Lewati ke konten utama
Data Science

Data Champion: Bahan Rahasia untuk Peningkatan Keterampilan di Organisasi Berbasis Data

Dalam rangkuman dari konferensi RADAR DataCamp ini, Mai AlOwaish, CDO Gulf Bank, berbagi bagaimana program Data Ambassador di Gulf Bank mendorong budaya data di perusahaan.
DataCamp Team's photo
DataCamp Team
Diperbarui · 6 mnt Baca

Jelajahi bersama AI

ChatGPTClaudePerplexity

Buat Akun Gratis Anda

Berlatih dan lacak kemajuan Anda.

Lanjutkan Dengan Google
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Data bisnis adalah kunci kinerja operasional setiap perusahaan. Namun, dibutuhkan lebih dari sekadar satu individu untuk memastikan data yang tepat dikumpulkan, diterjemahkan, dan dioptimalkan. Alih-alih merekrut pekerja baru yang berorientasi data, semakin banyak perusahaan yang kini beralih ke peningkatan keterampilan sebagai cara untuk membangun budaya data. 

Dalam rangka konferensi RADAR DataCamp, Alina Georgescu, Head of Sales Enablement di DataCamp, memoderatori sesi “Membangun Data Champion di Gulf Bank: Menskalakan Aliran Talenta Data Internal” bersama Mai AlOwaish, Chief Data Officer di Gulf Bank. AlOwaish memperkenalkan konsep data champion dan menjelaskan bagaimana Gulf Bank menumbuhkan budaya data di perusahaan. 

Dalam tulisan ini, kami merangkum sesi AlOwaish, di mana ia membagikan wawasan dari pengalamannya dan memberikan saran penting untuk membangun budaya data di perusahaan Anda.

Apa yang Membuat Organisasi Berbasis Data? Kisah Dua Tim Pemasaran yang Berbeda

Tidak setiap orang yang melihat data itu berbasis data, tegas AlOwaish melalui kisah dua tim pemasaran yang harus menyikapi penurunan pembelian lima hari setelah kampanye dimulai. 

Tim A, yang hanya melihat data tahun lalu, memutuskan untuk menghentikan kampanye dan mengalihkan anggaran ke kampanye lain yang berkinerja baik. Meskipun mereka pikir telah mengambil keputusan berbasis data, mereka hanya melihat data statis dan karenanya melewatkan petunjuk penting.

Tim B justru menelaah data lebih cermat, termasuk data waktu nyata, dan melanjutkan kampanye, sambil melihat kenaikan keanggotaan dan peningkatan pembelian di luar kampanye. Dengan melihat metrik di luar apa yang mereka terima dalam laporan seperti yang dilakukan Tim A, Tim B mampu mengambil keputusan yang benar-benar berbasis data, yang berujung pada hasil yang lebih baik.  

Slide pengambilan keputusan untuk kampanye liburan

“Kita perlu memberdayakan tim agar benar-benar dapat melayani diri sendiri dengan analitik,” kata Mai, yang menilai Tim B lebih berbasis data dibandingkan rekannya. Ia percaya tim harus mampu mengeksplorasi ide baru secara ad hoc, bereksperimen dan bermain dengan data, serta menavigasi data untuk penggunaan yang tepat dan diharapkan. Namun, agar itu terjadi, bahan kunci adalah budaya data. 

Bagaimana cara membangun budaya data? Menurut AlOwaish, budaya data dapat dibangun dari dalam organisasi, dimulai dengan jaringan champion yang menggaungkan pentingnya pengambilan keputusan berbasis data. Setelah jaringan champion itu dibentuk dan mapan, organisasi kemudian dapat mulai meluncurkan program literasi data tingkat perusahaan. 

Bagaimana Jaringan Data Champion Membentuk Budaya Data di Gulf Bank  

Menurut AlOwaish, ada resep untuk membangun data champion, dengan semua bahan kunci berpusat pada komunitas dan keterampilan. Berikut rincian seperti apa bahan-bahan tersebut:

  • Memastikan organisasi memiliki struktur yang mendukung bagi data champion, dengan dukungan eksekutif dan manajerial sehingga setiap departemen diperkuat dengan data champion dan pakar yang memberi manfaat bagi seluruh tim.
  • Kurikulum pembelajaran yang disusun untuk memungkinkan para champion mempercepat keterampilan mereka—dan mempercepat penggunaan analitik swalayan. 
  • Insentif dan komunitas praktik untuk menegaskan pentingnya peningkatan keterampilan—semuanya berpusat pada jawaban atas pertanyaan kunci “Apa manfaatnya bagi saya?”.  

Slide resep untuk budaya data

Setelah jaringan champion terbentuk, tantangan berikutnya adalah meluncurkan program literasi data untuk sisa organisasi. Seperti disampaikan Mai, baik pencipta maupun konsumen data perlu menyadari pentingnya data sebagai aset agar semua orang dapat berhasil di Gulf Bank,

Ya, para data champion memang mengolah angka dan membaca data, tetapi ada pihak lain yang memasukkan angkanya. Jadi, mereka yang melakukan tugas itu perlu menyadari nilai data, bahwa data harus lengkap dan berguna untuk analisis,

Mai AlOwaish, Chief Data Officer at Gulf Bank

Selain itu, melek data juga berarti mampu menilai data mana yang sesuai dengan tujuan penggunaan perusahaan, untuk audiens yang tepat, dan pada waktu yang tepat.

Bagaimana Program Data Ambassador di Gulf Bank Mempercepat Literasi Data 

Sesi ditutup dengan gambaran umum tentang program Data Ambassador, yang dijalankan di Gulf Bank dari 2021 hingga 2022. Program ini adalah program literasi data formal yang menominasikan data champion di setiap departemen di Gulf Bank dan memperluas peningkatan keterampilan bagi organisasi yang lebih luas.

Slide data untuk semua orang

Di setiap organisasi berbasis data, cenderung satu dari sepuluh individu sangat condong pada data, yang menjadi titik awal ideal untuk mencetak data champion yang solid. Karena itu, Gulf Bank mengembangkan 140 Data Ambassador dari 1.000 individu di kantor pusatnya. 

“Siapa pun yang bersentuhan dengan data di departemen memenuhi syarat sebagai Data Ambassador,” jelas AlOwaish, yang juga mengulas keterampilan baru yang dimiliki para champion. Program peningkatan keterampilan di Gulf Bank menyediakan lokakarya tentang kualitas data, visualisasi data, otomasi, dan lainnya. Para data champion juga diajarkan Tableau untuk melayani analitik secara mandiri hingga mereka lulus dari program setahun kemudian. 

Dari perbankan ritel hingga sumber daya manusia, manajemen risiko, dan TI, para champion ini kemudian menjadi ‘tempat bertanya’ untuk urusan data di departemen mereka. 

Terakhir, para champion ini dirayakan dengan upacara kelulusan dan menerima berbagai hadiah dan suvenir, yang semakin memperkuat aspek komunitas dari program tersebut. 

Di luar para data champion, karyawan lainnya mengikuti program literasi data untuk membangun keterampilan dasar mereka dalam data. 

Yang kami lakukan benar-benar menjangkau seluruh organisasi dan memberikan semua orang pengantar 101 tentang data, bagaimana kualitas data itu penting, dan bagaimana bahkan teller cabang serta agen call center dapat bekerja dengan data untuk memastikan setiap potongan data yang mereka masukkan berkualitas tinggi agar bermanfaat bagi para duta atau champion,

Mai AlOwaish, Chief Data Officer at Gulf Bank

Seorang yang sangat meyakini Teori Difusi Inovasi EM Rogers tahun 1962 dan pengaruh positif namun bertahap dari kerja tim, AlOwaish menutup sesi dengan membagikan salah satu kutipan favoritnya: “Unsur manusia dari transformasi sama mendasarnya bagi keberhasilan seperti padanannya yang terkait infrastruktur,” oleh Al Sumait, Helsper, Navarro, Al-Saif, dan Raut (2022). 

Unsur manusia, jelas AlOwaish, adalah hal yang benar-benar membuat budaya data melekat dalam organisasi. Alat dan alur kerja baru itu penting, tetapi membangun jaringan champion yang terlibat adalah salah satu kemenangan terbesar yang dapat diraih organisasi dalam perjalanannya membangun budaya data. 

Untuk menonton sesi lengkap Mai, simak rekamannya sesuai permintaan di sini. 

Topik
Data Science
Terkait

blogs

40 Pertanyaan Wawancara DBMS Teratas di 2026

Kuasai pertanyaan wawancara basis data, dari konsep SQL dasar hingga skenario desain sistem tingkat lanjut. Panduan mendalam ini mencakup semua yang Anda perlukan untuk sukses di wawancara DBMS dan meraih peran berikutnya.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 mnt

blogs

Tutorial Korelasi di R

Dapatkan pengenalan dasar-dasar korelasi di R: pelajari lebih lanjut tentang koefisien korelasi, matriks korelasi, plotting korelasi, dan sebagainya.
David Woods's photo

David Woods

13 mnt

blogs

Spaghetti Plot dan Jalur Badai

Temukan alasan mengapa Anda sebaiknya (tidak) menggunakan spaghetti plot untuk menyampaikan ketidakpastian jalur prediksi badai serta dampaknya terhadap interpretasi.
Hugo Bowne-Anderson's photo

Hugo Bowne-Anderson

13 mnt

blogs

12 Alternatif ChatGPT Terbaik yang Bisa Anda Coba pada 2026

Artikel ini menyajikan daftar alternatif ChatGPT yang akan meningkatkan produktivitas Anda.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 mnt

Lihat Selengkapnya