Os 4 principais Bootcamps de IA: Opções, custos e alternativas

Nas seções a seguir, apresentarei uma visão geral abrangente dos bootcamps de IA, abordando as perguntas mais frequentes e apresentando uma lista dos principais bootcamps de IA, bem como algumas das principais alternativas oferecidas no DataCamp.

Os 4 melhores Bootcamps de IA

A seguir, apresentamos uma lista de bootcamps de IA e opções semelhantes a bootcamps que oferecem currículos e experiências de aprendizado de alta qualidade:

1. Curso de machine learning da Clarusway 

O programa de machine learning da Clarusway capacita os alunos a se tornarem profissionais versáteis de IA. Você não apenas dominará os algoritmos e estruturas populares de machine learning com Python, mas também mergulhará no fascinante mundo da IA generativa.

Além do currículo on-line, você terá a oportunidade de praticar o que aprendeu com +10 projetos práticos e +3 projetos de conclusão de curso ao final do curso.

Para quem é indicado: Adequado para pessoas com sólida experiência em análise de dados com Python, que podem se comprometer em tempo integral por 13 semanas.

O que você aprenderá: O Programa de Machine Learning tem o objetivo de equipar você com as habilidades avançadas necessárias para seguir uma carreira como engenheiro de machine learning. 

Custo: US$ 6.000, com opções de financiamento flexíveis. 

Comprimento:  13 semanas

2. Bootcamp de engenharia de ML e IA da UC San Diego

Neste programa on-line de 9 meses, você adquirirá as habilidades e os conhecimentos necessários para se destacar no empolgante campo de machine learning e IA. O curso foi criado para levar você de iniciante a um praticante confiante. Você começará com uma introdução aos algoritmos básicos de ML e avançará rapidamente para tópicos como aprendizagem profunda, modelos de linguagem grandes e IA generativa, além de ética em IA.

O programa inclui projetos práticos, um projeto de conclusão e suporte humano durante todo o curso, incluindo orientação individual, ligações de mentores e serviços de carreira.

Para quem é indicado: Adequado para pessoas com sólida formação em programação orientada a objetos (os futuros alunos preencherão uma pesquisa de habilidades técnicas durante o processo de inscrição) que possam dedicar pelo menos 15 horas por semana.

O que você aprenderá: O Programa de Machine Learning e IA tem o objetivo de equipar você com as habilidades avançadas necessárias para seguir uma carreira como engenheiro de machine learning. 

Custo: US$ 13.950, com opções flexíveis de financiamento e bolsas de estudo

Comprimento: 9 meses.

3. Curso de Inteligência Artificial Aplicada da 4Geeks Academy

Este curso abrangente de IA aplicada foi criado para profissionais que desejam aproveitar o poder do machine learning e da IA generativa em suas funções atuais. Durante seis semanas dinâmicas, você obterá uma compreensão profunda da IA e de suas aplicações no mundo real. Desde a compreensão dos vários tipos de IA generativa até o domínio dos principais elementos, como contexto, prompts e modelos, este curso equipará você com ferramentas essenciais e práticas recomendadas para otimizar a integração da IA.

O programa vem com uma série de projetos práticos e sessões interativas, e pode ser feito on-line, híbrido ou pessoalmente. Inclui orientação de codificação por toda a vida, suporte ilimitado à carreira e garantia de emprego em 6 meses.

Para quem é indicado: Todos podem acessar esse bootcamp, pois não é necessária nenhuma experiência anterior. 

O que você aprenderá: Fundamentos de IA e um mergulho profundo na IA generativa e em como aproveitar seu poder. 

Custo: US$ 3.500, com opções flexíveis de financiamento e bolsas de estudo

Comprimento: 6 semanas.

4. Springboard Machine Learning & AI Bootcamp

O Springboard Machine Learning & AI Bootcamp foi projetado para aqueles que estão interessados em se tornar engenheiros de machine learning. Desenvolvido em parceria com a University of Massachusetts Global, este programa on-line de 9 meses foi estruturado para levar você de iniciante a um profissional confiante no campo do machine learning. Você iniciará sua jornada com uma introdução aos algoritmos fundamentais de ML e avançará rapidamente para tópicos de ponta, como modelos de linguagem grandes e IA generativa.

O programa inclui orientação individual regular de um mentor do setor, miniprojetos práticos e um projeto principal, além de serviços de apoio à carreira. 

Para quem é indicado: Adequado para pessoas com sólida experiência em análise de dados com Python, que possam se dedicar de 15 a 20 horas por semana.

O que você aprenderá: As habilidades para se tornar um engenheiro de aprendizagem com sólida confiança

Custo: US$ 9.000, com opções flexíveis de financiamento e bolsas de estudo

Comprimento. 9 meses.

Bootcamps comparados

Reunimos as informações sobre os principais bootcamps de IA em uma tabela para que você tenha uma referência rápida: 

Por que escolher um Bootcamp de IA?

Há muitos motivos pelos quais as pessoas escolhem um bootcamp de IA em vez de um programa de graduação tradicional:

• Certificação rápida. Os alunos dos Bootcamps podem obter uma certificação profissional em um curto espaço de tempo, geralmente em questão de semanas ou meses.
• Suporte à carreira. Os Bootcamps oferecem serviços de carreira, como assistência com currículo, entrevistas simuladas, eventos de networking e parcerias com empregadores para ajudar na busca de emprego.
• Horários flexíveis. Os Bootcamps oferecem opções flexíveis que se adaptam a diferentes agendas, incluindo tempo parcial, on-line ou presencial. Isso permite que os alunos conciliem suas circunstâncias pessoais e, ao mesmo tempo, adquiram novas habilidades.
• Custo-benefício. As mensalidades do Bootcamp geralmente são muito mais baixas do que o custo de um curso de quatro anos em ciência da computação ou ciência de dados, o que pode torná-lo uma opção mais acessível financeiramente para algumas pessoas. No entanto, os custos ainda tendem a ser mais altos do que algumas outras alternativas. 

Escolhendo o Bootcamp de IA certo para você

Embora menos dispendioso e demorado do que os cursos tradicionais, um bootcamp de IA ainda pode ser um grande investimento de tempo e dinheiro, por isso é importante determinar se é a opção certa para você atingir seus objetivos. 

Antes de se comprometer com um bootcamp, você deve desenvolver algumas das habilidades relevantes primeiro. Uma ótima opção para isso é o nosso programa AI Fundamentals Skill Track, um programa de 6 cursos que ajudará você a descobrir os fundamentos da IA, incluindo conhecimentos práticos sobre tópicos populares de IA, como ChatGPT, modelos de linguagem grandes e IA generativa.

Se estiver convencido a se inscrever em um bootcamp de IA, você deve sempre considerar os seguintes fatores: 

• Suas metas. Você está pensando em mudar de carreira ou quer aprimorar suas habilidades? Defina suas metas para determinar se um bootcamp, curso superior ou aprendizado on-line é a melhor opção para você. Não existe uma abordagem única para a ciência de dados, portanto, é importante avaliar sua situação específica antes de decidir por um bootcamp intensivo.
• Cobertura do currículo. A IA é um domínio exigente que, se você quiser aprender os aspectos técnicos e como criar seus próprios modelos, requer conhecimentos em Python, SQL e estatística. Se você não tem esse histórico, deve primeiro se concentrar em desenvolver habilidades fundamentais de programação.
• Formato de aprendizado. Dependendo de suas circunstâncias, um programa on-line pode ser melhor do que um programa presencial.
• Horário. Dependendo da sua situação, um programa de meio período pode ser melhor do que um programa de período integral.
• Oportunidades de mentoria. Alguns bootcamp oferecem oportunidades de orientação. Esse é um recurso interessante, especialmente se você estiver mudando de carreira e precisar de alguém para orientá-lo nesse novo campo e mercado.
• Garantias de emprego. Alguns bootcamp têm acordos com empresas para oferecer estágios e até empregos após a conclusão do bootcamp. 

O que você aprenderá?

Embora o currículo dos bootcamps de IA possa variar de acordo com o programa, todos eles devem abranger pelo menos os seguintes tópicos:

Fundamentos de IA e machine learning

Abordando o que são IA e machine learning, como são relevantes na economia atual e como o campo evoluiu.

Tipos de machine learning

Quando falamos de IA, na maioria das vezes estamos falando de machine learning, um subconjunto da IA que estuda como as máquinas podem aprender com os dados sem serem explicitamente programadas. O machine learning pode ser classificado em três tipos:

• O aprendizado supervisionado é o tipo mais comum de machine learning. Nessa abordagem, o modelo é treinado em um conjunto de dados rotulados. 
• O aprendizado não supervisionado, por outro lado, envolve o treinamento do modelo em um conjunto de dados não rotulado. O modelo é deixado para encontrar padrões e relacionamentos nos dados por conta própria.
• O aprendizado por reforço é quando um agente aprende a tomar decisões interagindo com seu ambiente. O agente é recompensado ou penalizado (com pontos) pelas ações que realiza, e seu objetivo é maximizar a recompensa total.

Tipos de problemas em machine learning

Os problemas mais comuns de machine learning podem ser classificados em três grupos:

• Classificação. Prever um evento ou classe de dados, por exemplo, classificar um e-mail como spam ou não.
• Regressão. Em problemas de regressão, o resultado é contínuo, por exemplo, a previsão da temperatura em uma cidade para o dia seguinte.
• Agrupamento. Nos problemas de agrupamento, o objetivo é classificar os dados em um número n de classes, em que n não é predefinido, por exemplo, agrupando clientes em grupos semelhantes com base em seus dados demográficos, interesses e histórico de compras.

Algoritmos comuns de machine learning

 Uma visão geral dos algoritmos de aprendizado mais comuns para cada problema de machine learning e como implementá-los com pacotes Python populares, como o scikit-learn.

Fundamentos da aprendizagem profunda

O que é aprendizagem profunda e como esse ramo do machine learning está mudando rapidamente o mundo.

Redes neurais

O que são redes neurais e como usá-las e criá-las com estruturas populares, como PyTorch e TensorFlow.

Esse é o conteúdo mínimo que um bootcamp de IA deve ter. No entanto, a inteligência artificial é um campo rico e em rápida evolução. Dependendo do seu interesse, você também pode procurar programas mais especializados. Por exemplo, você pode estar interessado em um programa focado no processamento de linguagem natural ou no processamento de imagens.

Você pode até estar procurando um bootcamp que se concentre em IA generativa, um ramo baseado em aprendizagem profunda que está crescendo após o lançamento do ChatGPT.

A experiência do Bootcamp: O que você espera

Cada bootcamp de IA oferece uma experiência de aprendizado diferente. No entanto, há certos elementos que você pode esperar na maioria deles.

Abaixo, você encontrará um passo a passo detalhado de uma jornada típica de bootcamp:

Primeiro contato com a equipe de suporte 

Antes de se inscrever em um bootcamp, você normalmente terá uma conversa preliminar com alguém da equipe de suporte, que lhe dará detalhes adicionais sobre o programa. Esse é um ótimo momento para ter uma ideia e uma vibração do que você pode esperar. Não seja tímido; faça todas as suas perguntas e compartilhe suas possíveis preocupações. 

Pesquisa de habilidades técnicas

Uma etapa importante antes de se candidatar a um mestrado é a pesquisa de habilidades técnicas. Isso é especialmente importante nesses bootcamps, pois a IA é um tópico complexo que exige um nível mínimo de programação, estatística e assim por diante. Se você está apenas começando sua jornada na ciência de dados, talvez um bootcamp de IA seja muito ambicioso por enquanto. 

Aplicativo

Prazo para enviar sua inscrição. O processo deve ser simples. Depois de assinar o contrato, você pode esperar uma caixa ou e-mail de boas-vindas com todos os detalhes do programa (datas, currículo, contatos, serviços disponíveis e assim por diante).

O bootcamp começa

Quando o bootcamp começar, você estará pronto para uma experiência de aprendizado agitada. Os Bootcamps são projetados como caminhos de aprendizado acelerado. As coisas acontecerão muito rapidamente nas próximas semanas ou meses. Você conhecerá novos tópicos e instrutores a cada semana. Com pouco tempo para digerir todas as informações e concluir a cascata de tarefas, é possível que você se sinta sobrecarregado em algum momento. Não se preocupe. Isso faz parte da experiência do bootcamp e, no final das contas, funciona. 

Mentorship

O período durante o bootcamp pode ser estressante. Felizmente, você não estará sozinho. Além de seus colegas, você normalmente receberá um mentor para apoiá-lo ao longo do caminho. Essa é a pessoa de contato para consultas técnicas e não técnicas. Confie neles, eles ficarão muito felizes em ajudar.

Suporte à carreira

Alguns programas também oferecem suporte à carreira. Isso se traduz em seminários de busca de emprego, dicas para elaboração de currículos, acesso direto a entrevistas de emprego ou sessões individuais com um especialista em RH com vínculos estreitos com o setor.  

Projeto final

A melhor maneira de você aprender machine learning é fazendo. A maioria dos bootcamp inclui um projeto final em que você terá de resolver um projeto específico de IA. Esse é um ótimo momento para aplicar o que você aprendeu nas semanas anteriores.  

Financiamento de sua educação

Os bootcamps de IA são mais baratos do que um curso tradicional de quatro anos, mas ainda assim podem representar um investimento importante. Cada aluno tem circunstâncias pessoais únicas. Sua situação econômica e suas necessidades são algo sobre o qual você deve falar em sua primeira conversa com o tempo de suporte. Eles farão o possível para encontrar uma maneira de atender às suas necessidades. 

Se você não puder pagar o custo total do curso de uma só vez, o bootcamp provavelmente oferecerá outras opções de financiamento, inclusive pagamentos adiantados, parcelas mensais, opções de adiamento do curso ou empréstimos estudantis.

Além disso, muitos bootcamps oferecem bolsas de estudo e ajuda financeira, especialmente para grupos sub-representados na área de tecnologia. Novamente, não perca a oportunidade de discutir possíveis financiamentos que possam se aplicar a você antes de enviar sua solicitação.

Alternativas aos Bootcamps de IA

Embora os bootcamps de IA ofereçam um caminho intensivo para a aquisição de habilidades, eles não são o único (ou sempre o melhor) caminho educacional disponível. Aqui estão algumas alternativas: 

• Plataformas on-line como a DataCamp. Ideal para quem busca flexibilidade e custos mais baixos. O DataCamp oferece programas especializados em áreas como análise de dados e IA, completos com exercícios interativos, projetos do mundo real e uma comunidade próspera. Isso permite um aprendizado abrangente e individualizado por uma fração do custo de um bootcamp. 
• Diplomas universitários. Adequado para quem busca uma compreensão mais profunda e teórica da ciência de dados e da IA. Os programas universitários oferecem um currículo amplo e a oportunidade de pesquisa especializada. 
• Estudo autônomo. Ideal para pessoas altamente motivadas que se sentem à vontade para aprender com livros, tutoriais on-line e cursos gratuitos. Em geral, essa é a opção mais econômica, mas exige um alto nível de autodisciplina.

Os principais programas de carreira da DataCamp - a alternativa perfeita para o Bootcamp de IA

Algumas das melhores alternativas aos bootcamps de IA são os programas de carreira e habilidades da DataCamp. Esses programas educacionais podem fornecer a você as habilidades, o conhecimento e a experiência prática para iniciar sua carreira em IA.

Esses programas não são apenas de ritmo próprio, mas também são totalmente gratuitos como parte de uma assinatura do DataCamp Premium, a partir de apenas US$ 14 por mês. Você pode até obter uma certificação AI Fundamentals, o que lhe dará uma qualificação reconhecida pelo setor. 

1. Programa de habilidades de fundamentos de IA

Conquiste a fronteira da IA e perceba o poder da IA generativa e dos modelos complexos de linguagem de grande porte. Crie uma base sólida com IA para impulsionar você no novo cenário alimentado por IA. Em nosso programa AI Fundamentals Skill Track, você obterá conhecimento prático sobre tópicos populares de IA, como ChatGPT, modelos de linguagem grandes, IA generativa e muito mais.

2. Programa de habilidades de fundamentos de machine learning com Python

Descubra as noções básicas dos fundamentos do machine learning e explore como o machine learning está mudando o mundo com nosso programa Machine Learning Fundamentals with Python Skill Track. Se você é novo na disciplina, este é o lugar ideal para começar. Composto por 21 cursos, você abordará os conceitos básicos de machine learning com Python, começando com o aprendizado supervisionado com a biblioteca scikit-learn. 

Você também aprenderá a agrupar, transformar, visualizar e obter insights adicionais dos dados usando o aprendizado não supervisionado e o pacote scipy do Python. À medida que avançar, você explorará classificadores lineares para machine learning em Python, incluindo regressão logística e máquinas de vetor de suporte. 

Você concluirá o programa abordando os fundamentos das redes neurais e dos modelos de aprendizagem profunda usando o PyTorch. Ao terminar, você entenderá os conceitos essenciais de machine learning e poderá aplicar os fundamentos do machine learning com Python.

3. Cientista de machine learning com programa Python 

Com o programa de carreira de Cientista de Aprendizado de Máquina com Python, você pode dominar as habilidades e ferramentas essenciais necessárias para uma carreira como engenheiro/cientista de aprendizado de máquina.

Você aprenderá a processar e extrair recursos dos dados, treinar modelos, avaliar o desempenho e ajustar hiperparâmetros com pacotes populares do Python, como Scikit-learn, Spark e Keras. Ao final, você ganhará experiência prática na aplicação do machine learning a conjuntos de dados reais em vários domínios, incluindo linguagem natural e processamento de imagens.

4. Programa de carreira do engenheiro de machine learning

Entre no campo de ponta da engenharia de machine learning com este programa abrangente criado para aspirantes a profissionais. Nosso programa de carreira de Engenheiro de Machine Learning ensina tudo o que você precisa saber sobre implantação, operações, monitoramento e manutenção de modelos. 

Neste programa, você aprenderá os fundamentos do MLOps. Você trabalhará de forma interativa com as principais tecnologias, como Python, Docker e MLflow. Você aprenderá detalhadamente sobre conceitos como CI/CD, estratégias de implantação ou concept drift. O programa inclui cursos interativos e projetos do mundo real que ajudam você a facilitar as habilidades aprendidas. 

Ao concluir este programa, você se tornará um engenheiro de machine learning completo, com todas as habilidades necessárias para uma função de engenheiro de machine learning júnior. Dada a alta complexidade do tópico, espera-se que os alunos que se inscreverem neste programa tenham conhecimento prévio dos conceitos, incluindo manipulação de dados, treinamento e avaliação de modelos de machine learning usando Python.

Conclusão

Escolher o bootcamp de IA certo pode ajudar você a iniciar uma carreira nesse campo de rápido crescimento, mas não é a escolha certa para todos.

Neste blog, discutimos por que os bootcamps de IA podem ser úteis, seus prós e contras, comparações entre diplomas tradicionais e cursos on-line e como você pode aproveitar ao máximo o programa.

Também analisamos alguns dos principais bootcamps de IA, bem como algumas alternativas mais viáveis para ajudar você a iniciar sua carreira em IA. 

Nossa missão na DataCamp é democratizar os dados e as habilidades de IA para todos. Ajudamos as pessoas a adquirir as habilidades necessárias para aproveitar o poder dos dados e da IA. É por isso que oferecemos educação acessível e de alto nível para todos. Confira nossos materiais dedicados à IA para continuar aprendendo: 

• Fundamentos de IA
• Cientista de machine learning com Python
• O que é IA? Um guia rápido para iniciantes
• Curso de machine learning com scikit-learn
• Como escolher o melhor bootcamp de ciência de dados em 2024
• Os 4 melhores cursos de treinamento em análise de dados em 2024