Data Science Tutorials

Saiba mais sobre o GitOps, sua importância, várias abordagens e como integrá-lo a um projeto de IA.

Descubra a importância da redução de dimensionalidade, suas técnicas e como aplicá-las a conjuntos de dados de imagens, visualizando e comparando dados em espaços de dimensões menores.

Saiba como simplificar a criação de agentes de IA com a nova biblioteca Python da Hugging Face, smolagents, e acompanhe um projeto de demonstração para vê-lo em ação.

Saiba o que são as tarefas ChatGPT da OpenAI, como usá-las e descubra 10 casos de uso práticos para automatizar e programar suas ações.

Aprenda a construir e implementar redes neurais convolucionais (CNNs) em Python com a Tensorflow Framework 2

Veja como uma matriz de confusão categoriza as previsões do modelo em Verdadeiros Positivos, Falsos Positivos, Verdadeiros Negativos e Falsos Negativos. Continue lendo para entender sua estrutura, etapas de cálculo e usos para lidar com dados desequilibrados e análise de erros.

Saiba mais sobre os sistemas imunológicos artificiais (AIS) e como eles podem ser implementados em Python para tarefas como detecção de anomalias e otimização.

Explore os princípios da limpeza de dados em Python e descubra a importância de preparar seus dados para análise, abordando problemas comuns, como valores ausentes, outliers, duplicatas e inconsistências.

Saiba como criar mapas de calor atraentes do Seaborn.

Descubra como criar um gráfico de histograma usando a biblioteca Seaborn em Python.

Explore os modelos text-embedding-3-large e -small da OpenAI em nosso guia para aprimorar as tarefas de NLP com embeddings de IA de ponta para desenvolvedores e pesquisadores.

Neste tutorial, você aprenderá a usar e aplicar a palavra-chave ORDER BY no SQL.