Data Science Tutorials

Explore GPT-3.5 Turbo y descubra el potencial transformador del ajuste fino. Aprenda a personalizar este modelo de lenguaje avanzado para aplicaciones especializadas, mejore su rendimiento y comprenda los costes asociados, la seguridad y las consideraciones de privacidad.

Conozca las herramientas esenciales de Python para el desarrollo de software, raspado y desarrollo web, análisis y visualización de datos y aprendizaje automático.

Practica Listas en R utilizando el material del curso Introducción a R de DataCamp.

Aprenda a utilizar los paquetes 'class' y 'caret' de R, a ajustar los hiperparámetros y a evaluar el rendimiento del modelo.

Aprenda cómo puede aprovechar la capacidad de una simple función de impresión de Python de varias maneras con la ayuda de ejemplos.

Conozca los modelos lineales generalizados (MLG) y en qué se diferencian de los modelos lineales.

Una introducción a los paquetes de R basada en 11 de las preguntas más frecuentes de los usuarios.

Descubra cómo la nueva capacidad de llamada a funciones de OpenAI permite a los modelos GPT generar salidas JSON estructuradas, resolviendo problemas comunes de desarrollo causados por salidas irregulares.

Explore el potencial sin explotar de los grandes modelos lingüísticos con LangChain, un marco Python de código abierto para crear aplicaciones avanzadas de IA.

Explore qué es Pytest y para qué se utiliza mientras lo compara con otros métodos de prueba de software.

Aprenda a hacer un histograma ggplot2 en R. Haga histogramas en R basándose en la gramática de los gráficos.

En este tutorial, aprenda a aplicar k-Means Clustering con scikit-learn en Python