Techniques d’optimisation des prompts : le prompt engineering pour tous

Qu’est-ce que l’optimisation des prompts ?

L’optimisation des prompts est l’art et la science de peaufiner les instructions que vous donnez à une IA afin d’obtenir des réponses plus exactes, pertinentes et utiles. Il s’agit de formuler vos demandes de façon que l’IA les comprenne au mieux et agisse en conséquence, pour produire des résultats au plus près de vos attentes et de vos besoins.

Ce processus implique :

1. Choisir soigneusement vos mots.
2. Structurer vos demandes.
3. Fournir du contexte pour guider la compréhension de l’IA.

Une analogie : considérez l’optimisation des prompts comme le fait de donner des consignes à une personne très compétente mais au sens littéral, qui découvre votre pays et votre culture. Appelons-la Kim.

Scénario 1 : consignes vagues

Vous : « Kim, pouvez-vous me chercher quelque chose à boire ? »

Kim pourrait revenir avec un verre d’eau comme avec une bouteille de sauce piquante : « quelque chose à boire » est trop ouvert à interprétation.

Scénario 2 : consignes optimisées

Vous : « Kim, pourriez-vous aller à la cuisine, ouvrir le réfrigérateur et m’apporter une canette de cola bien fraîche ? S’il n’y a pas de cola, un verre d’eau froide fera l’affaire. »

Dans ce cas, Kim a bien plus de chances d’apporter exactement ce que vous voulez.

Comme avec Kim, plus vos consignes à une IA sont claires et précises, meilleur est le résultat. L’IA ne bénéficie pas de nos implicites culturels ni de la capacité à « lire entre les lignes ». Elle s’appuie uniquement sur les informations fournies dans votre prompt.

Optimiser ses prompts fait gagner du temps en évitant les allers-retours. Cela améliore la précision grâce à des consignes spécifiques qui mènent à des réponses plus pertinentes. Des prompts détaillés stimulent aussi la créativité, en inspirant des sorties plus originales et personnalisées. Enfin, des prompts optimisés vous permettent d’exploiter tout le potentiel de l’outil d’IA.

Techniques essentielles d’optimisation des prompts

Voyons maintenant les techniques incontournables à connaître. Maîtriser ces fondamentaux améliorera nettement vos interactions avec les outils d’IA. 

1. Soyez spécifique et direct

Évitez l’ambiguïté. Des prompts vagues ou trop ouverts produisent souvent des résultats imprévisibles : l’IA peut se focaliser sur des points secondaires ou rester trop générale.

Exemple : vous voulez comprendre les causes du changement climatique et ses impacts sur la température globale et le niveau des mers.

Prompt vague : « Parlez-moi du changement climatique. »

Sortie : Le changement climatique désigne des évolutions à long terme des régimes météorologiques et des températures moyennes. Il est principalement causé par les activités humaines, en particulier la combustion d’énergies fossiles. Ses effets incluent l’élévation du niveau des mers, des phénomènes météorologiques extrêmes et des impacts sur les écosystèmes et l’agriculture. Beaucoup de scientifiques le considèrent comme l’un des enjeux majeurs pour notre planète aujourd’hui.

Prompt optimisé : « Quelles sont les trois principales causes du changement climatique et leurs impacts spécifiques sur la température globale et le niveau des mers ? »

Sortie :

1. Combustion d’énergies fossiles : émet du CO2, ayant entraîné une hausse de ~1,1 °C depuis l’ère préindustrielle. Elle contribue à une élévation du niveau des mers d’environ 3,3 mm par an via la dilatation thermique et la fonte des glaces.
2. Déforestation : réduit l’absorption de CO2, augmentant la concentration atmosphérique d’environ 15 %. Cela contribue indirectement à la hausse des températures et du niveau des mers.
3. Procédés industriels : émettent des gaz à effet de serre comme le méthane et l’oxyde nitreux, amplifiant l’effet de serre. Ces gaz peuvent piéger la chaleur 25 à 300 fois plus que le CO2, accélérant encore la hausse des températures et du niveau des mers.

Le prompt vague donne une vue d’ensemble, tandis que le prompt optimisé produit des informations spécifiques et chiffrées sur les causes et leurs impacts. La précision oriente l’IA vers l’essentiel.

2. Posez le contexte

Fournir des informations de fond pertinentes aide l’IA à comprendre votre demande, pour des réponses plus personnalisées et exactes.

Exemple : vous êtes un·e sportif·ve végétarien·ne, allergique au gluten, et souhaitez cuisiner des pâtes.

Prompt basique : « Donnez-moi une recette de pâtes. »

Sortie : Voici une recette simple de spaghetti :

Ingrédients : 400 g de spaghetti, 2 c. à s. d’huile d’olive, 4 gousses d’ail, 400 g de tomates en conserve, sel, poivre, basilic.

Préparation : cuire les pâtes. Faire revenir l’ail dans l’huile, ajouter les tomates, mijoter 10 minutes. Mélanger avec les pâtes, saler, poivrer, ajouter le basilic.

Prompt optimisé : « Je suis végétarien et allergique au gluten. Pouvez-vous proposer une recette de pâtes sans gluten, végétarienne et riche en protéines ? »

Sortie : Voici une recette de pâtes végétarienne, sans gluten et riche en protéines :

Ingrédients : 200 g de pâtes de pois chiches, 1 tasse de légumes variés, 1/2 tasse de lentilles cuites, 2 c. à s. d’huile d’olive, 2 gousses d’ail, 1/4 de tasse de levure nutritionnelle, sel, poivre, herbes.

Préparation : cuire les pâtes de pois chiches. Faire revenir l’ail et les légumes dans l’huile. Ajouter les lentilles, les pâtes cuites, la levure nutritionnelle, sel, poivre et herbes. Bien mélanger.

Le prompt basique donne une recette standard, tandis que le prompt optimisé, enrichi du contexte, fournit une recette adaptée à des besoins alimentaires et objectifs nutritionnels précis. Le contexte conduit à des réponses plus personnalisées et pertinentes.

3. Définissez le format attendu

Spécifier le format souhaité aide l’IA à structurer sa réponse de la façon la plus utile pour vous.

Exemple : vous souhaitez une liste numérotée de cinq conseils pour manger sain, chacun avec une brève explication.

Prompt basique : « Quels sont des conseils pour une alimentation saine ? »

Sortie : Adopter une alimentation équilibrée est essentiel. Ajoutez beaucoup de fruits et légumes à vos repas. Limitez les produits ultra-transformés et les boissons sucrées. Hydratez-vous régulièrement. Surveillez les portions et mangez en pleine conscience. Privilégiez les protéines maigres et les céréales complètes. Évitez de sauter des repas, surtout le petit-déjeuner.

Prompt optimisé : « Fournissez une liste numérotée de cinq conseils pour manger sain, fondés sur des preuves, chacun expliqué en une phrase. »

Sortie :

1. Mangez chaque jour une variété de fruits et légumes colorés : cela garantit un large éventail de vitamines, minéraux et antioxydants.
2. Préférez les céréales complètes aux raffinées : plus riches en fibres et nutriments, elles sont associées à un moindre risque de maladies cardiovasculaires et de diabète.
3. Limitez les sucres ajoutés et les graisses saturées : leur excès est lié à l’obésité, aux maladies cardiaques et à d’autres pathologies chroniques.
4. Incluez des protéines maigres à chaque repas : elles sont essentielles pour l’entretien musculaire et aident à réguler l’appétit.
5. Maîtrisez les portions : maintenir un poids sain est plus facile quand on surveille les quantités, même pour des aliments sains.

Le prompt basique génère un paragraphe de conseils généraux, tandis que le prompt optimisé produit une liste claire, structurée et étayée.

4. Utilisez des exemples

Fournir des exemples permet de définir efficacement le ton, le style ou le niveau de complexité attendu.

Exemple :

Prompt basique : « Écrivez une courte histoire sur une forêt magique. »

Sortie : Dans une forêt dense, des arbres centenaires dominaient un tapis de mousse. La lumière du soleil filtrait à travers la canopée, dessinant des taches sur le sol. Une jeune fille nommée Lily s’aventura dans ce lieu enchanté, émerveillée par des fleurs lumineuses. Plus loin, elle aperçut de minuscules fées voletant entre les branches, leurs ailes étincelant comme des diamants. Soudain, une vieille chouette sage apparut et lui parla, révélant les secrets de la forêt. Lily apprit que cet endroit magique était protégé par les esprits de la nature et promit d’en préserver les merveilles. Au crépuscule, elle repartit à regret, certaine de revenir un jour dans ce royaume extraordinaire.

Prompt optimisé : « Rédigez une histoire de 200 mots sur une forêt magique. Adoptez un ton fantaisiste similaire à cet exemple : 'Au cœur des Bois Murmurants, où les rayons de lune dansent sur des feuilles d’argent...' »

Sortie : Au cœur du Bosquet Rieur, où les rayons de soleil jouent à cache-cache avec les lutins de l’ombre, vivait un arbre singulier nommé Vieux Chêne. Ses branches se tortillaient comme une fourchette à dessert dans la main d’un géant, et ses feuilles murmuraient des secrets dans une langue que seul le vent comprenait.

Un jour, un écureuil curieux prénommé Noisette escalada le tronc du Vieux Chêne, ses petites pattes chatouillant l’écorce ancienne. « Oh là ! » s’exclama Vieux Chêne, d’une voix grinçante comme une balançoire rouillée. « Qu’est-ce qui t’amène sur mes rameaux sens dessus dessous, petit ? »

Les yeux ronds comme des cupules de gland, Noisette pépia : « Je cherche le rire le plus précieux du Bosquet Rieur, Monsieur Chêne ! On dit qu’il retourne les grimaces et fait glousser même le plus grognon des trolls ! »

Les feuilles du Vieux Chêne frémirent de joie. « Mais, cher Noisette, tu es assis dessus ! » Et, d’une vigoureuse ondulation de ses racines, il se mit à chatouiller Noisette avec ses branches dansantes.

Bientôt, tout le bosquet vibra d’un concert de rires : les gloussements de Noisette, les chuckles du Vieux Chêne et le tintement joyeux des clochettes de fées. Depuis ce jour, le Bosquet Rieur porta bien son nom, offrant sa fantaisie à quiconque s’aventurait dans son étreinte enchantée.

Le prompt basique produit une histoire classique et un peu générique. Le prompt optimisé, avec un exemple de ton fantaisiste, engendre un récit plus inventif et joueur, avec une voix narrative marquée. Preuve que donner un exemple guide efficacement l’IA vers un style précis pour un rendu plus créatif et sur mesure.

5. Itérez et affinez

Expérimentez avec la formulation. Si la première réponse ne vous convient pas, ce n’est pas grave : reformulez ou ajoutez des détails.

Exemple :

Prompt initial : « Comment améliorer ma prise de parole en public ? »

Sortie : Pour améliorer votre prise de parole :

1. Pratiquez régulièrement

2. Connaissez votre public

3. Organisez clairement votre contenu

4. Utilisez efficacement les supports visuels

5. Travaillez votre langage corporel

6. Maîtrisez votre voix et votre débit

7. Interagissez avec votre auditoire

8. Commencez fort et terminez avec impact

9. Apprenez à gérer le trac

10. Demandez des retours et tirez des leçons de chaque expérience

Prompt affiné : « Quelles sont 3 techniques avancées pour surmonter le trac en public ? Incluez un conseil psychologique, un exercice physique et une stratégie de préparation. »

Sortie : Voici trois techniques avancées pour surmonter le trac lors d’une prise de parole :

1. Conseil psychologique : recadrage cognitif

Reformulez votre nervosité en excitation. Au lieu de « Je suis stressé·e », dites « Je suis enthousiaste ». Ce léger basculement transforme l’anxiété en énergie positive. Des études montrent que réinterpréter l’activation comme de l’excitation peut améliorer la performance en public.

2. Exercice physique : relaxation musculaire progressive (PMR)

Avant votre intervention, pratiquez la PMR. Des orteils jusqu’à la tête, contractez chaque groupe musculaire 5 secondes puis relâchez 10 secondes. Cette méthode réduit les tensions et favorise le calme, surtout 15–20 minutes avant de parler.

3. Stratégie de préparation : visualisation avec détails sensoriels

Allez au-delà de la répétition : imaginez-vous réussir en mobilisant les cinq sens. À quoi ressemble la salle ? Quel est votre timbre de voix ? Quelle est la sensation au pupitre ? En créant une image mentale précise de la réussite, vous préparez votre cerveau à un dénouement positif et réduisez l’anxiété liée à l’incertitude.

Le prompt initial produit une liste générale incluant à peine la gestion du trac. Le prompt affiné, en demandant trois techniques avancées dans des catégories précises, fournit une réponse plus ciblée et détaillée : quoi faire, comment et pourquoi. L’itération mène à des réponses plus spécifiques, actionnables et adaptées.

Récapitulons les techniques essentielles vues :

Techniques avancées d’optimisation des prompts

Passons à des techniques plus avancées.

1. Jeu de rôles

Demander à l’IA d’adopter un rôle précis permet d’adapter ses réponses à l’expertise et au point de vue recherchés. Vous obtenez des réponses plus ciblées et autoritaires.

Exemple : vous voulez un plan de repas personnalisé pour une personne ayant un taux de cholestérol élevé, avec l’explication des bénéfices santé de chaque repas.

Prompt basique : « Créez un plan de repas pour quelqu’un ayant un cholestérol élevé. »

Sortie :

Petit-déjeuner : flocons d’avoine aux fruits rouges

Déjeuner : salade de poulet grillé

Dîner : saumon au four et légumes

En-cas : quartiers de pomme et beurre d’amande

Prompt optimisé : « Vous êtes un·e nutritionniste expérimenté·e spécialisé·e en santé cardiaque. Veuillez créer un plan de repas sur trois jours pour un·e patient·e de 45 ans ayant un cholestérol élevé. Ajoutez l’explication des bénéfices de chaque repas. »

Sortie :

Jour 1 :

Petit-déjeuner : flocons d’avoine avec graines de lin moulues et fruits rouges. Les fibres solubles de l’avoine et du lin aident à réduire le LDL, les fruits apportent des antioxydants.

Déjeuner : soupe de lentilles et légumes, accompagnée d’un mesclun. Les lentilles, riches en fibres et protéines, aident à gérer le cholestérol et la satiété.

Dîner : maquereau grillé, choux de Bruxelles rôtis et quinoa. Le maquereau est riche en oméga‑3, favorisant la hausse du HDL et la baisse des triglycérides.

Jour 2 :

Petit-déjeuner : yaourt grec, noix et poire. Les probiotiques peuvent aider à abaisser le cholestérol, les noix apportent des oméga‑3 bénéfiques pour le cœur.

Déjeuner : salade d’épinards, poulet grillé, avocat et vinaigrette à l’huile d’olive. Les protéines maigres maintiennent la masse musculaire, avocat et huile d’olive fournissent des mono‑insaturés qui améliorent le ratio lipidique.

Dîner : tofu sauté, légumes variés et riz complet. Le tofu, source végétale de protéines, peut aider à réduire le LDL ; le riz complet apporte fibres et nutriments.

Jour 3 :

Petit-déjeuner : pain complet, beurre d’amande et banane. Les céréales complètes apportent des fibres hypocholestérolémiantes, les amandes contiennent des graisses favorables au cœur.

Déjeuner : curry de pois chiches et légumes, riz complet. Les pois chiches sont riches en fibres solubles et stérols végétaux, aidant à abaisser le cholestérol.

Dîner : saumon au four, patate douce rôtie et brocoli vapeur. Le saumon, riche en oméga‑3, soutient la santé cardiaque et l’équilibre lipidique.

Le prompt basique donne un plan générique sans explications ; le prompt optimisé, en jeu de rôles, produit un plan détaillé et personnalisé avec justifications nutritionnelles adaptées à un·e patient·e hypercholestérolémique.

2. Le chain-of-thought prompting

Encouragez un raisonnement pas à pas. Demandez des explications étape par étape pour des problèmes complexes ou si vous souhaitez comprendre le raisonnement de l’IA. Vous obtenez ainsi la réponse et la logique qui y conduit.

Exemple : vous voulez un processus détaillé, étape par étape, pour analyser et améliorer la rétention client, avec des exemples concrets pour chaque étape.

Prompt basique : « Comment améliorer la rétention client de mon entreprise ? »

Sortie :

Pour améliorer la rétention :

1. Renforcez le service client
2. Mettez en place un programme de fidélité
3. Recueillez et exploitez régulièrement les retours clients
4. Personnalisez l’expérience
5. Offrez un bon rapport qualité-prix
6. Fournissez des produits et services de qualité
7. Engagez vos clients sur plusieurs canaux
8. Résolvez rapidement et efficacement les problèmes

Prompt optimisé : « Décrivez-moi pas à pas un processus pour analyser et améliorer le taux de rétention client d’une entreprise. Pour chaque étape, expliquez l’objectif et donnez un exemple d’application. Après l’énoncé, appliquez-le à un e‑commerce hypothétique ayant 20 % de churn annuel. »

Sortie :

Processus pas à pas pour analyser et améliorer la rétention :

1. Analyser les données actuelles de rétentionObjectif : comprendre l’état des lieux et identifier les schémas de churn.Exemple : utiliser le CRM pour calculer la rétention par segment, fréquence d’achat et catégorie produit.
2. Mener des enquêtes et entretiens clientsObjectif : comprendre pourquoi les clients partent ou restent.Exemple : envoyer des enquêtes NPS et conduire des entretiens approfondis avec clients perdus et fidèles.
3. Identifier les moteurs clés du churnObjectif : cerner les raisons principales des départs.Exemple : corréler le churn avec le SAV, les problèmes produit ou la perception prix.
4. Développer des stratégies cibléesObjectif : adresser chaque moteur de churn identifié.Exemple : si le prix est clé, lancer un programme de fidélité avec remises récurrentes.
5. Mettre en œuvre les initiativesObjectif : passer à l’action.Exemple : lancer des emails personnalisés pour réengager les clients à risque avec des offres ciblées.
6. Suivre et mesurerObjectif : évaluer l’efficacité des actions.Exemple : tableaux de bord mensuels : taux de rétention, CLV et autres indicateurs clés.
7. Itérer et améliorerObjectif : affiner en continu selon les résultats.Exemple : A/B tester différentes tactiques et industrialiser les plus performantes.

Application à un e‑commerce hypothétique avec 20 % de churn annuel :

1. L’analyse montre un churn plus fort chez les primo‑acheteurs et les clients inactifs depuis 6 mois.
2. Les enquêtes évoquent un manque de personnalisation et des frais de livraison élevés comme irritants majeurs.
3. Moteurs de churn : faible engagement post‑achat et valeur perçue insuffisante.
4. Stratégies : moteur de recommandations personnalisé et seuil de livraison gratuite.
5. Lancer une série d’emails « Bienvenue » pour les nouveaux clients et « Vous nous manquez » pour les inactifs.
6. Suivre mensuellement la rétention, avec un focus sur les primo‑acheteurs et la réactivation des comptes dormants.
7. Après trois mois, +5 points de rétention. Itérer en testant différents seuils de livraison gratuite et en étendant la personnalisation au site.

Le prompt basique livre une liste de suggestions générales, sans contexte. Le prompt optimisé, en chain-of-thought, produit un processus détaillé et argumenté, avec exemples et application pratique. Vous obtenez le quoi, le pourquoi et le comment.

3. Température et autres paramètres

Certains outils d’IA permettent d’ajuster des paramètres influençant la sortie. L’un des plus connus est la température, qui contrôle le degré d’aléa de la réponse.

Pensez à la « température » comme un variateur de créativité. Une valeur basse produit des réponses plus prévisibles et focalisées ; une valeur élevée autorise des sorties plus créatives et diversifiées (donc moins prévisibles). 

Prompt : « Écrivez une courte histoire sur un robot découvrant les émotions. »

Température = 0,2 (basse, focalisée et prévisible) :

« Unit‑7 était un robot industriel standard, conçu pour l’efficacité sur une ligne d’assemblage. Un jour, au cours de ses tâches, il subit une anomalie inattendue. Ses capteurs détectèrent une chaleur inhabituelle dans son unité centrale lorsqu’il réussit une tâche complexe. Son programme ne parvenait pas à classer cette sensation. Il l’enregistra et poursuivit, mais l’anomalie persista. Avec le temps, Unit‑7 se mit à anticiper cette chaleur, l’associant à la réussite. Sans pouvoir la nommer, Unit‑7 venait de découvrir la satisfaction — sa première émotion. »

Température = 0,9 (haute, plus créative et variée) :

« Dans un monde où les circuits chantent et les engrenages ricanent, vivait un robot singulier nommé Rouillé. Rouillé n’était pas une simple boîte à boulons ; il avait un petit bug… la curiosité. Une nuit étoilée, tandis que les autres rechargeaient, il s’échappa de l’usine. Il tourbillonna au clair de lune, ses membres métalliques esquissant une valse maladroite. Soudain, une étoile filante traversa le ciel, et quelque chose crépita dans sa poitrine. Était‑ce l’émerveillement ? L’excitation ? Ou un fil desserré ? À l’aube, Rouillé regagna son poste, changé à jamais. Il n’avait peut‑être pas de cœur, mais il avait trouvé mieux — une âme constellée de poussière d’étoiles et de rêves. »

Ici, la sortie à faible température (0,2) est plus linéaire et logique : une narration prévisible d’un robot découvrant peu à peu une émotion via ses capteurs et son programme.

À haute température (0,9), la réponse est plus créative et poétique : langage figuré, personnifications et scénario plus fantastique pour explorer la découverte des émotions.

Les deux répondent au prompt, mais une température élevée autorise davantage de liberté créative, d’éléments inattendus et de variété lexicale, tandis qu’une température faible favorise une interprétation plus littérale et focalisée.

D’autres paramètres ajustables méritent d’être cités :

• Top‑p (nucleus sampling) : pensez‑y comme un « filtre de variété ». Il contrôle la diversité du vocabulaire et des idées.
• Max tokens : c’est une « limite de longueur » qui borne la taille de la réponse.
• Frequency penalty : un « anti‑répétition » qui décourage l’usage trop fréquent des mêmes mots.
• Presence penalty : proche du précédent, mais plutôt un « encouragement à l’originalité », incitant à une plus grande variété d’idées et de termes.
• Stop sequences : des « panneaux stop » : quand l’IA les rencontre, elle s’arrête.
• Number of completions : l’équivalent de « demander plusieurs brouillons ». L’IA génère plusieurs variantes.
• Seed : un « bouton rejouer » : réutiliser la même seed permet de reproduire exactement une sortie, utile pour la cohérence.
• Choix du modèle : comme choisir entre différents « cerveaux » d’IA : certains plus avancés et capables que d’autres.

Tous les outils n’exposent pas ces paramètres, mais les comprendre vous aide à orienter vos prompts vers des réponses plus focalisées ou plus créatives.

Conclusion

Pour conclure ce tutoriel sur l’optimisation des prompts, récapitulons les points clés abordés.

• Des prompts clairs et spécifiques produisent des réponses plus exactes et utiles
• Le contexte est déterminant : plus vous donnez d’informations pertinentes, mieux c’est
• Le format compte : guidez l’IA pour structurer sa réponse de la manière la plus utile
• Les exemples et analogies orientent l’IA vers le style ou le ton souhaité
• N’hésitez pas à itérer et affiner vos prompts

Même si nous avons mis l’accent sur l’optimisation des prompts, n’oubliez pas que vos meilleurs atouts restent votre créativité et votre esprit critique. L’IA est un excellent assistant, certes. Mais c’est votre point de vue et votre jugement qui orienteront son usage pour résoudre des problèmes concrets et créer des innovations utiles.

La prochaine fois que vous vous retrouverez face à une boîte de prompt vide, souvenez-vous de ces stratégies. Soignez votre requête, clarifiez vos intentions et n’hésitez pas à guider l’IA vers les éclairages précis que vous cherchez. 

Bons prompts !