Die 6 wichtigsten Business Intelligence Tools für 2024, die du kennen musst

Business Intelligence Tools verstehen

Bevor wir zu unserer Liste der besten BI-Tools kommen, wollen wir erst einmal herausfinden, was sie sind und warum sie für Unternehmen jeder Größe wichtig sind.

Was sind Business Intelligence Tools?

Business Intelligence (BI)-Tools sind eine Reihe von Softwareanwendungen, Plattformen und Lösungen, mit denen Daten extrahiert, umgewandelt und präsentiert werden können, um die Datenanalyse, die Trenderkennung und die strategische Entscheidungsfindung in einem Unternehmen zu unterstützen. Mit diesen Tools kannst du Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse umwandeln, die zu einer verbesserten Entscheidungsfindung, optimierten Abläufen und der Fähigkeit führen, in den datenzentrierten Märkten von heute wettbewerbsfähig zu bleiben.

Das mag schon beeindruckend klingen, aber du fragst dich vielleicht, wie BI-Tools all das leisten können. Wir können diese Frage beantworten, indem wir uns die vier Kernfunktionen von BI-Tools ansehen:

1. Datenintegration: BI-Tools können Daten aus verschiedenen Quellen wie Datenbanken, Tabellenkalkulationen und Cloud-basierten Anwendungen verbinden und konsolidieren.
2. Datenumwandlung: Da Daten in vielen verschiedenen Formaten vorliegen können, ist dieser Aspekt der BI-Tools entscheidend für die Verbesserung der Kompatibilität und Nutzbarkeit der Daten. Die Nutzer können Daten umwandeln, indem sie sie bereinigen, strukturieren und aggregieren.
3. Datenvisualisierung: Das A und O der Business Intelligence ist die Fähigkeit, große und oft komplexe Datensätze visuell darzustellen, um Einblicke zu gewähren und Trends und Muster deutlicher zu machen.
4. Berichterstattung: Die endgültige Darstellung der Daten in einem BI-Tool erfolgt in Form eines Berichts oder Dashboards, das automatisch an die wichtigsten Interessengruppen übermittelt werden kann.

Warum sind BI-Tools so wichtig für dein Unternehmen?

Diese Tools spielen eine entscheidende Rolle, wenn es darum geht, das Potenzial von Daten zu nutzen und den Erfolg zu steigern. Aber die Frage ist, wie und warum du dich darum kümmern solltest.

Gehen wir auf einige der Möglichkeiten ein, wie BI-Tools deinem Unternehmen nützen können.

1. Eine einzige Wahrheitsquelle: Die Möglichkeit, Daten aus verschiedenen Quellen zu konsolidieren, schafft eine einzige Wahrheitsquelle, die einen zentralen, umfassenden Überblick über die Abläufe im Unternehmen ermöglicht (wenn du dich schon einmal darüber gestritten hast, wessen Zahlen genauer sind, weißt du, warum das so wichtig ist).
2. Trendanalyse: Durch die Visualisierung aktueller und historischer Daten ermöglichen BI-Tools das Erkennen von Mustern und Trends, was dir hilft, die Marktdynamik, das Kundenverhalten und die Auswirkungen von Geschäftsstrategien zu verstehen.
3. Datengesteuerte Entscheidungen: Die Fähigkeit, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, ist einer der wichtigsten Vorteile von BI-Tools. Indem sie verwertbare Erkenntnisse liefern, ermöglichen diese Tools den Unternehmen, ihre Abläufe zu optimieren, Wachstumschancen zu erkennen und Risiken zu mindern, ohne sich allein auf ihr Bauchgefühl zu verlassen.
4. Effizienz und Produktivität: Mit automatisierten Berichten und Datenvisualisierung reduzieren BI-Tools die manuelle Datenverarbeitung. Diese Effizienz erhöht die Produktivität und ermöglicht es den Mitarbeitern, sich auf strategische Aufgaben zu konzentrieren.
5. Problemlösung: BI-Tools können potenzielle Probleme oder Engpässe innerhalb einer Organisation aufzeigen. Durch die Identifizierung von Problembereichen können Unternehmen Korrekturmaßnahmen ergreifen, um Prozesse und Leistung zu verbessern.

Das größte Potenzial von Business Intelligence entsteht, wenn Unternehmen es mit Data Science kombinieren. Mit Programmiersprachen wie Python, R oder SQL können Analysten Berichte über wichtige Geschäftskennzahlen erstellen und automatisch verteilen.

Dies kann jedoch ein ziemlich komplexer und oft manueller Prozess sein, es sei denn, du verwendest eine Plattform wie DataLab, um diese Programmiersprachen effizient und effektiv zu nutzen und automatische Berichte zu erstellen, die die Leistungsfähigkeit von Data Science mit den Visualisierungsmöglichkeiten von Business Intelligence-Tools kombinieren.

Top Business Intelligence Tools für Einsteiger

1. Microsoft Power BI

Power BI ist ein leistungsstarkes BI-Tool, das sowohl eine (kostenlose) Desktop-Anwendung als auch eine Cloud-basierte Plattform für den Austausch von Berichten und Dashboards bietet. Power BI ist ein vollwertiges Tool, mit dem du deine Daten transformieren und visualisieren kannst. Darüber hinaus verfügt es über einige beeindruckende Vorhersagemodelle und KI-basierte Funktionen, die dieses Tool zu einem echten Marktführer im BI-Bereich machen.

Power BI ist besonders für Anfänger geeignet, die mit Microsoft-Produkten vertraut sind, und bietet einen nahtlosen Übergang in die Welt der BI. Mit dem Kurs Einführung in Power BI von DataCamp kommst du schnell auf Touren. Wenn du deine Power BI-Kenntnisse auf die nächste Stufe bringen möchtest, solltest du den Power BI Fundamentals Skill Track belegen.

Power BI hat zwei Preisoptionen: ein Pro-Abonnement, das pro Nutzer bezahlt wird, oder einen Premium-Plan pro Nutzer oder pro Kapazität, wenn du Zugang zu erweiterten Unternehmensfunktionen benötigst.

Wichtige Merkmale:

• Datenkonnektoren und Integrationen für eine breite Palette von Datenquellen.
• Benutzerfreundliche Oberfläche mit einem Drag-and-Drop-Berichtersteller und leistungsstarken Funktionen zur Datenvisualisierung.
• Natürlichsprachliche Abfrage zur Datenexploration.
• Webbasiert - Power BI-Berichte können im Internet veröffentlicht und leicht mit anderen geteilt werden. Darüber hinaus können Berichte sogar direkt aus dem Power BI Service im Web erstellt werden, mit direkter Integration in einige Anwendungen.

Power BI kann auch mit Python integriert werden, um die Leistungsfähigkeit von Data Science direkt in deine Power BI-Berichte zu integrieren. Wie das geht, erfährst du im DataCamp-Kurs Einführung in Python in Power BI.

In unserem Blogbeitrag erfährst du alles über Power BI.

Unser Power BI Cheat Sheet hilft dir, dieses Top-Business-Intelligence-Tool zu beherrschen

2. Tableau

Tableau ist ein weiteres führendes BI-Tool, bei dem der Schwerpunkt auf der Benutzerfreundlichkeit liegt, insbesondere für nicht-technische Benutzer. Tableau kann durch seine vorgefertigten Datenkonnektoren mit Dutzenden von Anwendungen integriert werden und verfügt über fortschrittliche Funktionen zur Datenerkennung und -visualisierung.

Ein einzigartiger Aspekt von Tabelau ist jedoch das Tableau Public-Angebot, das jedem - vom Anfänger bis zum erfahrenen Experten - kostenlos zur Verfügung steht, um mehr über Tableau zu erfahren und seine Analyse- und BI-Fähigkeiten zu verbessern. Der Kurs "Einführung in Tableau" von DataCamp ist ein guter Einstieg, um Tableau kennenzulernen. Wenn du einen tieferen Einblick in Tableau erhalten möchtest, dann ist der Tableau Fundamentals Skill Track ein hervorragender Startpunkt für dich.

Tableau hat eine abonnementbasierte Preisstruktur, die in drei Stufen unterteilt ist und damit auch für kleine Teams eine erschwingliche Option darstellt.

Wichtige Merkmale:

• Eine große Auswahl an Datenkonnektoren für fast jede Art von Datenquelle.
• Interaktive, dynamische Dashboards, die die Nutzerinnen und Nutzer entweder selbst entwickeln und automatisieren oder schnelle Ad-hoc-Analysen ihrer Daten zusammenstellen können.
• Datenintegration in Echtzeit, die es den Nutzern ermöglicht, Live-Daten zu visualisieren und zu analysieren.

In unserem Blogbeitrag erfährst du alles über Tableau.

Schau dir unser Tableau Cheat Sheet an, um mehr über dieses nützliche Tool zu erfahren

3. Looker Studio (ehemals Google Data Studio)

Looker Studio ist ein kostenloses Tool (mit der Option, auf den Looker Studio Pro Plan upzugraden), mit dem du individuelle, interaktive Berichte und Dashboards erstellen kannst, die mit verschiedenen Datenquellen integriert werden können.

Mit dem Fokus auf Einfachheit und Geschwindigkeit ermöglicht Looker Studio auch Anfängern die Nutzung des Google-Ökosystems, um Datenvisualisierungen und Berichte zu erstellen und Daten zugänglich und verständlich zu machen.

Wichtige Merkmale:

• Direkte Integration mit Google Analytics, Google Sheets und anderen Google-Diensten.
• Drag-and-Drop-Berichtserstellung mit Echtzeit-Zusammenarbeit.
• Einfaches Teilen und Einbetten von Berichten.

4. Domo

Domo ist eine vollständig cloudbasierte BI-Plattform, die einfach zu bedienende Datenvisualisierungs- und Berichtsfunktionen bietet. Domo eignet sich dank seiner benutzerfreundlichen und intuitiven Oberfläche, vorgefertigten Konnektoren und der einfachsten ETL-Lösung aller BI-Tools auch besonders gut für Anfänger.

Domo bietet eine begrenzte kostenlose Version an, um mehr über das Tool zu erfahren und es auszuprobieren. Danach bieten sie drei Preisstufen an, je nach deinen Anforderungen. Die Preisstruktur von Domo basiert auf Credits und nicht auf Nutzern. Du kannst eine unbegrenzte Anzahl von Nutzern haben, aber du musst mehr Guthaben kaufen, wenn dein Verbrauch dazu führt, dass die Guthaben aufgebraucht sind.

Wichtige Merkmale:

• Über 1.000 vorgefertigte Konnektoren für verschiedene Datenquellen.
• Magic ETL macht die Datenumwandlung und -bereinigung zu einem Kinderspiel, auch ohne umfassende technische Kenntnisse.
• Erweiterte eingebettete Analytik mit dem Ziel, "Domo Everywhere" zu haben.

5. Zoho Analytics

Zoho Analytics ist ein benutzerfreundliches BI-Tool, das sehr erschwinglich ist, was es besonders für kleine Unternehmen und Anfänger attraktiv macht. Um die Kosten niedrig zu halten, geht Zoho Analytics jedoch keine Kompromisse bei der Funktionalität ein. Du kannst viele der gleichen beeindruckenden Datenaufbereitungs- und Visualisierungsfunktionen erwarten wie die anderen BI-Tools auf dieser Liste.

Zoho Analytics bietet vier Preisstufen an, die von der Anzahl der Nutzer und dem Datenvolumen abhängen, das du in die Plattform importieren möchtest. Wenn dein Unternehmen große Datenmengen oder viele Nutzer hat, kann Zoho Analytics mit der Option für dedizierte Server einen maßgeschneiderten Plan für dich bereitstellen.

Wichtige Merkmale:

• Zoho DataPrep bietet Datenaufbereitung und -verwaltung im Self-Service.
• Vorgefertigte Dashboards und Widgets.
• Integration mit über 250 Datenquellen und direkte Verbindung zu mehr als 50 beliebten Daten-Apps.
• Ask Zia" ist eine Funktion für natürlichsprachliche Abfragen, mit der du Fragen zu deinen Daten in einfachem Englisch stellen kannst und visualisierte Antworten erhältst.

6. Sisense

Sisense ist bekannt für seine leistungsstarken und unglaublich schnellen Datenanalysefunktionen, die auf seiner einzigartigen Datenarchitektur beruhen, die Datenaufbereitung, Datenmodellierung und Datenvisualisierung in einer einzigen, vereinheitlichten Plattform vereint. Die Leistungsfähigkeit und Raffinesse der Plattform sollte Anfänger jedoch nicht abschrecken, denn Sisense hat großen Wert darauf gelegt, die Benutzererfahrung mit einem hervorragenden Drag-and-Drop-Dashboard-Builder programmierfrei zu gestalten.

Sisense bietet selbstgehostete und cloudbasierte Preisoptionen, die auf deine Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Wichtige Merkmale:

• Single-Stack-Architektur für die Datenaufbereitung und -analyse.
• Die In-Chip-Daten-Engine von Sisense wurde für die Hochgeschwindigkeitsdatenverarbeitung entwickelt und kann große Datensätze problemlos verarbeiten.
• Ein intuitiver Drag-and-Drop-Dashboard-Builder, der es einer größeren Anzahl von Nutzern zugänglich macht.
• Integration von KI und maschinellem Lernen für erweiterte analytische Fähigkeiten.

Kriterien für die Auswahl eines Business Intelligence Tools

Jetzt, wo du eine Vorstellung von den besten Business Intelligence-Tools hast, ist es an der Zeit, die Überlegungen zu betrachten, die du bei der Auswahl des richtigen Tools für dein Unternehmen anstellen musst. Hier sind einige Faktoren, an die du denken solltest:

Einfachheit der Nutzung

Eine wesentliche Voraussetzung dafür, dass ein BI-Tool in diese Liste aufgenommen wird, ist, dass es sowohl für erfahrene Datenanalysten als auch für nichttechnische Teammitglieder einfach zu bedienen ist.

Vorbei sind die Zeiten, in denen Daten nur denjenigen zur Verfügung standen, die über das technische Know-how verfügten, um auf sie zuzugreifen und sie zu analysieren. Stattdessen erleichtern BI-Tools die Demokratisierung von Daten, indem sie jeden im Unternehmen in die Lage versetzen, Daten zu analysieren und auf der Grundlage von Datenerkenntnissen Entscheidungen zu treffen oder Maßnahmen zu ergreifen.

DataCamp hat einen ausgezeichneten Artikel, der die Demokratisierung von Daten sowie Strategien und Werkzeuge für eine erfolgreiche Demokratisierung von Daten erklärt.

Integrationsfähigkeit

Datensilos sind bei der Einführung von Analytik in einem Unternehmen bekanntermaßen schwer zu überwinden. BI-Tools sollten dieses Problem durch die Integration und Konsolidierung von Daten aus verschiedenen Quellen lösen. Wie bereits erwähnt, schafft diese Konsolidierung eine einzige Quelle der Wahrheit für alle Daten im Unternehmen. Dies verbessert nicht nur die Zusammenarbeit zwischen den Geschäftsbereichen und damit die Fähigkeit, Datenerkenntnisse zu gewinnen, sondern fördert auch eine Datenkultur, die den Erfolg und das Wachstum eines Unternehmens vorantreibt.

Preisgestaltung und Skalierbarkeit

Wenn Unternehmen wachsen, entwickeln sich auch ihre Datenanforderungen weiter. BI-Tools sollten so konzipiert sein, dass sie mit dem Unternehmen mitwachsen. Sie müssen wachsende Datenmengen, zusätzliche Datenquellen und komplexere Analysen bewältigen.

Außerdem kann die Preisstruktur von BI-Tools variieren, von Abonnements für einzelne Nutzer bis hin zu Lösungen für den Einsatz vor Ort. Wenn es um die Preisgestaltung geht, ist es wichtig, die Anzahl der Nutzer/innen, die du derzeit auf der Plattform hast oder einbinden willst, sowie deine Infrastrukturkapazitäten zu berücksichtigen. Vergiss nicht, das künftige Wachstumspotenzial zu berücksichtigen und zu überlegen, wie sich dies auf die Wahl deines Tools auswirken kann und welches Preismodell am besten zu dir passt.

Fazit

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Wahl des richtigen BI-Tools entscheidend für den datengesteuerten Erfolg deines Unternehmens ist. Diese Tools konsolidieren Daten, erleichtern Trendanalysen und ermöglichen fundierte Entscheidungen. Probiere einige der Tools aus, die wir in diesem Artikel erwähnt haben, und wähle das Tool aus, das am besten zu deinen Unternehmenszielen und zur Größe und zum Budget deines Unternehmens passt.

Mit den DataCamp-Kursen lernst du ständig dazu, um in der sich entwickelnden BI-Landschaft einen Schritt voraus zu sein.

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