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Data Science Tutorials
Bringe deine Datenkarriere mit unseren Data Science-Tutorials voran. Wir führen dich Schritt für Schritt durch anspruchsvolle Data Science-Funktionen und -Modelle.
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Julia-Programmier-Tutorial für Einsteiger
Ein umfassendes Einsteiger-Tutorial, mit dem du die Grundlagen von Julia meisterst. Lerne Operatoren, Bedingungen, die Arbeit mit DataFrames und mehr kennen.
18. September 2026
Groupby, Split-Apply-Combine und pandas
In diesem Tutorial lernst du, wie du die pandas-Groupby-Operation – basierend auf der bekannten Split-Apply-Combine-Strategie – auf Netflix-Filmdaten anwendest.
18. September 2026
Daten in R importieren – Teil zwei
Ein Tutorial zum Datenimport in R. Der Fokus liegt auf dem Einlesen aus Quellen wie Statistiksoftware, Datenbanken, Webscraping und mehr.
18. September 2026
PCH in R Tutorial
In diesem Tutorial lernst du den Plot-Character (PCH) in R kennen.
18. September 2026
Machine Learning und NLP mit R: Topic Modeling und Musikklassifikation
In diesem Tutorial baust du vier Modelle mit den Machine-Learning-Algorithmen Latent Dirichlet Allocation (LDA) und K-Means-Clustering.
18. September 2026
Marktkorbanalyse mit R
Lerne die Marktkorbanalyse und den dahinterliegenden APRIORI-Algorithmus kennen. Erfahre, wie Händler damit vorhersagen, welche Artikel zusammen gekauft werden – und so ihr Geschäft ankurbeln.
18. September 2026
Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen einfach erklärt – mit Beispielen
Verstehe diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen in der Data Science. Entdecke PMF, CDF und wichtige Typen wie Bernoulli, Binomial und Poisson – mit Python-Beispielen.
18. September 2026
Pearson-Korrelationskoeffizient: Zusammenhänge in Daten quantifizieren
Entdecke, wie der Pearson-Korrelationskoeffizient Richtung und Stärke von Zusammenhängen in deinen Daten erfasst. Lerne, ihn in Python, R und Excel zu berechnen, zu interpretieren und anzuwenden.
18. September 2026
Hierarchische Indizes, groupby und pandas
In diesem Tutorial lernst du Multi-Indizes für pandas DataFrames kennen und wie sie bei groupby-Operationen auf realen Datensätzen ganz natürlich entstehen.
18. September 2026
PEP-8-Tutorial: Codestandards in Python
Mit diesem Einsteiger-Tutorial lernst du PEP-8, Pythons Styleguide, kennen – damit du deinen Code so formatierst, dass er maximal lesbar ist!
18. September 2026
Einführung in die Faktorenanalyse in Python
In diesem Tutorial lernst du die Grundlagen der Faktorenanalyse und wie du sie in Python umsetzt.
18. September 2026
Explorative Datenanalyse von Craft Beers: Datenprofiling
In diesem Tutorial lernst du EDA in Python kennen – und speziell Datenprofiling mit pandas.
18. September 2026