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Les 6 meilleurs outils de veille stratégique pour 2024 que vous devez connaître

Découvrez comment la veille stratégique est essentielle à la réussite de l'entreprise et quels sont les meilleurs outils de veille stratégique qui la rendent possible.
Actualisé 14 nov. 2024  · 12 min de lecture

La Business Intelligence (BI) est un pilier essentiel de la réussite des organisations dans presque tous les secteurs d'activité. La capacité d'extraire des informations précieuses des données n'a jamais été aussi cruciale, et les outils de BI rendent cela possible.

Alors que la prévalence du big data ne cesse d'augmenter, les entreprises sont de plus en plus conscientes de la nécessité d'en exploiter le potentiel. La richesse des informations dont ils disposent exige une gestion et une analyse efficaces des données. Cette augmentation de l'omniprésence et de la complexité des données a entraîné une augmentation correspondante de l'adoption d'outils d'intelligence économique.

Le volume des outils de BI disponibles peut être à la fois stimulant et accablant. Pour vous aider à vous y retrouver, cet article présente et explique quelques-uns des meilleurs outils de veille stratégique disponibles aujourd'hui, en mettant l'accent sur leur pertinence pour les débutants.

Comprendre les outils de veille stratégique

Avant de dresser la liste des meilleurs outils de veille stratégique, voyons d'abord ce qu'ils sont et pourquoi ils sont importants pour les organisations de toutes tailles.

Qu'est-ce qu'un outil de veille stratégique ?

Les outils de Business Intelligence (BI) sont un ensemble diversifié d'applications logicielles, de plateformes et de solutions conçues pour extraire, transformer et présenter des données afin de soutenir l'analyse des données, l'identification des tendances et la prise de décision stratégique au sein d'une organisation. Ces outils vous permettent de transformer des données brutes en informations précieuses, ce qui améliore la prise de décision, optimise les opérations et vous permet de rester compétitif sur les marchés actuels centrés sur les données.

Cela peut déjà sembler impressionnant, mais vous vous demandez peut-être comment les outils de veille stratégique peuvent faire tout cela. Nous pouvons répondre à cette question en passant en revue les quatre capacités essentielles des outils de BI :

  1. Intégration des données : Les outils de BI peuvent se connecter à des données provenant de plusieurs sources différentes, telles que des bases de données, des feuilles de calcul et des applications basées sur le cloud, et les consolider.
  2. Transformation des données : les données pouvant se présenter sous différents formats, cet aspect des outils de BI est crucial pour améliorer la compatibilité et la facilité d'utilisation des données. Les utilisateurs peuvent transformer les données en les nettoyant, en les structurant et en les agrégeant.
  3. Visualisation des données : la base de la veille stratégique est sa capacité à représenter visuellement des ensembles de données volumineux et souvent complexes afin de fournir des informations et de rendre les tendances et les modèles plus évidents.
  4. Rapports : la présentation finale des données dans un outil de BI se fait sous la forme d'un rapport ou d'un tableau de bord qui peut être transmis automatiquement aux principales parties prenantes.

Pourquoi les outils de veille stratégique sont-ils essentiels pour votre entreprise ?

Ces outils jouent un rôle essentiel dans l'exploitation du potentiel des données et dans la réussite de l'entreprise, mais la question est de savoir comment et pourquoi vous devez vous en préoccuper.

Passons en revue quelques-uns des avantages que les outils de veille stratégique peuvent apporter à votre entreprise.

  1. Source unique de vérité : la possibilité de consolider des données provenant de diverses sources crée une source unique de vérité, ce qui permet d'avoir une vue centralisée et complète des opérations de l'organisation (si vous vous êtes déjà disputé pour savoir qui avait les chiffres les plus exacts, vous comprendrez pourquoi c'est si important).
  2. Analyse des tendances : En visualisant les données actuelles et historiques, les outils de BI vous permettent d'identifier des modèles et des tendances, ce qui vous aide à comprendre la dynamique du marché, le comportement des clients et l'impact des stratégies commerciales.
  3. Des décisions fondées sur des données : La possibilité de prendre des décisions fondées sur des données est l'un des principaux avantages des outils de BI. En fournissant des informations exploitables, ces outils permettent aux entreprises d'optimiser leurs opérations, d'identifier les opportunités de croissance et d'atténuer les risques sans se fier uniquement à leur instinct.
  4. Efficacité et productivité : Grâce à l'automatisation des rapports et à la visualisation des données, les outils de BI réduisent la manipulation manuelle des données. Cette efficacité augmente la productivité et permet aux employés de se concentrer sur des tâches stratégiques.
  5. Résolution du problème : Les outils de BI peuvent mettre en évidence des problèmes potentiels ou des goulets d'étranglement au sein d'une organisation. En identifiant les domaines de préoccupation, les entreprises peuvent prendre des mesures correctives pour améliorer les processus et les performances.

Le potentiel le plus important de la veille stratégique se produit lorsque les organisations l'intègrent à la science des données. Avec des langages de programmation comme Python, R ou SQL, les analystes peuvent générer et distribuer automatiquement des rapports sur les indicateurs clés de l'entreprise.

Cependant, ce processus peut s'avérer assez complexe et souvent manuel, à moins que vous n'utilisiez une plateforme comme DataLab pour exploiter efficacement ces langages de programmation afin de produire des rapports automatiques qui combinent la puissance de la science des données avec les capacités de visualisation des outils de veille stratégique.

Les meilleurs outils de veille stratégique pour les débutants

1. Microsoft Power BI

Power BI est un puissant outil de BI qui propose à la fois une application de bureau (qui est gratuite) et une plateforme basée sur le cloud pour le partage de rapports et de tableaux de bord. Power BI est un outil complet qui permet de transformer et de visualiser vos données, ainsi que d'impressionnantes fonctionnalités de modélisation prédictive et basées sur l'IA qui font de cet outil un véritable leader sur le marché de la BI.

Power BI est particulièrement idéal pour les débutants qui sont familiers avec les produits Microsoft, offrant une transition transparente dans le monde de la BI. Soyez rapidement à la hauteur avec ce cours d'introduction à Power BI par DataCamp. Si vous souhaitez faire passer vos compétences en Power BI au niveau supérieur, envisagez de suivre le cursus de compétences Power BI Fundamentals.

Power BI propose deux options de tarification : un abonnement Pro payé par utilisateur ou un plan Premium par utilisateur ou par capacité si vous souhaitez accéder à des fonctionnalités avancées à l'échelle de l'entreprise.

Caractéristiques principales :

  • Connecteurs de données et intégrations pour un large éventail de sources de données.
  • Interface conviviale avec un générateur de rapports par glisser-déposer et de puissantes capacités de visualisation des données.
  • Requête en langage naturel pour l'exploration des données.
  • Nature web - Les rapports Power BI peuvent être publiés sur le web et facilement partagés avec d'autres personnes. En outre, les rapports peuvent même être conçus directement à partir du service Power BI sur le web, avec une intégration directe avec certaines applications.

Power BI peut également s'intégrer à Python, apportant la puissance de la science des données directement dans vos rapports Power BI. Apprenez à le faire avec le cours Introduction à Python dans Power BI de DataCamp.

Consultez notre article de blog pour tout savoir sur Power BI.

Notre aide-mémoire Power BI peut vous aider à maîtriser cet outil de veille stratégique de premier plan.

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2. Tableau

Tableau est un autre outil de BI de premier plan qui met l'accent sur la facilité d'utilisation, en particulier pour les utilisateurs non techniques. Tableau peut s'intégrer facilement à des dizaines d'applications grâce à ses connecteurs de données prédéfinis, ainsi qu'à ses capacités avancées de découverte et de visualisation des données.

Cependant, un aspect unique de Tabelau est son offre Tableau Public, qui est accessible gratuitement à tous, des débutants complets aux experts chevronnés, pour en apprendre davantage sur Tableau et améliorer leurs compétences analytiques et de BI. Le cours d'introduction à Tableau proposé par DataCamp est un excellent point de départ pour s'initier à Tableau. Si vous souhaitez une découverte plus approfondie de Tableau, le cursus de compétences Tableau Fundamentals est un excellent point de départ.

Tableau dispose d'une structure tarifaire basée sur un abonnement divisé en trois niveaux, ce qui en fait une option abordable même pour les petites équipes.

Caractéristiques principales :

  • Large gamme de connecteurs de données pour presque tous les types de sources de données.
  • Des tableaux de bord interactifs et dynamiques que les utilisateurs peuvent soit développer et automatiser, soit créer des analyses ad hoc rapides de leurs données.
  • Intégration de données en temps réel qui permet aux utilisateurs de visualiser et d'analyser des données en temps réel.

Consultez notre article de blog pour tout savoir sur Tableau.

Consultez notre Tableau Cheat Sheet pour en savoir plus sur cet outil utile.

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3. Looker Studio (anciennement Google Data Studio)

Looker Studio est un outil gratuit (avec la possibilité de passer au plan Looker Studio Pro) qui permet de créer des rapports et des tableaux de bord personnalisés et interactifs qui s'intègrent à diverses sources de données.

En mettant l'accent sur la simplicité et la rapidité, Looker Studio permet même aux débutants d'exploiter la puissance de l'écosystème de Google pour créer des visualisations de données et des rapports, rendant ainsi les données accessibles et compréhensibles.

Caractéristiques principales :

  • Intégration directe avec Google Analytics, Google Sheets et d'autres services Google.
  • Constructeur de rapports par glisser-déposer avec collaboration en temps réel.
  • Partage et intégration aisés des rapports.

4. Domo

Domo est une plateforme de BI entièrement basée sur le cloud qui offre des fonctionnalités de visualisation de données et de reporting faciles à utiliser. Domo est également particulièrement adapté aux débutants grâce à son interface conviviale et intuitive, ses connecteurs prédéfinis et la solution ETL la plus simple de tous les outils de BI.

Domo propose une version gratuite limitée pour en savoir plus sur l'outil et l'essayer. Ensuite, ils proposent trois niveaux de prix en fonction de vos besoins. Domo a basé sa structure tarifaire sur les crédits plutôt que sur les utilisateurs. Vous pouvez avoir un nombre illimité d'utilisateurs, mais vous devrez acheter des crédits supplémentaires si votre utilisation entraîne leur épuisement.

Caractéristiques principales :

  • Plus de 1 000 connecteurs prédéfinis pour diverses sources de données.
  • Avec Magic ETL, la transformation et le nettoyage des données deviennent un jeu d'enfant, même si vous n'avez pas de connaissances techniques approfondies.
  • Analyses avancées intégrées dans le but d'avoir "Domo Everywhere".

5. Zoho Analytics

Zoho Analytics est un outil de veille stratégique convivial et très abordable, ce qui le rend particulièrement intéressant pour les petites entreprises et les débutants. Cependant, Zoho Analytics ne fait pas de compromis sur les fonctionnalités pour maintenir les coûts à un niveau bas. Vous pouvez vous attendre à retrouver les mêmes fonctions impressionnantes de préparation et de visualisation des données que les autres outils de BI de cette liste.

Zoho Analytics propose quatre niveaux de prix en fonction du nombre d'utilisateurs et du volume de données que vous souhaitez importer dans la plateforme. Si votre organisation a de gros volumes de données ou de nombreux utilisateurs, Zoho Analytics peut vous proposer un plan plus personnalisé avec l'option de serveurs dédiés.

Caractéristiques principales :

  • Zoho DataPrep permet de préparer et de gérer les données en libre-service.
  • Tableaux de bord et widgets prédéfinis.
  • Intégration avec plus de 250 sources de données et connexion directe à plus de 50 applications de données populaires.
  • Ask Zia" est la fonction d'interrogation en langage naturel qui permet aux utilisateurs de poser des questions sur leurs données en anglais simple et de recevoir des réponses visualisées.

6. Sisense

Sisense est connu pour ses capacités d'analyse de données puissantes et incroyablement rapides grâce à son architecture de données unique qui combine la préparation des données, la modélisation des données et la visualisation des données en une seule plateforme unifiée. Cependant, la puissance et la sophistication de la plateforme ne doivent pas décourager les débutants, car Sisense a pris soin de concevoir une expérience utilisateur sans code avec un excellent constructeur de tableaux de bord par glisser-déposer.

Sisense propose des options tarifaires auto-hébergées et basées sur le cloud, adaptées à vos besoins.

Caractéristiques principales :

  • Architecture à pile unique pour la préparation et l'analyse des données.
  • Le moteur de données intégré à la puce de Sisense est conçu pour le traitement de données à grande vitesse et peut traiter facilement de grands ensembles de données.
  • Un créateur de tableau de bord intuitif par glisser-déposer qui le rend accessible à un plus grand nombre d'utilisateurs.
  • Intégration de l'IA et de l'apprentissage automatique pour des capacités analytiques avancées.

Critères de choix d'un outil de veille stratégique

Maintenant que vous avez une idée des meilleurs outils de veille stratégique disponibles, il est temps d'examiner les considérations à prendre en compte pour choisir celui qui convient à votre organisation. Voici quelques éléments à prendre en compte :

Facilité d'utilisation

Pour figurer sur cette liste, un outil de BI doit être facile à utiliser, tant pour les analystes de données qualifiés que pour les membres non techniques d'une équipe.

L'époque où les données n'étaient accessibles qu'à ceux qui disposaient de l'expertise technique nécessaire pour les consulter et les analyser est révolue. Au contraire, les outils de BI facilitent la démocratisation des données, en permettant à tous les membres de l'organisation d'analyser les données et de prendre des décisions ou des mesures sur la base des informations recueillies.

DataCamp a publié un excellent article expliquant la démocratisation des données ainsi que les stratégies et les outils pour une démocratisation réussie des données.

Capacités d'intégration

Les silos de données sont notoirement difficiles à traiter lors de l'introduction de l'analyse dans une organisation. Les outils de BI devraient surmonter ce problème en intégrant et en consolidant les données provenant de diverses sources. Comme indiqué précédemment, cette consolidation crée une source unique de vérité pour toutes les données de l'organisation. Cela permettra non seulement d'améliorer la collaboration entre les unités opérationnelles et donc la capacité à générer des informations sur les données, mais aussi de cultiver une culture des données qui favorise la réussite et la croissance au sein d'une organisation.

Tarification et évolutivité

Au fur et à mesure que les entreprises se développent, leurs besoins en matière de données évoluent. Les outils de BI doivent être conçus pour s'adapter à l'organisation. Ils doivent gérer des volumes de données croissants, des sources de données supplémentaires et des analyses plus complexes.

En outre, la structure tarifaire des outils de BI peut varier, allant de l'abonnement par utilisateur à des solutions de déploiement sur site. En ce qui concerne la tarification, il est important de tenir compte du nombre d'utilisateurs que vous avez actuellement ou que vous avez l'intention d'intégrer à la plateforme, ainsi que de vos capacités d'infrastructure. N'oubliez pas de tenir compte du potentiel de croissance à l'avenir et de l'impact que cela peut avoir sur votre choix d'outil et sur le modèle de tarification qui vous convient le mieux.

Conclusion

En résumé, le choix du bon outil de BI est essentiel au succès de votre organisation en matière de données. Ces outils consolident les données, facilitent l'analyse des tendances et permettent une prise de décision éclairée. Essayez quelques-uns des outils mentionnés dans cet article et choisissez celui qui correspond le mieux à vos objectifs commerciaux et qui est adapté à la taille et au budget de votre organisation.

Adoptez l'apprentissage continu pour rester en tête dans le paysage évolutif de la BI avec les cours de DataCamp.

Si vous souhaitez faire carrière en tant qu'analyste BI ou analyste de données dans Power BI ou Tableau, alors DataCamp propose deux cursus de carrière contenant plus de 25 cours combinés qui vous apprendront tout ce que vous devez savoir pour réussir :


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