Persiapan Wawancara Data Science

Selamat, Anda diundang ke wawancara data scientist! Kerja keras Anda dalam belajar, membangun portofolio, dan melamar pekerjaan membuahkan hasil, dan sekarang saatnya menaklukkan wawancara data scientist. Ini bukan langkah yang mudah, dan Anda mungkin memiliki banyak pertanyaan:

• Perlukah saya melakukan riset latar belakang? Berapa banyak waktu yang harus saya investasikan?
• Bagaimana dengan berbagai jenis wawancara? Apakah benar-benar sangat berbeda?
• Keterampilan apa yang harus saya asah sebelum wawancara?

Persiapan wawancara data science mencakup beberapa langkah, dan kami akan membahas semuanya. Setelah membaca artikel ini, Anda akan memiliki perlengkapan lengkap untuk sukses dalam wawancara apa pun yang terkait data.

Cara Mempersiapkan Wawancara Data Science: Riset Latar Belakang

Yang paling utama, lakukan riset dan pelajari perusahaan, industrinya, serta pewawancara Anda. Saran ini berlaku untuk wawancara pekerjaan apa pun, tetapi sangat penting dalam konteks pasar kerja data yang kompetitif. Berikut langkah-langkah yang dapat Anda ambil untuk mengenal calon pemberi kerja Anda.

Tinjau lowongan pekerjaan

Anda mungkin telah melamar banyak pekerjaan data science yang berbeda, jadi penting untuk meninjau kembali hal-hal spesifik dari posisi yang akan Anda wawancarai. Pikirkan persyaratannya, keterampilan yang dibutuhkan, dan detail tentang perusahaan agar semuanya tetap segar di ingatan Anda. 

Kunjungi situs web mereka

Lihat produk atau layanan yang mereka tawarkan. Pilih dua di antaranya dan pikirkan cara Anda dapat meningkatkan fungsinya dengan keterampilan data scientist Anda. Saat wawancara, jangan ragu untuk membagikan ide Anda. Tawarkan beberapa cara konkret bagaimana keahlian Anda akan membuat perusahaan lebih kompetitif. Dengan "menjual" nilai Anda kepada perusahaan, Anda secara drastis meningkatkan peluang untuk diterima.

Pelajari para pesaingnya

Riset pemain industri lainnya. Apa yang mereka tawarkan? Apa yang membedakan mereka dari perusahaan tempat Anda melamar? Akan sangat baik jika Anda dapat menghasilkan ide hebat untuk mengalahkan pesaing mereka dan menawarkan solusi ini saat wawancara.

Periksa nilai dan budaya perusahaan

Apakah nilai Anda selaras dengan mereka? Apakah Anda menyukai budaya mereka? Saat memperkenalkan diri secara singkat kepada pemberi kerja, gambarkan prinsip hidup Anda secara halus. Jujurlah pada diri sendiri dan pilih hanya nilai yang benar-benar Anda yakini untuk memberikan kesan yang tepat kepada pewawancara.

Ketahui pencapaian terbaru perusahaan

Apakah mereka secara signifikan meningkatkan jumlah pelanggan? Apakah mereka berpartisipasi dalam konferensi penting? Gunakan situs web perusahaan dan media sosial seperti LinkedIn, Twitter, dan Facebook. Buat catatan, dan sebutkan temuan Anda saat wawancara. Orang senang ketika kita membicarakan apa yang mereka atau perusahaan mereka capai.

Riset pewawancara Anda

Jika Anda sudah tahu siapa yang akan mewawancarai Anda, cari di Google, dan telusuri di LinkedIn. Ketahui seperti apa tipe orangnya. Apakah mereka banyak berkontribusi pada proyek open-source? Menjadi relawan di organisasi sosial? Siapa tahu, mungkin Anda kuliah di kampus yang sama? Pengetahuan ini akan membantu memilih strategi komunikasi terbaik untuk menjalin kedekatan dengan pewawancara Anda.

Persiapan Wawancara Data Science: Jenis Wawancara

Menaklukkan wawancara data science berarti siap untuk jenis wawancara apa pun. Wawancara dapat dilakukan dengan berbagai sarana teknis (seperti telepon, panggilan video, atau tatap muka) dan dengan perwakilan perusahaan yang berbeda (seperti staf HR, manajemen, atau profesional data).

Wawancara data science apa pun

1. Tinjau resume dan surat lamaran Anda karena Anda akan ditanya tentang hal-hal yang Anda tulis di sana. Meliriknya akan membantu memprediksi pertanyaan yang akan Anda hadapi. 
2. Siapkan pertanyaan tentang perusahaan dan pekerjaan. Wawancara adalah dialog di mana Anda dapat menanyakan apa pun jika ada pertanyaan. Ini juga menunjukkan inisiatif jika Anda memiliki beberapa pertanyaan yang relevan dan bernas.
3. Siapkan ekspektasi gaji Anda. Tidak masalah apakah ini pekerjaan terkait data pertama Anda atau Anda sudah berpengalaman dalam data science; Anda harus tahu berapa gaji yang diminta. Lihat Ekspektasi Gaji Data Science pada 2022 untuk mengetahui kisaran yang sesuai bagi jabatan dan keahlian Anda.
4. Siapkan jawaban untuk pertanyaan paling umum, seperti: Mengapa Anda ingin bekerja di sini? Apa yang Anda harapkan dari manajer Anda? Apakah Anda lebih suka bekerja mandiri atau intens berkolaborasi dengan tim? 
5. Lakukan simulasi wawancara dengan teman. Memang tidak sama dengan wawancara nyata, tetapi ini memberi peluang besar untuk menemukan hal-hal yang belum Anda pikirkan.
6. Pakai pakaian yang rapi dan nyaman. Anda ingin merasa nyaman sekaligus mencerminkan budaya dan ekspektasi perusahaan. Jika perannya korporat, pertimbangkan berpakaian smart. Jika perusahaan teknologi yang trendi, Anda bisa sedikit lebih santai. 
7. Istirahat. Pastikan Anda tidur nyenyak dan tidak kelelahan karena itu akan sangat mengurangi peluang Anda untuk diterima.

Wawancara via telepon

Wawancara telepon kemungkinan besar adalah tahap pertama yang akan Anda jalani. Meskipun bisa menegangkan, dengan persiapan sebelumnya Anda dapat mengurangi stres:

1. Pastikan koneksi Anda bagus dan stabil. Tidak boleh ada gangguan atau terputus selama wawancara.
2. Temukan tempat yang tenang dan beri tahu semua orang bahwa Anda tidak akan tersedia selama satu jam ke depan.
3. Isi daya ponsel Anda. Sangat penting ponsel tidak mati di tengah percakapan.

Panggilan video

Panggilan video, dalam beberapa hal, mirip dengan wawancara telepon, tetapi dalam hal ini Anda dapat melihat pewawancara.

1. Miliki koneksi internet yang stabil dan cepat. 
2. Instal perangkat lunak yang diperlukan untuk panggilan video Anda
3. Perhatikan lingkungan sekitar Anda; harus rapi dan profesional.
4. Pastikan pencahayaan lingkungan Anda baik; uji kualitas video sebelum wawancara. Pastikan webcam berada pada sudut yang mendukung.
5. Periksa webcam dan mikrofon; keduanya harus berfungsi dengan baik.

Tatap muka

Anda mungkin memulai dengan wawancara telepon atau video sebelum berlanjut ke pertemuan tatap muka. Atau, Anda bisa menjalani beberapa wawancara tatap muka, tergantung peran dan perusahaannya. Berikut beberapa tips: 

1. Ketahui cara menuju lokasi wawancara. Rencanakan perjalanan dengan cermat dan periksa berapa lama waktu tempuhnya.
2. Bahasa tubuh itu penting dalam interaksi tatap muka. Latih terlebih dahulu. Anda harus terlihat sebagai pribadi yang ramah dan terbuka.
3. Jangan terlambat tapi juga jangan datang terlalu awal. Datang 5–10 menit sebelum jadwal wawancara umumnya wajar untuk sebagian besar situasi.

HR

Wawancara oleh staf HR kemungkinan adalah langkah pertama dalam proses wawancara data science. Mereka umumnya lebih tertarik pada gambaran psikologis dan keterampilan interpersonal Anda daripada pengetahuan teknis. Pertanyaan yang paling umum antara lain:

1. Apa kekuatan dan kelemahan Anda? Ini terdengar seperti pertanyaan sederhana, tetapi sebenarnya mereka tertarik pada kemampuan Anda mengevaluasi diri. Tunjukkan bagaimana kekuatan Anda memberi nilai bagi perusahaan dan bagaimana Anda berencana meningkatkan kelemahan.
2. Ceritakan kesalahan terbesar Anda; bagaimana Anda memperbaikinya? Ceritakan sebuah kisah kepada HR. Harus ada latar, klimaks, dan kesimpulan. Jelaskan apa yang Anda pelajari dari tantangan tersebut dan bagaimana itu membantu meningkatkan keterampilan Anda.
3. Bagaimana Anda bereaksi terhadap umpan balik negatif? Tunjukkan profesionalisme dengan menjelaskan bagaimana Anda belajar darinya untuk meningkatkan kinerja kerja.

Mempersiapkan Wawancara Teknis Data Science

Sekarang saatnya untuk wawancara teknis data science. Bergantung pada perannya, berbagai keterampilan mungkin diperlukan, seperti SQL, Python, R, dan machine learning. Di sini, kami akan membahas cukup banyak keterampilan yang mungkin Anda butuhkan dan menyediakan sumber belajar untuk menguasainya.

Koding dasar

Sebagai data scientist, Anda akan menulis kode, paling umum Python, R, atau SQL:

1. Python. Saat melamar pekerjaan data scientist, tinjau singkat pertanyaan koding paling umum dalam Python, dan lihat daftar kami tentang 23 pertanyaan wawancara data scientist.
2. R. Latih beberapa Pertanyaan Wawancara Machine Learning di R. Mungkin menantang, tetapi ini pengalaman belajar yang sangat baik!
3. SQL. 21 Pertanyaan Wawancara Data Engineering Teratas akan memberi gambaran tentang pertanyaan SQL data science yang umum, dan Anda juga dapat melihat cheat sheet SQL kami. Mempelajari cara mengambil keputusan berbasis data dalam SQL adalah bagian penting lainnya dari persiapan wawancara data science. Kami juga memiliki sumber khusus tentang 80 Pertanyaan Wawancara SQL teratas dan Pertanyaan Wawancara MySQL teratas. Anda juga dapat melihat webinar tentang cara sukses dalam wawancara SQL dan beberapa Pertanyaan Wawancara PostgreSQL penting. 

Statistik 

Statistik dibutuhkan hampir di mana-mana. Anda tidak perlu tahu sebanyak lulusan S2 statistik, tetapi Anda perlu pemahaman yang baik tentang konsep fundamental. Ini mencakup: mean, median, standar deviasi, varians, distribusi normal, model statistik, probabilitas, statistik Bayesian, dan uji hipotesis. Anda dapat menguji keterampilan statistik Anda di Practicing Statistics Interview Questions in Python dan Practicing Statistics Interview Questions in R. Anda juga dapat melihat panduan kami tentang 35 Pertanyaan dan Jawaban Wawancara Statistik Teratas.

Pembersihan data 

Data dunia nyata tidak terstruktur dan berantakan, jadi sebelum mulai menganalisisnya, Anda harus membersihkannya. Ini penting untuk peran data apa pun agar mampu mengidentifikasi kesalahan dan ketidakakuratan dalam data serta menyiapkannya untuk analisis statistik dan visualisasi. Segarkan kembali keterampilan data wrangling Anda dalam kursus kami tentang Cleaning Data in Python dan Cleaning Data in R. Jika Anda melamar peran yang lebih berfokus pada data analyst, lihat 22 Pertanyaan Wawancara Data Analyst kami. 

Machine learning

Bergantung pada deskripsi pekerjaan, mungkin perlu melakukan machine learning. Tinjau algoritma ML paling umum: regresi linear dan logistik, decision tree, random forest, K-Nearest Neighbors, lalu terapkan keterampilan dengan meninjau pertanyaan machine learning di Practicing Machine Learning Interview Questions in Python dan R. Selain itu, lihat pertanyaan wawancara machine learning teratas.

Untuk pemahaman yang lebih mendalam tentang machine learning, kursus kami tentang Linear Algebra for Data Science in R adalah pengantar yang baik.

Visualisasi data

Visualisasi Data bisa dibilang salah satu keterampilan terpenting bagi seorang data scientist. Anda harus mampu menyajikan pekerjaan yang telah Anda lakukan dengan cara yang komprehensif dan jelas untuk audiens teknis maupun nonteknis. Jika Anda perlu berbicara dengan pelanggan, pentingnya keterampilan ini meningkat berkali lipat. Bersiaplah membahas plot paling efisien untuk berbagai jenis data. Lihat kursus ini tentang pustaka visualisasi data ggplot2 untuk R dan matplotlib untuk Python. Selain itu, pelajari cara mengomunikasikan insight data secara efektif.

Tips dan Trik Wawancara Data Science

Terakhir, mari pelajari beberapa tips dan trik yang akan membantu Anda menaklukkan wawancara data science:

Tidak ada yang mengharapkan Anda tahu segalanya 

Tidak memiliki keterampilan tertentu itu wajar. Jika perusahaan meminta solusi dalam R, tetapi Anda hanya tahu melakukannya di Python, tunjukkan bagaimana Anda dapat menyelesaikan masalah dengan Python dan tunjukkan kesediaan Anda untuk belajar R.

Pikirkan sebelum menjawab

Minta tambahan waktu jika pertanyaannya membutuhkan. Ini menunjukkan bahwa Anda menanggapi pertanyaan mereka dengan serius. Namun, jangan lakukan untuk setiap pertanyaan.

Jelaskan peran seorang data scientist

Terkadang, terutama di perusahaan kecil, mereka mungkin belum sepenuhnya tahu mengapa mereka membutuhkan data scientist. Jika demikian, tekankan bagaimana Anda dapat meningkatkan visibilitas dan keuntungan perusahaan dengan menyempurnakan produk yang ada atau menciptakan solusi baru.

Setiap industri itu berbeda

Bekerja sebagai data scientist di domain yang berbeda bisa sangat berbeda. Perusahaan biotek berbeda dengan penyedia layanan cloud. Luangkan waktu untuk memahami spesifik domain perusahaan dan tunjukkan bahwa Anda ingin belajar. Namun, pada dasarnya siapa pun bekerja dengan data, dan data dapat didekati dengan cara yang serupa apa pun industrinya.

Menghadapi penolakan

Itulah realitas pasar kerja yang kompetitif saat ini. Belajarlah dari kesalahan, terus pelajari keterampilan baru, dan tingkatkan yang lama. Mintalah saran dari karyawan yang lebih senior, terutama jika mereka bekerja di bidang data science. Anda juga dapat meminta umpan balik dari pewawancara jika tidak berhasil saat melamar suatu peran. 

Pemikiran Akhir

Sekarang Anda tahu cara mempersiapkan wawancara data scientist! Mari kita rangkum apa yang telah kita pelajari:

• Lakukan riset latar belakang tentang perusahaan, industri, dan pewawancara.
• Persiapkan secara berbeda untuk berbagai jenis wawancara: telepon, panggilan video, tatap muka, dengan HR, manajemen, atau profesional data
• Namun, semua wawancara serupa dalam banyak aspek. Jadikan langkah-langkah persiapan yang disarankan sebagai bagian dari rutinitas Anda.
• Banyak sumber daya data science tersedia untuk mempersiapkan Anda menghadapi pertanyaan teknis apa pun. Periksa semuanya secara berkala!
• Pastikan untuk melihat panduan khusus kami tentang pertanyaan wawancara data scientist teratas untuk semua tingkat.