Die 6 besten Business-Intelligence-Tools für 2026, die du kennen solltest

Business-Intelligence-Tools verstehen

Bevor wir zu unserer Liste der besten BI-Tools kommen, schauen wir uns erst mal an, was das überhaupt ist und warum sie für Unternehmen jeder Größe wichtig sind.

Was sind Business-Intelligence-Tools?

Business Intelligence (BI)-Tools sind verschiedene Softwareanwendungen, Plattformen und Lösungen, die Daten extrahieren, umwandeln und präsentieren, um die Datenanalyse, Trenderkennung und strategische Entscheidungsfindung in einem Unternehmen zu unterstützen. Mit diesen Tools kannst du Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse verwandeln, was zu besseren Entscheidungen, optimierten Abläufen und der Fähigkeit führt, auf den heutigen datenzentrierten Märkten wettbewerbsfähig zu bleiben.

Das klingt vielleicht schon beeindruckend, aber du fragst dich vielleicht, wie BI-Tools das alles schaffen können. Wir können das beantworten, indem wir uns die vier Hauptfunktionen von BI-Tools anschauen:

1. Datenintegration: BI-Tools können Daten aus verschiedenen Quellen wie Datenbanken, Tabellenkalkulationen und Cloud-basierten Anwendungen zusammenführen und konsolidieren.
2. Datenumwandlung: Weil Daten in vielen verschiedenen Formaten vorliegen können, ist dieser Teil von BI-Tools echt wichtig, um die Kompatibilität und Nutzbarkeit der Daten zu verbessern. Benutzer können Daten umwandeln, indem sie sie bereinigen, strukturieren und zusammenfassen.
3. Datenvisualisierung: Das A und O von Business Intelligence ist, dass sie große und oft komplizierte Datensätze anschaulich darstellen kann, um Erkenntnisse zu liefern und Trends und Muster besser sichtbar zu machen.
4. Berichterstellung: Die Daten werden in einem BI-Tool am Ende als Bericht oder Dashboard präsentiert, die automatisch an die wichtigsten Leute geschickt werden können.

Warum sind BI-Tools für dein Unternehmen so wichtig?

Diese Tools sind echt wichtig, um das Potenzial von Daten zu nutzen und den Erfolg zu steigern, aber die Frage ist, wie und warum du dich dafür interessieren solltest.

Schauen wir uns mal an, wie BI-Tools deinem Unternehmen helfen können.

1. Eine einzige zuverlässige Datenquelle: Die Möglichkeit, Daten aus verschiedenen Quellen zusammenzufassen, schafft eine einzige zuverlässige Datenquelle, die einen zentralen, umfassenden Überblick über die Abläufe im Unternehmen ermöglicht (wenn du schon mal darüber diskutiert hast, wessen Zahlen genauer sind, weißt du, warum das so wichtig ist).
2. Trendanalyse: Durch die Visualisierung aktueller und historischer Daten helfen dir BI-Tools dabei, Muster und Trends zu erkennen, was dir hilft, die Marktdynamik, das Kundenverhalten und die Auswirkungen von Geschäftsstrategien zu verstehen.
3. Entscheidungen, die auf Daten basieren: Die Möglichkeit, Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen, ist einer der größten Vorteile von BI-Tools. Durch die Bereitstellung von umsetzbaren Erkenntnissen helfen diese Tools Unternehmen dabei, ihre Abläufe zu optimieren, Wachstumschancen zu erkennen und Risiken zu minimieren, ohne sich nur auf ihr Bauchgefühl verlassen zu müssen.
4. Effizienz und Produktivität: Mit automatisierten Berichten und Datenvisualisierung machen BI-Tools weniger manuelle Datenarbeit nötig. Diese Effizienz steigert die Produktivität und lässt die Mitarbeiter sich auf strategische Aufgaben konzentrieren.
5. Lösung des Problems: BI-Tools können potenzielle Probleme oder Engpässe innerhalb einer Organisation aufzeigen. Wenn Unternehmen Probleme erkennen, können sie was dagegen tun, um ihre Abläufe und Leistungen zu verbessern.

Das größte Potenzial von Business Intelligence kommt zum Tragen, wenn Unternehmen es mit Data Science verbinden. Mit Programmiersprachen wie Python, R oder SQL können Analysten Berichte zu wichtigen Geschäftskennzahlen erstellen und automatisch verteilen.

Das kann aber ziemlich kompliziert sein und oft manuell gemacht werden, es sei denn, du nutzt eine Plattform wie DataLab, um diese Programmiersprachen effizient und effektiv zu nutzen und automatische Berichte zu erstellen, die die Möglichkeiten der Datenwissenschaft mit den Visualisierungsfunktionen von Business-Intelligence-Tools verbinden.

Die besten Business-Intelligence-Tools für Leute, die gerade anfangen

1. Microsoft Power BI

Power BI ist ein starkes BI-Tool, das sowohl eine kostenlose Desktop-App als auch eine Cloud-Plattform zum Teilen von Berichten und Dashboards bietet. Power BI ist ein Tool mit allem Drum und Dran, das deine Daten umwandeln und visualisieren kann. Dazu kommen ein paar beeindruckende Funktionen für Vorhersagemodelle und KI, die dieses Tool zu einem echten Spitzenreiter auf dem BI-Markt machen.

Power BI ist besonders gut für Leute geeignet, die schon mit Microsoft-Produkten klarkommen, und macht den Einstieg in die Welt der Business Intelligence echt einfach. Mach dich schnell mit dem Kurs „Einführung in Power BI“ von DataCamp vertraut. Wenn du deine Power BI-Kenntnisse auf die nächste Stufe bringen willst, solltest du den Lernpfad „Power BI Fundamentals“ machen.

Power BI hat flexible Preise:

• Pro-Abo: 10 $ pro Nutzer und Monat, perfekt für kleine Teams, die zusammenarbeiten und Dateien teilen müssen.
• Premium pro Nutzer: 20 $ pro Monat und Nutzer für alle, die erweiterte Funktionen wie große Datensätze, paginierte Berichte und verbesserte KI-Fähigkeiten brauchen.
• Microsoft Fabric SKU: Das hängt von der Kapazität ab und ersetzt den alten Premium-Pro-Kapazitäts-Plan. Entwickelt für BI auf Unternehmensebene mit fortschrittlichen Analysen, Zusammenarbeit in Echtzeit und Azure-basierter Integration.

Wichtigste Funktionen:

• Datenkonnektoren und Integrationen für viele verschiedene Datenquellen.
• Einfach zu bedienende Oberfläche mit einem Drag-and-Drop-Berichtgenerator und coolen Datenvisualisierungsfunktionen.
• Natürliche Sprachabfrage für die Datenexploration.
• Webbasiert – Power BI-Berichte können im Internet veröffentlicht und ganz einfach mit anderen geteilt werden. Außerdem kannst du Berichte direkt über den Power BI Service im Internet erstellen, der mit einigen Anwendungen direkt verbunden ist.

Power BI lässt sich auch mit Python verbinden, sodass du die Möglichkeiten der Datenwissenschaft direkt in deine Power BI-Berichte einbauen kannst. Lerne, wie das geht, mit dem Kurs „Einführung in Python in Power BI“ von DataCamp.

Schau dir unseren Blogbeitrag an, um alles über Power BI zu erfahren.

Unser Power BI-Spickzettel hilft dir dabei, dieses Top-Business-Intelligence-Tool zu meistern.

2. Tableau

Tableau ist ein weiteres top BI-Tool, das sich besonders auf die Benutzerfreundlichkeit konzentriert, vor allem für Leute ohne technischen Hintergrund. Tableau lässt sich dank vorgefertigter Datenkonnektoren und fortschrittlicher Funktionen zur Datenermittlung und -visualisierung problemlos in Dutzende von Anwendungen integrieren.

Das Besondere an Tableau ist aber das Angebot „Tableau Public“, das für alle frei zugänglich ist, egal ob Anfänger oder Profi. Hier kann man mehr über Tableau erfahren und seine Analyse- und BI-Fähigkeiten verbessern. Der Kurs „Einführung in Tableau“ von DataCamp ist super, um mit Tableau loszulegen. Wenn du eine ausführlichere Einführung in Tableau suchst, ist der Lernpfad „Tableau Fundamentals“ ein super Startpunkt.

Tableau hat eine Preismodell, das auf Abonnements basiert und in drei Stufen unterteilt ist, was es auch für kleine Teams erschwinglich macht.

Wichtigste Funktionen:

• Viele verschiedene Datenkonnektoren für fast jede Art von Datenquelle.
• Interaktive, dynamische Dashboards, die du entweder selbst entwickeln und automatisieren oder für schnelle Ad-hoc-Analysen deiner Daten zusammenstellen kannst.
• Echtzeit-Datenintegration, mit der man Live-Daten anschauen und analysieren kann.

Schau dir unseren Blogbeitrag an, um alles über Tableau zu erfahren.

Schau dir unser Tableau-Spickzettel an, um mehr über dieses coole Tool zu erfahren.

3. Looker Studio (früher Google Data Studio)

Looker Studio ist ein kostenloses Tool (mit der Option, auf den Looker Studio Pro-Tarif zu upgraden), mit dem du individuelle, interaktive Berichte und Dashboards erstellen kannst, die sich mit verschiedenen Datenquellen verbinden lassen.

Looker Studio setzt auf Einfachheit und Schnelligkeit und macht es auch Leuten, die noch nie damit gearbeitet haben, möglich, die Möglichkeiten von Googles Ökosystem zu nutzen, um Datenvisualisierungen und Berichte zu erstellen, die Daten zugänglich und verständlich machen.

Wichtigste Funktionen:

• Direkte Integration mit Google Analytics, Google Tabellen und anderen Google-Diensten.
• Drag-and-Drop-Berichtsersteller mit Echtzeit-Zusammenarbeit.
• Einfaches Teilen und Einbetten von Berichten.

4. Domo

Domo ist eine komplett auf der Cloud basierende BI-Plattform, die einfache Funktionen zur Datenvisualisierung und Berichterstellung bietet. Domo ist auch super für Leute, die gerade erst anfangen, weil es so einfach zu bedienen ist und eine intuitive Benutzeroberfläche hat, vorgefertigte Konnektoren und die einfachste ETL-Lösung von allen BI-Tools.

Domo hat 'ne eingeschränkte kostenlose Version, mit der du das Tool besser kennenlernen und ausprobieren kannst. Danach bieten sie drei Preisstufen an, je nachdem, was du brauchst. Domo hat seine Preisstruktur eher auf Credits als auf Nutzer aufgebaut. Du kannst beliebig viele Nutzer haben, musst aber mehr Credits kaufen, wenn deine Nutzung dazu führt, dass diese aufgebraucht sind.

Wichtigste Funktionen:

• Über 1.000 vorgefertigte Konnektoren für verschiedene Datenquellen.
• Mit Magic ETL ist das Umwandeln und Bereinigen von Daten auch ohne viel technisches Wissen ein Kinderspiel.
• Fortschrittliche eingebettete Analysen mit dem Ziel, „Domo Everywhere“ zu erreichen.

5. Zoho Analytics

Zoho Analytics ist ein einfach zu bedienendes BI-Tool, das echt günstig ist, was es besonders für kleine Unternehmen und Anfänger interessant macht. Zoho Analytics macht aber keine Abstriche bei der Funktionalität, um die Kosten niedrig zu halten. Du kannst viele der gleichen coolen Funktionen für die Datenaufbereitung und -visualisierung erwarten wie bei den anderen BI-Tools auf dieser Liste.

Zoho Analytics hat vier Preisstufen, die davon abhängen, wie viele Nutzer du hast und wie viele Daten du in die Plattform reinziehen willst. Wenn deine Organisation große Datenmengen oder viele Nutzer hat, kann Zoho Analytics dir einen maßgeschneiderten Plan mit der Option für dedizierte Server anbieten.

Wichtigste Funktionen:

• Zoho DataPrep macht es möglich, Daten selbstständig vorzubereiten und zu verwalten.
• Vorkonfigurierte Dashboards und Widgets.
• Integration mit über 250 Datenquellen und direkter Anschluss an mehr als 50 beliebte Daten-Apps.
• „Ask Zia” ist ihre Funktion für natürliche Sprachabfragen, mit der Leute Fragen zu ihren Daten in normalem Englisch stellen und visualisierte Antworten bekommen können.

6. Sisense

Sisense ist bekannt für seine starken und super schnellen Datenanalysefunktionen, weil es eine einzigartige Datenarchitektur hat, die Datenvorbereitung, Datenmodellierung und Datenvisualisierung in einer einzigen, einheitlichen Plattform zusammenbringt. Die Leistungsfähigkeit und Komplexität der Plattform sollte Anfänger aber nicht abschrecken, denn Sisense hat sich echt Mühe gegeben, eine benutzerfreundliche Oberfläche ohne Programmieraufwand mit einem super Drag-and-Drop-Dashboard-Builder zu entwickeln.

Sisense hat selbst gehostete und Cloud-basierte Preisoptionen, die genau auf deine Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Wichtigste Funktionen:

• Einstufige Architektur für die Datenaufbereitung und -analyse.
• Die In-Chip-Daten-Engine von Sisense ist für schnelle Datenverarbeitung gemacht und kann große Datensätze locker verarbeiten.
• Ein super intuitiver Drag-and-Drop-Dashboard-Builder, der es für mehr Leute zugänglich macht.
• KI und maschinelles Lernen für bessere Analysefunktionen.

Kriterien für die Auswahl eines Business-Intelligence-Tools

Jetzt, wo du einen Überblick über einige der besten Business-Intelligence-Tools hast, ist es Zeit, zu schauen, was du bei der Auswahl des richtigen Tools für dein Unternehmen beachten solltest. Hier sind ein paar Sachen, die du bedenken solltest:

Einfach zu bedienen

Damit ein BI-Tool in diese Liste kommt, muss es einfach zu bedienen sein, egal ob man ein erfahrener Datenanalyst oder jemand ohne technische Kenntnisse im Team ist.

Die Zeiten, in denen Daten nur für Leute mit dem nötigen technischen Know-how zugänglich waren, sind vorbei. Stattdessen machen BI-Tools die Demokratisierung von Daten einfacher und geben jedem in der Organisation die Möglichkeit, Daten zu analysieren und Entscheidungen zu treffen oder Maßnahmen zu ergreifen, die auf den gewonnenen Erkenntnissen basieren.

DataCamp hat einen super Artikel, der die Demokratisierung von Daten und Strategien und Tools für eine erfolgreiche Demokratisierung von Daten erklärt.

Integrationsmöglichkeiten

Datensilos sind bekanntlich echt schwierig zu lösen, wenn man zum ersten Mal Analysen in einer Organisation einführt. BI-Tools sollten das Problem lösen, indem sie Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen und konsolidieren. Wie schon gesagt, sorgt diese Zusammenführung dafür, dass es nur noch eine einzige Quelle für alle Daten im Unternehmen gibt. Das verbessert nicht nur die Zusammenarbeit zwischen den Geschäftsbereichen und damit die Fähigkeit, Datenanalysen zu erstellen, sondern fördert auch eine Datenkultur, die den Erfolg und das Wachstum eines Unternehmens vorantreibt.

Preise und Skalierbarkeit

Wenn Unternehmen wachsen, ändern sich auch ihre Datenanforderungen. BI-Tools sollten so gemacht sein, dass sie mit der Organisation mitwachsen können. Sie müssen mit immer größeren Datenmengen, zusätzlichen Datenquellen und komplexeren Analysen klarkommen.

Außerdem kann die Preisstruktur von BI-Tools unterschiedlich sein, von Abonnements pro Nutzer bis hin zu Lösungen für die lokale Installation. Bei der Preisgestaltung solltest du unbedingt bedenken, wie viele Nutzer du gerade hast oder auf die Plattform holen willst, und auch, was deine Infrastruktur so hergibt. Vergiss nicht, das Wachstumspotenzial für die Zukunft zu berücksichtigen und wie sich das auf deine Wahl des Tools und das für dich passende Preismodell auswirken könnte.

Fazit

Kurz gesagt: Die richtige BI-Software zu finden, ist echt wichtig für den datengesteuerten Erfolg deiner Organisation. Diese Tools helfen dabei, Daten zu sammeln, Trends zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Probier ein paar der Tools aus, die wir in diesem Artikel erwähnt haben, und such dir das Tool aus, das am besten zu deinen Geschäftszielen passt und zu der Größe und dem Budget deiner Organisation passt.

Lerne immer weiter dazu, um in der sich ständig verändernden BI-Welt mit den Kursen von DataCamp immer auf dem Laufenden zu bleiben.

Wenn du daran interessiert bist, eine Karriere als BI-Analyst oder Datenanalyst in Power BI oder Tableau aufzubauen, dann hat DataCamp zwei Karrierewege mit insgesamt mehr als 25 Kursen im Angebot, in denen du alles lernst, was du für deinen Erfolg wissen musst:

• Datenanalyst in Power BI
• Datenanalyst in Tableau