Tutoriais de ciência de dados

Existe um número ideal de camadas ocultas e neurônios em uma rede neural artificial (RNA). Este tutorial apresenta uma abordagem simples para determinar os números ideais de camadas e neurônios em RNAs.

Aprenda a criar dashboards em Python usando Dash.

Comece agora sua jornada em ciência de dados e siga estes 8 passos para aprender ciência de dados.

Neste tutorial, você vai trabalhar com listas e aprender uma forma eficiente de dividir listas de tamanhos arbitrários em blocos de um tamanho definido.

Uma lista é um tipo de dado composto em que você pode agrupar valores. Uma lista em Python é uma forma prática de armazenar informações juntas em vez de separadamente.

Este tutorial rápido apresenta os fundamentos de machine learning em R: você vai ver como usar R para trabalhar com KNN.

Um guia prático sobre séries de Maclaurin cobrindo a fórmula central, expansões comuns, regras de convergência e aplicações reais em métodos numéricos, física e machine learning.

Desenvolva crawlers com o Scrapy, um framework poderoso para extrair, processar e armazenar dados da web.

Conheça a Market Basket Analysis e o algoritmo APRIORI por trás dela. Veja como isso ajuda varejistas a impulsionar resultados prevendo itens comprados juntos.

Neste tutorial, você vai entender o que é uma cadeia de Markov e usá-la para analisar dados de velocidade de vendas em R.

Aprenda sobre cadeias de Markov, suas propriedades, matrizes de transição e implemente uma você mesmo em Python!

Explore o básico do Shiny para Python para começar rápido a criar dashboards e aplicativos web interativos com essa nova biblioteca!