Tutoriels de science des données

Dans ce tutoriel, vous découvrirez les machines à vecteurs de support, l'un des algorithmes d'apprentissage automatique supervisé les plus populaires et les plus utilisés.

Naviguez dans les périls de la dérive des modèles et explorez notre guide pratique sur la surveillance de la dérive des données.

Découvrez les techniques, les applications et les outils d'augmentation des données grâce à un tutoriel sur TensorFlow et Keras.

Un guide complet pour construire, visualiser et interpréter des modèles d'arbres de décision avec R.

Apprenez des moyens simples et efficaces d'exécuter des requêtes SQL en Python et R pour l'analyse de données et la gestion de bases de données.

Apprenez à créer un histogramme ggplot2 en R. Créez des histogrammes en R en vous basant sur la grammaire des graphiques.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à construire un chatbot en utilisant chatterbot en Python.

Apprenez tout ce que vous devez savoir sur la création d'un tableau de bord dans Excel, avec des conseils et des exemples.

Découvrez les différentes options de visualisation de données d'Excel qui peuvent vous aider à analyser et à interpréter vos données.

La normalisation des bases de données est un processus important utilisé pour organiser et structurer les bases de données relationnelles. Ce processus garantit que les données sont stockées de manière à minimiser la redondance, à simplifier l'interrogation et à améliorer l'intégrité des données.

Il existe plusieurs façons de déterminer la taille d'un DataFrame en Python pour répondre à différents besoins de codage. Consultez ce tutoriel pour apprendre rapidement à déterminer la taille d'un DataFrame. Ce didacticiel présente plusieurs façons de vérifier la taille d'un DataFrame, de sorte que vous trouverez certainement une méthode adaptée à vos besoins.

Les opérations d'ensemble en SQL sont des techniques permettant de combiner ou de comparer les résultats de deux ou plusieurs instructions SELECT.