Data Science Tutorials

Aprende a utilizar AWS Identity and Access Management (IAM) para proteger tu entorno de AWS, administrar el acceso con usuarios, grupos y roles, y aplicar las mejores prácticas para una seguridad sólida.

Descubre tres técnicas sencillas para redondear números en Python: utilizar math.ceil() del módulo math, utilizar el módulo decimal y NumPy.

Para conectarte a través de la API de Claude 3.5 Sonnet, obtén tu clave API de Anthropic, instala la biblioteca anthropic Python y utilízala para enviar solicitudes y recibir respuestas de Claude 3.5 Sonnet.

Aprende a configurar tu cuenta de AWS por primera vez con este completo tutorial. Descubre las configuraciones esenciales, las mejores prácticas de seguridad y cómo aprovechar los servicios de AWS para el análisis de datos y el aprendizaje automático.

Para crear un gráfico de cajas y bigotes en Excel, selecciona tus datos, abre la pestaña Insertar, haz clic en Gráficos recomendados, elige el gráfico de cajas y bigotes y pulsa Aceptar.

La palabra clave yield en Python convierte una función regular en un generador, que produce una secuencia de valores bajo demanda en lugar de calcularlos todos a la vez.

Explora cómo la función LAG() te permite acceder a filas anteriores de tu conjunto de datos, posibilitando el análisis de series temporales y las comparaciones de observaciones secuenciales.

Aprende el método pandas reset_index() para restablecer el índice de un DataFrame. Explora las distintas opciones disponibles con este método y cómo restablecer el índice para DataFrame simple y multinivel.

Explora el formato condicional en Excel con ejemplos de sencillos a avanzados y sus mejores prácticas.

En Pandas, puedes guardar un DataFrame en un archivo CSV utilizando el método df.to_csv('tu_nombre_de_archivo.csv', index=False), donde df es tu DataFrame e index=False impide que se añada una columna índice.

¡Crea impresionantes gráficos de caja en Python! Este completo tutorial para principiantes cubre Matplotlib y Seaborn, ayudándote a visualizar y comparar distribuciones de datos.

La codificación en una sola columna es una técnica utilizada para convertir datos categóricos en un formato binario en el que cada categoría está representada por una columna separada con un 1 que indica su presencia y un 0 para todas las demás categorías.