Veri Bilimi Eğitimleri

Bu eğitimle GFLASSO R paketiyle grafik yapılı çoklu görev regresyonunu keşfedin!

Bu kapsamlı eğitimde Git'in ilk yapılandırması, Git LFS ve kullanıcı dostu Git GUI uygulamaları hakkında bilgi edinin.

Git Rebase'in ne olduğunu ve veri bilimi iş akışlarınızda nasıl kullanacağınızı keşfedin.

Bu öğreticide, farklı işletim sistemlerinde bilgisayarınıza Git kurmayı öğreneceksiniz.

Google Cloud üzerinde bir veri bilimi ortamı kurmayı öğrenin: Google Compute Engine üzerinde bir örnek oluşturun, Anaconda’yı kurun ve Jupyter notebook’ları çalıştırın!

Veri görselleştirme, veri bilimciler için temel bir beceridir. İstatistiği ve tasarımı anlamlı ve yerinde biçimlerde bir araya getirir.

Hadamard çarpımının matematiksel temellerini, hesaplama özelliklerini ve gerçek dünya uygulamalarını öğrenin.

Hamming uzaklığının çeşitli alanlardaki temellerini, uygulamalarını ve karşılaştırmalarını keşfedin.

Harmonik ortalamanın veri bilimi ve finansta oranları ve hızları nasıl ele aldığını keşfedin. Hesaplama yöntemlerini ve daha doğru analiz için ne zaman kullanılacağını öğrenin.

Hessian matrisinin çok değişkenli hesap ve optimizasyondaki rolünü anlayın. Eğriliği analiz etmek, kritik noktaları bulmak ve makine öğreniminde algoritmalara yön vermek için nasıl kullanıldığını öğrenin.

Heteroskedastisite kavramını ve istatistiksel modellemedeki etkilerini keşfedin. Nasıl tespit edip ele alacağınızı öğrenin. Regresyon modellerinizi iyileştirme tekniklerini keşfedin.

Veri bilimi için Python’un pandas ve polars kütüphaneleri arasındaki temel farkları keşfedin