Tutoriales de Ciencia de Datos

En este tutorial, trabajarás con listas y aprenderás una forma eficiente de dividir listas de tamaño arbitrario en bloques de un tamaño dado.

Una lista es un tipo de datos compuesto con el que puedes agrupar valores. Una lista de Python te permite guardar toda la información junta en lugar de por separado.

Learn why you would transform your data from a long to a wide format and vice versa and explore how to do this in R with melt() and dcast()!

Crea rastreadores web con Scrapy, un potente framework para extraer, procesar y almacenar datos de la web.

Aprende el análisis de la cesta de la compra y el algoritmo APRIORI que lo hace posible. Verás cómo ayuda a los retailers a impulsar el negocio prediciendo qué artículos se compran juntos.

En este tutorial, aprenderás qué es una cadena de Markov y la usarás para analizar datos de velocidad de ventas en R.

Descubre los fundamentos del backpropagation en redes neuronales con una guía práctica para entrenar y evaluar un modelo en un caso de clasificación de imágenes.

Explora los fundamentos de Shiny para Python para que puedas empezar a crear paneles interactivos y aplicaciones web con esta nueva librería en poco tiempo.

Aprende todo sobre las matrices en R: cómo nombrar filas y columnas, acceder a elementos y realizar operaciones como suma, resta, multiplicación y división.

En este tutorial, aprenderás a unir varios conjuntos de datos en R.

En este tutorial, aprenderás a rellenar valores nulos, preprocesar datos, reducir la dimensionalidad con PCA y dividir datos con K-Fold.

En este tutorial, construirás cuatro modelos usando los algoritmos LDA (Latent Dirichlet Allocation) y clustering K-Means.