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Du reporting à l'analyse avancée pour les achats : Le parcours de DataCamp de Shoebur

Découvrez comment Shoebur Rahman, analyste des achats, a amélioré ses compétences en matière d'analyse des achats grâce aux cours DataCamp sur la visualisation des données et les principes fondamentaux de SQL.
Actualisé 11 févr. 2025  · 3 min de lecture

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En tant qu'analyste des achats travaillant avec des données complexes de la chaîne d'approvisionnement, Shoebur Rahman a reconnu que les outils de reporting de base n'étaient pas suffisants pour générer des informations commerciales significatives. En tant que professionnel au Bangladesh cherchant à moderniser les pratiques d'approvisionnement, Shoebur a d'abord découvert DataCamp par le biais de créateurs de contenu d'analyse de données, y voyant un moyen accessible de développer des capacités avancées. Cette année, il s'est tourné vers DataCamp pour apprendre à mieux exploiter les données pour la prise de décision dans son organisation.

Je travaille avec des données tous les jours, mais j'avais besoin d'aller au-delà des rapports de base pour créer un véritable impact sur l'entreprise.

Shoebur RahmanProcurement Specialist

Renforcer les compétences en matière d'analyse des données

Shoebur a suivi plus de 30 cours, principalement axés sur la visualisation des données et les principes fondamentaux de SQL. Il a gagné plus de 70 000xp sur DataCamp. Deux cours en particulier ont transformé son approche de l'analyse des achats :

  • Visualisation de données avec Tableau cursus : Il a acquis une connaissance approfondie des principes de visualisation et de la création de tableaux de bord, ce qui lui a permis de communiquer efficacement aux parties prenantes des données complexes sur les marchés publics.
  • SQL pour les analystes commerciaux : Maîtrise des techniques d'interrogation avancées qui lui permettent d'extraire des informations plus approfondies des données relatives aux achats et de créer des analyses plus sophistiquées.

Les cours préférés de Shoebur

Visualisation des données avec Tableau

BeginnerSkill Level
6
14.2K learners
La visualisation des données est l'une des compétences les plus recherchées par les analystes de données. Ce cours vous permet de mieux présenter vos résultats à l'aide de Tableau.
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La compréhension des principes de visualisation et des bases du langage SQL a complètement changé la façon dont je présente les données à la direction. Chaque graphique raconte désormais une histoire claire.

Shoebur RahmanProcurement Specialist

Une plateforme conçue pour l'apprentissage

Shoebur revient régulièrement à DataCamp pour développer de nouvelles capacités techniques. Il apprécie particulièrement :

  • Chemins d'apprentissage structurés: Les cursus soigneusement conçus évitent de se sentir dépassé tout en renforçant systématiquement l'expertise, ce qui lui permet de passer d'Excel de base à des outils d'analyse avancés.
  • Pratique interactive: Les exercices pratiques et les projets du monde réel permettent une application immédiate des concepts, ce qui garantit que les compétences sont bien ancrées et qu'elles se traduisent par des problèmes professionnels réels.

DataCamp est un moyen pratique pour les professionnels de l'approvisionnement de moderniser leur ensemble de compétences. Il est structuré, pratique et vous permet d'appliquer immédiatement ce que vous avez appris.

Shoebur RahmanProcurement Specialist

Transformer les marchés publics grâce aux données

Les nouvelles compétences techniques de M. Shoebur ont révolutionné sa façon d'aborder l'analyse des marchés publics. Récemment, il a dû présenter à la direction générale des indicateurs clés de performance en matière d'approvisionnement pour l'année en cours. Au lieu de créer des rapports de base à l'aide d'une feuille de calcul, il a mis à profit ses compétences acquises lors du DataCamp.

À l'aide de Tableau, il a mis au point un tableau de bord complet permettant de visualiser les tendances en matière de performance des fournisseurs, les possibilités de réduction des coûts et les indicateurs clés. Il a mis en œuvre des requêtes SQL avancées pour combiner des données provenant de sources multiples, en veillant à ce que l'analyse fournisse des informations exploitables. Ce qui aurait été des rapports mensuels statiques est devenu un outil interactif que la direction utilise désormais quotidiennement pour prendre des décisions.

Je peux continuer à produire les mêmes rapports Excel, ou je peux créer quelque chose de transformateur. Grâce aux techniques de visualisation de DataCamp, j'ai construit un tableau de bord qui donne enfin à la direction les informations claires dont elle a besoin.

Shoebur RahmanProcurement Specialist

Visualisation de données avec Python

Apprenez les principales techniques de visualisation de données en Python

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