Data Science Tutorials

Découvrez comment créer et personnaliser des graphiques en haltère dans Tableau. Découvrez comment préparer vos données, construire le graphique et l'améliorer pour obtenir des comparaisons visuelles percutantes !

Découvrez le fonctionnement de l'intelligence en essaim en mettant en œuvre l'optimisation par colonies de fourmis (ACO), l'optimisation par essaims de particules (PSO) et la colonie d'abeilles artificielle (ABC) à l'aide de Python.

Apprenez à affiner GPT-4o avec des images en suivant ce tutoriel étape par étape, où vous découvrirez comment améliorer la capacité de GPT-4o à reconnaître les églises géorgiennes.

Découvrez comment créer des graphiques simples ou complexes avec le module turtle de Python. Apprenez les commandes essentielles et créez des projets interactifs qui donnent vie à vos idées. Explorez les fractales, les animations et les conceptions créatives tout en maîtrisant les bases de Python.

Comprendre l'ordre d'exécution SQL et en quoi il diffère de l'ordre d'écriture. Rédiger des requêtes précises et optimisées pour améliorer les performances et éviter les erreurs courantes dans la conception des requêtes.

Découvrez comment extraire des nombres de chaînes Excel à l'aide de formules. Maîtrisez des fonctions telles que RIGHT(), LEFT() et TEXTJOIN() pour cibler des données numériques avant, après ou n'importe où dans votre texte.

Fusionnez deux colonnes dans Excel en utilisant l'opérateur & de l'esperluette ou la fonction CONCAT() avec un délimiteur personnalisé. Vous pouvez également utiliser TEXTJOIN(), qui vous permet d'ignorer les cellules vides.

L'héritage Python vous permet de construire de nouvelles classes en réutilisant et en étendant les fonctionnalités des classes existantes. Apprenez à concevoir des relations de classe parent-enfant, à mettre en œuvre des modèles d'héritage et à appliquer des techniques telles que la superposition de méthodes.

Apprenez les bases de Delta Lake, de la configuration aux fonctionnalités avancées comme le voyage dans le temps et l'évolution des schémas, avec des exemples de PySpark.

Maîtrisez les techniques d'extraction de caractéristiques avec des exemples pratiques en Python pour les données d'images, audio et de séries temporelles. Apprenez à transformer des données brutes en caractéristiques significatives et à surmonter les défis courants dans les applications d'apprentissage automatique.

Découvrez les tableaux croisés de Tableau pour afficher avec précision les données numériques. Personnalisez votre tableau croisé Tableau avec des mises en forme, des filtres, des paramètres, des icônes d'indicateurs et des graphiques pour révéler des informations cachées.

Apprenez à construire un chatbot RAG local en utilisant DeepSeek-R1 avec Ollama, LangChain et Chroma.