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Les compétitions de data science de DataCamp sont en ligne ! Mettez vos compétences en data science en pratique pour gagner des prix, enrichir votre portfolio et découvrir de nouvelles approches d’un même problème grâce aux autres participants.

Apprenez à visualiser des données réelles avec les fonctions de matplotlib.

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Le package R le plus populaire pour le machine learning et la modélisation prédictive mérite votre attention

En 2021, nous avons vu comment la COVID-19 a accéléré la transformation numérique. Cette digitalisation rapide a entraîné une explosion des volumes de données générées par les organisations. En 2022, pour en tirer pleinement parti, elles adopteront de nouvelles technologies, feront monter en compétences leurs équipes et adopteront de nouveaux modes de travail.

Les institutions financières peuvent intégrer sans friction les technologies numériques et des insights basés sur les données.

Réussir la mise en production de projets de data science suppose de collaborer avec différents types de parties prenantes. Qui sont-elles ? Lors d’un récent webinar, Brian Campbell a présenté 3 types de collaborateurs que l’on retrouve dans tout projet de data science.

77 % des professionnels de la formation ne savent pas comment évaluer l’impact des programmes. C’est pourquoi, en 2022, DataCamp facilite le reporting pour les administrateurs grâce aux Custom Reports et à notre nouveau connecteur Power BI et Tableau.

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Le secteur des services financiers regorge de données et d’opportunités pour créer de la valeur grâce à la data science et à l’IA. Mais pour accélérer l’adoption de l’IA dans la finance, il faut surmonter cinq obstacles majeurs. Explications dans cet article.

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La responsable du design stratégique, Data, tarification et analytics d’AXA XL explique comment lancer votre programme data et instaurer une culture data efficace.