Data Science Tutorials

Aprenda a utilizar la biblioteca ydata-profiling en Python para generar informes detallados de conjuntos de datos con muchas características.

Aprenda todo sobre las redes neuronales gráficas, incluyendo qué son las GNN, los diferentes tipos de redes neuronales gráficas y para qué se utilizan. Además, aprenda a crear una red neuronal gráfica con Pytorch.

En este tutorial, aprenderás a crear tablas de contingencia y a probar y cuantificar las relaciones visibles en ellas.

Explore dos de los paradigmas de programación más utilizados en la ciencia de datos: la programación orientada a objetos y la programación funcional.

Haz que tus datos destaquen con impresionantes mapas creados con Plotly en Python

Explore GPT-3.5 Turbo y descubra el potencial transformador del ajuste fino. Aprenda a personalizar este modelo de lenguaje avanzado para aplicaciones especializadas, mejore su rendimiento y comprenda los costes asociados, la seguridad y las consideraciones de privacidad.

Una guía completa para construir, visualizar e interpretar modelos de árboles de decisión con R.

Conozca las herramientas esenciales de Python para el desarrollo de software, raspado y desarrollo web, análisis y visualización de datos y aprendizaje automático.

Practica Listas en R utilizando el material del curso Introducción a R de DataCamp.

Aprenda a utilizar los paquetes 'class' y 'caret' de R, a ajustar los hiperparámetros y a evaluar el rendimiento del modelo.

Explore qué es Pytest y para qué se utiliza mientras lo compara con otros métodos de prueba de software.

Conozca los modelos lineales generalizados (MLG) y en qué se diferencian de los modelos lineales.