Tutoriales de Ciencia de Datos

Aprende a construir un modelo Transformer utilizando PyTorch, una potente herramienta del aprendizaje automático moderno.

Aprende a bloquear todas o determinadas celdas en Excel para evitar cambios no deseados. Sigue pasos detallados para proteger fórmulas, permitir la edición a usuarios seleccionados y asegurar tus hojas de cálculo con contraseñas.

Aprende cómo los métodos de doble guión bajo de Python permiten que tus objetos personalizados funcionen de forma natural con las operaciones incorporadas, desde la impresión hasta la aritmética. Descubre cómo estos métodos mágicos simplifican el diseño de las clases y desbloquean potentes comportamientos.

Aprende a crear y personalizar los tooltips de Power BI para revelar información más profunda y mejorar la experiencia de usuario del informe.

Aprende a crear, dar formato y personalizar gráficos circulares de Excel. Descubre las opciones de gráficos circulares de Excel, como los gráficos de rosquilla, los gráficos de tarta de tarta y los gráficos circulares explosionados.

Aprende dos métodos fiables para aplicar el formato condicional a las Tablas Dinámicas y evita los errores más comunes.

El teorema del límite central afirma que, con un tamaño de muestra suficientemente grande, la distribución muestral de la media se distribuirá normalmente, independientemente de la distribución de la población. Aprende su fórmula, condiciones clave y aplicaciones en estadística y aprendizaje automático.

Explora los fundamentos de la distribución de Pareto y sus aplicaciones. Aprende cómo puede aplicarse este concepto estadístico en diversos campos. Descubre ejemplos prácticos y ayudas visuales para mejorar tu comprensión.

Descubre cómo las tablas de Excel van más allá del formato con potentes funciones como las referencias estructuradas, la expansión automática, el filtrado y la integración con tablas dinámicas y gráficos.

Aprende a activar el modo oscuro integrado de Excel y a crear una experiencia de hoja de cálculo totalmente oscura. Descubre trucos y soluciones para reducir la fatiga visual y crear un libro de trabajo con un aspecto agradable.

Visualiza la desigualdad de un vistazo utilizando la curva de Lorenz. Descubre cómo crear e interpretar curvas de Lorenz utilizando Python para analizar la desigualdad en los ingresos, la delincuencia y otros conjuntos de datos del mundo real.

Conoce las mejores prácticas de seguridad de AWS más importantes para proteger tu entorno en la nube de las amenazas.