DataCamp s'est toujours engagée à offrir un environnement sûr et fiable à nos apprenants et à nos clients. Nous sommes ravis d'annoncer que DataLab est désormais conforme à la norme ISO/IEC 27001:2017, le standard international le plus exigeant pour la gestion et la protection des actifs informationnels. Avec cette mise à jour, vous pouvez utiliser DataLab avec les données de votre organisation en toute confiance.
Ce que cela change pour vous
Cette étape majeure vous garantit que les données et les travaux de votre organisation au sein de DataLab sont protégés selon les normes de sécurité les plus strictes. Vous pouvez désormais apprendre, explorer et créer en toute sérénité, en sachant que vos données sont protégées et sécurisées.
À propos de la norme ISO/IEC 27001:2017
ISO/IEC 27001:2017 est une norme mondialement reconnue qui définit les meilleures pratiques pour les systèmes de management de la sécurité de l'information. Elle s'assure que les organisations ont mis en place des méthodologies et un cadre pour gérer et protéger les données avec intégrité. Être conforme à cette norme signifie que nous avons déployé les contrôles de sécurité nécessaires et que nous suivons un processus rigoureux pour maintenir et améliorer en continu notre système de management de la sécurité de l'information. Avec DataLab désormais conforme à ISO/IEC 27001:2017, les utilisateurs peuvent créer, collaborer et travailler en toute confiance sur les données de leur organisation, en sachant qu'elles sont protégées par les standards internationaux les plus élevés en matière de sécurité de l'information.
DataLab : votre environnement de data science sécurisé
DataLab est un notebook de data science propulsé par l'IA, créé par DataCamp avec la démocratisation des données en ligne de mire. À l'origine, DataLab s'est imposé auprès des apprenants qui constituaient leur portfolio pour faire évoluer leur carrière en data science. Mais à mesure que DataLab a gagné en fonctionnalités et en capacités de collaboration, il est devenu un outil précieux pour les équipes souhaitant découvrir des insights ensemble. Des organisations de tous horizons utilisent DataLab pour :
- Maximiser l'apprentissage au sein de l'organisation, en aidant les membres à passer de l'apprentissage de la data science à sa mise en pratique.
- Découvrir et partager de manière collaborative des insights à partir des données de l'entreprise.
DataLab rend cela possible grâce à :
- Un environnement entièrement géré : DataLab s'exécute dans le navigateur et est fourni avec tous les packages courants préinstallés, ce qui vous fait gagner du temps lors de la mise en place de vos projets.
- Une assistance IA puissante : Demandez à l'assistant IA de DataLab de générer du code et accédez plus vite aux insights à partir de vos données. Laissez-le corriger et expliquer les erreurs, tout en développant vos compétences au passage.
- Une collaboration fluide : Avec le partage simplifié, la collaboration en temps réel et les commentaires intégrés, vous et votre équipe restez toujours alignés. Résultat : plus d'efficacité et des cycles de projets data raccourcis.
En conclusion
Votre sécurité et votre confiance sont au cœur de tout ce que nous faisons chez DataCamp. Avec notre SMSI conforme à la norme ISO/IEC 27001:2017 couvrant désormais DataLab, nous franchissons une nouvelle étape importante dans notre démarche continue d'amélioration de la sécurité pour nos utilisateurs.
Nous vous invitons à découvrir dès aujourd'hui l'environnement renforcé et sécurisé de DataLab et à faire progresser la feuille de route data de votre organisation. Vous pouvez essayer DataLab ici, ou échanger avec nos équipes commerciales pour savoir comment DataLab peut aider votre organisation à découvrir et partager des insights en toute simplicité.
Développez une culture data avec DataCamp for Business, parlez à notre équipe commerciale dès maintenant.
DataLab
Sautez le processus d'installation et expérimentez le code de la science des données dans votre navigateur avec DataLab, le carnet de notes de DataCamp alimenté par l'IA.

