Tutoriales de Ciencia de Datos

La compresión de prompts es el proceso de reducir la longitud de una instrucción de entrada conservando la información esencial necesaria para que un modelo lingüístico la comprenda y genere una respuesta pertinente.

En Python, utiliza el método .encode() sobre una cadena para convertirla en bytes, especificando opcionalmente la codificación deseada (UTF-8 por defecto).

Descubre los puntos fuertes de los LLM con mecanismos eficaces de recuperación de la información. Pon en práctica un enfoque de reordenación e incorpóralo a tu propia canalización LLM.

DeepSeek-Coder-V2 es un modelo de lenguaje de código de código abierto que rivaliza con el rendimiento de GPT-4, Gemini 1.5 Pro, Claude 3 Opus, Llama 3 70B o Codestral.

Aprende a utilizar las capacidades avanzadas de Dolly LLM de Databricks para crear aplicaciones.

Una guía completa para explorar el modelo de lenguaje Phi-3 de Microsoft, su arquitectura, características y aplicación, junto con el proceso de instalación, configuración, integración, optimización y puesta a punto del modelo.

Conoce los comandos DDL de SQL y cómo ayudan a definir y gestionar la estructura de los objetos de la base de datos.

Explora cómo funciona Power BI Copilot. Infórmate sobre sus características, precios y aplicaciones prácticas.

Aprende a consultar y filtrar una fecha mayor que una fecha concreta en SQL. Compara cómo difiere la lógica de fecha mayor que en MySQL, PostgreSQL y SQL Server.

Explora los aspectos esenciales de la fusión de tablas en Power BI. Este tutorial abarca desde las fusiones básicas hasta las técnicas avanzadas de concordancia difusa.

Explora cómo funciona GitHub Copilot con Visual Studio Code. Infórmate sobre sus características, precios y aplicaciones prácticas para estudiantes y desarrolladores.

Aprende el proceso simplificado de realizar ANOVA en Excel, e interpretar los resultados con instrucciones claras, paso a paso.