Data Science Tutorials

Apprenez à construire et à évaluer un classificateur Naive Bayes à l'aide du package Scikit-learn de Python.

Apprenez à créer un histogramme ggplot2 en R. Créez des histogrammes en R en vous basant sur la grammaire des graphiques.

Apprenez des moyens simples et efficaces d'exécuter des requêtes SQL en Python et R pour l'analyse de données et la gestion de bases de données.

Dans ce tutoriel, vous découvrirez les machines à vecteurs de support, l'un des algorithmes d'apprentissage automatique supervisé les plus populaires et les plus utilisés.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à construire un chatbot en utilisant chatterbot en Python.

Apprenez-en plus sur le célèbre opérateur de tube %>% et les autres tubes dans R, pourquoi et comment vous devriez les utiliser et quelles alternatives vous pouvez envisager !

Un guide complet pour construire, visualiser et interpréter des modèles d'arbres de décision avec R.

Ce tutoriel Python Streamlit est conçu pour les data scientists et les ingénieurs en apprentissage automatique qui souhaitent créer rapidement des web apps sans connaissances approfondies en développement web.

Explorez l'analyse de données avec Python. Les DataFrames Pandas facilitent la manipulation de vos données, qu'il s'agisse de sélectionner ou de remplacer des colonnes et des indices ou de remodeler vos données.

Si vous souhaitez vous initier à SQL, nous avons tout ce qu'il vous faut. Dans ce tutoriel SQL, nous allons vous présenter les requêtes SQL - un outil puissant qui nous permet de travailler avec les données stockées dans une base de données.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez différentes façons de fusionner plusieurs DataFrame en Python à l'aide de la bibliothèque Pandas.

Apprenez à convertir une colonne de tableau de tableur en minuscules en utilisant .str.lower().