Les meilleurs emplois SQL en 2026 : Parcours professionnels et opportunités

Si vous avez étudié ou travaillé dans un secteur axé sur les données, vous avez certainement entendu parler du langage SQL. Cet article vous aidera à comprendre ce qu'est le SQL et passera en revue les raisons pour lesquelles le SQL est une compétence indispensable pour de nombreuses professions.

À la fin de cet article, vous disposerez de suffisamment d'indications pour apprécier les meilleurs emplois SQL et démarrer votre carrière.  

Qu'est-ce que le langage SQL ?

SQL, prononcé « S-Q-L » ou « sequel », signifie Structured Query Language(langage de requête structuré). Il s'agit d'un langage spécifique à un domaine (DSL), un langage informatique spécialisé dans un domaine d'application particulier, tel que le HTML pour les pages web. Le DSL s'oppose aux langages à usage général (GPL), qui sont largement applicables dans tous les domaines, tels que Python, C, C#, etc.

SQL est utilisé en programmation et est conçu pour gérer les données stockées dans un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR). Il est particulièrement utile pour traiter des données structurées, c'est-à-dire des données intégrant des relations entre des entités et des variables organisées sous forme d'un ensemble de tableaux avec des colonnes et des lignes. 

La structure peut sembler très similaire à celle d'Excel. Cependant, les bases de données sont généralement plus performantes que les feuilles de calcul Excel pour trois raisons : 

1. Les bases de données peuvent interagir avec de nombreux autres langages de programmation, en particulier les GPL, ce qui donne au programmeur davantage de possibilités pour gérer et extraire des informations à partir des données.
2. Les bases de données peuvent traiter davantage de données que les feuilles de calcul Excel. Excel peut traiter jusqu'à 1 million de lignes de données, tandis qu'une base de données peut traiter plus d'un milliard de lignes. Cependant, outre la taille des données, la question de la vitesse se pose également.  Heureusement, les bases de données matures ont développé des méthodes très sophistiquées pour optimiser les requêtes tout en conservant la rapidité et le temps quasi réel des systèmes sous-jacents.
3. Les bases de données peuvent être plus facilement connectées à Internet, ce qui permet à des centaines d'utilisateurs et d'applications d'y accéder simultanément.

Terminologie SQL courante

Le SGBDR constitue la base du langage SQL. Les données d'un SGBDR sont stockées dans un objet de base de données appelé « tableau ». Une base de données contient généralement plusieurs tableaux. Chaque tableau est identifié par un nom unique et contient un ensemble d'entrées de données connexes structurées en lignes et en colonnes. Les colonnes d'un tableau sont appelées champs et contiennent les valeurs d'une propriété spécifique du tableau. Chaque ligne d'un tableau est appelée un enregistrement. 

Tableau : Chers clients

Le tableau ci-dessus s'intitule « Clients » et comporte quatre champs : CustomerId, CustomerName, Country et PostalCode. Il ne contient que deux enregistrements, un pour chaque client.

Les requêtes SQL sont utilisées pour manipuler les données stockées dans une base de données. Une requête est une instruction composée de plusieurs commandes SQL qui exécutent ensemble une tâche spécifique. 

Certaines de ces tâches peuvent inclure la mise à jour de données dans une base de données, la récupération de données à partir d'une base de données, la création d'une nouvelle table, la suppression d'une table, etc. Parmi les SGBDR populaires qui utilisent SQL, on peut citer Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL et SQLite.

Certaines des commandes SQL les plus couramment utilisées et les plus importantes sont les suivantes : 

• SELECT - Extraire des données d'une base de données. 
• INSERT INTO - Pour insérer de nouvelles données dans une base de données. 
• UPDATE - Pour mettre à jour les données dans une base de données. 
• DELETE - Pour supprimer des données d'une base de données. 
• CREATE TABLE - Pour créer un nouveau tableau. 
• ALTER TABLE - Pour modifier un tableau. 
• DROP TABLE - Pour supprimer un tableau (veuillez utiliser cette option avec la plus grande prudence). 

Pour visualiser toutes les données stockées dans le tableau « Clients » défini ci-dessus, il suffit d'exécuter une requête SQL, par exemple : SELECT * FROM Customers;

Les commandes SQL utilisent des mots-clés, qui sont des mots prédéfinis et réservés ayant une signification particulière. Les mots-clés SQL ne sont PAS sensibles à la casse, donc « SELECT » est identique à «select», mais il est recommandé de les écrire en majuscules afin de les distinguer des arguments.

Certains systèmes de bases de données exigent un point-virgule à la fin de chaque instruction SQL. Ce point-virgule est la méthode standard pour séparer les instructions SQL dans les systèmes de bases de données. Cela permet d'exécuter plusieurs instructions SQL dans le même appel à la base de données.

Le cours « Introduction au SQL » de DataCamp est un excellent moyen de vous initier au langage SQL. Il est également entièrement gratuit et interactif. Nous vous encourageons à poursuivre votre apprentissage avec d'autres cours du cursus « Principes fondamentaux de SQL ».

Pourquoi développer vos compétences en SQL ?

SQL dispose d'une syntaxe simple et intuitive, ce qui le rend facile à apprendre. SQL est également extrêmement polyvalent et est utilisé par tous, des scientifiques et ingénieurs spécialisés dans les données à toute personne souhaitant améliorer ses compétences en matière de données.

Le langage SQL a été initialement développé chez IBM au début des années 1970, et bien qu'il existe depuis un certain temps déjà, il reste une compétence essentielle, voire indispensable, pour de nombreuses professions. Avant d'approfondir certains des meilleurs emplois dans le domaine du SQL, découvrons ce qui fait du SQL une compétence indispensable et pourquoi nous vous encourageons à développer vos compétences en SQL.

1. SQL est utilisé dans divers secteurs d'activité.

SQL est omniprésent ! Tous les grands noms de l'industrie technologique l'utilisent : Google, Amazon, Facebook, Netflix, Airbnb, Uber, etc. Et il n'est pas seulement utilisé dans les industries technologiques ou dans les grandes entreprises, mais plutôt dans de multiples industries de toutes tailles, qui l'utilisent directement ou indirectement.

Compte tenu de la grande quantité de données qu'il génère, le langage SQL est largement utilisé dans les secteurs de la finance et de la santé. Une recherche rapide sur LinkedIn peut vous donner une idée de l'importance de SQL. 

2. SQL est très recherché

Cela n'est pas surprenant. Les données sont considérées comme le nouvel or, et SQL est un outil extrêmement puissant pour traiter et exploiter les données. 

Si vous commencez à rechercher un emploi, vous pouvez trouver plus d'un million d'offres d'emploi SQL sur LinkedIn. Selon le Bureau of Labor Statistics des États-Unis, les professionnels possédant des compétences avancées en SQL, tels que les administrateurs et les architectes de bases de données, perçoivent un salaire annuel médian de 117 450 dollars par an, et les perspectives de croissance de l'emploi sont de 8 % pour les années à venir.

3. SQL figure parmi les trois principaux langages de programmation.

SQL est une compétence précieuse à ajouter à votre arsenal si vous êtes programmeur. Selon l'enquête Stackoverflow 2024, JavaScript, Python et SQL sont tous des langages de programmation très recherchés et admirés.

SQL offre de nombreux avantages pour toute tâche liée aux données en termes de facilité et de rapidité de traitement et de manipulation des données. Si vous recherchez un métier où les données occupent une place prépondérante, SQL est indispensable.

Enquête Stackoverflow 2024 - Langages de programmation les plus admirés et les plus recherchés

Les meilleurs parcours professionnels dans le domaine du SQL en 2026

Si vous souhaitez travailler avec SQL, de nombreuses opportunités s'offrent à vous. Ci-dessous, nous avons sélectionné quelques-uns des meilleurs postes dans le domaine du SQL afin de vous inspirer.  Si vous êtes à la recherche d'un emploi dans le secteur des données, veuillez consulter DataCamp Jobs, qui peut vous aider à trouver des postes adaptés à vos compétences. 

1. Data scientist ou analyste de données

Les scientifiques et les analystes de données sont très polyvalents en termes de secteurs d'activité couverts. Par exemple, vous pourriez être data scientist dans l'industrie pétrolière ou gazière, ou analyste de données travaillant pour la conservation de la vie marine. De même, SQL joue un rôle important en tant que scientifique des données dans l'industrie pharmaceutique et même en tant que journaliste spécialisé dans les données, axé sur les reportages factuels.

Cependant, quel que soit le secteur d'activité, la collecte de données constitue la première étape de toute tâche liée à la science des données ou à l'analyse de données. Cela peut impliquer de récupérer des données provenant de diverses tables de bases de données, de trier cette grande quantité de données, d'en tirer des conclusions et de générer des résultats pour confirmer ou infirmer votre hypothèse. SQL est une compétence essentielle pour la manipulation des données.

Il est nécessaire que vous soyez en mesure de rédiger des requêtes SQL complexes afin d'obtenir précisément les données requises pour votre étude. Cela peut impliquer l'utilisation de jointures, la rédaction de sous-requêtes, l'utilisation de fonctions de fenêtre SQL et d'autres techniques similaires, tout en surveillant l'optimisation des performances des requêtes. 

Selon Indeed, le salaire moyen d'un data scientist aux États-Unis en 2026 sera de 125 126 dollars. 

2. Analystes commerciaux ou développeurs en intelligence économique

Que vous travailliez dans le marketing, la finance ou le développement de produits, savoir prendre des décisions fondées sur des données est essentiel pour réussir. Plus vous serez en mesure de récupérer et d'analyser vos données avec aisance, plus vite vous obtiendrez des informations exploitables et développerez votre activité.

En tant qu'analyste commercial possédant des compétences en SQL, vous pourriez facilement relier les tableaux entre eux afin d'obtenir les données requises. Par exemple, la table « Clients » décrite précédemment peut être reliée à une autre table de la base de données, telle que « Commandes » décrite ci-dessous. Ce lien est basé sur le champ commun aux deux tableaux : « Identifiant client ». 

Ce lien pourrait vous fournir des informations plus détaillées sur la segmentation de la clientèle. Grâce à ces informations, vous pouvez cibler différemment les deux segments de clientèle.

Tableau : Commandes

Selon Indeed, le salaire annuel moyen d'un analyste commercial aux États-Unis en 2026 sera de 85 333 dollars.

Nous vous invitons à découvrir la formation SQL dédiée du cursus des analystes commerciaux proposée par DataCamp, où vous apprendrez tout ce dont vous avez besoin pour maîtriser et surmonter les défis commerciaux réels grâce à des exercices pratiques.

3. Développeur de logiciels

Les développeurs de logiciels créent des logiciels et des applications informatiques. Ce sont eux qui développent les logiciels, y compris les nouveaux programmes et fonctionnalités.

Il est possible que la maîtrise du langage SQL ne soit pas toujours mentionnée comme une exigence absolue dans les offres d'emploi destinées aux développeurs de logiciels. Cependant, cela est souvent dû au fait que le langage SQL est considéré comme l'une des compétences de base que tout développeur doit posséder. Par conséquent, la maîtrise du langage SQL est une compétence essentielle pour devenir un ingénieur logiciel compétent. 

De plus, les développeurs ayant des connaissances en SQL sont plus susceptibles d'obtenir un salaire plus élevé que leurs collègues qui ne maîtrisent pas ce langage. Indeed indique que le salaire annuel moyen d'un ingénieur logiciel est de 105 331 dollars.

Le cursus SQL Server Developer de DataCamp constitue une excellente voie pour faire passer vos compétences en SQL du niveau débutant au niveau intermédiaire. 

4. Architecte de base de données

Un architecte de bases de données est chargé de concevoir la base de données afin de répondre aux besoins de l'employeur et d'élaborer des stratégies de modélisation pour garantir la sécurité, l'évolutivité et la fiabilité de la base de données. 

Une fois la conception terminée, un architecte de base de données met en œuvre la base de données avec d'autres professionnels de l'informatique, tels que des ingénieurs logiciels, des administrateurs système, des analystes et des administrateurs de bases de données.

Les bases de données peuvent prendre différentes formes : relationnelles, nosql, basées sur des graphes, distribuées, etc. Un architecte de bases de données doit maîtriser tous ces types de bases de données et posséder l'expertise nécessaire pour déterminer quel type de base de données convient à chaque situation. 

De plus, SQL constitue la base de nombreux systèmes de bases de données modernes populaires, tels que MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL et Microsoft Access. Par conséquent, une solide connaissance du langage SQL est indispensable pour tout architecte de bases de données. 

Indeed souligne que le salaire annuel moyen d'un architecte de bases de données s'élève à 138 870 dollars, ce qui en fait l'un des meilleurs emplois SQL en 2026.

5. Administrateur de base de données

La tâche principale d'un administrateur de base de données consiste à garantir le fonctionnement efficace et sécurisé d'une base de données. Ils sont chargés de gérer les informations des utilisateurs, de leur attribuer les droits d'accès appropriés et de surveiller leur utilisation. 

Les administrateurs de bases de données utilisent des langages de script pour programmer les bases de données afin de répondre aux besoins de leurs utilisateurs, un processus appelé « optimisation des performances ». Ils résolvent également les problèmes liés au dysfonctionnement de la base de données et effectuent régulièrement des sauvegardes des données stockées.

Selon Indeed, le salaire annuel moyen pour cette profession est de 75 485 $.

DataCamp propose deux cursus spécialisés pour les administrateurs de bases de données : l'un axé sur SQL Server pour les administrateurs de bases de données et l'autre, plus ciblé, sur PostgreSQL, intitulé SQL pour les administrateurs de bases de données.

Si vous souhaitez en savoir plus sur les salaires, veuillez consulter notre analyse approfondie des salaires des développeurs SQL. 

Combien de temps faut-il pour apprendre le langage SQL dans le cadre professionnel ?

L'une des questions les plus fréquentes chez les débutants est de savoir combien de temps il faut pour acquérir une maîtrise suffisante du langage SQL afin d'être prêt à exercer un emploi. La réponse dépend de divers facteurs, notamment votre expérience préalable, le temps que vous pouvez consacrer à l'apprentissage et la complexité des tâches que vous devrez accomplir dans le cadre de votre travail. Voici quelques indications générales pour vous aider à évaluer le calendrier :

Niveau débutant (2 à 4 semaines)

• Aperçu: Si vous débutez complètement en SQL, vous pouvez vous attendre à en maîtriser les bases en quelques semaines.
• Domainesd'intérêt: compréhension du SQL, syntaxe SQL de base et requêtes simples (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE).
• Ressources: Cours d'introduction, tutoriels pour débutants et exercices pratiques avec de petits ensembles de données.
• Résultat: Capacité à effectuer des tâches de base en matière de récupération et de manipulation de données.

Niveau intermédiaire (1 à 3 mois)

• Aperçu: Avec une pratique régulière, vous pouvez atteindre un niveau intermédiaire en quelques mois.
• Domainesd'intervention: Requêtes complexes impliquant des jointures, des sous-requêtes et des agrégations, compréhension des concepts de bases de données relationnelles et optimisation de base des performances.
• Ressources: Cours intermédiaires, apprentissage par projet et pratique avec des ensembles de données plus importants.
• Résultat : Compétence dans la gestion de tâches plus complexes de récupération et de transformation de données, adaptée aux postes de débutants.

Niveau avancé (3 à 6 mois)

• Aperçu: Atteindre un niveau avancé peut nécessiter plusieurs mois d'étude et de pratique assidues.
• Domainesd'intervention: Fonctions SQL avancées, fonctions de fenêtre, déclencheurs, procédures stockées et techniques avancées d'optimisation des performances.
• Ressources: Cours avancés, projets concrets et mentorat professionnel.
• Résultat: Maîtrise du langage SQL adaptée à des rôles plus spécialisés tels que ceux d'administrateur de bases de données, de data scientist ou d'architecte de bases de données.

Facteurs influençant le temps d'apprentissage du langage SQL

Plusieurs facteurs influencent le temps nécessaire pour apprendre le langage SQL. Si vous avez des connaissances en programmation ou dans d'autres langages de base de données, vous pourriez apprendre le SQL plus rapidement. Des cours de haute qualité, des tutoriels et des exercices pratiques peuvent accélérer votre apprentissage, tandis que le temps que vous consacrez à la pratique du SQL aura un impact significatif sur votre vitesse d'apprentissage.

De plus, la complexité des tâches que vous devez accomplir dans le cadre de votre travail aura une incidence sur la rapidité avec laquelle vous devrez apprendre le langage SQL ; les postes exigeant des compétences avancées en SQL nécessiteront naturellement une préparation plus longue que ceux qui requièrent des connaissances de base.

Conseils pratiques pour accélérer l'apprentissage du langage SQL

Pour accélérer votre apprentissage, il est essentiel de vous fixer des objectifs clairs, de définir ce que vous souhaitez accomplir avec SQL et de concentrer votre apprentissage sur ces domaines.

Il est essentiel de s'entraîner régulièrement ; essayez de résoudre des problèmes concrets et travaillez sur des projets pour renforcer vos compétences. Participer à des forums en ligne, rejoindre des groupes d'étude et prendre part à des défis de codage peut apporter un soutien et une motivation supplémentaires.

Enfin, l'utilisation d'outils interactifs, tels que les cours SQL interactifs de DataCamp, peut considérablement améliorer votre expérience d'apprentissage.

Obtenir un poste dans le domaine SQL sans expérience préalable

Il peut sembler difficile de pénétrer le marché du travail dans le domaine du SQL sans expérience préalable, mais cela est tout à fait réalisable avec la bonne approche. Voici quelques étapes pour vous aider à démarrer :

1. Établissez des bases solides

Commencez par acquérir les bases du langage SQL grâce à des cours en ligne, des tutoriels et des ouvrages spécialisés. Des plateformes telles que DataCamp proposent des cours complets couvrant tous les aspects, des requêtes de base aux fonctions SQL avancées. Concentrez-vous sur la compréhension des concepts des bases de données relationnelles et pratiquez régulièrement pour renforcer vos acquis.

2. Travaillez sur des projets concrets

Mettez en pratique vos compétences en SQL en travaillant sur des projets concrets. Vous pouvez commencer par analyser des ensembles de données accessibles au public ou participer à des défis liés aux données sur des plateformes telles que Kaggle. Constituer un portfolio de projets permet de démontrer vos compétences pratiques et vos capacités à résoudre des problèmes à des employeurs potentiels.

3. Obtenir une certification

Obtenir une certification SQL peut renforcer votre crédibilité. Les certifications délivrées par des institutions reconnues, telles que Microsoft, Oracle ou DataCamp, valident vos compétences et vos connaissances, vous rendant ainsi plus attractif aux yeux des employeurs.

4. Réseautez et rejoignez des communautés

Rejoignez des forums en ligne, des rencontres locales et des réseaux professionnels liés au SQL et à la science des données. Le réseautage avec des professionnels du secteur peut vous permettre d'obtenir des pistes d'emploi, des opportunités de mentorat et des informations sur le secteur.

5. Acquérez une expérience pratique grâce à des stages et à des missions en freelance.

Recherchez des stages ou des opportunités de travail en freelance qui requièrent des compétences en SQL. Même si ces postes ne sont pas rémunérés ou sont peu rémunérés, ils offrent une expérience précieuse et une occasion d'enrichir votre CV. Des sites web tels que Upwork et Freelancer proposent souvent des projets SQL de niveau débutant sur lesquels vous pouvez travailler.

6. Adaptez votre CV et postulez à des postes de débutant.

Lorsque vous êtes prêt à postuler à des emplois, adaptez votre CV afin de mettre en avant vos compétences en SQL, vos certifications et votre expérience en matière de projets. Veuillez privilégier les postes de débutants tels que ceux d'analyste de données junior, de développeur SQL ou d'assistant de base de données. Insistez sur votre volonté d'apprendre et de vous adapter.

7. Préparez-vous pour les entretiens

Préparez-vous aux entretiens d'embauche SQL en vous entraînant à répondre aux questions et à résoudre les problèmes courants posés lors de ces entretiens. Soyez prêt à démontrer vos connaissances en SQL à travers des tests pratiques et des discussions. Veuillez mettre en avant vos projets et toute expérience pertinente lors de l'entretien.

En établissant des bases solides, en acquérant une expérience pratique et en développant activement votre réseau, vous pouvez vous positionner pour des opportunités d'emploi dans le domaine SQL, même sans expérience professionnelle préalable. La persévérance et le dévouement sont essentiels : continuez à apprendre, à vous exercer et à mettre en pratique vos connaissances, et vous augmenterez vos chances de décrocher votre premier emploi dans le domaine du SQL.

SQL et au-delà

Le lieu de travail et votre niveau d'expérience peuvent jouer un rôle déterminant dans la fixation de votre salaire. Et, comme dans tout emploi, aucune compétence ne vous aide à remplir votre rôle à elle seule. C'est un mélange de compétences et d'expertise qui permet de remporter le prix. Les développeurs SQL doivent posséder des compétences en résolution de problèmes, avoir le souci du détail, savoir dépanner, posséder des compétences relationnelles et techniques afin de tirer le meilleur parti des données et des bases de données qui les contiennent. 

Nous n'avons abordé que superficiellement les différentes carrières possibles dans le domaine du SQL auxquelles vous pouvez prétendre lorsque vous possédez des connaissances en SQL. Comme vous l'avez certainement remarqué, bon nombre de ces professions ont des rôles et des responsabilités qui se recoupent. 

Il est également possible que vous soyez amené à endosser différentes responsabilités liées à l'expertise en bases de données au cours de votre carrière. Par conséquent, quelle que soit la voie que vous choisissez, nous vous encourageons à prendre l'initiative et à commencer à apprendre le langage SQL. 

Que vous soyez un débutant complet en SQL ou que vous cherchiez à développer un ensemble de compétences existantes, DataCamp vous aidera à étudier à votre rythme, à mettre vos nouvelles compétences en pratique et à constituer votre portfolio SQL.

Nous vous souhaitons une recherche fructueuse.