Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
Descubre categorías
¿Entrenar a 2 o más personas?Probar DataCamp for Business
Prueba T vs. Prueba Z: Cuándo utilizar cada uno
Utiliza las pruebas t cuando se trate de muestras pequeñas o varianza desconocida, y las pruebas Z cuando las muestras sean grandes y se conozca la varianza.
Arunn Thevapalan
16 de enero de 2025
Encontrar el tamaño de un marco de datos en Python
Hay varias formas de averiguar el tamaño de un DataFrame en Python para adaptarse a distintas necesidades de codificación. Consulta este tutorial para aprender rápidamente a determinar el tamaño de un Marco de datos. Este tutorial presenta varias formas de comprobar el tamaño de un Marco de datos, así que seguro que encuentras una que se adapte a tus necesidades.
Amberle McKee
16 de enero de 2025
Declaración de caso de cambio en Python: Guía para principiantes
Explora el match-case de Python: una guía sobre su sintaxis, aplicaciones en ciencia de datos, ML, y un análisis comparativo con el switch-case tradicional.
Matt Crabtree
16 de enero de 2025
Uso de la palabra clave ORDER BY en SQL
En este tutorial aprenderás a utilizar y aplicar la palabra clave ORDER BY en SQL.
Sayak Paul
16 de enero de 2025
Explicación de los métodos privados de Python
Aprende sobre los métodos privados en Python, su sintaxis, cómo y cuándo utilizarlos en tus proyectos mediante ejemplos, y las mejores prácticas.
Arunn Thevapalan
16 de enero de 2025
Matriz de correlaciones en Excel: Guía completa para crear e interpretar
Aprende el concepto estadístico de correlación, y sigue el cálculo e interpretación de correlaciones para un conjunto de datos de muestra, en un tutorial paso a paso.
Arunn Thevapalan
16 de enero de 2025
Cómo actualizar Python y Pip en Windows, MacOS y Linux
Lee nuestras instrucciones paso a paso sobre cómo actualizar Pip y Python en Windows, macOS y Linux. Mantén tu entorno actualizado y compatible.
Samuel Shaibu
16 de enero de 2025
7 Proyectos de PNL para todos los niveles
Descubre siete ideas de proyectos de PNL para todos los niveles. Refuerza tu cartera, exhibe tus habilidades en PNL e impresiona a los empleadores con estos proyectos prácticos.
Eugenia Anello
16 de enero de 2025
¿Qué es una matriz de confusión en el aprendizaje automático? Explicación de la herramienta de evaluación de modelos
Observa cómo una matriz de confusión clasifica las predicciones del modelo en Verdaderos Positivos, Falsos Positivos, Verdaderos Negativos y Falsos Negativos. Sigue leyendo para comprender su estructura, pasos de cálculo y usos para tratar datos desequilibrados y análisis de errores.
Nisha Arya Ahmed
16 de enero de 2025
Cómo separar nombres en Excel: 3 métodos fáciles
Descubre cómo separar nombres en Excel con funciones como Texto a Columnas, Relleno Flash y fórmulas personalizadas. Haz que tus hojas de cálculo sean más limpias y fáciles de trabajar.
Laiba Siddiqui
16 de enero de 2025
¿Qué es el ensacado en el aprendizaje automático? Una guía con ejemplos
Este tutorial proporciona una visión general del método ensemble bagging en el aprendizaje automático, incluyendo su funcionamiento, implementación en Python, comparación con boosting, ventajas y mejores prácticas.
Abid Ali Awan
16 de enero de 2025
Cómo hacer un histograma Seaborn: Guía detallada
Descubre cómo crear un gráfico de histograma utilizando la biblioteca Seaborn en Python.
Austin Chia
16 de enero de 2025