हाँ, डेटा चैंपियंस संख्याओं का विश्लेषण कर रहे हैं और डेटा पढ़ रहे हैं, लेकिन संख्याएँ दर्ज कोई और कर रहा है। इसलिए, जो लोग यह कार्य कर रहे हैं, उन्हें डेटा के मूल्य को पहचानना होगा—कि वह पूर्ण हो और विश्लेषण के लिए उपयोगी हो,
इसके अलावा, डेटा साक्षर होना यह समझने में भी सक्षम होना है कि कंपनी के इच्छित उपयोग, सही दर्शकों और सही समय के लिए कौन-सा डेटा उपयुक्त है।
Gulf Bank के Data Ambassador प्रोग्राम ने डेटा साक्षरता को कैसे गति दी
सत्र का समापन Data Ambassador प्रोग्राम के अवलोकन के साथ होता है, जिसे Gulf Bank में 2021 से 2022 के बीच लागू किया गया। यह कार्यक्रम एक औपचारिक डेटा साक्षरता कार्यक्रम है, जिसने Gulf Bank के हर विभाग में डेटा चैंपियंस नामित किए और व्यापक संगठन के लिए अपस्किलिंग का विस्तार किया।
हर डेटा-चालित संगठन में, दस में से एक व्यक्ति के अत्यधिक डेटा-उन्मुख होने की प्रवृत्ति होती है, जो मजबूत डेटा चैंपियंस बनाने के लिए एक आदर्श शुरुआती बिंदु है। इसी के अनुरूप, Gulf Bank ने अपने हेड ऑफिस के 1,000 व्यक्तियों में से 140 Data Ambassadors विकसित किए।
“विभाग में जो भी डेटा से जुड़ता है, वह Data Ambassador के रूप में योग्य है,” अलओवैश बताती हैं, जिन्होंने चैंपियंस के नए अर्जित कौशलों पर भी प्रकाश डाला। Gulf Bank के अपस्किलिंग कार्यक्रम में डेटा गुणवत्ता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, ऑटोमेशन और अन्य विषयों पर कार्यशालाएँ प्रदान की गईं। डेटा चैंपियंस को Tableau भी सिखाया गया ताकि वे कार्यक्रम से एक वर्ष बाद स्नातक होने तक एनालिटिक्स में सेल्फ-सर्व कर सकें।
कंज्यूमर बैंकिंग से लेकर मानव संसाधन, जोखिम प्रबंधन और आईटी तक, ये चैंपियंस फिर अपने-अपने विभागों में डेटा के लिए ‘गो-टू पर्सन’ बन गए।
अंततः, इन चैंपियंस को एक दीक्षांत समारोह के साथ सम्मानित किया गया और विभिन्न पुरस्कारों व गिफ्ट्स से नवाजा गया, जिससे कार्यक्रम के सामुदायिक पहलू को और सुदृढ़ किया गया।
डेटा चैंपियंस के इतर, शेष कर्मचारियों ने अपनी बुनियादी डेटा कौशल विकसित करने के लिए एक डेटा साक्षरता कार्यक्रम पूरा किया।
हमने वास्तव में पूरे संगठन में जाकर सभी को डेटा का 101 दिया है—डेटा गुणवत्ता क्यों महत्वपूर्ण है, और कैसे ब्रांच टेलर्स से लेकर कॉल सेंटर एजेंट्स तक, सभी डेटा के साथ काम कर सकते हैं ताकि वे जो भी डेटा दर्ज करें, वह उच्च गुणवत्ता का हो और एंबेसडर्स या चैंपियंस के लिए उपयोगी साबित हो,
EM Rogers के 1962 के Diffusion of Innovations सिद्धांत और टीमवर्क के सकारात्मक लेकिन क्रमिक प्रभाव की प्रबल समर्थक, अलओवैश ने सत्र का समापन अपने पसंदीदा उद्धरणों में से एक साझा करके किया: “The human element of transformation is as fundamental to the success as its infrastructure-related counterpart,” अल सुमैत, हेल्सपर, नवारो, अल-सैफ और राउत (2022) द्वारा।
अलओवैश बताती हैं कि मानवीय तत्व ही वह कारक है जो वास्तव में किसी संगठन में डेटा संस्कृति को टिकाऊ बनाता है। नए टूल्स और वर्कफ़्लोज़ महत्वपूर्ण हैं, लेकिन एक संलग्न चैंपियन नेटवर्क का निर्माण डेटा संस्कृति बनाने के मार्ग में संगठन की सबसे बड़ी सफलताओं में से एक है।
माई का पूरा सत्र देखने के लिए, ऑन-डिमांड रिकॉर्डिंग के लिए यहाँ ट्यून इन करें।
व्यापारिक डेटा किसी भी कंपनी के परिचालन प्रदर्शन की कुंजी है। हालांकि, सही डेटा को एकत्रित, व्याख्यायित और अनुकूलित करने के लिए केवल एक व्यक्ति से अधिक की आवश्यकता होती है। नए डेटा-उन्मुख कर्मचारियों की भर्ती करने के बजाय, अधिक से अधिक कंपनियां अब डेटा संस्कृति बनाने के साधन के रूप में अपस्किलिंग की ओर मुड़ रही हैं।
DataCamp के RADAR सम्मेलन के हिस्से के रूप में, DataCamp की Head of Sales Enablement अलीना जॉर्जेस्कू ने “Building Data Champions at Gulf Bank: Scaling Internal Data Talent Flows” सत्र का संचालन किया, जिसमें Gulf Bank की Chief Data Officer माई अलओवैश शामिल थीं। अलओवैश ने हमें डेटा चैंपियंस की धारणा से परिचित कराया और समझाया कि Gulf Bank कंपनी में डेटा संस्कृति कैसे विकसित करता है।
इस पोस्ट में, हम अलओवैश के सत्र का सार प्रस्तुत करते हैं, जिसमें उन्होंने अपने अनुभव से अंतर्दृष्टियाँ साझा कीं और आपकी कंपनी में डेटा संस्कृति विकसित करने के लिए आवश्यक सलाह दी।
डेटा-चालित संगठन क्या बनाता है? दो अलग-अलग मार्केटिंग टीमों की कहानी
हर कोई जो डेटा देखता है, वह डेटा-चालित नहीं होता—अलओवैश ने यह बात दो मार्केटिंग टीमों की कहानी से स्पष्ट की जो एक मार्केटिंग अभियान के पाँच दिन बाद तेजी से गिरती खरीदारी से जूझ रही थीं।
टीम A, जिसने केवल पिछले वर्ष के डेटा को देखा, ने अभियान को रोकने और बजट को किसी अन्य बेहतर प्रदर्शन करने वाले अभियान को आवंटित करने का निर्णय लिया। जबकि उन्हें लगा कि वे डेटा-चालित निर्णय ले रहे हैं, वे केवल स्थिर डेटा देख रहे थे और इस प्रकार कुछ महत्वपूर्ण संकेतों को चूक गए।
इसके बजाय टीम B ने डेटा का अधिक बारीकी से अध्ययन किया, जिसमें रियल-टाइम डेटा भी शामिल था, और अभियान जारी रखा, सदस्यताओं में वृद्धि और गैर-अभियान खरीदारी में बढ़ोतरी को नोटिस किया। टीम A की तरह केवल रिपोर्ट में मिली मीट्रिक्स से आगे जाकर देखने पर, टीम B वास्तव में डेटा-चालित निर्णय ले पाई, जिसके परिणाम बेहतर रहे।
“हमें टीमों को वास्तव में एनालिटिक्स के साथ सेल्फ-सर्व करने के लिए सशक्त बनाने की आवश्यकता है,” माई ने कहा, जिन्होंने टीम B को उसके समकक्ष की तुलना में अधिक डेटा-चालित माना। उनका मानना है कि टीमों को तात्कालिक आधार पर नए विचारों का अन्वेषण करने, डेटा के साथ प्रयोग और काम करने, और इच्छित सर्वोत्तम उपयोग के लिए डेटा में नेविगेट करने में सक्षम होना चाहिए। हालांकि ऐसा होने के लिए, मुख्य घटक है डेटा संस्कृति।
डेटा संस्कृति कैसे विकसित करें? अलओवैश के अनुसार, डेटा संस्कृति संगठन के भीतर से बनाई जा सकती है, जिसकी शुरुआत ऐसे चैंपियन नेटवर्क से होती है जो डेटा-चालित निर्णय लेने के महत्व का प्रसार करता है। एक बार जब वह चैंपियन नेटवर्क तैयार और स्थापित हो जाए, तो संगठन एक एंटरप्राइज़ डेटा साक्षरता कार्यक्रम लागू करना शुरू कर सकता है।
डेटा चैंपियंस के नेटवर्क ने Gulf Bank में कैसे गढ़ी डेटा संस्कृति
अलओवैश के अनुसार, डेटा चैंपियंस बनाने की एक रेसिपी होती है, जिसके सभी प्रमुख घटक समुदाय और कौशल के इर्द-गिर्द केंद्रित होते हैं। ये घटक इस प्रकार दिखते हैं:
चैंपियंस नेटवर्क स्थापित करने के बाद, अगली चुनौती संगठन के शेष भाग के लिए डेटा साक्षरता कार्यक्रम लागू करना है। जैसा कि माई ने कहा, Gulf Bank में सफल होने के लिए डेटा निर्माता और उपभोक्ता, दोनों को डेटा के एक एसेट के रूप में महत्व को पहचानने की आवश्यकता है,