Data science-tutorials

Ontdek de kracht van het meetkundig gemiddelde in financiën, biologie en data science. Leer hoe je het berekent, wanneer je het gebruikt en waarom het nuttig is voor het analyseren van groeipercentages.

Deze tutorial geeft je een basisbegrip van de terminologie in spreadsheets en laat je zien hoe je een eenvoudige tabel maakt.

Leer het belang van TabPy en hoe je een K-means-clustermodel maakt met een Python-script in Tableau.

Ontdek grafiek-gestructureerde multi-task regressie met het GFLASSO R-pakket met deze tutorial!

Leer over de initiële Git-configuratie, Git LFS en gebruiksvriendelijke Git-GUI-apps in deze uitgebreide tutorial.

Ontdek wat Git rebase is en hoe je het gebruikt in je data-scienceworkflows.

In deze tutorial leer je hoe je Git instelt op je computer in verschillende besturingssystemen.

Leer een data science-omgeving op Google Cloud in te richten: maak een instantie op Google Compute Engine, installeer Anaconda en voer Jupyter-notebooks uit!

Datavisualisatie is een essentiële vaardigheid voor data scientists. Het combineert statistiek en design op betekenisvolle en passende manieren.

Leer de wiskundige basis, computationele eigenschappen en praktijktoepassingen van het Hadamard-product.

Ontdek de basis, toepassingen en vergelijkingen van de Hamming-afstand in verschillende vakgebieden.

Ontdek hoe het harmonisch gemiddelde omgaat met tarieven en verhoudingen in data science en finance. Leer de rekenmethode en wanneer je het inzet voor nauwkeurigere analyses.