Les meilleurs emplois SQL en 2024 : Parcours et opportunités de carrière

Si vous avez étudié ou travaillé dans un secteur axé sur les données, vous avez certainement entendu parler de SQL. Cet article vous aidera à comprendre ce qu'est le langage SQL et vous expliquera pourquoi il s'agit d'une compétence indispensable pour de nombreuses professions.

A la fin de cet article, vous aurez suffisamment de repères pour apprécier les meilleurs emplois SQL et démarrer votre carrière !  

Qu'est-ce que SQL ?

SQL, prononcé comme "S-Q-L" ou "sequel", signifie Structured Query Language (langage de requête structuré). Il s'agit d'un langage spécifique à un domaine (DSL), c'est-à-dire un langage informatique spécialisé dans un domaine d'application particulier, comme le HTML pour les pages web. Le DSL s'oppose à un langage à usage général (GPL), qui est largement applicable dans tous les domaines, comme Python, C, C#, etc.

SQL est utilisé en programmation et est conçu pour gérer les données stockées dans un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR). Il est particulièrement utile pour traiter des données structurées, c'est-à-dire des données incorporant des relations entre des entités et des variables organisées sous la forme d'un ensemble de tableaux avec des colonnes et des lignes. 

La structure peut ressembler à celle d'Excel. Cependant, les bases de données, en général, sont plus puissantes que les feuilles de calcul Excel pour trois raisons : 

1. Les bases de données peuvent interagir avec de nombreux autres langages de programmation, en particulier les GPL, ce qui donne au programmeur plus de pouvoir pour gérer et extraire des informations des données.
2. Les bases de données peuvent traiter plus de données que les feuilles de calcul d'Excel. Excel peut traiter jusqu'à 1 million de lignes de données, alors qu'une base de données peut traiter plus d'un milliard de lignes. Cependant, la taille des données pose également la question de la vitesse.  Heureusement, les bases de données matures ont développé des moyens très sophistiqués d'optimiser les requêtes tout en maintenant les systèmes sous-jacents rapides et presque en temps réel.
3. Les bases de données peuvent être plus facilement connectées à l'internet, ce qui permet à des centaines d'utilisateurs et d'applications d'y accéder simultanément.

Terminologie SQL courante

Le SGBDR est la base de SQL. Les données d'un SGBDR sont stockées dans un objet de base de données appelé "tableau". Une base de données contient souvent plusieurs tableaux. Chaque tableau est identifié par un nom unique et contient une collection d'entrées de données connexes structurées en lignes et en colonnes. Les tableaux sont appelés champs et contiennent les valeurs d'une propriété spécifique du tableau. Chaque ligne d'un tableau est appelée enregistrement. 

Tableau : Clients

Le tableau ci-dessus s'appelle "Clients" et comporte quatre champs : CustomerId, CustomerName, Country, et PostalCode. Il ne contient que deux enregistrements, un pour chaque client.

Les requêtes SQL sont utilisées pour travailler avec les données stockées dans une base de données. Une requête est une déclaration composée de plusieurs commandes SQL qui exécutent ensemble une tâche spécifique. 

Certaines de ces tâches peuvent consister à mettre à jour des données dans une base de données, à extraire des données d'une base de données, à créer un nouveau tableau, à supprimer un tableau, etc. Certains SGBDR populaires qui utilisent SQL sont Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL et SQLite.

Les commandes SQL les plus utilisées et les plus importantes sont les suivantes : 

• SELECT - Pour extraire des données d'une base de données. 
• INSERT INTO - Insérer de nouvelles données dans une base de données. 
• UPDATE - Pour mettre à jour les données d'une base de données. 
• DELETE - Pour supprimer des données d'une base de données. 
• CREATE TABLE - Pour créer un nouveau tableau. 
• ALTER TABLE - Pour modifier un tableau. 
• DROP TABLE - Pour supprimer un tableau (à utiliser avec précaution !). 

Pour voir toutes les données stockées dans le tableau "Clients" défini ci-dessus, il vous suffit d'exécuter une requête SQL, par exemple SELECT * FROM Customers;

Les commandes SQL utilisent des mots-clés, qui sont des mots prédéfinis et réservés ayant une signification particulière. Les mots-clés SQL ne sont pas sensibles à la casse, de sorte que SELECT est identique à select, mais il est recommandé de les écrire en majuscules pour les faire ressortir des arguments.

Certains systèmes de base de données exigent un point-virgule à la fin de chaque instruction SQL. Ce point-virgule est la manière standard de séparer les instructions SQL dans les systèmes de base de données. Cela permet d'exécuter plus d'une instruction SQL lors du même appel à la base de données.

Le cours Introduction à SQL de DataCamp est un excellent cours pour vous aider à débuter avec SQL. Il est également entièrement gratuit et interactif ! Nous vous encourageons à le suivre avec d'autres cours du cursus SQL Fundamentals.

Pourquoi développer vos compétences en SQL ?

La syntaxe de SQL est simple et intuitive, ce qui facilite son apprentissage. SQL est également incroyablement polyvalent et est utilisé par tout le monde, qu'il s'agisse de data scientists, d'ingénieurs ou de toute personne désireuse d'acquérir une meilleure maîtrise des données.

Le langage SQL a été initialement développé par IBM au début des années 1970 et, bien qu'il existe depuis un certain temps, il reste une compétence essentielle, voire indispensable, pour de nombreuses professions. Avant de nous plonger dans les meilleurs emplois en SQL, découvrons ce qui fait de SQL une compétence indispensable et pourquoi nous vous encourageons à développer vos compétences en SQL.

1. SQL est utilisé dans différents secteurs d'activité

SQL est partout ! Tous les grands noms de l'industrie technologique l'utilisent : Google, Amazon, Facebook, Netflix, Airbnb, Uber, etc. Et il n'est pas seulement utilisé dans les industries technologiques ou dans les grandes entreprises, mais plutôt dans de multiples industries de toutes tailles - qui l'utilisent directement ou indirectement.

Compte tenu de la grande quantité de données qu'il produit, le langage SQL est très utilisé dans les secteurs de la finance et de la santé. Une recherche rapide sur LinkedIn peut vous donner une idée de l'ampleur de SQL. 

2. SQL est très demandé

Ce n'est pas surprenant ! Les données sont le nouvel or, et SQL est un outil très puissant pour manipuler et travailler avec les données. 

Si vous commencez une recherche d'emploi, vous pouvez trouver plus d'un million d'emplois SQL sur LinkedIn. Selon le US Bureau of Labor Statistics, les professionnels possédant des compétences avancées en SQL, tels que les administrateurs de bases de données et les architectes de bases de données, perçoivent un salaire annuel médian de 117 450 dollars par an, et les perspectives de croissance de l'emploi sont de 8 % dans les années à venir.

3. SQL est dans le top 3 des langages de programmation

SQL est une excellente compétence à ajouter à votre boîte à outils si vous êtes un programmeur. Selon l'enquête Stackoverflow 2024, JavaScript, Python et SQL sont tous des langages de programmation très désirés et admirés.

SQL offre de nombreux avantages pour tout travail lié aux données, en termes de facilité et de rapidité de traitement et de manipulation des données. Par conséquent, si vous souhaitez exercer une profession où les données sont nombreuses, le langage SQL est essentiel !

Enquête Stackoverflow 2024 - Les langages de programmation les plus admirés et désirés

Les meilleures carrières en SQL en 2024

Si vous souhaitez travailler avec SQL, de nombreuses possibilités s'offrent à vous. Nous avons sélectionné ci-dessous quelques-uns des meilleurs emplois en SQL pour vous donner de l'inspiration.  Si vous cherchez des emplois dans le secteur des données, consultez DataCamp Jobs, qui peut vous aider à trouver des postes adaptés à vos compétences. 

1. Data scientist ou data analyst

Les scientifiques et les analystes de données sont très flexibles en termes de secteurs d'activité. Par exemple, vous pourriez être un scientifique de données dans l'industrie pétrolière ou gazière ou un analyste de données travaillant pour la conservation de la vie marine. De même, SQL a joué le rôle de data scientist dans l'industrie pharmaceutique et même de data journalist, spécialisé dans les reportages basés sur les faits.

Cependant, quel que soit le secteur d'activité, la collecte des données est la première étape de toute tâche de science ou d'analyse des données. Il peut s'agir d'obtenir des données à partir de différents tableaux de la base de données, de trier cette grande quantité de données, de produire des idées et de générer des résultats pour soutenir ou rejeter votre hypothèse. SQL est une compétence essentielle pour la manipulation des données.

Vous devez être capable d'écrire des requêtes SQL complexes pour obtenir exactement les données dont vous avez besoin pour votre étude. Il peut s'agir d'utiliser des jointures, d'écrire des sous-requêtes, d'utiliser des fonctions SQL window et d'autres techniques similaires tout en observant l'optimisation des performances des requêtes. 

Selon Indeed, le salaire moyen d'un data scientist en 2024 aux États-Unis est de 123 039 dollars. 

2. Analystes d'entreprise ou développeurs d'intelligence économique

Que vous soyez dans le marketing, la finance ou le produit, savoir prendre des décisions fondées sur des données est la clé du succès. Plus vous pouvez extraire et analyser vos données avec fluidité, plus vous découvrirez rapidement des informations exploitables et développerez votre entreprise.

En tant qu'analyste commercial possédant des compétences en SQL, vous pourriez facilement relier les tableaux entre eux pour obtenir les données nécessaires. Par exemple, le tableau "Clients" décrit précédemment peut être lié à un autre tableau de la base de données, tel que "Commandes" décrit ci-dessous. Ce lien est basé sur le champ commun aux deux tableaux : "CustomerID". 

Ce lien vous permettra de mieux comprendre la segmentation de la clientèle. Fort de ces connaissances, vous pouvez cibler différemment les deux segments de clientèle.

Tableau : Commandes

Selon Indeed, le salaire annuel moyen d'un analyste commercial aux États-Unis en 2024 est de 84 639 dollars.

Consultez le cursus de DataCamp consacré à la formation SQL pour les analystes commerciaux, où vous apprendrez tout ce dont vous avez besoin pour maîtriser et surmonter les défis commerciaux du monde réel grâce à la pratique.

3. Développeur de logiciels

Les développeurs de logiciels créent des logiciels et des applications informatiques. Ce sont eux qui programment les logiciels, y compris les nouveaux programmes et les nouvelles fonctionnalités.

Le langage SQL n'apparaît pas toujours dans les offres d'emploi comme une exigence absolue pour un développeur de logiciels. Cependant, cela est souvent dû au fait que le langage SQL est considéré comme l'une des compétences de base de tout développeur. Connaître SQL est donc une compétence fondamentale pour être un bon ingénieur logiciel ! 

En outre, les développeurs ayant des connaissances en SQL sont plus susceptibles d'obtenir un salaire plus élevé que leurs homologues qui ne maîtrisent pas le langage SQL. Selon Indeed, le salaire annuel moyen d'un ingénieur logiciel est de 105 331 dollars.

Le cursus SQL Server Developer de DataCamp est un excellent moyen de passer d'un niveau débutant à un niveau intermédiaire. 

4. Architecte de base de données

L'architecte de base de données est chargé de concevoir la base de données pour répondre aux besoins de l'employeur et de développer des stratégies de modélisation pour garantir la sécurité, l'évolutivité et la fiabilité de la base de données. 

Une fois la conception terminée, l'architecte de base de données met en œuvre la base de données avec d'autres professionnels de l'informatique, tels que des ingénieurs en logiciel, des administrateurs système, des analystes et des administrateurs de base de données.

Les bases de données peuvent prendre différentes formes : relationnelles, NoSQL, basées sur des graphes, distribuées, etc. Un architecte de base de données doit maîtriser tous ces types de bases de données et avoir l'expertise nécessaire pour identifier quel type de situation nécessite quel type de base de données. 

En outre, SQL est à la base de nombreux systèmes de bases de données modernes et populaires, tels que MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL et Microsoft Access. C'est pourquoi une solide connaissance de SQL est indispensable à tout architecte de base de données. 

En effet, le salaire annuel moyen d'un architecte de base de données est de 130 459 $, ce qui en fait l'un des meilleurs emplois SQL en 2024.

5. Administrateur de base de données

La tâche principale d'un administrateur de base de données est de veiller à ce qu'une base de données fonctionne efficacement et en toute sécurité. Ils sont chargés de gérer les informations relatives aux utilisateurs, de leur attribuer les droits d'accès appropriés et de contrôler l'utilisation qui en est faite. 

Les administrateurs de bases de données utilisent des langages de script pour programmer les bases de données afin de répondre aux besoins de leurs utilisateurs, un processus appelé "optimisation des performances". Ils corrigent également les problèmes si la base de données ne fonctionne pas correctement et sauvegardent régulièrement les données stockées.

Le salaire annuel moyen pour cette profession, selon Indeed, est de 75 485 dollars.

DataCamp propose deux cursus spécialisés pour les administrateurs de bases de données : l'un se concentre sur SQL Server pour les administrateurs de bases de données et l'autre, plus axé sur PostgreSQL, s'intitule SQL pour les administrateurs de bases de données.

Si vous souhaitez en savoir plus sur les salaires, consultez notre étude approfondie sur les salaires des développeurs SQL. 

Combien de temps faut-il pour apprendre SQL pour un emploi ?

L'une des questions les plus fréquemment posées par les débutants est de savoir combien de temps il leur faudra pour apprendre SQL suffisamment bien pour être prêts à travailler. La réponse dépend de plusieurs facteurs, notamment de votre expérience antérieure, du temps que vous pouvez consacrer à l'apprentissage et de la complexité des tâches que vous accomplirez dans le cadre de votre travail. Voici une ligne directrice générale pour vous aider à évaluer le calendrier :

Niveau débutant (2-4 semaines)

• Vue d'ensemble: Si vous êtes totalement novice en matière de SQL, vous pouvez vous attendre à en comprendre les bases en quelques semaines.
• Domaines d'intérêt: compréhension de SQL, syntaxe SQL de base et requêtes simples (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE).
• Ressources: Cours d'introduction, tutoriels pour débutants et exercices pratiques avec de petits ensembles de données.
• Résultat: Capacité à effectuer des tâches élémentaires de recherche et de manipulation de données.

Niveau intermédiaire (1-3 mois)

• Vue d'ensemble: Avec une pratique régulière, vous pouvez passer à un niveau intermédiaire en quelques mois.
• Domaines d'intervention: Requêtes complexes impliquant des jointures, des sous-requêtes et des agrégations, compréhension des concepts de bases de données relationnelles et réglage de base des performances.
• Ressources: Cours intermédiaires, apprentissage par projet et pratique avec des ensembles de données plus importants.
• Résultat : Compétence dans le traitement de tâches plus complexes d'extraction et de transformation de données, adaptée aux postes de débutants.

Niveau avancé (3-6 mois)

• Vue d'ensemble: L'obtention d'un niveau avancé peut nécessiter plusieurs mois d'étude et de pratique assidues.
• Domaines d'intervention: Fonctions SQL avancées, fonctions de fenêtre, déclencheurs, procédures stockées et techniques avancées d'optimisation des performances.
• Ressources: Cours avancés, projets concrets et mentorat professionnel.
• Résultat: Maîtrise du langage SQL adaptée à des fonctions plus spécialisées telles que celles d'administrateur de base de données, de scientifique des données ou d'architecte de base de données.

Facteurs influençant le temps d'apprentissage de SQL

Plusieurs facteurs influencent le temps nécessaire à l'apprentissage du langage SQL. Si vous avez des connaissances en programmation ou dans d'autres langages de base de données, vous apprendrez peut-être SQL plus rapidement. Des cours de qualité, des tutoriels et des exercices pratiques peuvent accélérer votre apprentissage, tandis que le temps que vous consacrez à la pratique du langage SQL aura un impact significatif sur votre vitesse d'apprentissage.

En outre, la complexité des tâches que vous devez accomplir dans le cadre de votre emploi aura une incidence sur la rapidité avec laquelle vous devrez apprendre le langage SQL ; les fonctions nécessitant des compétences complexes en SQL prendront naturellement plus de temps à préparer que celles qui requièrent des connaissances de base en SQL.

Conseils pratiques pour accélérer l'apprentissage du langage SQL

Pour accélérer votre apprentissage, il est essentiel de vous fixer des objectifs clairs, de définir ce que vous devez réaliser avec SQL et de concentrer votre apprentissage sur ces domaines.

La pratique régulière est essentielle ; essayez de résoudre des problèmes concrets et travaillez sur des projets pour renforcer vos compétences. La participation à des forums en ligne, l'adhésion à des groupes d'étude et la participation à des défis de codage peuvent apporter un soutien et une motivation supplémentaires.

Enfin, l'utilisation d'outils interactifs, tels que les cours interactifs sur le langage SQL de DataCamp, peut considérablement améliorer votre expérience d'apprentissage.

Obtenir un emploi en SQL sans expérience préalable

Percer sur le marché du travail SQL sans expérience préalable peut sembler décourageant, mais c'est tout à fait réalisable avec la bonne approche. Voici quelques étapes pour vous aider à démarrer :

1. Construire une base solide

Commencez par apprendre les bases du langage SQL en suivant des cours en ligne, des tutoriels et des livres. Des plateformes comme DataCamp proposent des cours complets qui couvrent tout, des requêtes de base aux fonctions SQL avancées. Concentrez-vous sur la compréhension des concepts des bases de données relationnelles et entraînez-vous régulièrement pour renforcer votre apprentissage.

2. Travailler sur des projets concrets

Appliquez vos compétences en SQL en travaillant sur des projets concrets. Vous pouvez commencer par analyser des ensembles de données accessibles au public ou participer à des concours de données sur des plateformes telles que Kaggle. La constitution d'un portefeuille de projets démontre aux employeurs potentiels vos compétences pratiques et votre capacité à résoudre des problèmes.

3. Obtenir un certificat

L'obtention d'une certification SQL peut renforcer votre crédibilité. Les certifications délivrées par des institutions reconnues, telles que Microsoft, Oracle ou DataCamp, valident vos compétences et vos connaissances, ce qui vous rend plus attractif aux yeux des employeurs.

4. Créez des réseaux et rejoignez des communautés

Rejoignez des forums en ligne, des rencontres locales et des réseaux professionnels liés à SQL et à la science des données. La mise en réseau avec des professionnels du secteur peut fournir des pistes d'emploi, des opportunités de mentorat et des informations sur le secteur.

5. Acquérir une expérience pratique grâce à des stages et au travail en free-lance

Recherchez des stages ou des opportunités de travail en freelance qui requièrent des compétences en SQL. Même si ces postes ne sont pas rémunérés ou le sont peu, ils offrent une expérience précieuse et la possibilité d'étoffer votre CV. Les sites web tels que Upwork et Freelancer proposent souvent des projets SQL d'entrée de gamme sur lesquels vous pouvez travailler.

6. Personnalisez votre CV et postulez à des postes de débutants.

Lorsque vous êtes prêt à postuler, adaptez votre CV pour mettre en valeur vos compétences SQL, vos certifications et votre expérience des projets. Concentrez-vous sur les postes de débutants tels que ceux d'analyste de données junior, de développeur SQL ou d'assistant de base de données. Soulignez votre volonté d'apprendre et de vous adapter.

7. Préparer les entretiens

Préparez-vous aux entretiens d'embauche en SQL en vous entraînant aux questions et problèmes d'entretien les plus courants. Soyez prêt à démontrer vos connaissances en SQL par des tests pratiques et des discussions. Mettez en avant vos projets et toute expérience pertinente lors de l'entretien.

En construisant une base solide, en acquérant une expérience pratique et en travaillant activement en réseau, vous pouvez vous positionner pour des opportunités d'emploi dans le domaine du SQL, même si vous n'avez pas d'expérience professionnelle préalable. La persévérance et le dévouement sont essentiels - continuez à apprendre, à vous entraîner et à vous appliquer, et vous augmenterez vos chances de décrocher votre premier emploi dans le domaine du langage SQL.

SQL et au-delà

Le lieu de travail et votre niveau d'expérience peuvent jouer un rôle important dans la détermination de votre salaire. Et, comme pour tout emploi, aucune compétence ne peut à elle seule vous aider dans votre rôle. C'est un mélange de compétences et d'expertise qui permet de remporter le prix ! Les développeurs SQL ont besoin de résoudre des problèmes, d'être attentifs aux détails, de résoudre des problèmes, d'avoir des compétences générales et techniques pour tirer le meilleur parti des données et des bases de données qui les contiennent. 

Nous n'avons fait qu'effleurer la surface des différentes carrières SQL que vous pouvez choisir lorsque vous possédez des connaissances SQL. Comme vous l'aurez compris, beaucoup de ces professions se chevauchent dans leurs rôles et leurs responsabilités. 

Vous pourriez également vous retrouver à porter différents chapeaux d'expertise en matière de bases de données au cours de votre carrière. Quelle que soit la voie que vous choisirez, nous vous encourageons à faire le premier pas et à commencer à apprendre le langage SQL. 

Que vous soyez un débutant complet en SQL ou que vous cherchiez à développer un ensemble de compétences existantes, DataCamp vous aidera à étudier à votre propre rythme, à mettre en pratique vos nouvelles compétences et à construire votre portfolio SQL.

Bonne recherche !