Kiro IA : Un guide avec des exemples pratiques

Les outils de codage IA sont confrontés à un problème contextuel. Lorsque les projets prennent de l'ampleur et que les discussions s'éternisent, ils oublient ce que vous essayez réellement de construire. Amazon Web Services affirme pouvoir résoudre ce problème grâce à Kiro, leur nouvel IDE agentique qui met de l'ordre dans le codage Vibe désordonné et vous aide à livrer plus rapidement. Après avoir attendu un mois sur la liste d'attente, j'ai enfin pu le tester.

À l'heure actuelle, Kiro est toujours en mode prévisualisation. Il n'existe pas de résultats de référence, peu de témoignages d'utilisateurs et très peu de personnes l'ont réellement utilisé au quotidien. Les documents officiels ne fournissent que des informations partielles, vous laissant deviner si le produit fonctionne réellement comme promis. Nous allons remédier à cela en testant chaque fonctionnalité que Kiro prétend offrir par rapport à de réels problèmes de codage.

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Qu'est-ce que Kiro ?

Kiro est le nouvel environnement de codage basé sur l'IA d'AWS qui promet de corriger les aspects complexes du développement assisté par l'IA. Contrairement à d'autres IDE IA qui se contentent de générer du code à partir de suggestions, Kiro se concentre sur ce qu'on appelle le « développement basé sur les spécifications », qui consiste à transformer vos idées en plans clairs avant d'écrire le moindre code. Il est conçu pour combler le fossé entre le prototypage rapide et la création de logiciels réels.

Voici les principales fonctionnalités de Kiro :

• Spécifications — Convertit vos demandes en exigences détaillées et en conceptions de systèmes.
• Crochets d'agent — Agents IA en arrière-plan qui gèrent automatiquement des tâches telles que les tests et la documentation.
• Mode pilote automatique — Permet à l'IA de travailler sur des tâches volumineuses sans supervision constante.
• Entrée multimodale — Veuillez télécharger des images de vos conceptions ou des croquis réalisés sur un tableau blanc afin de guider le développement.
• Intégration MCP — Connexion aux bases de données, aux API et aux outils externes
• Compatibilité avec VS Code — Fonctionne avec les extensions et paramètres existants

L'idée centrale est d'aller au-delà du «codage intuitif», qui consiste à continuer d'essayer jusqu'à ce que quelque chose fonctionne. Au lieu de cela, Kiro élabore des plans structurés, décompose les fonctionnalités complexes en tâches gérables et veille à ce que les agents IA restent concentrés sur vos objectifs réels. Cette approche permet de conserver le contexte tout au long des conversations longues et des projets importants, ce qui constitue précisément le problème auquel se heurtent la plupart des outils de codage IA.

Kiro est actuellement disponible gratuitement pendant sa phase de prévisualisation et inclut l'accès gratuit aux modèles Claude Sonnet. Cet outil est compatible avec Mac, Windows et Linux, et prend en charge la plupart des langages de programmation courants.

Comment installer et configurer Kiro ?

La partie la plus difficile de l'utilisation de Kiro n'est pas la configuration en soi, mais plutôt le fait de sortir de la liste d'attente et de recevoir votre code d'accès. Une fois que vous l'avez, le processus d'installation est simple : téléchargez l'application, vérifiez avec votre code et connectez-vous. Vous remarquerez rapidement que Kiro ressemble à un autre clone de VS Code avec quelques modifications visuelles, mais cette familiarité est en réalité très utile.

Lors de la configuration, Kiro vous permet d'importer tous vos paramètres et extensions VS Code existants, ce qui semble très pratique en théorie. Vous pouvez même ajouter Kiro à votre chemin d'accès au terminal afin de pouvoir ouvrir des projets à l'aide d'une simple commande « kiro ». Toutefois, si vous avez migré vers d'autres éditeurs basés sur VS Code, tels que Cursor, vous pourriez rencontrer quelques difficultés, car Kiro ne prend pas en charge l'importation à partir de ces nouveaux outils.

Cela m'a posé quelques problèmes, car je n'avais pas utilisé VS Code depuis des mois. Lorsque j'ai importé mon ancienne configuration VS Code, cela a importé un certain nombre d'extensions et de raccourcis clavier obsolètes dont je ne souhaitais plus disposer.

Pire encore, certaines de mes combinaisons de touches importantes ont cessé de fonctionner, car Kiro remplace certains raccourcis pour ses propres fonctionnalités d'IA. Après avoir trié tout cela, vous vous retrouvez essentiellement avec un autre éditeur basé sur VS Code, mais avec une IA et une expérience de chat complètement différentes.

Session Vibe avec Kiro

Mettons Kiro à l'épreuve en construisant quelque chose. J'ai créé un répertoire vide et l'ai ouvert avec la commande « kiro » pour repartir de zéro. Pour ce test, j'utilise le même exemple de tic-tac-toe que celui utilisé pour évaluer d'autres IDE agentés tels que Cline, Cursoret Trae AI. Jusqu'à présent, Cursor est le gagnant : il a créé le meilleur jeu de morpion en une seule fois, tandis que les autres ont nécessité des ajustements pour être perfectionnés.

Tout d'abord, j'ai ouvert le panneau de discussion à l'aide des touches Ctrl/Cmd + L et je suis passé à une « session vibe » avec le mode pilote automatique activé. Une session « vibe » est l'interprétation par Kiro du codage traditionnel basé sur l'IA, où vous continuez simplement à donner des instructions jusqu'à obtenir ce que vous souhaitez, sans structure, juste une itération pure.

Avec le pilote automatique activé, je n'avais pas besoin d'approuver chaque modification que Kiro souhaitait effectuer. J'ai également sélectionné Claude Sonnet 4 comme modèle, mais il convient de noter que le mode de réflexion n'est pas disponible dans les sessions Vibe.

Voici l'invite que j'ai utilisée pour créer le jeu :

I want to build a 4x4 tic-tac-toe game in Python with a clean terminal interface. The game should support two players taking turns, detect wins in rows, columns, and diagonals, and handle draws. It should have colored elements, not just black and white, but the color system must be minimalistic.

Lorsque j'ai appuyé sur Entrée, Claude Sonnet 4 s'est immédiatement mis au travail. Contrairement à d'autres IDE qui affichent chaque modification de code en temps réel, Kiro vous offre un bouton « observer l'agent à l'œuvre » : vous pouvez choisir de voir les mises à jour en direct ou simplement attendre les résultats. C'est en fait très rafraîchissant, car observer les agents coder devient vite lassant, surtout sur des tâches longues.

Les résultats ont été remarquables. Kiro a réalisé le projet en un peu plus de 200 lignes de code, alors que d'autres IDE que j'ai testés nécessitaient au moins 250 lignes. Mieux encore, le jeu répondait parfaitement à mes attentes et fonctionnait sans aucun problème, peut-être même mieux que la version de Cursor.

L'interface du terminal était claire, et Kiro a fait des choix de conception judicieux, comme placer les numéros de lignes et de colonnes sur les bords de la grille plutôt que de créer des grilles de référence séparées comme l'avait fait Cursor.

Ce qui m'a particulièrement marqué, c'est le raisonnement « spatial ». Les autres agents que j'ai essayés (à l'exception de Cursor) n'ont jamais réussi à placer les X et les O exactement au centre des cellules de la grille, ce qui est un problème réputé difficile qui nécessite généralement plusieurs captures d'écran et corrections. Kiro a réussi du premier coup, même sans utiliser le mode réflexion de Claude. La conception de la grille carrée était parfaite, et les pièces du jeu apparaissaient exactement là où elles devaient être.

Maintenant, construisons un projet plus ambitieux à l'aide de sessions de spécifications.

Test des sessions de spécifications avec Kiro

Le succès du tic-tac-toe avec les sessions Vibe a soulevé une question importante : que se passe-t-il lorsque les projets deviennent plus complexes ? C'est là qu'intervient l'autre approche de Kiro : les sessions de spécification.

Alors que d'autres outils de codage IA appellent cela le mode SOLO, le mode plan ou le mode architecte, le développement basé sur les spécifications suit le même principe fondamental : créer un plan détaillé avant d'écrire le moindre code.

J'ai testé cela avec deux projets de niveaux de complexité différents. Les sessions de spécification suivent un processus clair qui aboutit à la création de trois documents de planification avant le début du codage :

• requirements.md — Récits d'utilisateurs en notation EARS qui suivent le modèle « LORSQUE [quelque chose se produit], LE SYSTÈME DOIT [effectuer cette action spécifique] ».
• design.md — Architecture technique et fonctionnement des composants 
• tasks.md — Étapes spécifiques et concrètes pour tout mettre en place

Tester un projet avancé

Pour ce test exigeant, j'ai choisi quelque chose qui mettrait à rude épreuve le système de planification :

Build a web application that displays the Mandelbrot set in one canvas with zoom functionality. Show the corresponding Julia set in a split-screen canvas based on the cursor position over the Mandelbrot set. Include smooth zooming, color gradients, and real-time Julia set updates as the mouse moves.

La génération des spécifications s'est bien déroulée. Kiro a méthodiquement travaillé sur chaque phase, en notant la précision mathématique, les exigences de performance et les détails relatifs à l'interaction avec l'utilisateur.

Le document relatif aux exigences a permis de consigner des comportements détaillés à l'aide de la notation EARS appropriée. La phase de conception a permis de définir des algorithmes de transformation de coordonnées, des méthodes de calcul fractal et des stratégies de rendu en temps réel. La répartition des tâches a donné lieu à plus de 25 étapes distinctes, allant de la configuration HTML de base à des utilitaires mathématiques avancés.

Étant donné que Kiro propose Claude Sonnet 4 gratuitement pendant la période d'essai (en mode standard uniquement), la qualité de la planification était excellente pour un accès gratuit. Cependant, la phase d'exécution a révélé des difficultés de mise en œuvre. Kiro ouvre de nouvelles fenêtres de terminal pour chaque commande, ce qui ralentit le processus. Les commandes du terminal s'exécutent, mais le chat n'enregistre pas toujours leur achèvement, ce qui nécessite de copier-coller manuellement les résultats. Cela rendait le débogage fastidieux, j'ai donc opté pour un projet plus simple.

Tester des projets simples

Le projet de convertisseur d'unités a révélé une réalité différente :

Create a multi-unit converter for length, weight, temperature, and currency with dropdown selectors, real-time conversion, and swap functionality.

Ici, le processus de spécification semblait presque trop minutieux. Kiro a tout de même établi des exigences détaillées et divisé le travail en 11 tâches, mais pour une application web simple, ce niveau de planification pourrait être excessif. Malgré les mêmes problèmes terminaux, l'agent a livré un convertisseur fonctionnel après six tâches.

Quand la structure porte ses fruits

La comparaison des deux expériences a permis de déterminer à quel moment les sessions de spécification sont les plus importantes. Pour le projet Mandelbrot, la planification préalable s'est avérée inestimable : aucune autre approche n'aurait permis d'organiser aussi efficacement ce travail mathématique. Pour le convertisseur d'unités, vous obtiendrez probablement des résultats plus rapides avec les sessions Vibe.

La véritable force du mode spécifications réside dans la qualité de la planification qu'il offre. Ces documents constituent des feuilles de route efficaces, que vous développiez avec l'IA ou collaboriez avec d'autres développeurs. Les projets avancés utilisant des algorithmes mathématiques ou plusieurs systèmes interconnectés bénéficient énormément de cette structure, tandis que les constructions plus simples peuvent ne pas nécessiter cette charge supplémentaire.

Si vous abordez un sujet présentant une réelle complexité mathématique ou impliquant des systèmes interconnectés, les sessions de spécification vous fournissent la structure nécessaire. Pour des prototypes rapides ou des outils simples, les sessions Vibe constituent une solution plus directe. À mesure que Kiro améliore l'intégration des terminaux et ajoute des modèles plus puissants après la prévisualisation, les sessions de spécification deviendront probablement l'approche privilégiée pour tout projet présentant des exigences architecturales importantes.

Assistance pour les terminaux

Comme mentionné précédemment, la prise en charge des terminaux nécessite encore quelques améliorations afin d'offrir une expérience fluide. Bien que l'intégration du terminal de Kiro soit bien conçue (vous pouvez décrire ce que vous souhaitez en langage clair, par exemple « installer les dépendances du projet », et il traduit cela en commandes réelles), l'exécution se bloque souvent. Le problème avec le terminal pourrait être lié à ma configuration spécifique (qui utilise oh-my-zsh), mais d'autres IDE comme Cline et Trae AI fonctionnent sans problème dans le même environnement.

Les dispositifs de sécurité sont bien conçus. Les nouvelles commandes du terminal doivent être approuvées avant d'être exécutées. Vous pouvez ajouter des commandes couramment utilisées et inoffensives à une liste de confiance, telles que ls, cat et pwd. Pour les autres commandes, vous pouvez établir différents niveaux de confiance : la commande exacte, ses variantes ou toutes les commandes ayant la même racine.

Kiro signale également les modèles dangereux telles que la substitution de commandes et la redirection de sortie, susceptibles de poser des problèmes de sécurité.

Lorsque Kiro vous propose une commande de terminal, quatre options s'offrent à vous : Modifier, Rejeter, Exécuter ou Exécuter et faire confiance.

Le système conserve l'historique des commandes et peut référencer les dernières sorties du terminal dans les conversations à l'aide de l' #Terminal, ce qui est essentiel lors du débogage.

Utilisation des crochets pour l'automatisation

Bien que les problèmes d'intégration des terminaux puissent ralentir le développement actif, Kiro offre une autre fonctionnalité puissante qui fonctionne indépendamment de l'exécution du terminal : les hooks d'agent.

Tous les développeurs connaissent la frustration liée aux tâches répétitives : se rappeler de rédiger des tests pour les nouvelles fonctionnalités, ajouter des en-têtes de licence aux fichiers ou détecter les problèmes avant qu'ils n'atteignent la phase de production. Vous avez probablement une liste mentale des tâches à accomplir après avoir enregistré des fichiers, mais ces processus manuels sont faciles à oublier lorsque vous êtes concentré sur la résolution de problèmes complexes.

Les agents hooks résolvent ce problème en automatisant les tâches routinières grâce à des déclencheurs intelligents. Le système suit un processus simple : il détecte des événements spécifiques dans votre IDE, exécute une invite prédéfinie lorsque ces événements se produisent, puis l'agent effectue automatiquement les actions demandées. Cette automatisation transforme votre façon de travailler en gérant les tâches en arrière-plan pendant que vous vous concentrez sur le développement de fonctionnalités.

Création d'un hook générateur de messages de commit

Nous allons créer un hook pratique qui vous fera gagner du temps pendant le développement : un générateur automatique de messages de commit. Ce hook analysera les modifications apportées à vos fichiers et vous proposera des messages de commit pertinents, vous évitant ainsi d'avoir à rédiger de bons messages de commit à chaque fois que vous êtes prêt à enregistrer votre travail.

Tout d'abord, veuillez créer le hook via l'interface Kiro. Accédez à la section Agent Hooks dans le panneau Kiro et cliquez sur le bouton +, ou utilisez Cmd + Shift + P et tapez « Kiro : Veuillez ouvrir l'interface utilisateur Kiro Hook. Pour notre générateur de messages de validation, nous souhaitons qu'il se déclenche lors des événements de sauvegarde de fichiers. lors de l'enregistrement d'un fichier et cible tous les fichiers correspondant au modèle **/*.

Voici les instructions pour le crochet :

When files are saved, analyze the changes and generate a commit message:

1. Review what files were modified and what changed
2. Identify the type of change (feature, fix, refactor, docs, etc.)
3. Write a clear, concise commit message following conventional commits format
4. Include the scope if changes are focused on specific components
5. Keep the summary under 50 characters when possible
6. Add a longer description if the changes are complex

Output the suggested commit message in a code block for easy copying.

Une fois ce hook enregistré, il commence à surveiller votre espace de travail. Chaque fois que vous enregistrez des fichiers, le hook analyse les modifications apportées et suggère un message de validation approprié. Au lieu de rester figé devant une boîte de dialogue de validation vide, à vous demander comment décrire votre travail, vous obtenez instantanément des suggestions basées sur les modifications que vous avez réellement apportées.

La beauté de cette approche réside dans le fait qu'elle s'adapte à votre rythme naturel de développement. Vous effectuez des modifications, enregistrez des fichiers et recevez automatiquement des suggestions de messages de validation sans aucune étape supplémentaire. Vous pouvez créer des hooks similaires pour d'autres tâches répétitives telles que la mise à jour de la documentation lorsque les API changent ou l'ajout de code standard lorsque de nouveaux composants sont créés.

Lorsqu'ils sont bien conçus, les hooks deviennent des aides invisibles qui garantissent la cohérence et évitent les oublis courants sans nécessiter de modifier la manière dont vous écrivez votre code.

Utilisation du pilotage pour le contexte du projet

Les hooks gèrent bien l'automatisation, mais il existe un autre défi lorsque vous travaillez avec des assistants de codage IA : expliquer les règles de votre projet à plusieurs reprises. Vous vous retrouvez à informer l'IA de vos bibliothèques préférées, de votre style de codage, de l'organisation de vos fichiers et de vos décisions relatives aux projets, encore et encore. Chaque nouvelle conversation commence à zéro, et vous perdez du temps à expliquer des éléments qui devraient rester en mémoire.

Steering résout ce problème en fournissant à Kiro des informations durables sur votre projet grâce à des fichiers Markdown. Au lieu d'expliquer vos règles dans chaque discussion, les fichiers de pilotage garantissent que Kiro respecte toujours vos modèles et normes établis. .kiro/steering/Le système enregistre ces informations dans des fichiers de configuration qui sont intégrés à votre projet.

Ce contexte durable modifie la manière dont l'IA contribue à votre projet. Au lieu de commencer chaque conversation en expliquant votre configuration et vos préférences, Kiro connaît déjà les bases de votre projet et crée immédiatement un code qui correspond à vos modèles existants.

Ajout de fichiers de pilotage personnalisés

Si vous disposez déjà d'un projet opérationnel avec des spécifications définies, Kiro remplit automatiquement les documents de pilotage de base pour vous en un seul clic. Vous pouvez toujours les modifier ou ajouter vos propres fichiers de pilotage personnalisés pour répondre à des besoins spécifiques. Veuillez vous rendre dans la section « Steering » du panneau Kiro et cliquer sur le bouton « + » pour créer un nouveau fichier de pilotage.

Lorsque vous créez des éléments personnalisés, vous contrôlez leur chargement à l'aide de modèles d'inclusion. Le modèle le plus utile est l'inclusion conditionnelle, qui charge les fichiers de pilotage uniquement lorsque vous travaillez avec des types de fichiers spécifiques. Voici comment procéder :

---
inclusion: fileMatch
fileMatchPattern: "analysis/**/*.py"
---

# Your custom standards here

La commande « inclusion: fileMatch » indique à Kiro de charger automatiquement ce fichier de pilotage lorsque vous travaillez sur des fichiers correspondant au modèle. fileMatchPattern utilise des modèles glob standard pour cibler des fichiers ou des dossiers spécifiques. Vous pouvez utiliser "*.py" pour tous les fichiers Python, "tests/**/*" pour les fichiers de test ou "docs/*.md" pour les fichiers de documentation.

Vous pouvez également utiliser inclusion: always pour charger les fichiers de pilotage à chaque interaction, ou inclusion: manual pour les charger uniquement lorsque vous les référencez avec #filename dans le chat. Cela vous permet de contrôler quand différents types de conseils apparaissent.

La clé réside dans la précision et la spécificité des fichiers de pilotage. Au lieu d'un seul fichier volumineux contenant toutes vos normes, créez des fichiers distincts pour différents aspects : un pour les modèles d'API, un autre pour les approches de test, un autre pour les procédures de déploiement. Cela permet de conserver la pertinence du contexte et d'éviter la surcharge d'informations.

Une fois que vous avez enregistré un fichier de pilotage, il est immédiatement disponible dans toutes les interactions Kiro qui correspondent à votre modèle d'inclusion. Vos connaissances relatives au projet sont automatiquement conservées et partagées, ce qui permet aux membres de l'équipe humaine et aux assistants IA de suivre plus efficacement les pratiques établies.

Kiro contre Curseur : Comparaison directe

Après avoir testé Kiro de manière approfondie, la question suivante se pose naturellement : comment se compare-t-il à Cursor ? Cursor est actuellement le leader des environnements de codage basés sur l'intelligence artificielle. La comparaison révèle des différences intéressantes qui tiennent principalement à l'ancienneté de chaque outil et à des conceptions différentes de la manière dont l'IA devrait aider les développeurs.

La principale différence réside dans le timing. Cursor a été lancé en 2023, tandis que Kiro est entré en phase de prévisualisation à la mi-2025. Cette longueur d'avance démontre le niveau de finition et la stabilité de Cursor, ainsi que le soutien important dont il bénéficie de la part de la communauté.

Modèles pris en charge et options disponibles

Cursor est compatible avec la plupart des principaux fournisseurs d'IA. Vous avez accès aux modèles Claude Sonnet 3.7/4.0, GPT-4.0/5.0 et Google Gemini. Vous pouvez passer d'un modèle à l'autre en fonction de vos besoins. Kiro propose uniquement Claude Sonnet 3.7 et 4.0. Les deux sont des modèles performants, mais le mode réflexion n'est pas disponible. Le choix limité implique une flexibilité réduite.

La différence la plus profonde réside dans la manière dont chaque outil conçoit l'aide apportée par l'IA. Le curseur suit l'approche traditionnelle : vous discutez avec l'IA, obtenez des suggestions de code, les améliorez et répétez l'opération jusqu'à obtenir le résultat souhaité. L'approche axée sur les spécifications de Kiro nécessite davantage de planification en amont, mais permet de gérer des projets plus importants et plus complexes avec une meilleure organisation.

Différences en matière de communauté et d'assistance

Le soutien de la communauté démontre l'importance de l'avance prise par Cursor. Si vous rencontrez des problèmes avec Cursor, vous pouvez consulter les forums, les serveurs Discord ou les communautés Reddit où des milliers de développeurs partagent des solutions. Kiro est encore nouveau. Lorsque des problèmes tels que ceux liés au terminal surviennent, vous devez généralement trouver des solutions par vous-même.

Cette lacune communautaire affecte le dépannage, les supports pédagogiques et les modules complémentaires proposés par d'autres développeurs. Cursor propose une documentation complète, des tutoriels vidéo et des conseils de la communauté. La documentation de Kiro est de bonne qualité mais limitée. Vous ne trouverez pas encore beaucoup de contenu créé par la communauté.

Fonctionnalités contextuelles avancées

Le curseur ne dispose pas de certaines fonctionnalités avancées qui facilitent considérablement la gestion du contexte d'un projet. Les deux outils partagent des fonctionnalités de base similaires : ajout de journaux de terminal au chat, inclusion d'URL ou d'images dans les conversations. Cependant, Cursor ne dispose pas du système de pilotage ou des spécifications de Kiro permettant de stocker les détails des projets entre les sessions de chat.

Vous pouvez créer ces fichiers vous-même dans Cursor, mais ils ne fonctionneront pas aussi bien que le système intégré de Kiro. Faites-moi confiance, j'utilise Cursor depuis longtemps et j'ai essayé de créer manuellement des fichiers de contexte de projet. Ils fonctionnent, mais ils ne fonctionnent pas avec l'IA de la même manière que le système de direction de Kiro.

Tarification et assistance MCP

En ce qui concerne les tarifs, Kiro est gratuit pendant la période de prévisualisation, mais il sera probablement aligné sur ceux de Cursor lors de son lancement officiel. Le site Web de Kiro présente les différents niveaux d'abonnement proposés : Pro à 20 $ par mois et Pro+ à 40 $ par mois, tout comme Cursor.

Les deux outils offrent une prise en charge de base pour MCP, mais aucun des deux n'offre de marché convivial permettant d'installer des serveurs en un seul clic. Les IDE tels que Trae AI et Cline sont en avance dans ce domaine. Ils facilitent la connexion d'outils externes et de bases de données.

Qualité du code et potentiel futur

La comparaison de la qualité du code nécessite des mois de tests comparatifs, ce que je n'ai pas encore fait de manière exhaustive. Cependant, il existe un aspect intéressant : La société mère de Kiro est AWS, qui est un investisseur direct dans Anthropic. Cela signifie que les modèles Claude dans Kiro pourraient éventuellement devenir plus performants que les versions disponibles dans d'autres IDE. Kiro pourrait éventuellement demander des modifications personnalisées du modèle ou bénéficier d'un accès anticipé aux nouvelles fonctionnalités de Claude. Ce n'est qu'une supposition, mais la relation entre AWS et Anthropic laisse entrevoir des avantages potentiels à l'avenir.

Aperçu comparatif des fonctionnalités

Le choix entre Kiro et Cursor dépend des besoins de votre projet et de votre façon de travailler. Si vous travaillez sur des projets complexes et à long terme qui nécessitent une planification structurée et un contexte cohérent, l'approche axée sur les spécifications de Kiro offre de réels avantages. Si vous préférez une itération rapide et que l' t nécessite des outils sophistiqués avec de nombreuses options de modélisation, Cursor reste le choix le plus sûr pour le moment.

Conclusion

Kiro représente une avancée intéressante dans le domaine des outils de codage IA, en particulier pour les équipes travaillant sur des projets de grande envergure qui nécessitent une structure. L'approche axée sur les spécifications est particulièrement utile pour les projets de grande envergure, où le codage traditionnel basé sur le chat ne fonctionne pas bien.

Des fonctionnalités telles que les fichiers de pilotage et les hooks d'agent semblent prometteuses pour conserver le contexte du projet et gérer automatiquement les tâches routinières. Cependant, les problèmes liés au terminal et le choix limité de modèles l'empêchent pour l'instant de remplacer des outils plus matures tels que Cursor.

Si vous travaillez sur des projets de grande envergure qui nécessitent une planification préalable et la conservation du contexte entre les sessions, Kiro mérite d'être essayé tant qu'il est gratuit. Le flux de travail structuré est particulièrement efficace lorsque vous avez besoin de cohérence dans des bases de code volumineuses ou lorsque vous devez coordonner vos efforts avec vos collègues.

Toutefois, si vous avez besoin d'une aide quotidienne fiable en matière de codage, avec de nombreuses options de modèles et un soutien communautaire solide, Cursor reste le choix le plus sûr. À mesure que Kiro s'améliore et corrige ses problèmes, il pourrait devenir un choix intéressant pour les développeurs qui privilégient la structure à la vitesse. Le soutien d'AWS et l'accent mis sur les fonctionnalités commerciales laissent présager que cet outil continuera à s'améliorer rapidement.

Si vous souhaitez en savoir plus sur d'autres IDE agentique, voici quelques-uns de nos articles précédents :

• Cline contre Cursor
• Curseur et planche à voile
• Cline AI
• Cursor IA
• Trae IA
• Windsurf IA