Tutoriales de Ciencia de Datos

Explora la función SWITCH de Power BI, qué es, cómo utilizarla y algunos errores comunes y buenas prácticas.

Comprender los entresijos de la agrupación jerárquica y su implementación en Python

En este tutorial, obtendrás una visión general de la Inteligencia Artificial (IA) y verás más de cerca en qué se diferencian el Aprendizaje Automático (AM) y el Aprendizaje Profundo.

Conoce Pip, una potente herramienta que te ayuda a gestionar adecuadamente los paquetes de distribución en Python.

Aprende tres métodos para migrar datos de Amazon DynamoDB a Redshift, con instrucciones paso a paso, los pros y los contras de cada método y las mejores prácticas para la integridad de los datos y la optimización del rendimiento.

Con este tutorial para principiantes, empezarás a explorar PEP-8, la guía de estilo de Python, ¡para que puedas empezar a formatear tu código correctamente para maximizar su legibilidad!

Aprende a utilizar ChatGPT en un proyecto real de ciencia de datos de extremo a extremo. Lo utilizaremos para la planificación del proyecto, el análisis de datos, el preprocesamiento de datos, la selección del modelo, el ajuste de hiperparámetros, el desarrollo de una aplicación web y su despliegue en los Spaces.

Conoce los fundamentos de la selección de rasgos y cómo implementar e investigar diversas técnicas de selección de rasgos en Python.

Explora la arquitectura de los Transformadores, los modelos que han revolucionado el tratamiento de datos mediante mecanismos de autoatención.

Descubre el poder de Mamba LLM, una arquitectura transformadora de las principales universidades, que redefine el procesamiento de secuencias en la IA.

Aprende en detalle el funcionamiento interno del refuerzo de gradiente sin muchos quebraderos de cabeza matemáticos y cómo afinar los hiperparámetros del algoritmo.

Sumérgete en los perceptrones multicapa. Desentraña los secretos de los MLP en el aprendizaje automático para el reconocimiento avanzado de patrones, la clasificación y la predicción.