Tutoriales de Ciencia de Datos

Explora cómo la función LAG() te permite acceder a filas anteriores de tu conjunto de datos, posibilitando el análisis de series temporales y las comparaciones de observaciones secuenciales.

La codificación en una sola columna es una técnica utilizada para convertir datos categóricos en un formato binario en el que cada categoría está representada por una columna separada con un 1 que indica su presencia y un 0 para todas las demás categorías.

Aprende a utilizar el operador EXISTS() de SQL para evaluar y filtrar subconsultas, con ejemplos, buenas prácticas y consejos para optimizar tus consultas.

La complejidad temporal es la medida de cómo se escala el tiempo de ejecución de un algoritmo con el tamaño de la entrada, a menudo expresada utilizando la notación Big-O, que proporciona un límite superior en el peor de los casos.

Aprende a configurar tu cuenta de AWS por primera vez con este completo tutorial. Descubre las configuraciones esenciales, las mejores prácticas de seguridad y cómo aprovechar los servicios de AWS para el análisis de datos y el aprendizaje automático.

Aprende a clasificar datos en Excel con las funciones RANK(), RANK.EQ() y RANK.AVG(). Comprende sus diferencias, aplicaciones y consejos para un análisis de datos preciso.

Este artículo presenta una guía práctica para implementar TNT-LLM, un marco que automatiza la generación de taxonomías y la clasificación de textos utilizando LLMs, demostrado mediante un ejemplo de agrupación de artículos de noticias con GPT-4 y LangGraph.

Descubre todas las novedades y cambios introducidos en la actualización NumPy 2.0.

Aprende el Descenso Gradiente Estocástico, una técnica de optimización esencial para el aprendizaje automático, con esta completa guía de Python. Perfecto para principiantes y expertos.

Mejora tus habilidades SQL con el operador SQL PIVOT. Aprende a convertir filas en columnas para crear tablas dinámicas en SQL Server y Oracle.

Descubre tres técnicas sencillas para redondear números en Python: utilizar math.ceil() del módulo math, utilizar el módulo decimal y NumPy.

El "Zero-shot prompting" es una técnica en la que se da a un modelo de IA una tarea o pregunta sin ningún ejemplo previo o entrenamiento específico sobre esa tarea, confiando únicamente en su conocimiento preexistente para generar una respuesta.