¿Qué es la democratización de los datos? Impulsa el poder de las culturas de datos en las empresas

¿Qué es la democratización de los datos?

La democratización de los datos es el proceso de hacer que los datos sean accesibles para un espectro más amplio de personas dentro de una organización o de la sociedad. Implica derribar las barreras que impiden acceder, analizar y utilizar los datos de forma eficaz. Su objetivo es capacitar a las personas para tomar decisiones informadas y actuar basándose en información extraída de los datos.

Tradicionalmente, el acceso a los datos estaba limitado a un grupo reducido, como analistas de datos o personal de TI. Esta falta de inclusión generaba un desequilibrio de poder: las decisiones recaían en unos pocos con acceso a los datos, y no en el conjunto más amplio de personas interesadas que podían beneficiarse de ellos. Con la democratización de los datos, ese desequilibrio se cuestiona y los datos pasan a estar al alcance de un abanico mucho mayor de perfiles, incluidos responsables de negocio, personal de primera línea y clientes.

Democratizar no es solo abrir el acceso, sino también hacer los datos comprensibles y accionables. Supone dotar a las personas de las herramientas y las habilidades necesarias para analizar e interpretar los datos con solvencia. También implica crear una cultura de competencia en datos en organizaciones y comunidades, donde se fomente el uso de los datos para informar decisiones e impulsar la innovación. Estos factores están en el corazón de la misión de DataCamp, al llevar la formación en datos a personas y organizaciones. 

Democratización de los datos en las organizaciones

En el ámbito empresarial, la democratización de los datos es la práctica de dar acceso a los datos a todas las personas de la organización. Se trata de capacitar a cada miembro del equipo para acceder y utilizar datos en la toma de decisiones informada sin necesidad de conocimientos técnicos ni intervención de TI. 

La democratización habilita el autoservicio analítico, donde perfiles no técnicos pueden aprovechar los datos para obtener insights, decidir y explorar patrones. Esta práctica no se limita a datos estructurados: también incluye datos no estructurados y datos en sombra. 

Democratizar los datos significa que más personas pueden acceder e interpretar los datos corporativos. 

Más allá de las empresas, la democratización también impulsa la transparencia de datos en gobiernos e instituciones, animando a la ciudadanía a acceder y usar los datos abiertos disponibles. Lee más sobre la democratización de los datos en organismos públicos en otro artículo. 

Beneficios de la democratización de los datos

Podemos acudir a nuestro informe State of Data Literacy para entender mejor los beneficios de democratizar los datos. Es un enfoque que puede beneficiar tanto a personas como a organizaciones

al resolver problemas y crear valor. Estos son algunos de los beneficios clave: 

Mayor competencia en datos

Si consideramos la competencia en datos como una pieza clave de la democratización, vemos que la gran mayoría de líderes empresariales considera que quienes cuentan con estas habilidades superan a quienes no tienen los mismos fundamentos. Además, dota a las personas de los conocimientos necesarios para desenvolverse en el mundo basado en datos en el que vivimos.

Una plantilla más productiva

Del mismo modo, nuestro informe reveló que el 70% de los líderes implicados en formación en datos han experimentado más de un 70% de mejora en la calidad y la rapidez de la toma de decisiones, la innovación, la experiencia del cliente y la retención del talento. Desde la óptica empresarial, la democratización de los datos contribuye a una plantilla más preparada, eficiente e innovadora. 

Un buen ejemplo de democratización en acción es el caso de Allianz. Con DataCamp, Allianz formó a más de 6.000 personas en un amplio abanico de habilidades de datos. Crearon 22 itinerarios de aprendizaje personalizados para distintos perfiles, alinearon los objetivos formativos con los de negocio y midieron un ahorro medio de 1,9 horas por semana por cada persona formada.

Más valor para las personas

Las personas también salen ganando con la democratización de los datos. El 77% de los líderes empresariales afirma que pagaría un salario superior a quienes demuestren competencia en datos. Fomentar el acceso equitativo a los datos ofrece a los empleados la oportunidad de aprender y perfeccionar estas habilidades, haciéndoles sentir valorados y aportando valor a su carrera profesional. 

Mayor transparencia

La democratización puede promover más transparencia y rendición de cuentas dentro de las organizaciones, ya que más personas pueden acceder a los mismos datos y verificar y validar hallazgos, fomentando la apertura y la innovación.

Competencia en datos y democratización

El vínculo entre democratización y competencia en datos es evidente. Para democratizar de verdad y hacer los datos accesibles a más gente, esas personas deben contar con las habilidades y el conocimiento necesarios para entenderlos y utilizarlos con eficacia. Esto implica invertir en programas de formación y capacitación en toda la organización y presentar los datos de forma clara y fácil de entender.

Al promover de forma conjunta la democratización y la competencia en datos, las organizaciones aseguran que todo el mundo tenga acceso a la información necesaria para tomar decisiones informadas e impulsar cambios positivos. Esto puede traducirse en más transparencia, responsabilidad e innovación y, en última instancia, en mejores resultados para todas las partes implicadas.

Retos de la democratización de los datos

Democratizar los datos suena muy bien sobre el papel, pero llevarlo a la práctica puede ser complejo. Uno de los principales obstáculos es que a menudo los datos están en silos y con una gobernanza y titularidad poco claras. Además, la falta de competencia en datos en una organización puede derivar en interpretaciones erróneas o malas decisiones. 

Garantizar la calidad, la integridad y la seguridad de los datos es una preocupación clave que debe abordarse al hacerlos accesibles. Otro reto es la escasez de científicos de datos que apoyen la democratización. Veamos estos desafíos con más detalle: 

• Acceso a los datos. Uno de los mayores retos es asegurar que todas las personas y equipos tengan acceso a los datos que necesitan, cuando los necesitan. Esto exige una infraestructura robusta capaz de manejar grandes volúmenes y ofrecer acceso ágil y sencillo a los usuarios autorizados.
• Calidad de los datos. Otro desafío es garantizar que los datos sean precisos, fiables y estén actualizados. Hace falta un sistema de controles que asegure la entrada y verificación coherente de los datos y una integración y mantenimiento adecuados de las fuentes.
• Gobernanza de datos. Las organizaciones deben establecer políticas y directrices claras para el acceso y uso de los datos que eviten usos indebidos. Esto incluye definir quién accede a qué datos, cómo se almacenan y protegen y cómo pueden emplearse en los procesos de decisión.
• Privacidad de los datos. La democratización también plantea preocupaciones de privacidad al aumentar el número de personas con acceso a información sensible. Es necesario establecer protocolos de protección, como anonimización, cifrado y controles de acceso.
• Cultura de datos. Por último, la democratización exige un cambio cultural para abrazar la toma de decisiones basada en datos. Esto pasa por formar a los empleados en el uso eficaz de los datos y fomentar una cultura de transparencia y colaboración en torno a ellos. Puedes leer más sobre cómo crear una cultura basada en datos en otro artículo. 

Descubre más sobre cómo evitar errores en la democratización de los datos con nuestro seminario web, donde exploramos trampas habituales, buenas prácticas para construir culturas de datos e ideas tácticas para impulsar la adopción del análisis de datos. 

Estrategias para una democratización exitosa

Según una investigación de Adobe, la democratización de los datos es esencial porque ayuda a paliar la falta de recursos y reduce cuellos de botella. Por ello, se ha convertido en una estrategia clave para muchas organizaciones. Pero, ¿cómo llevar a cabo iniciativas de democratización en tu empresa? 

Las mejores prácticas incluyen ofrecer formación y soporte, establecer directrices claras y proporcionar herramientas de análisis. Cuando se democratizan bien, los datos llegan a quienes mejor pueden aprovecharlos, empoderando a las personas para tomar decisiones informadas que beneficien a la organización. Veamos estas estrategias en detalle: 

Ofrece formación y soporte

Una estrategia clave es ofrecer formación y apoyo a empleados de todos los niveles. Esto incluye enseñar el uso de herramientas y técnicas de análisis, además de proporcionar acompañamiento y orientación en cuestiones relacionadas con los datos. Invirtiendo en formación y desarrollo, las organizaciones construyen una cultura de competencia en datos y capacitan a las personas para decidir basándose en insights.

Establece directrices claras

Otra estrategia consiste en establecer pautas claras sobre acceso, uso y gobernanza de los datos. Implica definir roles y responsabilidades en la gestión de datos, fijar políticas de seguridad y privacidad y detallar procedimientos para compartir y colaborar. Al marcar expectativas y directrices, las organizaciones se aseguran de que los datos se usan de forma adecuada y responsable, y de que cada persona entiende su papel en el proceso de democratización.

Proporciona herramientas de análisis

Una tercera estrategia es dotar a los empleados de las herramientas que necesitan para analizar e interpretar datos con eficacia. Esto incluye invertir en plataformas y software de analítica, así como facilitar el acceso a herramientas de visualización y cuadros de mando. Con herramientas fáciles de usar, las organizaciones facilitan la toma de decisiones basada en datos y empoderan a las personas para aprovecharlos en su día a día.

Fomenta la colaboración y el intercambio de conocimiento

Para aprovechar al máximo la democratización, es clave promover una cultura de colaboración y compartición de conocimientos. Esto puede implicar crear equipos interfuncionales para proyectos de datos, establecer foros y comunidades de práctica para compartir aprendizajes y buenas prácticas, y ofrecer incentivos para colaborar y difundir hallazgos. Al impulsar la colaboración, las organizaciones maximizan el valor de sus activos de datos y habilitan decisiones más eficaces en toda la empresa.

Herramientas para democratizar los datos

Las buenas prácticas de democratización permiten que usuarios no técnicos recopilen y analicen datos sin depender de TI. Esto significa dar a todo el mundo en la organización la oportunidad de decidir con base en datos. 

Existe una amplia gama de herramientas que ayudan a democratizar los datos en una organización. Aquí tienes algunas: 

• Herramientas de visualización de datos. Ayudan a representar los datos de forma fácil de entender. Democratizan porque los hacen accesibles a perfiles que quizá no dominen el análisis. Ejemplos: Tableau y Power BI.
• Plataformas de datos abiertos. Ofrecen acceso a datos públicos, permitiendo a cualquiera consultarlos y usarlos con sus propios fines. Ejemplos: Data.gov, la Open Data Initiative y el Open Data Portal del Banco Mundial.
• Catálogos de datos. Proporcionan un índice consultable de conjuntos de datos disponibles, facilitando que los usuarios encuentren y accedan a lo que necesitan. Pueden servir como repositorio central accesible para toda la organización o comunidad. Ejemplos: CKAN, Socrata y OpenDataSoft.
• Herramientas de gobernanza de datos. Ayudan a gestionar y proteger los activos de datos, garantizando su exactitud, seguridad y cumplimiento normativo. También apoyan la democratización al ofrecer un marco para compartir datos de forma controlada y segura. Ejemplos: Collibra, Alation e Informatica.
• Herramientas de analítica en autoservicio. Permiten que los usuarios realicen tareas de análisis por su cuenta, sin depender de TI ni de equipos de data science. Dan autonomía para acceder y analizar datos de forma independiente. 

Por supuesto, DataCamp for Business es otra herramienta valiosa para democratizar los datos. DataCamp puede ayudar a tu equipo a desarrollar habilidades con el programa de formación más completo del sector, que abarca Python, SQL, R, Power BI, Tableau y competencia en datos. 

Puedes profundizar en cómo las herramientas de data discovery impulsan la democratización en otro artículo. 

El futuro de la democratización de los datos

Como hemos visto con los avances recientes en IA generativa, como GPT-4, los datos serán aún más centrales en nuestro día a día. Por tanto, cualquier persona u organización que necesite acceder a datos debería tenerlos al alcance de la mano. Esto implica que las empresas deben encontrar maneras de hacer los datos más accesibles y utilizables para un abanico más amplio de stakeholders.

Para seguir impulsando la competencia en datos, necesitaremos más inversión en infraestructura, gobernanza y cultura de datos, además de nuevas herramientas que faciliten el análisis y la colaboración. 

Ahora bien, estos avances también traerán preocupaciones sobre privacidad y seguridad. Las organizaciones deberán equilibrar la democratización con la protección de la información sensible. 

Y, como es lógico, quienes inviertan en democratización y formación continua en datos estarán en mejor posición que quienes no lo hagan. Como vimos en el State of Data Literacy Report, el 67% de los líderes de datos y de negocio cree que las organizaciones que invierten en formación en datos están mejor preparadas para resistir una recesión. Del mismo modo, el 85% considera que los países que invierten en habilidades de competencia en datos superarán a quienes no lo hacen. 

Conclusión

El futuro de la democratización de los datos es prometedor, ya que cada vez es más vital que las empresas den a sus equipos acceso a los datos, herramientas y recursos adecuados. Así pueden tomar decisiones basadas en datos que potencien el rendimiento y mejoren los resultados de negocio. Aunque no es un proceso sencillo, a la larga compensa. 

Algunos consejos para empezar: primero, define qué significa democratización de los datos para tu organización y crea un plan en torno a ello. Después, forma a tu gente en el concepto y sus beneficios, y ayúdales a entender cómo puede mejorar su propio rendimiento. Por último, ofrece suficiente formación y recursos para que todo el mundo acceda a los datos con facilidad y trabaje mejor. Para una formación líder en el sector, DataCamp for Business puede ayudar a tu organización a capacitarse de forma eficaz y a escala.