialista en RRHH con estrechos vínculos con el sector.  

Proyecto final

La mejor forma de aprender aprendizaje automático es haciendo. La mayoría de los bootcamp incluyen un proyecto final en el que tendrás que resolver un proyecto específico de IA. Este es un gran momento para aplicar lo que has aprendido en las semanas anteriores.  

Financiar tu educación

Los bootcamps de IA son menos caros que un título tradicional de 4 años, pero aún así pueden representar una inversión importante. Cada estudiante tiene unas circunstancias personales únicas. Tu situación económica y tus necesidades son algo de lo que sin duda debes hablar en tu primera conversación con el tiempo de asistencia. Harán todo lo posible para encontrar la manera de satisfacer tus necesidades. 

Si no puedes pagar el coste total de la matrícula de una sola vez, es probable que el bootcamp te ofrezca otras opciones de financiación, como pagos por adelantado, cuotas mensuales, opciones de aplazamiento de la matrícula o préstamos estudiantiles.

Además, muchos bootcamps ofrecen becas y ayudas económicas, especialmente para los grupos infrarrepresentados en la tecnología. Una vez más, no pierdas la oportunidad de hablar de la posible financiación que se te puede aplicar antes de presentar tu solicitud.

Alternativas a los Bootcamps de IA

Aunque los bootcamps de IA ofrecen una vía intensiva para la adquisición de habilidades, no son la única (ni siempre la mejor) vía educativa disponible. Aquí tienes algunas alternativas: 

• Plataformas online como DataCamp. Ideal para quienes buscan flexibilidad y menores costes. DataCamp ofrece itinerarios especializados en áreas como el análisis de datos y la IA, con ejercicios interactivos, proyectos del mundo real y una próspera comunidad. Esto permite un aprendizaje autodidacta y completo a una fracción del coste de un bootcamp. 
• Títulos universitarios. Adecuado para quienes buscan una comprensión más profunda y teórica de la ciencia de datos y la IA. Los programas universitarios ofrecen un amplio plan de estudios y la oportunidad de realizar investigaciones especializadas. 
• Autoaprendizaje. Lo mejor para personas muy motivadas que se sienten cómodas aprendiendo de libros, tutoriales en línea y cursos gratuitos. Ésta suele ser la opción más económica, pero requiere un alto nivel de autodisciplina.

Los mejores itinerarios profesionales de DataCamp - La alternativa perfecta al AI Bootcamp

Algunas de las mejores alternativas a los bootcamps de IA son los itinerarios profesionales y de competencias de DataCamp. Estos programas educativos pueden proporcionarte las habilidades, los conocimientos y la experiencia práctica necesarios para iniciar tu carrera en IA.

Estos cursos no sólo son autodidácticos, sino que son totalmente gratuitos como parte de una suscripción a DataCamp Premium, a partir de tan sólo 14 $ al mes. Incluso puedes obtener una certificación de Fundamentos de la IA, que te proporcionará una cualificación reconocida en el sector. 

1. Pista de Habilidades de Fundamentos de la IA

Conquista la frontera de la IA y haz realidad el poder de la IA generativa y los grandes modelos lingüísticos complejos. Construye una base sólida con IA para impulsarte en el nuevo panorama impulsado por la IA. A lo largo de nuestro Curso de Fundamentos de la IA, adquirirás conocimientos prácticos sobre temas populares de la IA como ChatGPT, grandes modelos de lenguaje, IA generativa y mucho más.

2. Fundamentos del Aprendizaje Automático con Python (Skill Track)

Descubre los fundamentos básicos del aprendizaje automático y explora cómo el aprendizaje automático está cambiando el mundo con nuestro curso de Fundamentos del Aprendizaje Automático con Python. Si eres nuevo en la disciplina, éste es un lugar ideal para empezar. Compuesto por 21 cursos, cubrirás los fundamentos del aprendizaje automático con Python, empezando por el aprendizaje supervisado con la biblioteca scikit-learn. 

También aprenderás a agrupar, transformar, visualizar y obtener información adicional de los datos utilizando el aprendizaje no supervisado y el paquete scipy de Python. A medida que avances, explorarás los clasificadores lineales para el aprendizaje automático en Python, incluyendo la regresión logística y las máquinas de vectores de soporte. 

Terminarás el tema cubriendo los fundamentos de las redes neuronales y los modelos de aprendizaje profundo utilizando PyTorch. Cuando hayas terminado, comprenderás los conceptos esenciales del aprendizaje automático y serás capaz de aplicar los fundamentos del aprendizaje automático con Python.

3. Científico de Aprendizaje Automático con Trayectoria Profesional en Python 

Con la carrera de Científico de Aprendizaje Automático con Python, puedes dominar las habilidades y herramientas esenciales necesarias para una carrera como ingeniero/científico de aprendizaje automático.

Aprenderás a procesar y extraer características de los datos, entrenar modelos, evaluar el rendimiento y ajustar hiperparámetros con paquetes populares de Python como Scikit-learn, Spark y Keras. Al final, adquirirás experiencia práctica aplicando el aprendizaje automático a conjuntos de datos reales en distintos dominios, incluidos el lenguaje natural y el procesamiento de imágenes.

4. Trayectoria profesional de Ingeniero de Aprendizaje Automático

Adéntrate en el vanguardista campo de la ingeniería del aprendizaje automático con este completo curso diseñado para aspirantes a profesionales. Nuestro itinerario profesional de Ingeniero de Aprendizaje Automático te enseña todo lo que necesitas saber sobre el despliegue, las operaciones, la supervisión y el mantenimiento de modelos. 

En este tema, aprenderás los fundamentos de las MLOps. Trabajarás de forma interactiva con tecnologías clave como Python, Docker y MLflow. Aprenderás en detalle conceptos como CI/CD, estrategias de despliegue o deriva conceptual. El itinerario incluye cursos interactivos y proyectos del mundo real que te ayudarán a facilitar las destrezas aprendidas. 

Al completar este curso, te convertirás en un ingeniero de aprendizaje automático completo con todas las habilidades necesarias para desempeñar un puesto de ingeniero de aprendizaje automático junior. Dada la gran complejidad del tema, se espera que los alumnos que se matriculen en este itinerario tengan conocimientos previos de los conceptos, incluida la manipulación de datos, el entrenamiento y la evaluación de modelos de aprendizaje automático utilizando Python.

Conclusión

Elegir el programa de formación inicial de IA adecuado puede ayudar a iniciar una carrera en este campo de rápido crecimiento, pero no es la elección correcta para todo el mundo.

En este blog, hemos hablado de por qué pueden ser útiles los bootcamps de IA, de sus pros y sus contras, de las comparaciones entre las titulaciones tradicionales y los cursos online, y de cómo aprovechar al máximo el programa.

También hemos examinado algunos de los mejores bootcamps de IA, así como algunas alternativas más viables para ayudarte a impulsar tu carrera en IA. 

Nuestra misión en DataCamp es democratizar los datos y las habilidades de IA para todos. Ayudamos a las personas a adquirir las habilidades necesarias para aprovechar el poder de los datos y la IA. Por eso ofrecemos una educación accesible y de primera clase para todos. Consulta nuestros materiales dedicados a la IA para seguir aprendiendo: 

• Fundamentos de la IA
• Científico de Aprendizaje Automático con Python
• ¿Qué es la IA? Guía rápida para principiantes
• Curso de Aprendizaje Automático con scikit-learn
• Cómo elegir el mejor Bootcamp de Ciencia de Datos en 2024
• Los 4 mejores Bootcamps de Analítica de Datos en 2024