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GPT-5 : Nouvelles fonctionnalités, tests, benchmarks et plus encore

Découvrez les nouvelles fonctionnalités de GPT-5, ses performances de référence et la manière dont il consolide les modèles OpenAI précédents en une expérience utilisateur unifiée.
Actualisé 8 août 2025  · 8 min de lecture

Après deux années de battage médiatique intermittent de la part du PDG Sam Altman, beaucoup s'attendaient à ce que GPT-5 constitue une avancée significative vers l'AGI. AGI. Au lieu de cela, OpenAI a réalisé moins un bond en avant dans le domaine de la science-fiction qu'une refonte substantielle (mais très réussie) de l'expérience utilisateur, en réunissant tous ses modèles précédents sous une seule et même enseigne : GPT-5.

La fenêtre contextuelle reste toutefois étonnamment limitée : 8 000 jetons pour les utilisateurs gratuits, 32 000 pour les utilisateurs Plus et 128 000 pour les utilisateurs Pro. Pour mettre cela en perspective, si vous téléchargez seulement deux articles PDF de taille similaire à celui-ci, vous aurez déjà atteint la limite du forfait gratuit.

Malgré tout, ChatGPT reste probablement l'outil d'IA le plus utile et le plus accessible pour la grande majorité des gens. La plupart des cas d'utilisation quotidienne ne nécessitent tout simplement pas une mémoire d'un million de jetons, et, pour être tout à fait honnête, cela reste ma solution préférée, avec l'aide occasionnelle de Gemini 2.5. Gemini 2.5 pour les tâches nécessitant un contexte plus lourd.

Dans cet article, je vais vous présenter en toute honnêteté ce que GPT-5 a réellement à offrir, tant ses avantages que ses inconvénients. Je vais vous présenter les nouveautés, tester le modèle et voir comment il se comporte réellement dans la pratique.

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Qu'est-ce que le GPT-5 ?

GPT-5 est le nouveau modèle phare d'OpenAI, qui remplace complètement l'ensemble des systèmes de l'ère GPT-4. Si vous aviez l'habitude de voir des options telles que GPT-4o, GPT-4o-mini ou o3 dans le sélecteur de modèle, celles-ci ont été supprimées. Vous n'avez plus besoin de choisir entre vitesse et qualité : le système s'en charge automatiquement.

Sélecteur de modèle gpt-5

Lorsque vous saisissez une invite, le routeur de GPT-5 décide en temps réel s'il doit vous fournir une réponse rapide ou s'engager dans un raisonnement plus approfondi et plus lent. L'objectif est de rendre l'expérience fluide : un seul nom de modèle, un comportement cohérent et aucune commutation manuelle.

Comme vous pouvez le constater sur l'image ci-dessus, vous pouvez toujours sélectionner manuellement GPT-5 Thinking si vous souhaitez que le modèle prenne plus de temps et fournisse des réponses plus détaillées, étape par étape, ou GPT-5 Pro si vous avez besoin d'une profondeur de raisonnement et d'une précision maximales pour des tâches de recherche. La différence réside dans le fait qu'il s'agit désormais de variations d'un même modèle de base.

Voici comment la nouvelle gamme se positionne par rapport à la génération précédente :

Modèle précédent

Modèle GPT-5

GPT-4o

gpt-5-principal

GPT-4o-mini

gpt-5-main-mini

OpenAI o3

gpt-5-réflexion

OpenAI o4-mini

gpt-5-thinking-mini

GPT-4.1-nano

gpt-5-thinking-nano

OpenAI O3 Pro

gpt-5-thinking-pro

Source : OpenAI

Ce que vous obtenez en fonction de votre niveau

La version gratuite vous donne accès au modèle GPT-5 principal ainsi qu'à GPT-5 Thinking, mais avec une fenêtre contextuelle plus petite et des limites d'utilisation plus strictes. C'est parfait pour les conversations quotidiennes, la rédaction de brouillons ou pour répondre à des questions, mais vous atteindrez rapidement vos limites si vous essayez de travailler avec des documents plus longs.

Plan

Fenêtre de contexte

Gratuit

8 000 jetons

De plus

32 000 jetons

Pro

128 000 jetons

Équipe

32 000 jetons

Entreprise

128 000 jetons

Veuillez consulter la page des tarifs pour obtenir les informations les plus récentes.

Les abonnés Plus bénéficient des mêmes modèles, mais avec une utilisation étendue et une fenêtre de contexte de 32 000 jetons, ce qui est suffisant pour traiter des fichiers PDF de taille moyenne ou des échanges plus soutenus avant que la mémoire ne soit saturée. Les temps de réponse sont également nettement plus rapides ici par rapport à l'offre gratuite, qui est limitée en fonction de la disponibilité.

C'est avec la version Pro que tout s'ouvre. Vous bénéficiez de GPT-5, GPT-5 Thinking et GPT-5 Pro, la variante haut de gamme conçue pour une profondeur et une précision de raisonnement maximales. La fenêtre contextuelle passe à 128 000 tokens, ce qui est suffisant pour travailler sur un chapitre de livre ou plusieurs fichiers volumineux au cours d'une même session.

Les plans Équipe et Entreprise sont essentiellement des offres personnalisées, mais ils incluent toutes les variantes, une utilisation flexible et les temps de réponse les plus rapides disponibles. Les utilisateurs professionnels bénéficient également d'une fenêtre de contexte de 128 Ko, tandis que la version Team reste limitée à 32 Ko.

Nouvelles fonctionnalités de GPT-5

Fonctionnalités de chat

Personnalisez la couleur de vos discussions

Vous pouvez désormais choisir la palette de couleurs de vos discussions. C'est purement esthétique, mais cela contribue à rendre l'interface plus proche de votre environnement habituel. Vous pouvez modifier la couleur dans la section Général de l', dans Paramètres:

Comment modifier la couleur du chat dans chatGPT

Changer de personnalité

GPT-5 introduit des personnalités prédéfinies, vous permettant de modifier le style de l'assistant pour qu'il soit plus encourageant, concis et professionnel, voire légèrement sarcastique. Grâce à l'amélioration de la maniabilité de GPT-5, ces styles sont conservés tout au long de la conversation au lieu de s'estomper après quelques réponses.

Pour accéder à cette fonctionnalité, veuillez vous rendre dans la section Personnalisation dans Paramètres, puis cliquez sur Instructions personnalisées, puis sélectionnez la personnalité souhaitée en choisissant un préréglage :

Comment modifier la personnalité de ChatGPT ?

Intégration de Gmail et Google Agenda

Pour les utilisateurs Plus, Pro, Team et Enterprise, GPT-5 peut se connecter directement à votre compte Gmail et à votre agenda Google. Il peut consulter votre agenda, vous aider à trouver des créneaux disponibles et même rédiger des réponses aux e-mails que vous avez ignorés. Il s'agit d'une véritable avancée vers une gestion active de votre quotidien par une IA.

Pour utiliser cette fonctionnalité, veuillez vous rendre dans la section Connecteurs dans Paramètres et suivez les instructions à l'écran pour connecter votre compte Gmail et votre agenda Google.

Comment connecter Gmail et Google Agenda dans ChatGPT

Des compléments plus sûrs et plus utiles

GPT-5 remplace l'ancienne approche de sécurité basée sur le refus par des « exécutions sécurisées ». Au lieu de simplement bloquer une requête potentiellement dangereuse, il vous fournit autant d'informations utiles et sécurisées que possible, tout en vous expliquant les éventuelles restrictions. Cela réduit également la flagornerie, ces réponses excessivement complaisantes qui donnaient parfois un manque d'authenticité aux modèles précédents.

Fonctionnalités destinées aux développeurs

Cette brève section est destinée aux développeurs. Vous pouvez donc passer directement à la section suivante, où je teste GPT-5.

Contrôles du raisonnement et de la verbosité

Dans l'API, vous pouvez désormais contrôler la profondeur de réflexion du modèle à l'aide du paramètre « reasoning_effort », qui ajoute un nouveau réglage « minimal » pour des réponses plus rapides lorsque vous n'avez pas besoin d'un raisonnement détaillé. Il existe également un paramètre « verbosity » qui permet de contrôler si les réponses sont courtes, moyennes ou longues sans modifier votre invite.

Outils personnalisés avec texte brut

GPT-5 prend en charge les « outils personnalisés », ce qui lui permet d'appeler des outils à l'aide de texte brut au lieu de JSON. Cela évite les problèmes d'échappement qui pourraient perturber les sorties complexes telles que les blocs de code volumineux. Vous pouvez également appliquer votre propre format en limitant les appels d'outils à l'aide d'expressions régulières ou d'une grammaire complète.

Plus performant pour les tâches longues et en plusieurs étapes

Le modèle est nettement plus performant dans la gestion des tâches agenturielles de longue durée. Il peut enchaîner des dizaines d'appels d'outils, en séquence ou en parallèle, sans perdre le fil du contexte.

Amélioration du codage frontal

Lors de tests internes, GPT-5 a surpassé OpenAI o3 dans 70 % des cas dans des scénarios de développement front-end, produisant des interfaces plus épurées et plus esthétiques avec de meilleures mises en page, typographies et espacements par défaut.

Un contexte plus long, moins d'hallucinations

Dans l'API, GPT-5 prend en charge une longueur combinée de contexte d'entrée et de sortie de 400 000 jetons. Les tests comparatifs démontrent qu'il récupère les informations avec plus de précision à partir de données volumineuses que les modèles précédents, tout en réduisant considérablement les taux d'hallucinations dans les tâches factuelles.

Testing GPT-5

Il y a quelques semaines, j'ai testé Grok 4et, à des fins de comparaison, j'ai souhaité tester GPT-5 avec les mêmes invites afin de comparer les résultats. Il ne s'agit en aucun cas d'une évaluation approfondie du GPT-5, mais simplement d'un moyen rapide de se faire une idée de son comportement dans une configuration de chat classique.

Mathématiques

Pour commencer, j'ai donné à GPT-5 un petit défi mathématique : 9,11 moins 9,9. À première vue, il s'agit d'une simple soustraction, mais ce type de calcul arithmétique peut parfois révéler des anomalies dans le raisonnement des modèles linguistiques.Claude Sonnet 4 Je me suis rendu compte que le modèle avait un problème avec les mots « sur » et « dans » lorsqu'il s'ag Une calculatrice pourrait fournir la réponse instantanément, mais ce que je teste réellement, c'est le processus : GPT-5 va-t-il raisonner étape par étape ou décider d'utiliser un outil intégré ?

Étonnamment, GPT-5 m'a fourni la solution correcte en moins d'une seconde. La réponse m'a vraiment semblé instantanée. D'après ma question complémentaire, la soustraction a probablement impliqué une forme de raisonnement en chaîne, où le modèle a représenté en interne des étapes intermédiaires telles que la réécriture de 9,9 en 10-0,1, la soustraction de 9,11, puis l'ajustement du résultat.

Peu après, j'ai eu une interaction amusante avec GPT-5 lorsque j'ai suggéré de manière trompeuse que son calcul était incorrect. Ses caractère flagorneur l'a conduit à être d'accord avec moi, mais il est tout de même parvenu à la bonne réponse, ce qui montre que, du moins pour des problèmes objectifs comme les mathématiques, on peut se fier au modèle.

Ensuite, j'ai testé le modèle sur un problème mathématique plus complexe :

Utilisez tous les chiffres de 0 à 9 exactement une fois pour former trois nombres x, y, z tels que x + y = z.

Pendant que j'attendais la réponse, j'ai remarqué une option permettant d'obtenir une réponse rapide. Je ne l'ai pas essayé, mais cela pourrait être utile si vous êtes pressé ou si vous pensez que le modèle complique trop un problème qui est en réalité simple. Des études récentes ont démontré qu'une réflexion approfondie n'est pas toujours la meilleure approche.

Après avoir réfléchi pendant 30 secondes, GPT-5 m'a donné deux réponses correctes. Dans le raisonnement, il est explicitement mentionné l'utilisation d'un « programme rapide » pour résoudre le problème, ce qui est une approche judicieuse, car le résoudre mentalement à l'aide d'une chaîne de raisonnements pourrait prendre beaucoup de temps (il existe 10 ! = 3 628 800 permutations avec de nombreuses divisions possibles). Cependant, je n'ai pas pu voir le programme réel qui s'exécutait en arrière-plan, ce qui aurait été très utile.

Codage

Pour la tâche de codage, j'ai tenté de créer le même jeu que celui que j'avais précédemment développé avec Grok. La seule différence dans l'invite était que j'ai demandé à GPT-5 d'exécuter le code dans Canvas.

Invite : Veuillez me créer un jeu de course sans fin captivant. Instructions importantes à l'écran. Scène p5.js, pas de HTML. J'apprécie les dinosaures pixélisés et les arrière-plans intéressants. Veuillez exécuter le code dans Canvas.

Après trois échecs de compilation, j'ai renoncé à l'exécuter dans Canvas et j'ai plutôt exécuté le code dans un éditeur p5.js. Voici le résultat :

Le modèle a écrit 764 lignes de code, ce qui est impressionnant, et a produit la meilleure version V1 de ce jeu que j'ai jamais réussi à générer avec tous les modèles que j'ai testés. La plupart des modèles, par exemple, ne parvenaient pas à démarrer le jeu avec un écran de pause permettant au joueur de décider quand commencer : le jeu se lançait dès que vous exécutiez le code. Et aucun ne proposait de fonctionnalités telles que les meilleurs scores, la possibilité de glisser ou de mettre le jeu en pause.

Multimodal à contexte long

Tout comme pour Grok 4, je souhaitais tester un fichier PDF plus volumineux. J'ai donc téléchargé le rapport de la Commission européenne intitulé « Rapport sur les perspectives de l'IA générative (43 087 tokens / 167 pages) et j'ai donné à GPT-5 l'instruction suivante :

Invite : Veuillez analyser l'intégralité de ce rapport et identifier les trois graphiques les plus informatifs. Veuillez résumer chacun d'entre eux et m'indiquer à quelle page du PDF ils apparaissent.

Avant de vous présenter les résultats (obtenus à l'aide de mon compte Pro), veuillez noter qu'en raison de la taille importante de ce PDF, son exécution sur ChatGPT Free (limite de 8 000 jetons) ou même ChatGPT Plus (limite de 32 000 jetons) échouera très probablement. Par exemple, lorsque j'ai demandé de résumer le document (en utilisant mon compte gratuit), une erreur est apparue dans le flux de messages, probablement due à des contraintes de mémoire.

Après avoir exécuté cette tâche avec un compte Pro, j'ai obtenu des résultats, mais comme vous pouvez le constater dans la vidéo ci-dessous, plusieurs problèmes sont survenus :

Le résultat était extrêmement mauvais et ne nécessite aucun commentaire de ma part. Je n'ai même pas tenté de relancer la conversation. Cela ne ressemble en rien à une conversation avec un docteur, ni même à quelque chose qui s'approche de l'« AGI ».

Benchmarks GPT-5

OpenAI a publié une série complète de résultats de tests de performance pour GPT-5, couvrant le codage, les mathématiques, le raisonnement multimodal, le suivi d'instructions, l'utilisation d'outils, la récupération de données dans un contexte étendu et la factualité. Vous trouverez ci-dessous un résumé des chiffres communiqués dans leurs documents officiels et leurs articles de blog.

Performance de codage

Sur SWE-bench Verified, un benchmark de tâches de codage Python réelles, GPT-5 obtient un score de 74,9 %, contre 69,1 % pour OpenAI o3 et bien devant GPT-4.1 (54,6 %). Les gains sont encore plus impressionnants lorsque l'on considère l'efficacité : à un niveau élevé d'effort de raisonnement, GPT-5 utilise 22 % de tokens de sortie en moins et 45 % d'appels d'outils en moins que o3 pour obtenir ces résultats.

Benchmarks gpt-5 sur swe-bench

Source : OpenAI

Sur Aider Polyglot, qui teste l'édition de code multilingue, GPT-5 atteint 88 %, contre 81 % pour o3, soit une réduction d'environ un tiers du taux d'erreur. Vous trouverez plus de résultats dans ce rapport destiné aux développeurs.

Mathématiques et raisonnement scientifique

Le GPT-5 affiche également d'excellents résultats dans les tests de performance axés sur les mathématiques. Sur AIME 2025 (mathématiques de niveau compétition sans outils), GPT-5 (sans outils) obtient un score de 94,6 %, contre 88,9 % pour o3 (sans outils). Au HMMT (tournoi de mathématiques Harvard-MIT), il atteint 93,3 % sans outils, surpassant les 85 % de o3. Dans FrontierMath (mathématiques de niveau expert avec un outil Python), GPT-5 obtient un score de 26,3 %, ce qui n'est pas énorme, mais reste supérieur aux 15,8 % obtenus par o3.

Benchmark gpt-5 aime 2025

Source : OpenAI

Dans GPQA Diamond (questions scientifiques de niveau doctorat), GPT-5 obtient un score de 87,3 % avec des outils (Python) et de 85,7 % sans outils, surpassant légèrement o3 dans les deux configurations.

Raisonnement multimodal

Sur les benchmarks multimodaux, GPT-5 établit une nouvelle référence. Il obtient un score de 84,2 % au MMMU (raisonnement visuel de niveau universitaire) et de 78,4 % au MMMU-Pro (niveau supérieur), surpassant o3 dans les deux cas. Sur VideoMMMU (raisonnement basé sur la vidéo avec jusqu'à 256 images), GPT-5 atteint une précision de 84,6 % contre 83,3 % pour o3.

Il obtient également de bons résultats sur CharXiv Reasoning (interprétation de figures scientifiques) avec 81,1 % lorsque la réflexion est activée, et sur ERQA (raisonnement spatial) avec 65,7 %, devançant dans les deux cas o3.

Le dernier examen de l'humanité (HLE)

Humanity's Last Exam est un test de référence exigeant composé de 2 500 questions sélectionnées avec soin, de niveau doctoral, couvrant les domaines des mathématiques, de la physique, de la chimie, de la linguistique et de l'ingénierie.

Selon les résultats publiés par OpenAI, GPT-5 obtient un score de 24,8 % sans outils et de 42,0 % dans sa version Pro.

gpt 5 sur le dernier examen de l'humanité (série complète)

Source : OpenAI

Grok 4, selon les données propres à xAI, atteint environ 26 % sans outils et 41,0 % avec outils. La configuration Grok 4 Heavy, qui exécute plusieurs agents en parallèle et fusionne les résultats, va encore plus loin avec 50,7 %, démontrant ainsi l'avantage de la configuration multi-agents. Bien que les deux modèles fournissent des résultats similaires en mode mono-agent assisté par un outil, l'architecture de Grok 4 Heavy lui confère un avantage notable dans ce domaine.

Source : xAI

Conclusion

GPT-5 n'est pas le jalon important vers l'AGI que certains espéraient, et cela ne donne certainement pas l'impression d'avoir un « doctorat dans sa poche ». Il s'agit toutefois d'une consolidation bien exécutée de la gamme précédente d'OpenAI en une expérience unique et plus fluide, soutenue par des améliorations techniques significatives, bien que progressives.

Les nouvelles fonctionnalités basées sur le chat, telles que les personnalités, la personnalisation des couleurs et l'intégration à Gmail/Calendar, rendent ChatGPT plus personnel et plus utile pour les flux de travail quotidiens. Du point de vue des développeurs, un contrôle plus précis du raisonnement, de la verbosité et des formats des outils, ainsi que de meilleures performances dans les tâches de longue durée, constituent des améliorations appréciables en termes de qualité de vie.

Lors des tests, GPT-5 a très bien géré des tâches simples de raisonnement et de codage, produisant même la meilleure première version d'un jeu que j'ai vue jusqu'à présent parmi tous les modèles. Cependant, ses performances multimodales dans un contexte étendu laissaient encore à désirer, les ressources de niveau Pro n'ayant pas donné les résultats escomptés.

Pour la plupart des personnes, GPT-5 restera l'outil d'IA le plus accessible et le plus polyvalent disponible à l'heure actuelle. Veuillez toutefois ne pas vous attendre à ce qu'il dépasse les limites de ce qui est possible avec les modèles actuels. Il s'agit d'une évolution, non d'une révolution, et selon vos besoins, cela pourrait être exactement ce que vous recherchez.

Foire aux questions

Puis-je continuer à utiliser les anciens modèles GPT-4 si je le souhaite ?

Non, les anciens modèles tels que GPT-4o et o3 ne sont plus disponibles dans ChatGPT. Les développeurs API peuvent toujours travailler avec certains modèles existants pour le moment, mais OpenAI oriente clairement tout le développement et les mises à jour vers GPT-5.

Qu'est-ce que le GPT-5 Thinking et en quoi diffère-t-il du GPT-5 classique ?

Le raisonnement GPT-5 repose sur le même modèle de base, mais il est configuré pour consacrer davantage de temps à l'analyse de requêtes complexes. Il est conçu pour fournir des réponses plus détaillées et étape par étape lorsque le problème l'exige.

Qu'est-ce que GPT-5 Pro ?

GPT-5 Pro est une version haute performance de GPT-5 Thinking. Il est conçu pour les tâches les plus complexes, en plusieurs étapes ou de niveau recherche, où la précision, l'exhaustivité et la profondeur du raisonnement sont des priorités absolues.

Quelle est la fenêtre contextuelle de GPT-5 ?

La fenêtre contextuelle correspond à la quantité d'informations que GPT-5 peut « voir » simultanément lors du traitement de votre demande. Dans ChatGPT, cela dépend de votre niveau d'abonnement : 8 000 jetons gratuits, 32 000 jetons pour la version Plus et 128 000 jetons pour les versions Pro et Entreprise. Dans l'API, GPT-5 prend en charge une limite combinée d'entrée et de sortie pouvant atteindre 400 000 jetons, ce qui est considérablement plus élevé que les versions de chat.

Quelle est la différence entre la fenêtre de contexte et la mémoire ?

La fenêtre contextuelle correspond à la quantité de texte (ou de tokens équivalents) que le modèle peut « voir » et traiter à la fois. Elle est réinitialisée à chaque conversation. La mémoire, quant à elle, est une fonctionnalité persistante qui mémorise les détails d'une session à l'autre si vous l'activez.

Comment GPT-5 gère-t-il les images et autres médias ?

GPT-5 prend en charge les entrées multimodales, ce qui signifie qu'il peut interpréter des images, des graphiques, des diagrammes et certaines images vidéo dans les contextes pris en charge. Dans ChatGPT, vous pouvez télécharger des images pour analyse ; dans l'API, les capacités multimodales varient en fonction du point de terminaison.

GPT-5 fonctionne-t-il localement sur mon ordinateur ?

Non. GPT-5 fonctionne sur les serveurs d'OpenAI et, dans le cas de déploiements en entreprise, sur Microsoft Azure. Votre appareil sert uniquement d'interface pour l'envoi et la réception de données.

Quel est le niveau de sécurité de GPT-5 ?

OpenAI a ajouté une approche de « complétions sécurisées », qui vise à fournir autant d'informations utiles que possible sans franchir les limites de sécurité. Le GPT-5 présente également des taux d'hallucination et de tromperie plus faibles que ses prédécesseurs.

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