Nos tutoriels en science des données

Comparer des valeurs en Python pour vérifier qu’elles sont différentes est simple avec l’opérateur « not equal ». Découvrez ce tutoriel rapide sur son utilisation, ainsi que des alternatives pour comparer des flottants.

Découvrez toutes les nouveautés et les changements apportés avec la mise à jour NumPy 2.0.

Le module random de NumPy propose une suite de fonctions fondées sur la génération de nombres pseudo-aléatoires. Aléatoire signifie qu’on ne peut pas le prédire logiquement.

Apprenez à utiliser Nemotron 3 Super de NVIDIA via OpenRouter pour analyser un dépôt GitHub sans RAG, grâce au prompt packing et une app Gradio.

Explorez les concepts clés de la détection d’objets et découvrez leur mise en œuvre dans SSD et Faster R-CNN, disponibles dans la TensorFlow Detection API.

Apprenez à utiliser OpenAI AgentKit pour automatiser la revue des issues GitHub avec des agents IA qui classent, détectent les doublons et résument les rapports.

Apprenez à créer des applications d’IA intelligentes avec l’Agents SDK d’OpenAI. Ce guide complet couvre la création d’agents, l’implémentation d’outils, les sorties structurées et la coordination de plusieurs agents.

Un tour d'horizon complet de l'API Assistants, avec une analyse de ses fonctionnalités, de ses usages en entreprise, des étapes de mise en place et des bonnes pratiques pour en tirer le meilleur parti.

Apprenez à utiliser OpenAI Codex CLI pour créer un site web et déployer un modèle de machine learning avec une interface utilisateur personnalisée en une seule commande.

Apprenez à vous connecter aux modèles OpenAI O1 via l’API et à gérer les coûts en comprenant les reasoning tokens et leur contrôle.

Apprenez à utiliser OpenAI o1 pour réaliser de A à Z un projet de machine learning à partir d’un seul prompt.

Apprenez à créer un projet de prédiction d’embauche de bout en bout avec le modèle o3-mini, de la planification au déploiement du modèle.