Défaut

Approfondissez ce qu’il faut savoir sur l’apprentissage automatique pour développer durablement votre fonction data et votre entreprise dans son ensemble.

Le secteur des services financiers regorge de données et d’opportunités pour créer de la valeur grâce à la data science et à l’IA. Mais pour accélérer l’adoption de l’IA dans la finance, il faut surmonter cinq obstacles majeurs. Explications dans cet article.

Découvrez comment bâtir une stratégie data saine et durable qui fera vraiment bouger les lignes pour votre entreprise.

Explorez les briques techniques de l’IA générative, des APIs aux outils LLMOps, pour un développement d’applications durable.

Démocratiser les données est notre mission : il est rare que nous le fassions par hasard. Nous expliquons comment les téléphones portables ont bouleversé la vie dans les pays en développement, et comment une fonctionnalité conçue pour cinq minutes de métro est devenue bien plus vaste et a largement ouvert l'accès à la formation en science des données.

Nous avons interviewé ChatGPT pour recueillir son point de vue sur le développement des grands modèles de langage, le fonctionnement des Transformers, de GPT-3 et GPT-4, et l'avenir de ces IA.

La feuille de route pour faire progresser la maturité data de votre organisation, de réactive à en phase de montée en charge, progressive, puis pleinement maîtrisée.

En tant que data scientist, vous devrez parfois configurer des variables d'environnement pour vos projets, en local ou sur une plateforme. Ce guide vous explique l'essentiel !

Découvrez comment l’IA influence l’avenir de la santé et comment les entreprises peuvent rester compétitives grâce à de nouvelles compétences et technologies en IA.

Dans cet article, nous revenons sur la vie d'Alan Turing, l'impact durable de son travail sur la data science telle que nous la connaissons aujourd'hui et, en hommage à sa mémoire, sur les interactions entre la data science et la communauté LGBTQ+.

Découvrez SQL et pourquoi c’est le langage de requête de référence pour la gestion des bases de données relationnelles.

Tour d’horizon d’un domaine en pleine effervescence : la data science