डेटा साइंस ट्यूटोरियल्स

जानें कि प्रतिगमन समस्या कैसे बनती है और Python में एक रैखिक प्रतिगमन एल्गोरिदम कैसे काम करता है।

जानें कि ऑयलर की संख्या बैंकिंग और जीवविज्ञान से लेकर मशीन लर्निंग और मौसम विज्ञान तक हर जगह क्यों है—और यह स्थिरांक सतत वृद्धि और परिवर्तन को कैसे संचालित करता है।

इस ट्यूटोरियल के बाद, आप जानेंगे कि T-SQL स्टेटमेंट्स में R और Python स्क्रिप्ट्स कैसे एम्बेड करें और SQL व Python/R के बीच डेटा पास करने के लिए कौन-से डेटा टाइप्स उपयोग होते हैं।

Pandas, Matplotlib और NumPy के साथ Python में Exploratory Data Analysis (EDA) की बुनियादी बातें सीखें, जैसे सैंपलिंग, फीचर इंजीनियरिंग, सहसंबंध आदि।

जानें कि वेब से डेटा कैसे स्क्रैप करें, उसे प्रीप्रोसेस करें और R के साथ एक बुनियादी एक्सप्लोरेटरी डेटा एनालिसिस करें

Flask, requests और ngrok का उपयोग करते हुए, Python के साथ Facebook Messenger चैटबॉट को आसानी से परिनियोजित करने के लिए क्रमबद्ध मार्गदर्शिका।

जानें कि Facebook Prophet किस तरह रुझान, मौसमीपन और विशेष घटनाओं को मॉडल करके सटीक और व्याख्येय पूर्वानुमान बनाता है।

इस ट्यूटोरियल में, आप ggplot की facetting फ़ंक्शंस का अधिकतम लाभ उठाना सीखेंगे।

यह ट्यूटोरियल DataCamp के निःशुल्क Intro to R कोर्स की सामग्री पर आधारित है और आपको Factors का अभ्यास करने देता है।

R में factor फ़ंक्शन के बारे में जानें—उदाहरण सहित—और इसकी संरचना, ऑर्डर लेवल्स, लेवल्स का नाम बदलना, तथा श्रेणीबद्ध मानों के क्रम निर्धारण के साथ।

सीखें कि Kaggle में मशीन लर्निंग मॉडल बनाते समय फीचर इंजीनियरिंग आपकी क्षमता कैसे बढ़ाती है: नए कॉलम बनाएँ, वेरिएबल्स को ट्रांसफॉर्म करें और बहुत कुछ!

R में फ़ीचर चयन करें: Boruta एल्गोरिद्म—जो Random Forest वर्गीकरण एल्गोरिद्म के इर्द-गिर्द बना एक रैपर है—और उसके इम्प्लीमेंटेशन का अन्वेषण करें!