Grok 3 : Fonctionnalités, accès, comparaison entre O1 et R1, etc.

Qu'est-ce que Grok 3 ?

Grok 3 est le dernier modèle d'IA de xAI, positionné comme un concurrent direct de o1 d'OpenAI et de R1 de DeepSeek. L'équipe de xAI affirme qu'il est 10 à 15 fois plus puissant que Grok 2, et d'après les benchmarks présentés dans la démo, il pourrait bien tenir tête aux meilleurs modèles du marché.

Source : xAI

En quoi les modèles de raisonnement sont-ils différents ?

Si vous avez utilisé ChatGPT, Claude ou Gemini, vous savez comment fonctionnent la plupart des modèles d'IA : vous posez une question, ils génèrent une réponse, et c'est tout.

Les modèles de raisonnement comme Grok 3 adoptent une approche différente. Au lieu de donner immédiatement une réponse, ils décomposent les problèmes étape par étape, montrent leurs réflexions intermédiaires et affinent même leur résultat avant de présenter une réponse finale. Ils sont donc particulièrement performants pour des tâches telles que les mathématiques, le codage et la résolution de problèmes réels.

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Grok 3 Mini

Toutes les tâches ne nécessitent pas le raisonnement à grande échelle de Grok 3. Grok 3 mini est optimisé pour la vitesse et l'utilisation réduite des ressources informatiques, tout en conservant les capacités de raisonnement de Grok 3.

Grok 3 mini peut s'avérer particulièrement utile pour les développeurs qui souhaitent optimiser leurs dépenses liées à l'utilisation de jetons lors de l'utilisation de l'API.

Nous pouvons également passer à Grok 3 Mini pour une réponse plus rapide dans l'interface de chat. D'après les critères de référence, il n'y aura pas beaucoup de questions qu'il ne pourra pas traiter.

Grok 3 Think Mode

Le mode réflexion est un réglage optionnel qui active le processus de raisonnement en plusieurs étapes de Grok 3. Au lieu de sauter directement à une réponse, il décompose les problèmes en étapes plus petites, évalue différentes solutions et affine sa réponse avant de produire un résultat final.

Ce mode est particulièrement utile pour la résolution de problèmes complexes, les preuves mathématiques, les défis de codage et les tâches logiques. Il imite la pensée structurée humaine, ce qui le rend idéal pour les situations où la qualité du raisonnement importe plus que la rapidité.

D'après ce que je peux voir, xAI positionne Grok 3 comme un modèle de raisonnement et un modèle généraliste. Lorsque le mode Think est désactivé, il se comporte plus comme un GPT-4o ou un GPT-4o. Claude 3.5 Sonnet-rapide, conversationnel et optimisé pour une utilisation générale. Mais lorsque le mode réflexion est activé, il passe en mode raisonnement, décomposant les problèmes complexes étape par étape.

Cette approche hybride devient encore plus claire lorsque l'on regarde les benchmarks. xAI n'a pas seulement comparé Grok 3 à des modèles de raisonnement comme OpenAI's O1 ou DeepSeek R1 - il l'a également testé contre des modèles généralistes comme GPT-4o, DeepSeek-V3, et Claude 3.5 Sonnet. Cela suggère qu'ils veulent que le produit soit compétitif dans les deux catégories, plutôt que d'être limité à une seule d'entre elles.

Source : xAI

Grok 3 Big Brain Mode

Le mode Big Brain est le réglage haute performance de Grok 3, qui alloue des ressources de calcul supplémentaires pour traiter les tâches exigeantes.

Lorsqu'il est activé, Grok 3 prend plus de temps pour traiter les requêtes mais offre une plus grande précision, des informations plus approfondies et des réponses plus détaillées. Ce mode est particulièrement utile pour la recherche scientifique, les tâches d'IA à plusieurs niveaux et les scénarios de résolution de problèmes très complexes, où l'inférence standard peut ne pas suffire.

Grok 3 DeepSearch

DeepSearch est l'outil de recherche intégré à xAI, qui permet à Grok 3 de parcourir le web, de vérifier les sources et de synthétiser les informations en temps réel avant de générer une réponse.

Contrairement aux modèles d'IA standard qui s'appuient sur des données pré-entraînées, DeepSearch tire parti d'informations fraîches, ce qui le rend idéal pour les actualités, les tendances du marché, la recherche technique et la vérification des faits. Ce mode positionne Grok 3 comme un concurrent de Gemini's Deep Research et de Deep Research d'OpenAI.

Source : xAI

Comment Grok 3 a-t-il été développé ?

Grok 3 repose sur des mises à jour majeures de l'infrastructure, de nouvelles techniques de formation et une augmentation massive de la puissance de calcul. Contrairement à ses prédécesseurs, qui ont été formés sur un matériel relativement limité, xAI a construit l'une des plus grandes grappes de formation à l'IA au monde pour soutenir le développement de Grok 3.

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Colossus : le superordinateur personnalisé de xAI

L'un des plus grands défis de la formation de modèles d'IA à grande échelle est la disponibilité des ordinateurs. Pour contourner ce problème, xAI a construit sa propre grappe de superordinateurs appelée Colossus (vous pouvez voir l'entrepôt sur l'image ci-dessus).

La première phase, achevée en 122 jours seulement, a permis de déployer 100 000 GPU H100, ce qui en fait l'une des plus grandes grappes d'entraînement à l'IA au monde.

Lors de la deuxième phase, xAI a doublé la capacité de calcul en 92 jours supplémentaires. Cette infrastructure permet une formation continue, ce qui signifie que Grok 3 continue de s'améliorer en temps réel au fur et à mesure que les utilisateurs interagissent avec lui.

De Grok 0 à Grok 3

Grok 1 a été publié en novembre 2023, et s'il avait de la personnalité, il était loin d'atteindre le niveau de GPT-4o ou de Claude 3.5 Sonnet. Grok 2 a suivi quelques mois plus tard, montrant des améliorations majeures, mais toujours à la traîne des meilleurs modèles.

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Grok 3, cependant, marque un saut beaucoup plus important. L'équipe affirme que Grok 3 est 10 à 15 fois plus puissant que Grok 2, grâce à l'amélioration des modèles et à une augmentation spectaculaire des calculs de formation.

Benchmarks Grok 3

xAI affirme que Grok 3 est l'un des modèles d'IA les plus puissants à ce jour, et les benchmarks de sa démo en direct suggèrent qu'il pourrait en fait rivaliser avec les meilleurs. Analysons les résultats en mathématiques, en sciences et en codage pour voir comment il se compare à GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini-2 Pro et DeepSeek-V3, ainsi qu'à d'autres modèles de raisonnement tels que O1 et DeepSeek-R1.

Performances par rapport aux modèles généralistes

La première série de tests compare Grok 3 et Grok 3 Mini à d'autres modèles à usage général.

Source : xAI

Grok 3 arrive largement en tête dans toutes les catégories, mais les mathématiques, les sciences et le codage ne représentent qu'une fraction des cas d'utilisation du modèle généraliste - les utilisateurs s'en servent également pour rédiger, analyser des rapports, fournir une assistance à la clientèle, etc.

Il serait intéressant de voir les performances de Grok 3 sur des critères de référence tels que MMLU (connaissances étendues sur 57 sujets), BBH (raisonnement complexe et résolution de problèmes abstraits) ou TruthfulQA (précision des réponses à des questions ambiguës ou controversées) afin d'obtenir une image plus complète de ses capacités dans le monde réel.

Performance par rapport aux modèles de raisonnement

Lorsque les capacités de raisonnement de Grok 3 sont pleinement utilisées, c'est-à-dire lorsque les modes Think et Big Brain sont activés, les performances du modèle augmentent considérablement. Cette deuxième série de tests compare Grok 3 Reasoning Beta et Grok 3 mini Reasoning à d'autres modèles de raisonnement avancés, notamment O1, DeepSeek-R1 et Gemini-2 Flash Thinking. Gemini-2 Flash Thinking.

Source : xAI

Les capacités de raisonnement de Grok 3 font grimper ses performances en mathématiques à 93-96, ce qui représente un bond considérable par rapport à son mode généraliste (52).

Les scores en sciences et en codage s'améliorent également de manière significative, dépassant o1, DeepSeek-R1 et Gemini-2 Flash Thinking.

Grok 3 mini Reasoning est aussi performant que Grok 3 complet dans les tâches de raisonnement (voire plus - je dois admettre que le graphique est un peu déroutant avec ces couches de couleur), ce qui signifie que même la variante la plus petite reste compétitive dans la résolution de problèmes complexes.

Comment accéder à Grok 3 ?

xAI déploie Grok 3 progressivement, avec une disponibilité plus large attendue dans les mois à venir. Nous pourrons utiliser Grok 3 dans une interface basée sur le chat et via l'API.

Interface basée sur le chat

Le modèle est actuellement intégré à X (anciennement Twitter) et disponible pour les abonnés Premium+. Les utilisateurs peuvent discuter avec lui directement au sein de la plateforme, à l'instar des versions précédentes de Grok. Vous trouverez le bouton Grok dans le menu de gauche :

Au-delà du X, le xAI est lancé grok.comune interface web autonome où les utilisateurs peuvent interagir avec le modèle en dehors de la plateforme de médias sociaux. L'accès à Grok via ce site web n'est pas encore disponible dans l'UE et au Royaume-Uni.

Il existe également une application mobile dédiéemais elle n'est disponible que sur iOS.

Grok 3 API

Au moment de la publication de cet article, Grok 3 n'a pas encore été publié par l'intermédiaire de l'API, mais il devrait l'être bientôt. Gardez un œil sur la page des modèles pour les dernières mises à jour.

Conclusion

Grok 3 est sans conteste la version la plus ambitieuse de xAI à ce jour, mais j'attends de voir comment elle se comportera en dehors de ses propres démonstrations. Pour l'instant, il semble s'agir d'un modèle de raisonnement solide, qui rivalise avec OpenAI et DeepSeek dans la résolution de problèmes en plusieurs étapes.

L'approche hybride, qui permet de passer de réponses rapides et conversationnelles à un raisonnement plus approfondi avec le mode "Think", est logique sur le papier. Mais j'aimerais voir dans quelle mesure elle se généralise au-delà des mathématiques, du codage et des sciences, en particulier dans des tâches telles que la rédaction, la synthèse et la recherche dans le monde réel.