Data Science Tutorials

Diese Schritt-für-Schritt-Anleitung zeigt dir, wie du mit NanoClaw einen sicheren lokalen KI-Agenten unter Windows aufsetzt, ihn mit WhatsApp verbindest und alles direkt aus dem Chat steuerst.

Lerne, wie du mit Nemotron 3 Nano einen zitierfähigen Streamlit-Dokumentenassistenten für Q&A baust — mit leichtgewichtigem Keyword-Retrieval und wahlweise lokalem Ollama-Run oder Ollama-Cloud-Inferenz.

Dieses NetworkX-Tutorial zeigt dir, wie du Graphenoptimierung in Python betreibst, indem du das Chinese Postman Problem löst.

Entdecke sieben NLP-Projektideen für alle Levels. Stärke dein Portfolio, zeig deine NLP-Kompetenzen und beeindrucke Arbeitgeber mit diesen praxisnahen Projekten.

Der Einstieg in NLP: Ein PyTorch-Tutorial für Einsteigerinnen und Einsteiger

Lerne NoSQL-Datenbanken kennen – warum NoSQL, wie sie sich von relationalen Datenbanken unterscheiden, welche Typen es gibt, und entwirf deine eigene NoSQL-Datenbank mit MongoDB.

Werte in Python auf Ungleichheit zu prüfen ist mit dem Ungleichheitsoperator ganz einfach. In diesem kurzen Tutorial lernst du, wie du den Python-Ungleichheitsoperator verwendest und welche Alternativen es für Float-Vergleiche gibt.

Entdecke alle neuen Features und Änderungen im NumPy-2.0-Update.

Das Modul random in NumPy bietet Funktionen zur Erzeugung pseudozufälliger Zahlen. Zufällig bedeutet, dass sich ein Ergebnis nicht logisch vorhersagen lässt.

Entdecke die wichtigsten Konzepte der Objekterkennung und wie sie in SSD und Faster R-CNN umgesetzt sind – verfügbar in der TensorFlow Detection API.

Lerne, wie du mit OpenAI AgentKit GitHub-Issue-Reviews automatisierst – mit KI-Agenten, die klassifizieren, Duplikate erkennen und Berichte zusammenfassen.

Lerne, wie du intelligente KI-Anwendungen mit OpenAIs Agents SDK entwickelst. Dieser umfassende Guide zeigt Agenten, Tools, strukturierte Ausgaben und die Koordination mehrerer Agenten.