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कोर्स विवरण
Churn वह स्थिति है जब कोई ग्राहक किसी कंपनी के साथ कारोबार करना बंद कर देता है या संबंध समाप्त कर देता है। यह दूरसंचार से लेकर केबल टीवी और SaaS तक कई उद्योगों में आम समस्या है। जो कंपनी churn की भविष्यवाणी कर सकती है, वह मूल्यवान ग्राहकों को बनाए रखने के लिए पहले से कदम उठा सकती है और प्रतिस्पर्धा से आगे निकल सकती है। यह कोर्स आपको अपना खुद का customer churn मॉडल बनाने का रोडमैप देगा। आप सीखेंगे कि अपने डेटा को कैसे एक्सप्लोर और विज़ुअलाइज़ करें, मॉडलिंग के लिए कैसे तैयार करें, मशीन लर्निंग के ज़रिए भविष्यवाणियाँ कैसे करें, और महत्वपूर्ण, क्रियान्वयन योग्य इनसाइट्स को स्टेकहोल्डर्स तक कैसे पहुँचाएँ। कोर्स के अंत तक, आप डेटा विश्लेषण के लिए pandas लाइब्रेरी और मशीन लर्निंग के लिए scikit-learn लाइब्रेरी का सहजता से उपयोग करने लगेंगे।
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
Exploratory Data Analysis
pandas का उपयोग करके सारांश आँकड़े निकालते हुए और Seaborn से आकर्षक विज़ुअलाइज़ेशन बनाते हुए Telco Churn डेटासेट को एक्सप्लोर करना शुरू करें।
- कोर्स में आपका स्वागत है50 XP
- कस्टमर churn की परिभाषा50 XP
- कस्टमर churn की जाँच50 XP
- डेटा को ग्रुप करना और सारांश बनाना50 XP
- दोनों क्लास के लिए सार-सांख्यिकी (summary statistics)100 XP
- राज्य के अनुसार churn100 XP
- विज़ुअलाइज़ेशन की मदद से अपने डेटा का अन्वेषण50 XP
- फीचर डिस्ट्रीब्यूशन्स की जाँच100 XP
- कस्टमर सर्विस कॉल्स और churn100 XP
2
Churn Modeling के लिए Preprocessing
जब आप डेटा एक्सप्लोर कर चुके हैं, तो अब उसे प्रीप्रोसेस करने और मशीन लर्निंग के लिए तैयार करने का समय है। प्रीप्रोसेसिंग के why, what, और how सीखें, जिनमें फीचर selection और फीचर engineering शामिल हैं।
3
Churn Prediction
आपका डेटा प्रीप्रोसेस हो चुका है और मशीन लर्निंग के लिए तैयार है, अब churn की भविष्यवाणी करने का समय है! scikit-learn का उपयोग करके Python में supervised learning मॉडल बनाना सीखें।
4
Model Tuning
Hyperparameter tuning का उपयोग करके अपने मॉडलों के प्रदर्शन में सुधार करना सीखें और customer churn के ड्राइवर्स की बेहतर समझ पाएँ, जिसे आप बिज़नेस में लागू कर सकें।
Marketing Analytics: Python में Customer Churn की भविष्यवाणी
कोर्स
पूर्ण

