Data Science Tutorials

Lerne die lineare Regression kennen, ihren Zweck und wie du sie mit der scikit-learn-Bibliothek implementierst. Enthält praktische Beispiele.

In diesem Leitfaden für Anfänger erfährst du, wie Python für Redis verwendet wird.

Erfahre, wie AWS Artifact On-Demand-Zugriff auf Compliance-Berichte und -Vereinbarungen bietet und so die Einhaltung von Vorschriften und Prüfungen für Unternehmen, die AWS nutzen, vereinfacht.

Die Funktion SUMIFS() in Excel summiert Werte, die mehrere Kriterien erfüllen, und ist daher nützlich für bedingte Berechnungen mit Zahlen, Daten und Text. Lerne die Verwendung von SUMIFS() mit Syntax, Beispielen und Best Practices.

Lerne, klare und informative Liniendiagramme in Excel zu erstellen. Dieser Leitfaden führt dich durch jeden Schritt, von der Einrichtung deiner Daten bis zur Anpassung der Grafik für eine bessere Lesbarkeit.

Erfahre, wie du Googles Gemini Code Assist in Visual Studio Code installierst und verwendest, mit Beispielen in Python.

Lerne, wie du .gitignore verwendest, um dein Git-Repository sauber zu halten. Dieses Tutorial behandelt die Grundlagen, häufige Anwendungsfälle und praktische Beispiele, um dir den Einstieg zu erleichtern!

Lerne, wie du dich mit der OpenAI API verbindest, einen API-Schlüssel erstellst, eine Python-Umgebung einrichtest und einen einfachen Chatbot mit GPT-4.5 erstellst.

Lerne, wie du eine Agentic RAG-Pipeline von Grund auf aufbaust, die lokale Datenquellen und Web Scraping integriert, um kontextbezogene Antworten auf Benutzeranfragen zu generieren.

Wähle die richtige Python-Listenumkehrtechnik zwischen reverse(), slicing, reversed() und list comprehensions. Nutze diese Methoden, um Aufgaben wie Datensortierung und Sequenzabgleich zu bewältigen.

Lerne, wie du mit PyTorch Convolutional Neural Networks (CNNs) in Python konstruierst und implementierst.

Entdecke die KI-gestützte IDE mit Funktionen wie Cascade, Supercomplete und Memories, die die Produktivität der Entwickler mithilfe des KI-Flows steigern.