Data Science Tutorials

Descubra as complexidades dos modelos não lineares em comparação com os modelos lineares. Saiba mais sobre suas aplicações, limitações e como ajustá-las usando conjuntos de dados do mundo real.

Entenda todos os detalhes de como criar mapas de calor do Power BI e suas aplicações

Descubra insights acionáveis ocultos em dados de sinais complexos filtrando ruídos, escolhendo visualizações apropriadas, encontrando padrões no domínio do tempo e da frequência e muito mais usando o processamento de sinais.

Aprenda sobre os conjuntos do Python: o que são, como criá-los, quando usá-los, funções incorporadas e sua relação com as operações da teoria dos conjuntos.

Neste tutorial, você aprenderá sobre bancos de dados em SQL.

Explore o GPT-3.5 Turbo e descubra o potencial transformador do ajuste fino. Saiba como personalizar esse modelo de linguagem avançado para aplicativos de nicho, aprimorar seu desempenho e entender os custos associados, a segurança e as considerações de privacidade.

Descubra como usar o DALL-E 3 para criar imagens. Descubra o que é o DALL-E 3, seus principais recursos e como usar os prompts para obter os melhores resultados.

Uma introdução aos pacotes do R com base em 11 das perguntas mais frequentes dos usuários.

Mergulhe nos Perceptrons de múltiplas camadas. Desvende os segredos dos MLPs no aprendizado de máquina para reconhecimento avançado de padrões, classificação e previsão.

Este tutorial demonstra como usar o Matplotlib, uma poderosa biblioteca de visualização de dados em Python, para criar gráficos de linha, barra e dispersão com dados do mercado de ações.

O agrupamento é a forma mais comum de aprendizado não supervisionado, um tipo de algoritmo de aprendizado de máquina usado para fazer inferências a partir de dados não rotulados.

A API TTS da OpenAI é um ponto de extremidade que permite que os usuários interajam com seu modelo de IA TTS que converte texto em linguagem falada com som natural.