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Data Champions: Die Geheimzutat für Weiterbildung in datengetriebenen Organisationen

In diesem Rückblick auf DataCamps RADAR-Konferenz zeigt Mai AlOwaish, CDO der Gulf Bank, wie das Data-Ambassador-Programm bei Gulf Bank eine Datenkultur im Unternehmen vorantreibt.
Aktualisiert 18. Sept. 2026  · 6 Min. lesen

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Geschäftsdaten sind entscheidend für die operative Performance jedes Unternehmens. Doch es braucht mehr als nur eine einzelne Person, damit die richtigen Daten erhoben, interpretiert und optimal genutzt werden. Anstatt neue datenaffine Mitarbeitende zu rekrutieren, setzen immer mehr Unternehmen auf Weiterbildung, um eine Datenkultur aufzubauen. 

Im Rahmen von DataCamps RADAR-Konferenz moderierte Alina Georgescu, Head of Sales Enablement bei DataCamp, die Session „Building Data Champions at Gulf Bank: Scaling Internal Data Talent Flows“ mit Mai AlOwaish, Chief Data Officer bei Gulf Bank. AlOwaish stellte das Konzept der Data Champions vor und erklärte, wie Gulf Bank im Unternehmen eine Datenkultur etabliert. 

In diesem Beitrag fassen wir die Session von AlOwaish zusammen, in der sie Einblicke aus ihrer Praxis teilte und zentrale Tipps gab, wie du in deinem Unternehmen eine Datenkultur aufbaust.

Was macht eine datengetriebene Organisation aus? Die Geschichte von zwei Marketing-Teams

Nicht jede Person, die auf Daten schaut, handelt auch datengetrieben, führte AlOwaish anhand der Geschichte zweier Marketing-Teams aus, die fünf Tage nach Start einer Kampagne mit einbrechenden Käufen konfrontiert sind. 

Team A blickt ausschließlich auf die Vorjahresdaten, stoppt die Kampagne und verteilt das Budget auf eine andere, besser laufende Aktion. Obwohl sie glauben, eine datenbasierte Entscheidung zu treffen, stützen sie sich nur auf statische Daten – und übersehen dadurch wichtige Hinweise.

Team B analysiert die Daten dagegen gründlicher, inklusive Echtzeitdaten, führt die Kampagne fort und erkennt einen Anstieg bei Mitgliedschaften sowie bei Käufen außerhalb der Kampagne. Indem sie mehr Kennzahlen betrachten als lediglich einen Report wie Team A, trifft Team B eine wirklich datengetriebene Entscheidung – mit besseren Ergebnissen.  

Folie: Entscheidungen für eine Holiday-Kampagne

„Wir müssen Teams befähigen, Analytics wirklich im Self-Service zu nutzen“, sagte Mai, die Team B als datengetriebener einstufte. Ihrer Meinung nach sollten Teams spontan neue Ideen erkunden, mit Daten experimentieren und spielen sowie die Daten für den bestmöglichen, vorgesehenen Zweck nutzen. Damit das gelingt, braucht es jedoch vor allem eines: eine starke Datenkultur. 

Wie entwickelt man eine Datenkultur? Laut AlOwaish lässt sie sich aus dem Unternehmen heraus aufbauen – beginnend mit einem Champion-Netzwerk, das die Bedeutung datenbasierter Entscheidungen ins Unternehmen trägt. Sobald dieses Netzwerk steht, kann eine Organisation ein unternehmensweites Programm zur Datenkompetenz ausrollen. 

Wie ein Netzwerk aus Data Champions bei Gulf Bank eine Datenkultur geschaffen hat  

Nach AlOwaish gibt es ein Rezept für den Aufbau von Data Champions – mit Zutaten, die sich alle um Community und Kompetenzen drehen. Hier sind die wichtigsten Bausteine:

  • Sicherstellen, dass es eine tragfähige Struktur für Data Champions gibt – mit Rückhalt durch Führung und Management –, sodass jede Abteilung Data Champions und Expertinnen/Experten verankert, die dem gesamten Team nutzen.
  • Ein Lernprogramm, das Champions befähigt, ihre Kompetenzen zu beschleunigen – und Self-Service-Analytics voranzutreiben. 
  • Anreize und eine Community of Practice, die den Stellenwert von Weiterbildung unterstreichen – stets entlang der Frage: „Was habe ich konkret davon?“  

Folie: Rezept für Datenkultur

Ist das Champion-Netzwerk etabliert, folgt als nächste Herausforderung die Einführung eines Datenkompetenz-Programms für den Rest der Organisation. Denn, so Mai, Datenproduzierende und Datenkonsumentinnen/-konsumenten müssen gleichermaßen erkennen, dass Daten ein Vermögenswert sind – entscheidend für den gemeinsamen Erfolg bei Gulf Bank.

Ja, die Data Champions analysieren Zahlen und lesen die Daten, aber andere geben die Zahlen ein. Deshalb müssen die, die das tun, den Wert der Daten erkennen – dass sie vollständig sein und sich für Analysen eignen müssen.

Mai AlOwaishChief Data Officer at Gulf Bank

Außerdem bedeutet Datenkompetenz auch, einschätzen zu können, welche Daten für den vorgesehenen Zweck des Unternehmens geeignet sind – für die richtige Zielgruppe und zum richtigen Zeitpunkt.

Wie das Data-Ambassador-Programm bei Gulf Bank die Datenkompetenz beschleunigt hat 

Am Ende der Session gab es einen Überblick über das Data-Ambassador-Programm, das Gulf Bank von 2021 bis 2022 umgesetzt hat. Das Programm ist ein formales Datenkompetenz-Programm, das in jeder Abteilung Data Champions benannte und die Weiterbildung im gesamten Unternehmen ausweitete.

Folie: Data is for everyone

In jeder datengetriebenen Organisation neigt etwa eine von zehn Personen stark zu Daten – ein perfekter Ausgangspunkt, um starke Data Champions zu entwickeln. So hat Gulf Bank aus 1.000 Mitarbeitenden in der Zentrale 140 Data Ambassadors ausgebildet. 

„Jede Person, die in der Abteilung mit Daten arbeitet, qualifiziert sich als Data Ambassador“, erklärt AlOwaish und geht auch auf die neu gewonnenen Kompetenzen der Champions ein. Das Weiterbildungsprogramm bei Gulf Bank umfasste Workshops zu Datenqualität, Datenvisualisierung, Automatisierung und mehr. Außerdem lernten die Data Champions Tableau, um Analytics im Self-Service zu nutzen – bis zu ihrem Abschluss ein Jahr später. 

Von Privatkundengeschäft über HR, Risikomanagement bis IT wurden diese Champions anschließend zur ersten Anlaufstelle für Daten in ihren Abteilungen. 

Zum Abschluss wurden die Champions in einer Abschlusszeremonie gefeiert und mit verschiedenen Preisen und Goodies geehrt – was den Community-Gedanken des Programms weiter gestärkt hat. 

Parallel durchliefen die übrigen Mitarbeitenden ein Datenkompetenz-Programm, um ihre Grundlagen in Daten aufzubauen. 

Wir sind wirklich durchs ganze Unternehmen gegangen und haben allen ein 101 zu Daten gegeben – warum Datenqualität wichtig ist und wie selbst die Mitarbeitenden in den Filialen und die Callcenter-Teams mit Daten arbeiten können, damit jede eingegebene Information hohe Qualität hat und den Ambassadors bzw. Champions zugutekommt.

Mai AlOwaishChief Data Officer at Gulf Bank

Als überzeugte Anhängerin von E. M. Rogers’ Diffusion-of-Innovations-Theorie (1962) und der positiven, wenn auch schrittweisen Wirkung von Teamarbeit beendete AlOwaish die Session mit einem ihrer Lieblingszitate: „The human element of transformation is as fundamental to the success as its infrastructure-related counterpart,“ von Al Sumait, Helsper, Navarro, Al-Saif und Raut (2022). 

Das menschliche Element, so AlOwaish, ist der eigentliche Grund, warum eine Datenkultur in einer Organisation verankert wird. Neue Tools und Workflows sind wichtig, doch ein engagiertes Champion-Netzwerk aufzubauen, ist einer der größten Hebel auf dem Weg zu einer gelebten Datenkultur. 

Um Mais vollständige Session zu sehen, schau dir hier die On-Demand-Aufzeichnung an

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