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Tutoriels sur la science des données
Faites progresser votre carrière dans le domaine des données grâce à nos tutoriels sur la science des données. Nous vous guidons pas à pas à travers les fonctions et les modèles de science des données les plus complexes.
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Tutoriel sur les matrices en R
Découvrez tout sur les matrices en R : nommage des lignes et colonnes, accès aux éléments, et opérations comme l’addition, la soustraction, la multiplication et la division.
19 septembre 2026
Fusionner des jeux de données en R
Dans ce tutoriel, vous apprendrez à joindre plusieurs jeux de données en R.
19 septembre 2026
Créer des crawlers web avec Scrapy pour Python
Développez des crawlers web avec Scrapy, un framework puissant pour extraire, traiter et stocker des données web.
19 septembre 2026
Maîtriser Shiny pour Python : le guide du débutant pour créer des applications web interactives
Découvrez les fondamentaux de Shiny pour Python afin de créer rapidement des tableaux de bord et des applications web interactives avec cette nouvelle bibliothèque !
19 septembre 2026
Regroupement mean shift : guide complet
Découvrez l’algorithme mean shift, ses atouts, ses cas d’usage et une implémentation pas à pas en Python. Comparez-le à k-means pour comprendre les différences clés.
19 septembre 2026
Tutoriel : machine learning avec le jeu de données Black Friday
Dans ce tutoriel, vous apprendrez à renseigner les valeurs nulles, prétraiter les données, réduire la dimension avec l’ACP et découper les données avec K-Fold.
19 septembre 2026
Apprentissage automatique et TAL avec R : modélisation de sujets et classification musicale
Dans ce tutoriel, vous allez créer quatre modèles avec LDA (Latent Dirichlet Allocation) et k-means (clustering).
19 septembre 2026
Tutoriel MySQL en Python : bien démarrer
Dans ce tutoriel, vous apprendrez à installer MySQL, créer des bases de données et des tables, et bien plus encore.
19 septembre 2026
Analyse des paniers avec R
Découvrez la Market Basket Analysis et l'algorithme APRIORI qui la sous-tend. Voyez comment il aide les enseignes à booster leurs ventes en prédisant les articles achetés ensemble.
19 septembre 2026
Régression linéaire multivariée : guide pour modéliser des issues multiples
Découvrez quand utiliser la régression linéaire multivariée, ses fondements mathématiques, et comment l'implémenter en Python avec des exemples pratiques.
19 septembre 2026
keras : deep learning en R
In this tutorial to deep learning in R with RStudio's keras package, you'll learn how to build a Multi-Layer Perceptron (MLP).
19 septembre 2026
Groupby, split-apply-combine et pandas
Dans ce tutoriel, vous apprendrez à utiliser l'opération groupby de pandas, qui s'appuie sur la stratégie split-apply-combine, sur des données de films Netflix.
19 septembre 2026