Tutoriales de Ciencia de Datos

Esta guía te muestra cómo desplegar, gestionar y optimizar aplicaciones utilizando Azure App Service, con consejos prácticos sobre seguridad, escalado y ahorro de costes.

Aprende qué es Langflow, cómo instalarlo y cómo construir flujos de trabajo de agentes de IA sencillos y personalizados utilizando Python.

Una guía paso a paso para afinar el modelo de razonamiento Phi-4 de última generación en el conjunto de datos de preguntas y respuestas sobre finanzas en menos de 10 minutos.

Desarrolla una aplicación agente multiherramienta utilizando LangGraph, Tavily, la herramienta Python y la API Mistral AI en el entorno DataLab.

Aprende qué es Chainlit, cómo instalarlo y cómo ejecutarlo para crear interfaces interactivas para aplicaciones basadas en LLM.

Aprende a utilizar correctamente Docker sin sudo, manteniendo la seguridad de tus sistemas.

Aprende a potenciar tu flujo de trabajo de contenedorización con los argumentos de construcción de Docker para conseguir entornos flexibles, seguros y consistentes.

Aprende cómo Docker Buildx amplía la construcción tradicional de contenedores con soporte multiplataforma, estrategias avanzadas de almacenamiento en caché y optimizaciones de rendimiento. Esta guía abarca desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas.

Aprende qué significa R-cuadrado en el análisis de regresión, cómo calcularlo y cuándo utilizarlo para evaluar el rendimiento del modelo. Compárala con métricas relacionadas con ejemplos en R y Python.

Aprende a dividir números, celdas y columnas en Excel utilizando fórmulas y herramientas sencillas. Descubre cómo tratar los errores, utilizar funciones como CUOTA y MOD, y asegurarte de que los resultados suman números enteros cuando sea necesario.

Aprende a acelerar tu trabajo en Excel con Flash Fill. Descubre ejemplos prácticos, consejos de uso, limitaciones y estrategias de resolución de problemas para sacar el máximo partido a esta función inteligente.

Aprende a utilizar las clases de datos, los componentes, el almacén de documentos, el generador, el recuperador, la canalización, las herramientas y los agentes de Haystack para construir un flujo de trabajo agéntico que te ayude a invocar múltiples herramientas en función de las consultas de los usuarios.