Data Science Tutorials

Lerne, wie du PySpark UDFs, einschließlich Pandas UDFs, erstellst, optimierst und verwendest, um benutzerdefinierte Datentransformationen effizient durchzuführen und die Leistung von Spark zu verbessern.

Dieser Leitfaden zeigt dir, wie du Anwendungen mit Azure App Service bereitstellst, verwaltest und optimierst - mit praktischen Tipps für Sicherheit, Skalierung und Kosteneinsparungen.

Erfahre, was Langflow ist, wie du es installierst und wie du mit Python einfache und benutzerdefinierte KI-Agenten-Workflows erstellen kannst.

Lerne, was Chainlit ist, wie du es installierst und wie du es ausführst, um interaktive Schnittstellen für LLM-gestützte Anwendungen zu erstellen.

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Feinabstimmung des hochmodernen Phi-4 Reasoning-Modells auf dem Finanz-Q&A-Datensatz in weniger als 10 Minuten.

Entwickle eine Multi-Tool-Agentenanwendung mit LangGraph, Tavily, Python und der Mistral AI API in der DataLab-Umgebung.

Lerne, wie du Docker ohne sudo richtig verwendest und gleichzeitig deine Systeme sicher hältst.

Lerne, wie du deinen Containerisierungs-Workflow mit Docker-Build-Argumenten für flexible, sichere und konsistente Umgebungen optimieren kannst.

Erfahre, wie Docker Buildx die herkömmliche Containererstellung um Multiplattform-Unterstützung, fortschrittliche Caching-Strategien und Leistungsoptimierungen erweitert. Dieser Leitfaden deckt alles von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Techniken ab.

Erfahre, was R-Quadrat in der Regressionsanalyse bedeutet, wie man es berechnet und wann man es zur Bewertung der Modellleistung verwendet. Vergleiche sie mit verwandten Metriken anhand von Beispielen in R und Python.

Entdecke einfache Möglichkeiten zum Einfügen von Aufzählungspunkten in Excel mithilfe von Tastaturkürzeln, Formeln, Symbolen und Formatierungstricks. Lerne, wie du saubere, organisierte Listen auch innerhalb einer einzelnen Zelle erstellen kannst.

Lerne, wie du die Datenklassen, Komponenten, den Dokumentenspeicher, den Generator, den Retriever, die Pipeline, die Tools und die Agenten von Haystack nutzt, um einen agentenbasierten Workflow aufzubauen, der dir hilft, mehrere Tools auf der Grundlage von Benutzeranfragen aufzurufen.